Файл: Контрольная работа по дисциплине Статистика выполняются для за.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 24.11.2023
Просмотров: 138
Скачиваний: 3
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
СОДЕРЖАНИЕ
Методические указания к выполнению задания №1
Группировка статистических данных
Таблица данных для формирования статистической совокупности
Методические указания к выполнению задания №2 Обощающие характеристики совокупностей
Методические указания к выполнению задания №3 Индексы
Первый подход: на основе индексных формул.
Второй подход: на основе усреднения индивидуальных индексов.
Методические указания к выполнению задания №4 Выборочное исследование
ницы интервала, за которые ошибка выйдет с заданной достаточно малой ве- роятностью (доверительной вероятностью). Такой интервал называется до-верительныминтервалом.
Теория устанавливает соотношение между предельной и средней ошиб- кой выборки, гарантируемое с некоторой вероятностью:
∆= ????????,
где ∆ – предельная ошибка выборки;
???? – средняя ошибка выборки;
???? – коэффициент доверия.
Коэффициент доверия определяется в зависимости от того, с какой до- верительной вероятностью надо гарантировать результаты выборочного ис- следования, для определения t пользуются готовыми таблицами. Некоторые наиболее часто встречающиеся значения этого коэффициента приведены ниже:
Доверительная вероятность (Рдов.): | Коэффициент доверия (????): |
0,683 0,954 0,990 0,997 | 1 2 2,5 3 |
Таким образом, границы доверительного интервала могут быть пред- ставлены как:
а) для средней величины:
????̅ = ????̃ ± ∆, то есть ????̃ − ∆≤ ????̅ ≤ ????̃ + ∆;
б) для доли (частости):
????̅ = ????̃ ± ∆, то есть ????̃ − ∆≤ ????̅ ≤ ????̃ + ∆.
Так как величина ошибки выборки зависит от численности выборочной совокупности n, при подготовке выборочного наблюдения возникает задача определения необходимой численности выборки – такой, которая обеспечит заданную точность результатов исследования.
При повторном отборе необходимая численность выборки определяется по формуле:
???? =
????2[????]????2
∆2 или ???? =
????̃(1 − ????̃)????2
.
∆2
При бесповторном отборе необходимая численность выборки определя- ется по формуле:
????2[????]????2???? ????̃(1 − ????̃)????2????
???? = ????2[????]????2 + ∆2???? или ???? = ????̃(1 − ????̃)????2 + ∆2????.
Контрольное задание №4
-
Используя результаты расчетов, выполненных в задании №2, и пола- гая, что эти данные получены при помощи собственно-случайного 10-ти про- центного бесповторного отбора, определить:
а) пределы, за которые с доверительной вероятностью 0,954 не выйдет среднее значение признака, рассчитанное по генеральной совокупности;
б) как нужно изменить объем выборки, чтобы снизить предельную ошибку средней величины на 50%.
-
Используя результаты расчетов, выполненных в задании №2, и пола- гая, что эти данные получены при помощи повторного отбора, определить:
а) пределы, за которые в генеральной совокупности не выйдет значение доли предприятий, у которых индивидуальные значения признака превышают моду (уровень доверительной вероятности установите по своему усмотре- нию);
б) как изменить объем выборки, чтобы снизить предельную ошибку доли на 20%.
Методические указания к выполнению задания №5
Динамические ряды
Ряд динамики – это ряд числовых значений определенного статистиче- ского показателя в последовательные моменты или периоды времени. Число- вые значения, составляющие динамический ряд, называются уровнями ряда. Уровни ряда могут быть выражены абсолютными, относительными или сред- ними величинами. Основное требование, предъявляемое к уровням динамиче- ского ряда – это их сопоставимость.
В статистике используются два типа рядов динамики для описания из- менений различных величин.
Для величин типа потока (доходы, выпуск продукции, затраты и т.п.) уровни ряда соответствуют определенным интервалам времени (доход в 2015 году, выпуск продукции в марте и т.д.). Такие ряды называются
интерваль-ными.
Для величин типа запаса (запас сырья, численность работников, кассо- вая наличность и т.п.) уровни ряда представлены на определенные моменты времени (конец квартала, начало года и т.д.). Такие ряды называются момент-ными.
Изучение динамических предполагает определение среднего уровня ряда динамики, определение показателей динамики и их усреднение, анализ закономерностей изменения уровней ряда.
Метод определения среднего уровня зависит от типа динамического
ряда.
Средний уровень интервальногоряда определяется как простое среднее
арифметическое:
????
1
????̅ = ???? ∑ ????????,
????=1
где ???????? – значение уровня ряда динамики;
???? – число уровней ряда динамики;
???? – номер уровня ряда динамики, ???? = 1, 2, … , ????.
Моментные ряды отличаются от интервальных принципиальной непол- нотой. Пусть уровни ????1, ????2, …, ???????? соответствуют моментам наблюдения ????1, ????2,
…, ????????. Исследуемая величина изменяется в период между наблюдениями, но
эти изменения не отражены рядом динамики. Поэтому средний уровень мо-
ментного ряда может быть лишь приближенно оценен. Для этой цели исполь- зуется специальное среднее – среднее хронологическое:
а) для ряда с равноотстоящимимоментаминаблюдения:
????1 + ????
+ ⋯ + ????
+ ????????
????̅ = 2
2
???? − 1
????−1 2 ;
б) для ряда с разноотстоящимимоментаминаблюдения:
????1 + ????2 ???? + ????2 + ????3 ????
+ ⋯ + ????????−1 + ???????? ????
2
????̅ = 2 1 2 2
????−1
,
????1 + ????2 + ⋯ + ????????−1
где ???????? – интервал между соседними уровнями ряда,
???????? = ????????+1 − ????????; ???? = 1, 2, … , ????.
Показатели динамики – это величины, характеризующие изменение уровней динамического ряда.
К ним относятся: абсолютный прирост, коэффициент (темп) роста,коэффициент(темп)прироста.
В зависимости от базы сравнения различают базисныеи цепныепоказа- тели динамики. Базисные показатели динамики – это результат сравнения те- кущих уровней с одним фиксированным уровнем, принятым за базу, они ха- рактеризуют окончательный результат всех изменений в уровнях ряда за пе- риод от базисного до текущего уровня. Обычно за базу сравнения принимают начальный уровень динамического ряда.
Цепные показатели динамики – это результат сравнения текущих уров- ней с предшествующими, они характеризуют интенсивность изменения от срока