Файл: Контрольная работа по дисциплине Статистика выполняются для за.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 24.11.2023
Просмотров: 146
Скачиваний: 3
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
СОДЕРЖАНИЕ
Методические указания к выполнению задания №1
Группировка статистических данных
Таблица данных для формирования статистической совокупности
Методические указания к выполнению задания №2 Обощающие характеристики совокупностей
Методические указания к выполнению задания №3 Индексы
Первый подход: на основе индексных формул.
Второй подход: на основе усреднения индивидуальных индексов.
Методические указания к выполнению задания №4 Выборочное исследование
| | H | 37 | 40 | 62 |
Цена за единицу, тыс.руб./шт. | 4 | 33 | 26 | 11 | |
5 | 42 | 37 | 10 | ||
6 | 31 | 15 | 19 |
Данные для формирования таблицы выпуска продукции по периодам
Таблица 3
Номер ва- рианта | Строки данных | Номер ва- рианта | Строки данных | Номер ва- рианта | Строки данных | |||
01 | А1 | E4 | 35 | A3 | H5 | 69 | B3 | G6 |
02 | А1 | E5 | 36 | A3 | H6 | 70 | B3 | H4 |
03 | А1 | E6 | 37 | B1 | E4 | 71 | B3 | H5 |
04 | А1 | F4 | 38 | B1 | E5 | 72 | B3 | H6 |
05 | А1 | F5 | 39 | B1 | E6 | 73 | C1 | E4 |
06 | А1 | F6 | 40 | B1 | F4 | 74 | C1 | E5 |
07 | А1 | G4 | 41 | B1 | F5 | 75 | C1 | E6 |
08 | А1 | G5 | 42 | B1 | F6 | 76 | C1 | F4 |
09 | А1 | G6 | 43 | B1 | G4 | 77 | C1 | F5 |
10 | А1 | H4 | 44 | B1 | G5 | 78 | C1 | F6 |
11 | А1 | H5 | 45 | B1 | G6 | 79 | C1 | G4 |
12 | А1 | H6 | 46 | B1 | H4 | 80 | C1 | G5 |
13 | А2 | E4 | 47 | B1 | H5 | 81 | C1 | G6 |
14 | А2 | E5 | 48 | B1 | H6 | 82 | C1 | H4 |
15 | А2 | E6 | 49 | B2 | E4 | 83 | C1 | H5 |
16 | А2 | F4 | 50 | B2 | E5 | 84 | C1 | H6 |
17 | A2 | F5 | 51 | B2 | E6 | 85 | C2 | E4 |
18 | A2 | F6 | 52 | B2 | F4 | 86 | C2 | E5 |
19 | A2 | G4 | 53 | B2 | F5 | 87 | C2 | E6 |
20 | A2 | G5 | 54 | B2 | F6 | 88 | C2 | F4 |
21 | A2 | G6 | 55 | B2 | G4 | 89 | C2 | F5 |
22 | A2 | H4 | 56 | B2 | G5 | 90 | C2 | F6 |
23 | A2 | H5 | 57 | B2 | G6 | 91 | C2 | G4 |
24 | A2 | H6 | 58 | B2 | H4 | 92 | C2 | G5 |
25 | A3 | E4 | 59 | B2 | H5 | 93 | C2 | G6 |
26 | A3 | E5 | 60 | B2 | H6 | 94 | C2 | H4 |
27 | A3 | E6 | 61 | B3 | E4 | 95 | C2 | H5 |
28 | A3 | F4 | 62 | B3 | E5 | 96 | C2 | H6 |
29 | A3 | F5 | 63 | B3 | E6 | 97 | C3 | E4 |
30 | A3 | F6 | 64 | B3 | F4 | 98 | C3 | E5 |
31 | A3 | G4 | 65 | B3 | F5 | 99 | C3 | E6 |
32 | A3 | G5 | 66 | B3 | F6 | 00 | C3 | F4 |
33 | A3 | G6 | 67 | B3 | G4 | |
Номер ва- рианта | Строки данных | Номер ва- рианта | Строки данных | Номер ва- рианта | Строки данных | ||
34 | A3 | H4 | 68 | B3 | G5 | |
Методические указания к выполнению задания №4 Выборочное исследование
Выборочный метод – наиболее распространенный вид несплошного наблюдения, который состоит в частичном наблюдении единиц совокупности. Основной предпосылкой применения выборочного исследования является возможность судить о характеристиках генеральной(общей) совокупности по отобранной выборочной совокупности. При этом в основу отбора единиц для обследования положены принципы равных возможностей попадания в вы- борку каждой единицы генеральной совокупности.
Если при сплошном наблюдении непосредственно определяются харак- теристики совокупности, то при выборочном исследовании делаются только оценки параметров генеральной совокупности. Оценка – это приближенное значение искомой величины, полученное на основании результатов выбороч- ного наблюдения, обеспечивающее возможность принятия обоснованных ре- шений о неизвестных параметрах генеральной совокупности. Примером оценки генеральной средней является выборочная средняя, генеральной дис- персии – выборочная дисперсия.
Поскольку при оценке характеристик используется только выборочная совокупность, то разность между характеристиками выборки и генеральной совокупности составляет ошибку выборки. Она зависит от степени вариации изучаемого признака, численности выборки, методов отбора единиц в выбо- рочную совокупность, принятого уровня достоверности результата исследова- ния.
Используя выборочный метод, чаще всего оценивают два вида обобща- ющих показателей:
-
среднюю величину количественного признака
????
1
????̃ = ???? ∑ ???????? ????????,
????=1
где ????̃ – среднее значение переменной в выборке (выборочное среднее);
???? – объем выборочной совокупности;
-
долю (частость) альтернативного признака:
????̃ = ????????,
????
где ????̃ – доля альтернативного признака в выборочной совокупности;
???????? – число элементов совокупности, индивидуальные значения которых обладают свойством "????".
Возможные расхождения между характеристиками выборочной и гене- ральной совокупности измеряются средней ошибкой выборки, которая пред- ставляет собой среднее квадратичное отклонение возможных значений выбо- рочных характеристик (оценок) от генеральных. Она определяется в зависи- мости от метода отбора.
При повторном отборе, при котором каждая отобранная и обследованная единица возвращается в генеральную совокупность, где ей опять предоставля- ется равная возможность попасть в выборку, средняя ошибка выборки опреде- ляется следующим образом:
а) для средней величины:
????2[????]
????[????̃] = √ ,
????
где ????2[????] – дисперсия генеральной совокупности (при проведении выбороч- ных обследований она, как правило, неизвестна, поэтому на практике при рас- чете средней ошибки выборки используется дисперсия выборочной совокуп-
ности);
???? – объем выборочной совокупности. б) для доли (частости):
????[????̃] = √????̃(1 − ????̃),
????
где ????̃(1 − ????̃) – дисперсия доли альтернативного признака.
При бесповторном отборе, при котором повторное попадание в выборку одних и тех же единиц исключено, средняя ошибка выборки определяется сле- дующим образом:
а) для средней величины:
????2[????]
????[????̃] = √
????
(1 −
????
????),
где ???? – объем генеральной совокупности. б) для доли (частости):
????[????̃] = √????̃(1 − ????̃) (1 − ????).
???? ????
Если выборка достаточно велика (практически достаточно, чтобы ее объем составлял не мене 20 наблюдений), то считается что ошибка распреде- лена по нормальному закону. Но тогда, зная закон распределения ошибки, можно определить предельнуюошибкувыборки и тем самым - оценить те гра-