ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 13.10.2020
Просмотров: 7272
Скачиваний: 7
исследованиями. Работники правоохранительных органов хорошо знают, что при проведении индивидуально-профилактической работы необходимо учитывать криминальные тенденции ближайшего окружения профилакти-руемого. Для предупреждения его "скатывания" к преступному поведению иногда достаточно "вырвать" его из этого окружения.
Точность прогноза зависит от содержания и полноты прогнозной информации. Если иметь данные по всем трем блокам, то методом экстраполяции можно получить относительно точные прогностические выводы. Более половины следователей, прокуроров и судей, раскрывая в анкетах методику прогнозирования индивидуального преступного поведения воспитуемых (правонарушителей), фактически говорили об экстраполяции, хотя и не называли ее таковой.
3. Эвристический метод групповых (экспертных) оценок существенно дополняет экстраполяцию. В криминологии этот метод также разрабатывается для прогнозирования преступности. Он представляет собой специфическую форму опроса (анкетирования) высококвалифицированных специалистов о тенденциях и закономерностях развития преступности в прогнозируемый период. Этот метод хорошо разработан в социальной науке [см., например: 273; 324 и др.]. Существующие разработки применимы и в криминологии.
Организация экспертных групп специалистов для прогнозирования индивидуального преступного поведения отдельных граждан практически невозможна, да и не нужна. В данном случае речь идет о целенаправленном прогностическом опросе должностных лиц (учителей, воспитателей, руководителей, начальников, представителей общественных организаций, наставников, работников милиции и др.), которые обязаны изучать и фактиче-
313
ски знают деловые, психологические и моральные качества воспитуемого, настоящие, возможно, и будущие условия его жизни и деятельности. Суждения этих лиц могут иметь важное диагностическое и прогностическое значение. Совокупность должностных лиц и других граждан, которые могут высказать свои собственные квалифицированные суждения о криминальных сдвигах в мотивации воспитуемого, социальном содержании его отклоняющегося поведения, причинах и условиях отклонений и деформаций, в данном случае рассматривается как условная группа экспертов, а их прогностические выводы - как экспертные оценки.
Групповые и индивидуальные обсуждения поведения воспитуемых в производственных и учебных коллективах и общественных организациях - явление не редкое. Необходимо лишь, чтобы эта работа проводилась на научной основе как в плане содержания и объема прогнозной информации, так и в плане методики получения прогностических оценок о воспитуемом, поведение которого обсуждается.
Метод экспертных оценок в том виде, как он описан выше, может быть использован для прогнозирования преступного поведения отдельных граждан работниками правоохранительных органов. А в специфически трансформированном виде - в форме допросов, производимых на основе уголовно-процессуального законодательства, этот метод применим в деятельности следователей, прокуроров и судей для прогнозирования возможного поведения виновного после совершения преступления. Оценка прогнозной информации следователем, прокурором или судом производится в данном случае на основании ст. 71 УПК РСФСР как любое другое доказательство по делу.
4. Метод моделирования преступного поведения в про-
314
г
ностических
целях предполагает построение
соответствующих моделей, изучение
которых может заменить в известных
пределах исследуемый объект. Под моделью
в широком
понимании подразумевается реальный
или осмысленный
образ (изображение, описание, схема,
чертеж,
график и т.п.) или прообраз какого-либо
объекта или системы объектов ("оригинала"),
используемый при определенных
условиях в качестве их "заместителя"
или
"представителя". В терминологии
прогностики это понятие
уже. Под прогностической моделью
понимается іодель
объекта
прогнозирования, исследование которой
юзволяет
получить информацию о возможных
состояни-объекта
в будущем. Следовательно, этот "замести-или
"представитель", построенный по
принципу
Іуктурного или функционального подобия реального преступного поведения, может давать информацию о возможном поведении моделируемого объекта (прототипа).
Создание удовлетворительных гомоморфных моделей преступного поведения в целях его изучения и индивидуального прогнозирования - дело перспективное. Моделирование преступного поведения в какой-то мере может восполнить отсутствие реальных возможностей создания экспериментальных ситуаций совершения преступных посягательств. "Заместителями" преступного поведения, естественно, не могут быть модели материальные или предметные. Его функцию в данном случае могут выполнить лишь модели идеальные, построенные в виде схем, матриц, формул, модели логические и математические.
Структурная схема феномена мотивации, конкретизированная для прогностических целей в виде соответствующих блоков с набором необходимых качественно-количественных показателей прогнозной информации, представляет собой своеобразную логическую модель
315
преступного поведения. Ее разновидностями являются модели корыстного, насильственного и других видов мотивации преступления. Будучи аналогами преступного поведения, эти логические модели могут применяться при индивидуальном прогнозировании по-разному. Наиболее простая и доступная форма их применения - использование в качестве базы сравнения. Сравнивая мотивацию субъекта, поведение которого прогнозируется, с моделируемой мотивацией преступного поведения и устанавливая между ними совпадения и различия, можно судить о глубине антиобщественной направленности лица, криминогенности внешних условий мотивации и их возможном взаимосвязанном развитии на ближайшее будущее.
Существенный недостаток этой базы - то, что логическая модель, выраженная в качественных параметрах, трудно сопоставима с идентифицируемыми объектами. Указанный недостаток может быть устранен лишь при решении вопроса об измерении качественных признаков логической модели, что позволило бы перейти от логического моделирования к математическому [см.: 38; 67; 82]. В этом случае системная логическая модель может быть использована как необходимая ступень на пути к математическому моделированию, которая задает пределы математической модели, раскрывает ее структуру и взаимосвязи элементов, что должно найти непременное отражение в формуле многофакторной математической модели. Возможности математической модели шире логической. Она способна быть не только более надежной базой сравнения, но и давать новую количественную информацию о моделируемом объекте путем введения тех или иных изменений в ее параметры.
Проблемы квантификации факторов преступного поведения и отыскания для него оптимальных математиче-
316
ских моделей в советской криминологии решаются не однозначно. Во ВНИИ МВД СССР, например, при разработке многофакторных моделей по типу линейного уравнения множественной корреляции для прогнозирования рецидива при условно-досрочном освобождении (на базе экспериментальной выборки освобожденных из ИТУ в одной из республик в 1966 г.) была принята система относительных баллов, при которой каждому значению фактора присваивался балл, по своей величине прямо пропорциональный проценту лиц, совершивших новые преступления после освобождения, в этой факториальной группе. По расчетам процент рецидива преступлений после освобождения среди лиц, отбывавших наказание впервые, в отдельных возрастных группах составил 38; 22,3; 20,2; 8,1; 7,3 и 1%. В соответствии с этим первой группе присвоен балл, равный 3,8, второй группе - 2,2 и последующим -2,0; 0,8; 0,7; 0,2. Аналогичным образом определялись баллы и для других факторов.
Другой метод математического моделирования при прогнозировании преступлений предлагают Ю.М. Анто-нян и Ю.Д. Блувштейн. Опираясь на эмпирические данные о 500 судимых за умышленные преступления, разделенных случайным способом на обучающую и экзаменационную последовательности, они используют для прогнозирования рецидива математическую модель распознавания образов [48, с. 49-52]. Метод распознавания образов был успешно применен А.И. Долговой и ее сотрудниками. При изучении ими несовершеннолетних преступников и непреступников одного из городов и сравнении их с 13%-ной выборкой от всего 14-17-летнего населения этого города преступники распознавались от непреступников по комплексу признаков в 80,4% случаев [233].
Набор факторов, заложенных в трех взаимосвязанных блоках прогнозной информации о внешних и внутренних
317