Файл: Коммерческая деятельность розничного торгового предприятия и ее совершенствование (Понятие коммерческой деятельности и ее содержание в розничной торговле).pdf

Динамику коэффициента полноты ассортимента можно хорошо видеть на рис.2.6. Видим, что наиболее полным ассортимент был во втором квартале (апрель, май, июнь) 2002 года.

Рис.2.7 – Изменение коэффициента полноты ассортимента в ТД «РоссИта» по кварталам 2002 г.

На рис. 2.8 представлен график изменения коэффициента устойчивости, по которому также наиболее стабильным ассортимент является в первом и втором квартале.

Рис.2.8 – Изменение стабильности (устойчивости) ассортимента в ТД «РоссИта» по кварталам

Как уже отмечалось, для фирменного магазина обуви коэффициент устойчивости ассортимента должен быть не менее 0,75. Такой степени устойчивости торговый дом «РоссИта» достигал только во втором квартале. В остальное время необходимо отметить недостаточную полноту и устойчивость ассортимента в фирменных магазинах «РоссИта».

Товарные запасы – важная экономическая составляющая, которая находится в неразрывной связи со многими аспектами хозяйственной деятельности. Отсутствие достаточного товарного запаса отрицательно сказывается на выполнении плана по товарообороту.

Предприятием должен быть организован четкий учет выполнения договоров на поставку товаров с точки зрения полноты их выполнения как по объему, так и по срокам.

Проведем анализ обеспеченности ООО ТД «РоссИта» товарными ресурсами.

Прежде всего соберем всю необходимую информацию для анализа по поступлению, наличию товарных запасов в течении 2001-2002 гг., а также информацию об изменении розничного товарооборота и прибыли от реализации. Данная информация представлена в таблицах 2.10 - 2.13.

Таблица 2.10

Объем наличных запасов ООО ТД «РоссИта» (тыс. руб.)

Таблица 2.11

Объем поступления товаров (тыс. руб.)

Таблица 2.12

Основные показатели деятельности ООО ТД «РоссИта»

(тыс. руб.)

Таблица 2.13

Норматив товарных запасов

Определим степень обеспеченности розничного товарооборота ООО ТД «РоссИта» товарными ресурсами в целом и товарными запасами в частности. Обеспеченность предприятия товарными ресурсами можно установить, рассчитав сумму товарных ресурсов, приходящуюся на 1 руб. розничного товарооборота (4):

, (4)

где Кобесп – коэффициент обеспеченности предприятия товарными ресурсами;

ТЗср – средняя величина товарного запаса, руб. (5)

, (5)

где ТЗ₀, …, ТЗ_n – товарные запасы на определенную дату, руб;

n – количество анализируемых показателей.

Таблица 2.14

Расчет степени обеспеченности предприятия товарными запасами

Таким образом, обеспеченность ООО ТД «РоссИта» товарными ресурсами улучшилось в 2002 году по сравнению с 2001 годом. Об этом свидетельствует рост коэффициента обеспеченности предприятия товарными ресурсами на 0,1 пункта.

Сравнивая величину товарного запаса в днях с нормой товарных запасов, можно не только установить степень обеспеченности предприятия товарными запасами, но и предвидеть возможные затруднения в виде затоваривания или необеспеченности запасами. Если ТЗдн > Nтн(дн) – существует угроза затоваривания, если ТЗдн < Nтн(дн) – возможны перерывы в продаже товаров.

Таблица 2.15

Обеспеченность товарными запасами в днях

Как видим из таблицы, на начало 2002 года у предприятия были возможны перерывы в продаже товаров в связи с тем, что товарный запас в днях был ниже нормативного. На начало 2003 года у предприятия хотя и несколько улучшилась данная ситуация в коммерческой деятельности, все же товарный запас почти вдвое ниже нормативного, значит предприятие практически не обеспечено товарными запасами.

Эффективность использования товарных запасов чаще всего характеризуется временем обращения товаров в днях оборота и числом оборотов, т.е. скоростью товарооборота (товарооборачиваемостью). Эти показатели рассчитываются следующим образом (6):

; ;

, (6)

где Коб – коэффициент оборачиваемости, число оборотов;

Тоб – время обращения товаров, дни;

ТЗср – средний товарный запас;

Д – число дней в периоде.

Таблица 2.16

Анализ скорости товарооборота ТД «РоссИта»

Данные таблицы подтверждают тот факт, что эффективность использования товарных ресурсов в ООО ТД «РоссИта» улучшилась. Число оборотов увеличилось с 72 раз в год до 82 раз, соответственно, время обращения товарных запасов снизилось с 4,99 дней в 2001 году до 4,38 дней в 2002 году.

3. Пути улучшения коммерческой деятельности в ООО «Россита»

В результате анализа состояния коммерческой деятельности в ООО ТД «РоссИта» были выявлены следующие проблемы:

• недостаточная полнота и устойчивость ассортимента в фирменных магазинах;
• недостаточная обеспеченность тварными запасами;
• ограниченность комплекса услуг, предлагаемого покупателям.

Следовательно, необходимо выявить следующие направления совершенствования коммерческой деятельности торгового дома «РоссИта» (рис.3.1).

Рис.3.1 – Направления совершенствования коммерческой деятельности

Рассмотрим более подробно данные направления совершенствования коммерческой деятельности ООО ТД «РоссИта».

3.1 Совершенствование процесса управления поставками

На основе системного подхода строится процесс управления поставками, который включает в себя комплекс логистических операций (рис.3.2.).

Рис.3.2 – Комплекс логистических операций по управлению поставками [24, c.86]

При этом схема информационных потоков организации управления поставками представлена на рис.3.3.

Автоматизация ключевых процессов приведёт к оптимизации управления поставками, с понижением трудоёмкости и снижением вероятности несоответствия объёмов и сроков поставок.

Объектом автоматизации должен стать отдел поставок.

Одна из главных задач автоматизации – настройка уровня доступа пользователей: к процессам, видам документов. При этом информацией на входе системы будут являться заявки на заказ товара от фирменных магазинов-салонов; информацией на выходе системы будет являться размер заказа, в который входит наименование товара, стоимость единицы, количество товара, наименование поставщика.

Рис.3.2 – Cхема информационных потоков организации управления поставками [24, c.91]

Если на сегодняшний день, как уже отмечалось, в отделе поставок ТД «РоссИта» заказ формируется в ручную: каждая заявка салона-магазина обрабатывается экономистом (объединение заявок на одинаковые модели, подсчет общего количества по каждой модели), то новая система позволит автоматизировать эти процессы, тем самым снизить их трудоемкость и вероятность ошибки. Каждая заявка будет поступать по сети в отдел поставок и автоматически добавляться в общий заказ.

Таким образом, процесс формирования заказа на поставку станет более оперативным, прослеживаемым, управляемым, точным и менее трудоемким.

3.2 Совершенствование ассортиментной политики

В основе умения планирования и прогнозирования лежит эффективная ассортиментная политика.

Экономико-статические методы – это опорная точка, которая лежит в основе планирования торгового дома «РоссИта». В то же время наиболее точный прогноз структуры потребительского спроса, а значит и плановая структура товарного ассортимента, формируются только при одновременном использовании различных подходов и методов к прогнозированию (рис.3.3).

Генетический подход к прогнозированию объединяет экономико-статистические модели: трендовые и факторные модели оценки и прогнозирования спроса.

При использовании одних трендовых моделей прогнозирования спроса предприятие не сможет вскрыть внутренние взаимосвязи процесса изменения спроса и факторов, формирующих его уровень и динамику. Поэтому они должны быть дополнены использованием факторных моделей оценки и прогнозирования спроса, при этом предпочтение лучше отдавать именно многофакторным моделям.

Рис.3.3 – Подходы и методы прогнозирования товарной структуры потребительского спроса [24, c.118]

Коэффициенты эластичного спроса – особый инструмент моделирования и прогнозирования потребительского спроса. При выполнении прогнозных расчетов спроса на товары на предстоящий год принятая величина коэффициента эластичности спроса умножается на прогнозируемый темп прироста денежных доходов на душу населения или другого фактора спроса.

Для определения стратегических задач используют нормативное прогнозирование, на основе заранее заданных критериев и норм. Данным метод ориентирован на долгосрочную перспективу. Он заключается в стохастическом программировании личного спроса, исходя из нормативных предположений о склонности к потреблению, уровня личных доходов, с учетом прошлых и настоящих тенденций, рациональных норм потребления. Однако нестабильность развивающейся экономики делает невозможным обоснование нормы потребления.

Обобщенная оценка индивидуальных результатов принимается в качестве прогноза спроса. Здесь можно применять различные методы опросов: анкетирование, интервьюирование, метод Дельфи, «мозговую атаку», дискуссию. Однако недостатком этих методов является их субъективность. Поэтому их необходимо применять только тогда, когда отсутствует информация о прогнозируемом спросе.