Файл: Дискретная_мат._пос.pdf

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
background image

 36

1.4.9. Несчетные множества 
 
Рассмотрим  множество 

=

]

1

;

0

[

X

R

.  Сравним  его  с  множеством 

N

Очевидно, что 

]

1

;

0

[

N

⏐. Действительно, отрезок [0;1] содержит счетное 

подмножество 

,...}

,...,

,

,

,

1

{

1

4

1

3

1

2

1

n

,  значит,  является  не  менее,  чем  счетным. 

Покажем,  что [0;1] и 

N

  не  являются  равномощными  множествами,  т.е.  что 

0

]

1

;

0

[

. 

Теорема. Множество точек отрезка [0;1] не является счетным. 
Проведем  доказательство  методом  “от  противного”.  Предположим,  что 

множество [0;1] счетно, т.е. существует биекция 

N

 на [0;1], и каждому элемен-

ту  отрезка  можно  присвоить  номер: 

=

i

a

a

i

i

],

1

;

0

[

{

]

1

;

0

[

N

}.  Каждый 

элемент  отрезка [0;1] представляется  в  виде  бесконечной  десятичной  дроби 

3

2

1

,

0

i

i

i

i

a

α

α

α

=

,  где 

j

i

α

– 

j

-я  десятичная  цифра 

i

-го  элемента.  Запишем 

все элементы 

i

a

i

,

N

,  в порядке возрастания номеров. Покажем, что найдет-

ся элемент 

b

, принадлежащий отрезку [0;1], но не совпадающий ни с одним из 

занумерованных  элементов 

i

a

i

,

N

.  Метод  построения  такого  элемента 

называется  диагональной  процедурой  Кантора  и  заключается  в  следующем. 
Будем  строить  элемент 

b

  в  виде  бесконечной  десятичной  дроби 

3

2

1

,

0

β

β

β

=

b

, где 

i

β

– 

i

-я десятичная цифра. В качестве 

1

β

 возьмем лю-

бую цифру, не совпадающую с 

11

α

2

β

 – любую цифру, не совпадающую с 

22

α

, ... , 

nn

n

α

β

 при любых 

n

N

 (рис. 1.24). Построенный таким образом 

элемент 

принадлежит отрезку [0;1], но отличается от каждого из занумеро-

ванных элементов 

i

α

 хотя бы одной цифрой. Следовательно, предположение 

о том, что существует биекция 

:

f

 

N

 

→ [0;1]  ошибочно, и множество [0;1] не 

является счетным. 

 
Итак,  мы  показали,  что 

⏐[0;1]⏐>⏐

N

⏐, т.е.  класс  эквивалентности, кото-

рому принадлежит отрезок [0;1], расположен правее класса 

0

  счетных  мно-


background image

 37

жеств  в  ряду  мощностей  (рис. 1.23). Обозначим  этот  класс 

  (без  индекса). 

Множества, принадлежащие этому классу, называются несчетными или мно-
жествами  мощности  континуум  (континуум – непрерывный).  Этому  классу 
принадлежат  и интервал (0;1), и множество 

R

  действительных  чисел,  и  мно-

жество точек круга на плоскости.  

Пример.  Множество 

R

  имеет  мощность  континуума,  т.к.  равномощно 

отрезку [0;1]. Действительно,  по  теореме  Кантора-Бернштейна  (см. 1.4.4) 
⏐[0;1]⏐=  ⏐(0;1)⏐.  Биекцию  интервала (0;1)    на  множество 

R

  можно  задать  с 

помощью  сложной  функции 

))

(

(

x

g

f

y

=

,  где 

)

(x

g

z

=

  имеет  вид 

2

π

π

=

x

z

  и  отображает  интервал (0;1)  на  интервал 

)

;

(

2

2

π

π

,  а 

)

(z

f

y

=

 

отображает интервал 

)

;

(

2

2

π

π

 на 

R

 по закону 

z

tg

y

=

 
 
1.4.10. Выводы
 
 
Итак,  используя  понятие  “мощность”,  мы  сравниваем  между  собой  не 

только конечные, но и бесконечные множества. Мощность – это то общее, что 
есть  у  всех  равномощных  множеств,  а  общим  у  них  является  класс  эквива-
лентности.  Мы  говорим,  что  множество  имеет  мощность 

0

,  и  это  означает, 

что оно принадлежит тому же классу эквивалентности, что и множество нату-
ральных  чисел;  мы  говорим,  что  множество  имеет  мощность  континуума,  и 
это означает, что оно принадлежит тому же классу, что и отрезок [0;1] (табл. 
1.5). 

 

 

 

 

 

 

       Таблица 1.5 

Мощность множества 

 

Множество 

Эталон 

Мощность 

Конечное 

{1, 2, … ,n} 

Счетное 

0

 

Несчетное [0;1] 

ℵ 

 
Мы показали, что несчетные множества имеют мощность большую, чем 

счетные. А существуют ли множества наибольшей мощности ?  На этот вопрос 
отвечает теорема, которую мы приведем без доказательства.  

Теорема. Пусть 

X

 – бесконечное  множество.  Мощность  булеана  множе-

ства X больше мощности множества 

X

На  основании  этой  теоремы  мы  можем  утверждать,  что  не  существует 

множества  наибольшей  мощности:  для  каждого  множества 

X

  мы  можем  по-

строить его булеан, т.е. множество большей мощности. Это означает, что ряд 
мощностей (рис. 1.23) неограничен. 

 
 


background image

 38

1.4.11. Решение задачи 6 контрольной работы 1 
 
Задача. Даны множества 

}

0

,

1

,

2

{

=

A

  и  

=

n

n

B

1

4

{

N

}. Какова 

мощность множеств 

B

A

B

A

B

A

×

,

,

Решение. Множество 

A

 конечно и  задано перечислением своих элемен-

тов, множество 

B

  задано  характеристическим  свойством.  Запишем  несколько 

первых  элементов  множества 

}

,

15

,

11

,

7

,

3

{

=

B

.  Видим,  что 

=

B

A

  и 

0

=

B

A

, т.е. множество 

B

A

 конечно. 

Покажем, что множество 

}

,

15

,

11

,

7

,

3

,

0

,

1

,

2

{

=

B

A

счетно. Зану-

меруем его элементы: 

=

=

=

.

3

,

13

4

.

,

2

,

0

,

1

,

2

n

n

N

n

n

n

z

n

 

Задана  биекция  множества 

N

  на  множество 

B

A

,  следовательно, 

B

A

счетно и 

0

=

∪ B

A

По определению декартова произведения 

}

,

)

,

{(

B

b

A

a

b

a

B

A

=

×

Запишем элементы этого множества в виде матрицы (рис. 1.25) и занумеруем 
его по столбцам. 

Замечаем, что если номер 

n

 делится на 3 без остатка, то первый элемент 

пары равен 0; если номер 

n

 делится на 3 с остатком 1, то первый элемент пары 

равен –2; если  номер 

n

  делится  на 3 с  остатком 2, то  первый  элемент  пары 

равен -1. Поэтому способ нумерации может быть задан следующим образом: 

=

=

=

=

.

1

3

),

1

4

,

1

(

,

,

2

3

),

1

4

,

2

(

,

3

),

1

4

,

0

(

k

n

если

k

N

k

k

n

если

k

k

n

если

k

z

n

 

и множество 

B

A

×

 счетно, т.е. имеет мощность 

0

 
 
 


background image

 39

1.4.12. Контрольные вопросы и упражнения 
 

1.

 

Является ли биекцией отображение 

2

)

(

x

x

f

=

, заданное на отрезке       

[-1;1]? А заданное на [0;1]?  

2.

 

Являются ли равномощными множества 

]

1

;

0

[

=

X

 и 

]

0

;

2

[

=

Y

3.

 

Являются  ли  равномощными  множество 

}

2

,

1

{

=

X

и  множество 

корней квадратного уравнения 

0

4

2

=

+

x

x

4.

 

Сформулируйте теорему Кантора-Бернштейна. 

5.

 

Покажите, пользуясь теоремой Кантора-Бернштейна, что множества 

]

1

;

0

[

=

X

 и 

]

5

;

4

[

]

3

;

0

[

=

Y

 равномощны. 

6.

 

Даны множества 

}

7

,

5

,

2

{

=

X

 и 

}

8

,

6

,

3

{

=

Y

. Чему равно 

Y

X

7.

 

Впишите ответ: 

 

  Если 

}

7

,

5

,

2

{

=

X

}

8

,

5

,

3

{

=

Y

, то 

=

Y

X

________ . 

8.

 

Пусть 

}

4

,

2

{

=

X

. Тогда 

B

(

X

)

⏐=______, 

B

(

X

)={______________}. 

9.

 

Сколько подмножеств имеет множество 

}

7

,

5

,

3

,

1

{

=

X

10.

 

Какое множество называется счетным? 

11.

 

Покажите, что множество целых чисел 

Z

 счетно. 

12.

 

Мощность счетного множества обозначается    _____ . 

13.

 

Сформулируйте свойства счетных множеств. 

14.

 

Множество 

X

 – все  натуральные  числа,  делящиеся  на 3, множество 

Y

 – натуральные  числа,  делящиеся  на 4. Какова  мощность  множе-

ства 

Y

X

15.

 

Какова мощность множества 

N

]

5

;

1

[

16.

 

Мощность несчетного множества обозначается буквой ______ . 

17.

 

Какова мощность множества 

N

]

1

;

0

[

18.

 

Существует ли множество наибольшей мощности? 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 


background image

 40

1.5. Комбинаторика 
 
1.5.1. Задачи комбинаторики
 
 
Комбинаторика решает для конечных множеств задачи следующего типа: 
а)  выяснить,  сколько  существует  элементов,  обладающих  заданным 

свойством; 

б)  составить  алгоритм,  перечисляющий  все  элементы  с  заданным  свой-

ством; 

в)  отобрать  наилучший  по  некоторому  признаку  среди  перечисленных 

элементов. 

Мы будем заниматься только задачами первого типа. При этом будет ид-

ти речь об отборе 

r

 элементов с заданным свойством из конечного множества 

X

, состоящего из 

n

 элементов. Результат такого отбора будем называть выбор-

кой. Нас будет интересовать вопрос о количестве выборок заданного типа. 

 
 
1.5.2. Типы выборок
 
 
Выборки делятся на типы по двум признакам: а) важен ли порядок отбо-

ра элементов; б) есть ли среди отобранных элементов одинаковые. Будем обо-
значать 

n

 – количество  элементов  в  исходном  множестве 

X

r

 – количество 

элементов в выборке. 

Упорядоченный  набор  элементов,  среди  которых  нет  повторяющихся, 

называется  размещением  из 

n

  элементов  по 

r

.  Количество  размещений  обо-

значается 

A

r
n

 (табл. 1.6).  

Таблица 1.6 

Типы выборок 

 

Повторений  

элементов нет 

Повторения  

элементов есть 

Порядок важен 

A

r
n

 

размещения 

A

r
n

 

размещения  

с повторениями 

Порядок не важен 

C

r
n

 

сочетания 

C

r

n

 

сочетания  

с повторениями 

 
Пример
.  Определяя  трех  победителей  олимпиады  среди 20 участников, 

мы  составляем  размещения  из 20 элементов  по 3, т.к.  порядок  в  этом  списке 
важен (первое, второе, третье место), и ни одна фамилия не может появиться в 
нем дважды.