Файл: Процессы принятия решений в организации на примере в ООО «СантТЕХ».pdf

Количественные методы (или методы исследования операций) применяют, когда факторы, которые влияют на выбор решения, можно количественно определить и оценить.

Качественные методы используют тогда, когда факторы, которые определяют принятие решения, нельзя количественно охарактеризовать или они вообще не поддаются количественному измерению. К качественным методам принадлежат в основном экспертные методы.

Количественные методы в зависимости от характера информации, которую имеет лицо, принимающее решение, разделяются на:

1) методы, которые применяются в условиях однозначной определенности информации о ситуации принятия решения (аналитические методы и частично методы математического программирования);

2) методы, которые применяются в условиях вероятностной определенности информации о ситуации принятия решения (статистические методы и частично методы математического программирования);

3) методы, которые применяются в условиях неопределенности информации о ситуации принятия решения (теоретико-игровые методы, которые в зависимости от того, что влечет неопределенность ситуации - объективные обстоятельства или сознательные действия противника, - разделяются на методы теории статистических решений и методы теории игр)^[11].

Дадим общую характеристику каждой из приведенных групп методов.

Аналитические методы характеризуются тем, что устанавливают аналитические (функциональные) зависимости между условиями решения задачи (факторами) и ее результатами (принятым решением). К аналитическим методам принадлежит широкая группа методов экономического анализа деятельности организации (например, построение уравнения безубыточности и нахождение точки безубыточности).

Статистические методы основываются на сборе и обработке статистических материалов. Характерной чертой этих методов является учет случайных влияний и отклонений. Статистические методы включают методы теории вероятностей и математической статистики. В управлении широко используют следующие из этой группы методов: корреляционно-регрессионный анализ; дисперсный анализ; факторный анализ; кластерный анализ; методы статистического контроля качества и надежности и другие^[12].

Методы математического программирования. Математическое программирование – это раздел математики, который содержит теорию и методы решения условных экстремальных задач с несколькими переменными. В задачах математического программирования необходимо выбрать значение переменных (то есть параметров управления) так, чтобы обеспечить максимум (или минимум) целевой функции при определенных ограничениях. Наиболее широко методы математического программирования применяются в сферах планирования номенклатуры и ассортимента изделий; определении маршрутов изготовления изделий; минимизации отходов производства; регуляции запасов; календарном планировании производства и т.п.

---

Теоретико-игровые методы. В большинстве случаев для принятия управленческих решений используется неполная и неточная информация, которая и образует ситуацию неопределенности. Для обоснования решений в условиях неопределенности используют:

- методы теории статистических решений (игры с природой);

- методы теории игр.

Методы теории статистических решений используются, когда неопределенность ситуации обусловлена объективными обстоятельствами, которые или неизвестны, или носят случайный характер^[13].

В процессе принятия решения необходимо на основе имеющихся сведений выбрать такую стратегию, которая обеспечит максимальный выигрыш при любых состояниях природы. Следовательно, в задачах теории статистических решений уже существует оценка реализации каждой стратегии для каждого состояния природы. Однако совсем неизвестно, какое из состояний природы реально будет возникать. Для решения таких задач используются следующие критерии (табл. 1.1)^[14].

Таблица 1.1

Критерии теории статистических решений

Название критерия	Принцип оптимизации	Формула расчета
Критерий пессимизма (Уолда или наибольшей осторожности)	Ориентация на пессимистическое развитие ситуации	Y = min (max Rij)
Критерий оптимизма	Ориентация на оптимистическое развитие ситуации	Y = max (max Rij)
Критерий коэффициента оптимизма (критерий Гурвица)	Ориентация на уровень оценки оптимистического развития ситуации	Y = max [К (max Rij) + (1 - К) (min Rij)]
Критерий Лапласа	Ориентация на случайное развитие ситуации	Y = max ( х Рj)
Критерий сожаления (критерий Севиджа)	Ориентация на минимизацию потерь или рисков	bij = max Rij - min Rij; Y = min (max bij).

Теория игр используется в случаях, когда неопределенность ситуации обусловлена сознательными действиями противника. Организации обычно имеют цели, которые противоречат целям других организаций-конкурентов. Поэтому работа менеджеров часто| заключается в выборе решения с учетом действий конкурентов. Для решения таких проблем предназначены методы теории игр. Теория игр - это раздел прикладной математики, который изучает модели и методы принятия оптимальных решений в условиях конфликта^[15].

---

Под конфликтом понимается такая ситуация, в которой сталкиваются интересы двух или более сторон, преследующих разные (чаще всего противоречивые) цели. При этом каждое решение должно приниматься в расчете на умного противника, который пытается помешать второму участнику игры достичь успеха.

Конкретными инструментами реализации методов принятия управленческих решений, которые широко используются на практике, является: прогнозирование, платежная матрица, "дерево решений" (рис. 1.2)^[16].

Инструменты

Метод платежной матрицы

Метод "дерево решений"

Методы прогнозирования

Количественные методы

Качественные методы

параметрический метод

метод экстраполяции

индексный метод

экспертный метод

функциональный метод

метод оценки технических стратегий

Рис. 1.2. Инструменты реализации методов принятия управленческих решений

Под прогнозом понимают обоснованное утверждение о возможном состоянии|стане| объекта в будущем, об альтернативных путях достижения такого состояния^[17]. Прогнозирование управленческих решений тесно связано с планированием. Прогноз в системе управления является предплановой разработкой многовариантных моделей развития объекта управления.

Целью прогнозирования управленческих решений является получение научно-обоснованных вариантов тенденций развития проблемных ситуаций.

Метод платежной матрицы позволяет дать оценку каждой альтернативе как функции разных возможных результатов реализации этой альтернативы. В концепции платежной матрицы ключевым является понятие "ожидаемого эффекта". Ожидаемый эффект - это сумма возможных результатов ситуаций, которые могут возникнуть в процессе реализации альтернативы, умноженных на вероятность наступления каждой из них. В методе платежной матрицы критически важной является точная оценка вероятностей возникновения ситуации в процессе реализации альтернатив.

Метод дерева решений предусматривает графическое построение разных вариантов действий, которые могут быть осуществлены для решения существующей проблемы.

Идея метода "дерево решений" заключается в том, чтобы продвигаясь ветвями дерева в направлении справа налево (то есть от вершины дерева к первой точке принятия решения):

а) сначала рассчитать ожидаемые выигрыши по каждой ветви дерева;

б) а затем, сравнивая эти ожидаемые выигрыши, сделать окончательный выбор наилучшей альтернативы.

---

Экспертные методы принятия решений применяются в случаях, когда для принятия управленческих решений невозможно использовать количественные методы. Чаще всего на практике применяют такие экспертные методы^[18]:

- метод простой ранжировки (или метод предоставления преимущества) заключается в том, что каждый эксперт помечает признаки в порядке предоставления преимущества;

- метод взвешивающих коэффициентов (или метод оценивания) заключается в присвоении всем признакам весовых коэффициентов.

Таким образом, методы принятий решений могут быть универсальными, пригодными для любой проблемы и могут быть специфическими. Какой метод применять - зависит от реального содержания проблемы, а не от знаний, желания и умения руководителя или сотрудника. Лучше вообще не начинать дело, чем принимать невыгодные, а то и неразрешимые методы только на том основании, что они хорошо известны, удобны или кого-то устраивают. Чтобы этого избежать, необходимо учитывать основные требования, предъявляемые к рациональным методам. Прежде всего, это - практическая применимость. Второе требование к методам – экономичность (расходы должны быть меньше полученного результата, а разница между ними, то есть эффект, оптимальным для данной ситуации). Третье требование - обеспечение достаточной точности решения проблемы. Наконец методы принятия решения должны быть достоверными, когда число ошибок не превышает некоторый приемлемый уровень. Чем он меньше, тем уже граница неопределенности и риска решения, потому необходимы надежные способы оценки последнего.

ГЛАВА 2. Анализ принятия решений

2.1. Процесс принятия управленческих решений в ООО «СантТЕХ»

Данное исследование проведем на основании анализа системы принятия управленческих решений в ООО «СантТЕХ», которое функционирует на рынке сантехнических изделий.

Разработка управленческого решения в ООО «СантТЕХ» является комплексом различных управленческих действий, где каждое следующее действие является логическим продолжением предыдущего.

После формулировки цели и выбора критерия оптимальности или целесообразности осуществляется выбор конкретных факторов и условий, от которых будет зависеть результат решения. Обоснованный отбор факторов является предпосылкой разработки научно обоснованного, а впоследствии и эффективного решения. Модель анализа системы - это, собственно, и есть схема решения задачи, стоящей перед управлением фирмы «СантТЕХ». В зависимости от характера задачи модель может быть простая или сложная. Простые модели часто бывают стандартными. Сложные модели решения могут (соответственно степени формализации) частично или полностью отвечать требованиям программирования.

---

Процесс принятия решения требует логического и упорядоченного подхода, так как менеджеры принимают решения, которые объединены с определенными обязательствами и необходимостью претворения их в жизнь.

Из всех неопределенностей менеджер выбирает решения, которые позволят достичь конечного результата. Эта неопределенность может принимать ряд форм и представлять:

• стандартное решение, при принятии которого существует фиксированный набор альтернатив;
• бинарное решение ("так" или "не так");
• многоальтернативные решения (имеется очень широкий выбор альтернатив);

- инновационное (новаторское) решение, когда необходимо начать действовать, но нет приемлемых альтернатив.

Этапы принятия стандартного управленческого решения приведены в табл. 2.1, а определяющие факторы, которые влияют на качество управленческого решения - на рис. 2.1.

Таблица 2.1

Этапы принятия стандартного управленческого решения

Стандартный процесс принятия решений
Цель упорядоченного подхода к принятию решений - повысить объективность и обеспечить учет всех важных данных.
Шаг первый.	Постановка цели решения.
Любой процесс принятия решений должен начинаться с ясного анализа необходимости принятия этого решения.
Шаг второй.	установление критериев решения.
Убедившись в том, что цель решения имеет важное значение и что решение принимается в нужной точке цепи решений, можно приступить к процессу выбора решения.
Шаг третий.	Деление критериев.
Итак, теперь имеется список критериев, довольно конкретных для того, чтобы использовать их как основу для сравнения вариантов решений.
Шаг четвертый.	Изготовление альтернатив.
Шаг пятый.	Сравнение альтернатив.
Квалифицированное принятие решений требует выработки ряда альтернатив, сравнение их и выбор наилучшей.
Шаг шестой.	Определение риска.
Как уже отмечалось, первооснова оценки эффективности решения заключается в том, удалось ли избегнуть отрицательных побочных эффектов, снижающих конечную эффективность действия.
Шаг седьмой.	Оценка риска.
Знать о существовании риска важно, но этого недостаточно. Необходимо определить его значимость.
Шаг восьмой.	Принятие решения.
Количественные показатели степени риска помогают принять обоснованное решение.

---