Файл: Borishpolets_K_P_Metody_politicheskikh_issledovani.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 12.11.2020

Просмотров: 1651

Скачиваний: 8

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
background image

м 

t:: 

:» 

:а 

1-

:с 

<1) 

"" 

t:: 

::Е 

:» 

<1) 

о; 

('!) 

t:: 

:» 

:а 

::Е 

<1) 

.а 

о 

о. 

<>: 

t:: 

:s: 

t:: 

"" 

"' 

;>. 

<>: 

1-

:s: 

:а 

:с 

1-

"1 

<1) 

:с 

<1) 

<1) 

о; 

(!) 

::Е 

о. 

<1) 

<1) 

о; 

:s: 

:а 

('!) 

� 

1-

t:: 

:с 

<1) 

:» 

"' 

,. 

:s: 

:s: 

о. 

� 

"' 

"' 

� 

о. 

t::: 

м 

t:: 

:» 

:а 

1-

:с 

<1) 

::Е 

"" 

t:: 

<1) 

:» 

о; 

('!) 

с:: 

:» 

"' 

"' 

� 

"' 

:s: 

1-

:с 

1-

.., 

,. 

"' 

:s: 

� 

:с 

� 

"' 

о. 

"' 

1-

1-

о 

о. 

"' 

::Е 

� 

м 

-

:s: 

о 

� 

:r: 

'-

"' 

:s: 

х 

..0 

.., 

о:; 

� 

<1) 

::r 

::r 

98 

t:: 

:» 

t:: 

:» 

t:: 

:» 

t:: 

:» 

t:: 

:» 

с:: 

:» 

t:: 

:» 

с:: 

:» 

"" 

м 

� 

� 

..0 

..0 

о:; 

о:; 

<1) 

<1) 

::r 

::r 

t:: 

:» 

t:: 

:» 

t:: 

:» 

t:: 

:» 

t:: 

:» 

с:: 

:» 

t:: 

:» 

с:: 

:» 

t:: 

t::  ..0 

:» 

>-- t-

�  u 

о  о 

�  :с 

t:: 

t::  ..0  :» 

�  1-

. • 

g  � 

о 

:с  . • 

t:: 

t::  ..0 

:» 

>-- t-

�  u 

о  о 

�  :с  . • 

t:: 

t::  ..0  :» 

�  1-

• • 

g  � 

о 

:с  . • 

t:: 

t::  ..0 

� �--

:» 

g  � 

о 

:r: 

t:: 

t::  ..0 

:» 

>-- t-

�  u 

о  о 

�  :r:  . • 

t:: 

с::  ..0 

:» 

>-- t-

�  u 

о  о 

�  :с 

с:: 

� �  

:» 

�  u 

о  о 

�  :с  . • 

::Е 

"' 

1-

:с 

.., 

::Е 

(!) 

о; 

"' 

о 

t:: 

" �  

�  "' 

1-

:s:: 

..0 

1-

t:: 

о 

:» 

:с 

t::  ' "  

:>- 1  

� 

о 

. • 

оо + 

о 

..0 

1-

о 

t:: 

:с  :» 

t::  . • 

:>- 1  

� 

о  . . 

оо + 

о 

..0 

1-

о 

с:: 

:» 

:с 

t::  • •  

:>- 1  

� 

g +" 

о 

::Е 

"' 

1-

:с 

"' 

:s: 

о. 

"' 

"' 

о 

t:: 

"' 

Изучение политических ситуаций с позиций прикладнога моделирования 

Таблица 

Результаты  аналитической  обработки  формализованной  модели 

Наиболее  приемлемые 

варианты 

В целом приемлемые 

варианты 

Относительно  приемлемые 

варианты 

Малоприемлимые  варианты 

Неприемлемые  варианты 

5;  3 

5 ;  4 

2;  7 

2;  6 

6;  3 

3;  4 

5;  3 

5;  2 

5;  2 

1 ;  

-

-

са  интересов  участников  переговоров.  В  целом  она  обеспечивает 
также  существенную  оптимизацию  наблюдения  за  развитием  пе­

реговорного  процесса. 

Интересным  примерам  последовательного  применения  содер­

жательного логико-и нтуитивного  и  формализованного  моделиро­
вания является одна из отечественных разработок последних лет в 

области исследования  международных переговоров 1 •  Н ебольшой по 

масштабам  проект  состоит  из  трех  разделов,  первый  из  которых 
излагает общие концептуальные представления о переговорной про­
блематике,  а  два  других  формализуют  и  структурируют  ее  содер­
жательные аспекты.  В этой связи на  основе соответствуюших опи­
сательных пояснений предлагается системная типология междуна­
родных переговоров (табл.  5). 

Таблица 

Типы международных переговоров на основе доминирующей 

переговорной ориентации 

Переговорная  ориента-

Целевая 

Характер 

ция 

направленность 

взаимодействия 

П роблемная 

Проблема 

Варианты  решений 

Рас<Jетно-силовая 

Расчет действий 

Коммуникационная 

Отношения 

П оддержание  контактов 

См.: 

Власова  М. 

Аналитическое  моделирование типов  международных  пере­

говоров 11 Вести.  М ГУ. Сер. Социология и политология. 

1 999. NQ  1 .  

99 


background image

Глава 

В дальнейшем вЮiюченная в описание типологии международ­

ных  переговоров  информация  структурируется  и  преобразуется  в 

графическую  форму.  Вся  ее  проблематика  соподчиняется  посред­
ством  ориентированных связей,  отражаюших наnравленность ин­
формационных потоков  (схема  3 ) ,  что  создает условия для  после­

дующего  придания  элементам  формальной  модели  количествен ­
н ы х  значений. 

Наглядность,  структурная  упорядоченность  и  потенциальная 

возможность квантификации являются очень важными характери­

стиками  не  только  приведеиной  выше  модели,  но  и  формализо­

ванных моделей как 

IOiacca 

методического инструментария. Обла­

дая  весьма  высоким  аналитическим  потенциалом,  формализован­

ные  модели, однако,  также  не  в  состоянии полностью обеспечить 

слежение  за  изменением  внешнеполитических  ситуаций  и  суще­
ственных колебаний динамики международных процессов. Эта за­

дача  обычно  решается  на  этапе  квантификации  разделов  форма­

лизованной  модели и  ее преобразования в  квантифицированную. 

Примерам  квалифицированной  модели  может  служить 

модель, 

предложенная 

Т. 

Caamu 

для 

оценки  процесса  взаимного контроля и 

достижения соглашений между  конфликтуюшими  субъектами меж­
дународных  отношений.  На  основе  сочетания  системного  анализа, 
математической техники исследования операций и кибернетическо­
го  подхода  автору  удалось  построить,  по  крайней  мере  в  первом 
приближении, экспериментальный <<образ искусственной реальнос­

ТИ>>, 

отражающий  большинство  свойств  крупных  международных 

конфликтов. Но познавательное значение этой методики значитель­

но  шире,  поскольку она  позволяет  при  наличии  системы  слежения 
за событиями оценивать темпы эволюции отдельных факторов,  фор­
мирующих  международную  конфликтную  ситуацию,  помогает  на 
ранней стадии обнаружить те  из  них,  которые  будут  оказывать  рас­
тущее воздействие на формирование конкретных ситуаций не толь­
ко  на современном  этапе,  но  и  в  будущем. 

Автор выдвигает следующие требования к построению кванти­

фицированных моделей такого 

IOiacca. 

Во-первых, проработать кон­

цептуальную  схему,  подлежащую  квантификации  и  способную 
отразить  большинство  свойств  реального  конфликта  (или  иного 

динамичного объекта наблюдения) .  Во-вторых, точно описать вво­
димые переменные и  единицы  их измерения, при этом  поведение 

объектов наблюдения должно быть выражено количественно. В-тре­
тьих,  мо;;tелируемая  в  ходе  эксперимента  ситуация  должна  разла­
гаться  на  ряд  более  простых  экспериментальных  ситуаций,  кото-

1 00 

Изучение политических ситуациИ с позициИ прикладнаго моделирования 

Сторона 

переговоров 

Участник  1 

стратегия 

Результаты: 

- приобретения; 

- потери 

Результаты: 

характер  отно­

шений 

Предмет 

переговоров 

Результаты: 

способы 

решения 

Сторона 

переговоров 

Участник  2 

Результаты: 
- приобретения; 

- потери 

Схема 3. 

Модель типов  международных переговоров 

рые  по возможности должны  быть либо  предварительно  изучены, 

либо  близки  к  уже  изученным ' .  

· 

т

еория игр  в изучении политических отношений  стала разрабаты­

ваться с  40-х  годов  ХХ  в.  и  нашла применение в  анализе широ­

кого  спектра  ситуаций  и  процессов  - от  гонки  вооружений  до 

сотрудничества  в  урегулировании  международных  конфликтов,  а 

Саати 

Т.  Математические модели  конфликтных ситуаций.  М . ,  

1 977. 

С. 

275. 

1 0 1  


background image

Глава 

по масштабу  охвата - от двусторонних простых типов взаимодей­

ствия  до  многосторонних  многошаговых,  что привело  к  использо­
ванию  компьютерного моделирования .  В  качестве исходных игро­

вых  моделей ,  которые  широко  применяются  сегодня,  можно  вы­
делить три основных вида : игра <<Равновесие Нэша>> ,  игра <<ЦыпленоК>> 
(или <<Петухи>> ) и игра <<Дилемма заключенного» .  Теория игр  имела 

значение  для  развития  исследований  политических  отношений,  по­

скольку,  рассматривая взаимодействие типа стимул-реакция,  эк­
спериментально подтвердила необходимость перехода от понима­
ния  политики  в  терминах  силы  к  более  нюансированным  ориенти­
рам анализа,  в частности учету психологических факторов. Поэтому 
она стала достаточно  широко использоваться для  исследования  пе­
реговоров,  конфликтов  и  международных  режимов.  Например, 
исследуя на основе <<Дилеммы заключенного>>  советеко-американ­
ское  противостояние  периода  <<холодной  войны>> ,  Р.  Аксельрод  с 
помощью  компьютерной  имитации  показал,  что  коалерационная 

многошаговая  игра возникает  после  значительного  числа повторе­

ния  простых  некооперационных  игр,  т . е .   сотрудничество  возника­
ет при  осознании долгосрочных интересов  в  контексте длительно­
го взаимодействия акторов. 

Квантифицированная  модель  искусственной  международной 

реальности ,  предлагаемая 

Т. 

Саати,  состоит  из  двух  симметрич­

ных игр,  в  которых ходы делаются  одновременно.  Одна из  них -
игра  с  положительной  суммой  <<дилемма  заключенного» ,  которая 
ориентирована  на условное  отражение  международной  экономи­
ки. Другая  - игра с  отрицательной суммой под названием  <<П ету­
ХИ>> ,   которая  напоминает  противостояние  двух  стран,  идущих  на 
эскалацию в надежде ,  что  их противник пойдет на уступки.  Пред­
полагается ,  что  участники взаимодействия  (стороны)  могут вкла­

дывать  различные  ресурсы  для  реализации  каждого  из  вариантов 

развития  событий  (типов  игры)  и  получать  в  каждом  случае  раз­

личные  преимущества  (схема  4) .  Средства,  вложенные  «голубы­

МИ>> ,  

условно  обозначены  как  << В>> ,   а  средства,  вложенные  <<крас­

ными>> ,  как <<R>> .  И гра состоит в том,  что каждый игрок предлагает 
вкладывать  определенный  потенциал  (сумму)  в  один  из  секторов 

на протяжении нескольких ходов.  После каждого хода игроки  мо­

гут вступать или  не  вступать в  переговоры. 

Таким  образом ,  применение  квантификации при создании иг­

ровой модели позволяет экспериментально определять количествен­

ные  знаЧения  для  факторов,  влияющих  на  общую  динамику дву-

1 02 

Изучение политических ситуациИ с позициИ прикладиого моделирования 

Развитие 

<< Красные>> 

Вооружение 

<<Красные>> 

А.  Игра с nоложительной суммой 

Сотрудничество 

Соnерничество 

Сотрудничество 

Соnерничество 

Б. 

Игра с отрицательной суммой 

Оборона 

Н ападение 

Оборона 

Наnадение 

Схема 

4. 

Квантифицированная и гровая модель международной 

реальности 

стороннего  взаимодействия,  а  также  характеристики  отношений 
между игроками на  каждом  этапе развития  ситуации. 

Квантификация  формализованных системных моделей и  совер­

шенствование их компьютерного обеспечения получили особое рас­
пространение  в  70-80-е  годы 

:ХХ 

в.  в  связи  с  ростом  популярности 

имитационных  игр,  рассматривавшихся  как экспериментальная  ос­
нова комплексного прогнозирования. Самыми известными проекта­
ми  с  применением  аппарата  теории  игр  стали  модели  <<World I I >>  и 
<<World  I l l >> ,   построенные  на  принципах  системной  динамики  из­
вестными исследователями Д. Форрестером и Д. Медоузом. 

м

одель ,  создаваемая на принцилах системной динамики, стро­

ится как <<ирригационная система>>, в которой <<барьеры>> (ран­

говые переменные) регулируют течение процесса. Целью модели 
является  описание  не  самого  течения,  а  <<барьеров>>  или  критиче­
ских  точек  перехода  количественных  изменений  в  качественные. 
В результате  такого  подхода  становится возможным  прогнозиро­
вание  долгосрочных  процессов  с  учетом  изменений ,  происходя­
щих  на  самых  разных  уровнях  системы,  поскольку  изменения  на 
одном  уровне  увеличиваются до критической точки,  если  происхо­

дит  прорыв  <<барьера»  на  более  высоком  уровне. 

1 03 


background image

Глава 

В  этих  моделях  прогнозировалось экономическое, демографи­

ческое,  экологическое  развитие  мира  на  1 50  лет  вперед.  Позднее 

К. Дойч разработал модель динамических взаимосвязей между эко­

номикой ,  торговлей ,  внешней  и  внутренней  политикой  членов 

мирового сообщества, рассчитанную на двадцатипятилетнюю пер­
спектину и  получившую  название  <<GLOBUS>>. 

Модели «World I l >>, <<World III>>  и <<GLOBUS» пользавались боль­

шой  популярностью как методические образцы комплексных меж­

дисциплинарных исследований мирового развития .  Однако доста­

точно  быстро  глобальные модели  стали  вытесняться  менее широ­
кими  по  своему охвату  разработками,  исследующими  с  позиций 

динамического  моделирования  только  одномодульные  процессы, 

например  изменения  сырьевых рынков,  перспектины  роста  насе­

ления и т.д. Результаты более амбициозных проектов,  несмотря на 

оригинальность  задач  и  безупречную  технику  исполнения,  часто 
были либо  тривиальны,  либо  не поддавались  практической  вери ­
фикации .   Тем  не  менее,  в самом  конце 

ХХ 

в.  обозначился  новый 

всплеск  интереса  к  глобальному  прогнозированию,  что  предпо­

лагает продолжение  методического  поиска  на  основе динамичес­

ких моделей. 

Построение квантифицированных моделей различной сложно­

сти  представляется достаточно  конструктивным.  Однако,  по  мне­
нию некоторых исследователей, адекватная квантификация в сфе­
ре 

знания,  в том числе в рамках прикладиого моде­

лирования  международных  ситуаций  и  процессов,  не  может быть 
применена  без  учета  фактора  сис;гемной  нормативности  модели­
рования как методического средства. Другими словам и, обращаясь 
к  моделированию,  аналитик  должен  сделать  выбор  между  эмпи­

рическими и  нормативными  подходами  к  проведению  исследова­

ния.  В первом случае  перед  ним  открываются  самые  широкие воз­

можности  обобщения  факталогического  материала и  проведения 

междисциплинарного  эксперимента  с  применением  методов  на­
учного наблюдения, отработанных в  сфере точных дисциплин.  Во 
втором случае главную роль  играет адекватный выбор теоретичес­
кой  основы  исследования,  которая  позволит  осуществить  опера­
ционализацию  предметной  фактологии  в  пределах,  не  изменяю­
щих ее  качественные характеристики. 

1 04 

Изучение политических сИ1уаций с позиций прикладнога моделирования 

§ 3 

Эмпирическое  и  нормативное 

моделирование 

Проблема  техники  моделирования  на прикладнам  уровне  мо­

жет  решаться  самым различным  образом,  обязательно  лишь  тре­

бование к тщательной проработке критериев отбора факторов.  Рас­

смотрим  разнообразные  трактовки  аналитических  преимуществ 
разнЬrх типов создаваемых моделей. 

Наиболее  распространенным  является  противопоставление 

нормативных  и  эмпирических  моделей,  которое  проводится  на 
основе  сравнения  концептуальных  представлений,  используемых 
при обобщении исходного материала.  В этой связи предпосылками 

нормативных 

теорий  служат императивы  (утверждения), тогда  как 

предпосылки эмпирической (позитивистской, неопозитивистской) 

теории содержат декларации ,  которые  необходимо  проверять.  Со­
ответственно нормативными моделями признаются модели,  пост­

роенные  как бы  <<сверху» ,  использующие  категории политической 
философии  и  ориентированные  на дедукцию  как  способ  получе­

ния  конечных  выводов.  Эмпирическими  моделями  обозначают 

модели ,   которые  формируются  путем  количественной  обработки 

большого  массива  данных  и  предполагающие  преобладание  ин­
дукции при формулировании  итоговых заключений. 

Основные аспекты 

эмпирического  моделирования 

были отрабо­

таны в 60-70-е годы 

ХХ 

в.  В этот период представительный корпус 

политологов занимался  созданием  все  более  сложных  систем  по­

казателей,  направленных  на  выявление  изменений  стабильности 
политического  положения  различных  стран. Данное  направление 

активно  разрабатывалось  в русле сравнительной  политологии,  но 

роль фундаментальных концепций в этой области прикладных ис­
следований была минимальна.  Модели  как  общее  указание  связи 
разнородных аспектов  социально-политической  жизни  строились 
исходя  из  устанавливаемых  количественных характеристик  выде­

ленных  предметных  индикаторов,  наборЬr  которых  превратились 

фактически  в  бесконечные  списки. 

Тем  не  менее,  опыт  эмпирического  моделирования  не  право­

мерно  сводить лишь  к  его  издержкам.  Опираясь  на  работы  таких 
известных авторов, как Р. Маккинли, А.  Коэн,  Р. Джекмен, Э. Дафф, 

Э. 

Нордлинджер,  Дж.  Маккамант,  Д.  Моррисон  и  Г.  Стивенсон ,  

У. 

Томпсон, Т.  Гарр и некоторых других, хотелось бы обратить вни­

мание  на такие  аспекты  социально-политической действительн

о

-

1 05 


background image

Глава 

сти,  которые  в  принципе  могут  оцениваться  с  помощью  количе­

ственных данных,  хотя  полученные  результаты  и  не  должны  вос­
приниматься  как единственно  верные  характеристики  наблюдае­

мых процессов. 

в 

прикладных разработках с применекием количественных эмпи­

рических  данных  обычно  присутствовали  следующие  группы 

простых и сложных индикаторов (индексов) :  внутриэкономические 
индикаторы,  внешнеэкономические  индикаторы,  финансовые  ре­
сурсы правительств, социальные индикаторы,  индексы национальных 
и религиозных различий ,  индексы динамики  политического процес­
са,  индексы  репрессивного  потенциала  режима  и  т .д.  Их  список 

даже в рамках небольшого проекта может состоять из нескольких 
десятков  качественно  разнородных  показателей ,  которые  служат 
для  измерения  факторов,  оказывающих  влияние  на  политический 

процесс. Такие факторы,  или  компоненты,  вычленяются на основе 
политологических  концепций  достаточно  произвольно,  что  также 
необходимо  учитывать  при  оценке  конечных  результатов.  Факто­
ры,  соотнесенные  с  выделенными  показателями,  в  дальнейшем 
используются аналитиками  в  моделях различной  сложности  и  раз­
ного  уровня  квантификации.  Примерный  список  часто  применяв­
шихся  и  применяемых  индикаторов приводится в  Приложении. 

Для примера  приведем две  сравнительно  простые  эмпиричес­

кие  модели  внутриполитического  процесса,  предложенные  в  ра­
ботах Д. Моррисона и Г. Стивенсона1  и Т.  Гарра2  и подтвержденные 
эмпирическим  путем. 

Концептальную основу эмпирической модели Д. Моррисона и 

Г.  Стивенсона составляет постулируемая в  самом  общем виде связь 

между процессами интеграции и политической нестабильности. При 
этом  в  понятии  интеграции  выделяются  три  аспекта:  <<горизон­

тальная интеграция>> (коммуникационный потенциал), «вертикаль­

ная  интеграция>>  (разрыв  между  элитой  и  массами)  и  <<интеграция 
ценностей>>  (плюрализм) .  Под <<нестабильностью>> авторы понима­
ют три типа явлений: <<Нестабильность элиты>>  - выражается в вер­

хушечных  переворотах  без  активных  действий  масс  населения; 
массовая  нестабильность  - проявляется  в  массовых  антиправи-

Morrison 

D. 

Gr. ,  Stevenson 

Н.  М. 

I ntegration  and  instaЬility:  Patterпs  of Africaп 

political developmeпt // Arner. polit. science rev. 

1 972. 

Vol. 

66. NQ  3. Р. 902-927. 

Curr

Т.  А. А 

causal model of civil strife: 

А 

comparative analysis usiпg пеw indices // 

IЬid. 

1 968. 

Vol. 

62. NQ  4.  Р.  1 1 04- 1 1 24. 

1 06 

Изучение политических ситуациИ с позициИ прикладнаго моделирования 

тельствен�:�ых движениях; локальная  нестабильность  - выражает­
ся в сепаратистских, региональных и национальных движениях.  Под 

все эти  индикаторы  были собраны факталогические данные,  а ха­

рактер их корреляции был установлен путем специальных матема­

тических расчетов. Результаты обработки  количественных данных в 
обобщенном  виде  представлены в  виде  схемы  (схема  5 ) .  

Коммуникационный 

потенциал 

Разрыв  между 

элитой  и  мас­

сами 

Плюрализм 

н ость 

Схема 5. 

Пример эмпирически построенной модели нестабильности 

и  интеграции  в контексте политического  процесса 

Эмпирическая 

модель 

Т 

Гарра 

основана  на  концептуальной 

посылке  о  существовании  связи  между  <<относительной  деприва­

цией>>,  понимаемой  как  разница  между  желаниями  и  возможнос­

тями участников политического  процесса и  масштабами  граждан­
ских  беспорядков. Тем самым  автор  стремится  снизить неопреде­
лен ность  при  анализе  проявлений  массовой  нестабильности  в 
обществе.  Предлагаемая  модель  опирается  на значительное  число 

количественных показателей и  индексов.  П оложительным момен­

том  модели  выступает  ее  <<мягкая>>  привязка  к  количественным 

величинам,  которые  включаются  в  исследование  скорее  как  ха­
рактеристики положительной или отрицательной коннотации раз-

личных модельных модулей  (схема 6). 

· 

На  современном  этапе  эмпирическое  моделирование  в  сфере 

политических исследований частично утратило свою популярность. 
С  одной  стороны,  этот путь  научного  поиска столкнулся с  проти­
воречиями ,  обусловленными  необходимостью  сбора  все  возраста­
ющих  объемов  данных,  значимость  которых в  политическом  про­
цессе  могла  варьироваться,  а  иногда  они  просто  превращались  в 
массу избыточных сведений. Тем  самым  подрывалея  один  из  важ-

1 07