Файл: Контрольная работа по дисциплине Статистика выполняются для за.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 24.11.2023
Просмотров: 143
Скачиваний: 3
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
СОДЕРЖАНИЕ
Методические указания к выполнению задания №1
Группировка статистических данных
Таблица данных для формирования статистической совокупности
Методические указания к выполнению задания №2 Обощающие характеристики совокупностей
Методические указания к выполнению задания №3 Индексы
Первый подход: на основе индексных формул.
Второй подход: на основе усреднения индивидуальных индексов.
Методические указания к выполнению задания №4 Выборочное исследование
????????[????] = ????0
+ ∆ ???????????? − ????????????−1 ,
???????? (???????????? − ????????????−1) + (???????????? − ????????????+1)где ????0 – начало интервала, содержащего моду,
∆???????? – величина интервала, содержащего моду,
???????????? – частота того интервала, в котором расположена мода,
????????????−1 – частота интервала, предшествующего модальному,
????????????+1 – частота интервала, следующего за модальным.
Средняя величина характеризует только уровень, закономерный для данной совокупности. В ряде случаев одно и то же численное значение сред- ней может характеризовать совершенно различные совокупности. Поэтому для того чтобы судить о типичности средней для данной совокупности, её сле- дует дополнить показателями, характеризующими вариацию (колеблемость) признака. Наиболее распространёнными из них являются дисперсия, среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации.
????
Дисперсия(????2) – это среднее из квадратов отклонений от средней вели- чины, для вариационного ряда она определяется по формуле:
????
∑(???????? − ????̅)2????????
где ???????? – варианта;
????2 =
,
∑ ????????????̅ – средняя арифметическая;
???????? – частота.
Если ряд интервальный, то в качестве варианты (????????), также как при рас- чете средней, берётся середина интервала.
При использовании калькулятора, а также для дискретных рядов распре- деления более удобной может быть другая формула вычисления дисперсии:
????
????2 = ????̅̅2̅ − (????̅)2,
где
̅̅2̅ ????
∑????2????????
???? = .
∑ ????????
Наиболее широко в статистике применяется такой показатель вариации,
как среднееквадратичноеотклонение(????????), который представляет собой квадратный корень из дисперсии.
Относительным показателем колеблемости признака в данной совокуп- ности, является коэффициентвариации(????):
???? = ???????? ∙ 100%.????̅
Коэффициент вариации позволяет сравнивать вариации различных при- знаков, а также одноименных признаков в разных совокупностях.
Контрольное задание № 2
-
На основе равноинтервальной структурной группировки (для любого признака) построить вариационный частотный и кумулятивный ряды распре- деления, оформить в таблице, изобразить графически. -
Проанализировать вариационный ряд распределения, вычислив:
-
среднее арифметическое значение признака;
-
медиану и моду, квартили и децили (первую и девятую) распределе- ния; -
среднее квадратичное отклонение; -
дисперсию; -
коэффициент вариации.
-
Сделать выводы.
Методические указания к выполнению задания №3 Индексы
В статистике под индексами понимаются относительные величины, ха- рактеризующие результаты сравнения двух уровней одноименных объектов. Однако это не любые показатели сравнения, а специальные, построенные при особых условиях обобщения.
Каждый индекс включает два вида данных: данные текущего (или от-четного) уровня, которые принято обозначать «1», и базисного уровня, слу- жащего базой сравнения, обозначаемые «0».
В зависимости от степени охвата подвергнутых обобщению единиц изу- чаемой совокупности индексы подразделяются на индивидуальные (част-ные)и агрегатные (общие).
Индивидуальные индексы характеризуют изменение отдельных единиц статистической совокупности (например, изменение цен на отдельные виды работ и услуг и т.д.):
????????
= ????1,
????0где ????1 – текущий уровень индексируемой величины;
????0 – базисный уровень индексируемой величины.
Агрегатные индексы выражают сводные обобщающие результаты сов- местного изменения всех единиц, образующих статистическую совокупность (например, изменение цен на все виды выполняемых работ и услуг и т.д.):
∑ ????1????????
0
????
????
???????? = ∑ ???? ,
где ????1 – текущий уровень индексируемой величины;
????0 – базисный уровень индексируемой величины;
???????? – коэффициент соизмерения (вес) признака.
Так как совокупность состоит обычно из элементов, непосредственно не
поддающихся суммированию, то агрегатный индекс включает набор значений индексируемой величины {????} и соответствующих им коэффициентов соизме- рения (весов) {????}.
Важной особенностью общих индексов является то, что они обладают синтетическими и аналитическими свойствами. Синтетические свойства ин- дексов состоят в том, что посредством индексного метода производится со- единение в целое разнородных единиц статистической совокупности. Анали- тические свойства определяются тем, что с помощью индексного метода можно оценить влияние факторов на изменение изучаемого показателя.
Различают индексы количественных и качественных показателей. К индексам количественных (объемных) показателей относятся индексы физи- ческого объема продукции, работ и услуг, грузооборота, товарооборота и т.д.
-
показателей, которые характеризуются абсолютными величинами. К индек- сам качественных показателей относятся индексы цен, выработки, себестои- мости единицы продукции, заработной платы и др., – показателей, уровень ко- торых дается в форме средних (относительных) величин.
Систему этих индексов можно рассмотреть на примере таких показате- лей, как цена, физический объем работ или услуг и стоимость работ или услуг. Обозначим цену отдельного вида работ или услуг (качественный показатель)
????, а физический объем, т.е. объем работ или услуг отдельного вида в натураль- ном выражении (количественный показатель) ????.
Тогда индивидуальные индексы этих показателей имеют вид:
-
физического объема работ или услуг ????????
= ????1,
????0
-
цены ????????
= ????1,
????0
-
стоимости ????????????
= ????1????1.
????0????0
При определении общего индекса цен ???????? существует два подхода:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 ... 13
Первый подход: на основе индексных формул.
Если в качестве веса приниматься физический объем работ и услуг те-кущегопериода:
????П = ∑ ????1????1.
???? ∑ ????0????1
Такой агрегатный индекс цен называется индексом Пааше (в формуле обозначен буквой П).
Если в качестве веса принимается физический объем работ и услуг ба-зисногопериода:
????Л = ∑ ????1????0.
???? ∑ ????0????0
Такой агрегатный индекс цен называется индексом Ласпейреса (в фор- муле обозначен буквой Л).
Применение каждого из этих индексов зависит от цели исследования. Индекс Пааше характеризует влияние изменения цен на стоимость работ и услуг, реализованных в отчетном периоде, а индекс Ласпейреса показывает
влияние изменения цен на стоимость работ и услуг, если физический объем их в текущем периоде не изменится.
Однако в нашей практике более распространен индекс Пааше, поэтому именно этот индекс в качестве индекса цен будет применен при выполнении контрольной работы. Это важно, так как от этого зависит конструкция общего индекса физического объема.
Дело в том, что практически каждый индекс можно рассматривать как часть некоей системы индексов, определенной взаимосвязью между призна-