ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 22.11.2023
Просмотров: 34
Скачиваний: 2
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Рассчитываем коэффициент Спирмена:
1 - (6 * 9815) / (40 * 1599) = 0,0793
Р = 0,0793 => теснота связи между производительностью труда и стоимостью промышленно-производственных фондов прямая и слабая.
Проверяем значимость полученных результатов по t-критерию Стьюдента:
.
При уровне значимости 5%, tТ (0,05,38) = 2,02.
Следовательно, значимость результатов не подтверждается т.к. .
Задание 2.1.
По исходным данным проведите корреляционно-регрессионный анализ влияния на производительность труда (выработки продукции на 1 работающего) количества переработанной свеклы. Опишите результаты, сделайте выводы.
Проведем корреляционно-регрессионный анализ влияния на производительность труда количества переработанной свеклы.
№ п/п | Производительность труда, ч | Количество переработанной свеклы, тыс.т. | ху | х2 | у2 |
1 | 1,36 | 1220 | 1659,2 | 1,85 | 1488400 |
2 | 1,31 | 1364 | 1786,84 | 1,72 | 1860496 |
3 | 1,28 | 1417 | 1813,76 | 1,64 | 2007889 |
4 | 0,81 | 1548 | 1253,88 | 0,66 | 2396304 |
5 | 1,18 | 958 | 1130,44 | 1,39 | 917764 |
6 | 1,38 | 1233 | 1701,54 | 1,9 | 1520289 |
7 | 0,41 | 1365 | 559,65 | 0,17 | 1863225 |
8 | 0,92 | 848 | 780,16 | 0,85 | 719104 |
9 | 1,09 | 1333 | 1452,97 | 1,19 | 1776889 |
10 | 1,34 | 1475 | 1976,5 | 1,8 | 2175625 |
11 | 0,34 | 1698 | 577,32 | 0,12 | 2883204 |
12 | 1,84 | 1938 | 3565,92 | 3,39 | 3755844 |
13 | 1,35 | 1258 | 1698,3 | 1,82 | 1582564 |
14 | 1,25 | 1091 | 1363,75 | 1,56 | 1190281 |
15 | 1,02 | 1450 | 1479 | 1,04 | 2102500 |
16 | 1,41 | 1199 | 1690,59 | 1,99 | 1437601 |
17 | 1,08 | 1212 | 1308,96 | 1,17 | 1468944 |
18 | 0,43 | 295 | 126,85 | 0,18 | 87025 |
19 | 1,19 | 2182 | 2596,58 | 1,42 | 4761124 |
20 | 0,51 | 1277 | 651,27 | 0,26 | 1630729 |
21 | 1,27 | 1124 | 1427,48 | 1,61 | 1263376 |
22 | 1,15 | 1118 | 1285,7 | 1,32 | 1249924 |
23 | 0,70 | 562 | 393,4 | 0,49 | 315844 |
24 | 0,58 | 764 | 443,12 | 0,34 | 583696 |
25 | 1,43 | 1530 | 2187,9 | 2,04 | 2340900 |
26 | 0,74 | 679 | 502,46 | 0,55 | 461041 |
27 | 1,49 | 1108 | 1650,92 | 2,22 | 1227664 |
28 | 1,79 | 3132 | 5606,28 | 3,2 | 9809424 |
29 | 2,08 | 2306 | 4796,48 | 4,33 | 5317636 |
30 | 1,96 | 2301 | 4509,96 | 3,84 | 5294601 |
31 | 1,53 | 1347 | 2060,91 | 2,34 | 1814409 |
32 | 1,88 | 1835 | 3449,8 | 3,53 | 3367225 |
33 | 0,98 | 982 | 962,36 | 0,96 | 964324 |
34 | 1,68 | 2743 | 4608,24 | 2,82 | 7524049 |
35 | 1,65 | 2017 | 3328,05 | 2,72 | 4068289 |
36 | 1,78 | 2022 | 3599,16 | 3,17 | 4088484 |
37 | 0,93 | 723 | 672,39 | 0,86 | 522729 |
38 | 1,38 | 642 | 885,96 | 1,9 | 412164 |
39 | 1,56 | 1432 | 2233,92 | 2,43 | 2050624 |
40 | 1,17 | 699 | 817,83 | 1,37 | 488601 |
Итого | 49,23 | 55 427 | 74 595,8 | 68,16 | 90790805 |
Связь предполагается линейная, уравнение прямой ух ср=а0+а1х
4 0а + 49,23b= 55 427
49,23а + 68,16b = 74 595,8
а = 349,2254
b = 842,1284
Таким образом, получим следующее уравнение ух ср = 349,2254 + 842,1284х
Коэффициент регрессии b свидетельствует о том, что при увеличении производительности труда на 1 пункт количество переработанной свеклы увеличится на 842,1284 тыс. т.
Тесноту связи определяем по линейному коэффициенту корреляции:
= 0,62
Следовательно, связь прямая и заметная.
Вычислим коэффициент детерминации:
r2 = 0,3844
Значит, доля вариации результативного признака у под влиянием вариации признака-фактора х составляет 0,3844.
Вычислим коэффициент эластичности:
842,13 = 0,75
Коэффициент эластичности показывает, что при увеличении производительности труда на 1 пункт переработка свеклы увеличится на 0,75 т.тонн.
Рассчитаем критерий значимости Стьюдента:
tрасч.= 0,62 * √38 / √(1-0,3844) = 4,87
tтабл.(0,05; 38) = 1,7167
Так как |tрасч.| > |tтабл.|, то вероятно, что найденное значение обусловлено только случайными колебаниями (то есть гипотеза о его случайности отклоняется).
Задание 2.2.
Результаты анализа проиллюстрируйте графиком зависимости.
Задание 3.1.
Сопоставьте по федеральным округам потребление мяса и мясопродуктов на душу населения в 2009 году с помощью полосовой диаграммы.
Задание 3.2.
Рассчитайте показатели динамики потребления мяса и мясопродуктов на душу населения в период с 2004 по 2009 гг. по Приволжскому федеральному округу, проанализируйте полученные результаты.
Показатели динамики потребления мяса и мясопродуктов на душу населения в период с 2009 по 2014 гг. по Приволжскому федеральному округу
Период | Потребление мяса и мясопродуктов, кг/год |
2009 | 63,3 |
2010 | 64,1 |
2011 | 64,9 |
2012 | 66,1 |
2013 | 67,8 |
2014 | 69,4 |
Как мы видим с 2009 по 2014 год потребление мяса и мясопродуктов на душу населения по Приволжскому федеральному округу выросло на +6,1кг, то есть с 63,3 кг/год до 69,4 кг/год.
Задание 4.
По данным таблицы 2.1. постройте и рассчитайте индексы переменного состава, фиксированного состава и структурных сдвигов (для предприятий 1-5), покажите взаимосвязь и сделайте выводы.
Построение и расчет индексов переменного состава, фиксированного состава и структурных сдвигов
№ | Количество выпущенной продукции, шт. | Затраты на выпуск продукции, тыс. чел./час. | Средние затраты на выпуск 1 ед. продукции, чел./час. | Затраты на выпуск продукции, при условии баз. Средние затраты на выпуск 1 ед. продукции, тыс. чел./час | ||
базисный период, q0 | отчетный период, q1 | базисный период, p0q0 | отчетный период, p1q1 | p0 | p0q1 | |
1 | 1000 | 950 | 7830 | 7920 | 7,83 | 7 438,50 |
2 | 1100 | 1030 | 6520 | 6180 | 5,93 | 6 105,09 |
3 | 1200 | 1280 | 9143 | 9000 | 7,62 | 9 752,53 |
4 | 1300 | 1310 | 17800 | 18100 | 13,69 | 17 936,92 |
5 | 1400 | 1450 | 15100 | 15300 | 10,79 | 15 639,29 |
Итого | 6000 | 6020 | 56 393 | 56 500 | х | 56 872,33 |
О пределим индекс переменного состава:
= : = 9,385 : 9,399 = 0,9985 или 99,85 %
Следовательно, в среднем по предприятиям средние затраты на выпуск 1 ед. продукции снизились на 0,15 %.
Определим индекс фиксированного состава:
= : = 9,385 : 9,447 = 0,9934 или 99,34%
За счет изменения затрат на выпуск продукции на каждом предприятии средние затраты на выпуск 1 ед. продукции снизились на 0,66%
Определим индекс структурных сдвигов:
= 9,447 : 9,399 = 1,0051 или 100,51%
За счет изменения количества выпущенной продукции на каждом предприятии, средние затраты на выпуск 1ед. продукции увеличились на 0,51 %.
С истема взаимосвязанных индексов при анализе динамики средних величин имеет вид:
= 0,9934 * 1,0051 = 0,9985.
Список источников
-
Далингер В. А.,Симонженков С. Д., Галюкшов Б. С. Теория вероятностей и математическая статистика с применением mathcad. Учебник и практикум для СПО. М.: Юрайт, 2018. 146 с. -
Долгова В. Н., Медведева Т. Ю. Статистика. Учебник и практикум для СПО. М.: Юрайт, 2019. 246 с. -
Долгова В. Н., Медведева Т. Ю. Теория статистики. Учебник и практикум для академического бакалавриата. М.: Юрайт, 2019. 246 с. -
Дудин М. Н., Лясников Н. В., Лезина М. Л. Социально-экономическая статистика. Учебник и практикум. М.: Юрайт, 2019. 234 с. -
Ивашев-Мусатов О. С. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник и практикум для СПО. М.: Юрайт, 2017. 224 с.