ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 12.11.2020
Просмотров: 1649
Скачиваний: 8
Глава
6
моевязи между субъектами внутриполитических и международных
отношений, во-вторых, исключительно важны при определении
скрытых ресурсов и возможностей взаимодействия акторов и, в
третьих, необходимы для уточнения альтернатив вероятных сце
нариев развития обстановки и способов действия.
Следует отметить, что применение количественных методов в
исследовании политических процессов осложнено рядом обстоя
тельств. Большинство существующих политологических концепций
и вытекающих из них способов анализа ситуации с трудом подда
ются формализации. Кроме того, в такой области знаний, как по
литология, часто приходится учитывать наличие достаточно боль
шого числа субъективных моментов, объектов, которые не подда
ются расчленению, большую степень неопределенности и высокий
уровень динамизма. Необходимо также иметь в виду, что в ряде
случаев труднопреодолимым препятствием для формулирования
корректных выводов может стать недостаток информации.
§ 2
Квантификация и формализация
содержательных моделеИ
политических ситуациИ и процессов
Эффективность использования математики в политических
исследованиях во многом определяется техникой формализации и
квантификации содержательных моделей. В этой связи трансфор
мация вербальной формы информации в графическую и числовую
предполагает не только логическуЮ стройность исходных концеп
туальных построений, но и учет некоторых ограничений: концеп
туальные модели должны позволять формализовать имеющийся
информационный массив до количественно измеряемых показа
телей; при построении прогнозов на основе использования фор
мализованных методик следует учитывать, что с их помощью можно
просчитать лишь ограниченное количество вариантов в строго оп
ределенных сферах приложения.
Основными компонентами формализации с целью последую
щего применения квантификации, как правило, являются следу
ющие: разработка гипотез и выработка системы категорий; выбор
способов получения выводов и логика преобразований теорети
ческих
ЗНflНИЙ
в практические следствия; выбор математического
отображения, адекватно применяемой теории .
1 38
Применени е математических средств в прикладнам изучении
политических .. .
Следует отметить, что, как правило, наиболее трудно разреши
мы проблемы, возникающие при построении системы гипотез
и
категорий. Гипотеза должна предстамять собой такую теоретиче
с
кую
конструкцию, которая, с одной стороны, адекватно отобр
�
а
ла бы качественные стороны объекта исследования, а с другои
-
предусматривала расчленение объекта на формализуемые и
измеря
емые единицы либо вычленение системы индикаторов, адекв
атно
отражающих состояние объекта и происходящие в нем изменения.
К категориям, применяемым в процессе формализации,
так
же предъявляются особые требования. Они должны соответство
вать не только теоретическим подходам и системе гипотез,
но и
критериям математической четкости, т.е. быть операциональн
ыми.
Оптимальным вариантом представляется построение кате
гориаль
ного аппарата по принцилу <<пирамиды», чтобы содержание
наи
более обобщенных категорий поступенчато раскрывалось
катего
риями, охватывающими конкретные явления, и сводилось
бы к
категориям, выходящим на количественно измеряемые пока
затели.
д
анные , необходимые для прикладнаго количественного иссле
дования, легче получить и обобщить в области естественных,
нежели гуманитарных, наук. Сравнивая эксперименты в физике
или
химии, где критически важные переменные могут быть точно
изме
рены, а внешние факторы четко зафиксированы, ч�1сло факторов,
влияющих на политическое поведение, столь велико, что выдвигае
мые гипотезы могут оказаться недостаточно полными. Кроме
того,
гуманитарные исследования обычно включают большое число
пере
менных и, как правило, лишь небольшое число изученных примеров,
что осложняет установление причинно-следственных связей .
Формализация политологических категорий и системы гипо
тез, построение на этой основе модели ситуации предполаг
ают,
что в рамках формального описания необходимо изложить
воз:
можно большее число представлений в возможно более
емкои
форме. На данной стадии важными мом
·
ентами являю
�
ся обобще
ния и упрощение международных процессов и явлении. Наи
боль
шую трудность представляет собой перевод качествен
�
ых катего
рий в количественную (измеряемую) форму, которыи, по
суще
ству, сводится к оценке значимости каждой категории. Саму
же
качественную категорию обычно представляют в виде прос
тран
ства логических возможностей (разведение крайних точек), что
в
некоторой степени позволяет преодолеть проблему дискретности
1 39
Глава
6
измерений, и на базе сформированных переменных строят ту или
иную конкретную модель ситуации.
Таким образом, итогом формализации выступает модель, оп
ределяемая парой множеств: множеством переменных-параметров
и множеством отношений, связывающих значения этих перемен
ных.
В
этом качестве модель может служить базисом для решения
обычных вычислительных задач. Построение формализованной
модели предполагает продолжение исследования путем примене
ния квантифицированных методик, основанных на математичес
ких средствах обработки и анализа информации.
К
наиболее рас
пространенным математическим средствам, применяемым в сфе
ре прикладиого анализа внутриполитических и международных
отношений, относятся: анализ при помоши простых и сложных
индикаторов, факторный анализа, анализ корреляций, регрессий,
тенденций, спектральный анализ и экстраполяция.
1 40
•
Анализ при помощи простых и сложных индикаторов.
Дан
ный метод положен в основу создания большинства совре
менных информационных банков, в которые постоянно вно
сятся сведения о событиях, происходящих в определенной
стране, регионе или мире. Часто одному абстрактному по
нятию соответствует несколько индикаторов, в таком слу
чае на базе этих простых индикаторов формируется слож
ный индикатор или индекс.
•
Факторный анализ.
Применяется в тех случаях, когда имеют
ся причины для ограничения количества индикаторов (пере
менных). Основная идея метода заключается в том, что инди
каторы, тесно скоррелированные друг с другом, указывают
на одну и ту же причину. Среди имеющихся индикаторов при
помощи компьютера отыскиваются такие их группы, кото
рые имеют высокий уровень (значение) корреляции, и на их
базе создаются так называемые комплексные nеременные,
которые объединены единым коэффициентом корреляции. Для
выполнения какой-либо разновидности факториого анализа
необходима
ЭВМ
со специальной программой, способной
на базе индикаторов сформировать факторы.
•
Анализ корреляций.
В
ряде случаев возникает необходимость
доказать наличие или отсутствие зависимости между двумя
переменными. При этом первоначальное значение будет
им�ть сам факт наличия отношений зависимости, а также
ее степень. Если исследователь располагает достаточным
Применени е математических средств в прикладнам изучении политических .. .
объемом информации, то при помощи
ЭВМ
он в состоя
нии выяснить наличие корреляции и вычислить ее коэф
фициент, т.е. степень взаимодействия. На nрактике задача
обычно бывает усложнена тем, что требуется выяснить от
ношения между тремя, четырьмя и более независимыми
переменными либо определить влияние одной переменной
или целой группы на другую группу переменных, что зна
чительно усложняет математические расчеты.
•
Анализ регрессий.
Данный метод используется в тех случаях,
когда необходимо не только выяснить нал ичие зависимос
ти, но и показать ее характер, т.е. выяснить, что является
причиной (независимой переменной), а что - следствием
(зависимой переменной).
В
таких случаях составляется урав
нение функциональной зависимости, где
х
зависим от
у
с
соответствующими коэффициентами регрессии. Регрессия
может быть линейной (чем больше
х,
тем больше
у;
график
выражен прямой, идущей вверх) . Таким образом, напри
мер, рассчитывается уровень милитаризации - расходы на
оборону являются функцией от валового национального про
дукта.
В
ряде случаев зависимость бывает непрямой, и тогда
мы имеем дело с анализом нелинейных регрессий (т.е. фун
кцией, описывающей более сложные отношения зависи
мости, график имеет форму параболы).
•
Анализ тенденций
используется в основном в прогностичес
ких целях для описания будущих отношений причины и
следствия (взаимосвязи двух переменных, одна из которых
является независимой). Поскольку количественные показа
тели отношений для характеристики будущего неизвестны ,
в уравнении регрессии, описывающем их отношения в на
стоящем , независимая переменпая заменяется на время,
числовые значения которого в будущем известны. Данный
прием имеет свои недостатки, поскольку игнорируются
будущие значения показателя приЧины
т,
возможность из
менения зависимости между переменными. Для анализа тен
денции собирают возможно большее число данных с воз
можно малыми временными интервалами и вычисляют ско
рость эволюции системы, после чего строят график, на
основе которого составляют уравнение регрессии и оцени
вают его параметры . Далее приступают непосредственно к
прогнозу, т.е. вычисляют будущие значения показателя след-
1 4 1
Глава
6
ствия с помощью уравнения регрессии, и продолжают гра
фик, после чего осуществляют интерпретацию результатов.
•
СпектрШLьный анШlиз.
Эта
методика показывает фундаменталь
ные колебания в сложных эволюционизирующих структурах,
с ее помощью вычисляется частота и продолжительность фазы.
Основой метода служит вьщеление структуры колебательно
го процесса (например, популярность правительства) и по
строение графика синусоидальных колебаний. Для этого со
бирают хронологические данные, вычисляют уравнение ко
лебания и создают циклы, на базе которых строятся графики.
•
Экстраполяция.
Методика представляет собой экстраполяцию
событий и явлений прошлого на будущий период, для чего
осуществляется сбор данных в соответствии с избранными
индикаторами по определенным временным промежуткам
(неделям, месяцам и т.д.), после этого проводится подсчет
среднего значения индикатора, в соответствии с которым
строится хронологический график. Как правило, экстраполя
ция делается только в отношении неболъших временных про
межутков в будущем, поскольку при более длительном сроке
существенно возрастает вероятность ошибки.
Математические подходы в анализе политических отношений
используются двояко - для решения тактических (локальных) воп
росов и
для
анализа стратегических (глобальных) проблем. В этой
связи математика часто выступает как незаменимый инструмент
построения сложных прогностических моделей различного уровня.
Эти модели разрабатываются как эмпирические и определяются
парой неупорядоченных множеств - множеством переменных-па
раметров и множеством отношений, связывающих значения выб
ранных переменных. Математическая модель представляет собой
формальный образ реального явления и при определенных усло
виях может заменять оригинал в компьютеризированном аналити
ческом исследовании его природы и поведения. Модель может слу
жить основой и для решения обычных вычислительных задач, ко
торые представляют значительный интерес с точки зрения
разработки вероятностных сценариев развития политических си
туаций. Например: ка�им образом данный набор значений одних
параметров влияет на значения других, какие значения парамет
ров возможны при данном наборе ограничений, какие сочетания
значений· параметров являются оптимальными для данного крите
рия при данном наборе ограничений и т.п. Если исследователь ус-
1 42
Применение математических средств в прикладнам изучении политических .. .
тоит перед соблазном вкл ючить в модель всю доступную ему эм
п ирическую фактологию и проведет ее предварительную сорти
ровку на релевантную и нерелевантную, то полученные решения
будут не только репрезентативны, но и адекватны.
Важным отличием математического способа обработки данных,
применяемых в процессе прикладиого политического моделиро
вания, является то, что результаты достигаются в ходе долгих фор
мальных вычислений, лишенных самостоятельного смысла. Они,
как правило , непредсказуемы и, следовательно, объективны .
Субъективность может проявиться н а предварительном этапе при
построении содержательных гипотез использования количествен
ных измерений и формализации, но сам математический анализ
следствий модели объективен. Однако необходимо учитывать, что
<<применение количественных методов в социальных науках бази
руется на создании таких моделей , которые, по своей сути, зави
сят не столько от абсолютных значений цифр, сколько от их по
рядка. Такие модели предназначены не для получения численных
результатов, а скорее для ответов на вопросы о том , имеет место
или нет некоторое свойство, например устойчивость» 1 •
Все высказанное полностью применимо и к такому направле
нию моделирования, как построение динамических моделей.
§ 3
Динамические модели как средство
описания поведения политичес
ких
систем и субъектов во времени
Методическое обоснование применения динамических моде
лей в прикладных политических исследованиях связано с услож
нением задач комплексного прогнозирования различных аспектов
общественного развития. Начиная с 60-х годов
ХХ
в. динамические
модели, разработанные американскими исследователями, де-факто
вошли в спектр научного инструментариЯ, обеспечивающего при
нятие политических решений. Они стали применяться для изуче
ния таких сфер, как окружающая среда, энергетика, образование ,
законодательство, транспорт. Несмотря на неоднознач ность дос
тигнутых при этом результатов, динамическое моделирование ста
ло использоваться и в сфере международных исследован ий.
1
Caamu
Т.
Указ. соч. С.
20.
1 43
Глава
6
в
первые метод построения динамических моделей для исследо
вания международных отношений применип в 40-е годах ХХ в.
Л . Ричардсон, но популярность он завоевап лишь спустя несколь
ко десятилетий. Большинство современных динамических моде
лей действует на базе модели Л . Ричардсона, рассматривавшего
соперничество европейских государств перед Первой мировой вой
ной . В 60-е годы ХХ в. был сделан следующий шаг в динамичес
ком моделировании перспектив мирового развития. Американский
исследователь Д. Форреетер ввел в методику динамического мо
делирования такое понятие, как учет запаздывания, а также ука
зал на взаимное влияние параметров друг на друга
{
обратные
связи
)
. Модель Д. Форрестера - это система 1 1 4 взаимосвязан
ных уравнений.
Динамическое моделирование включает наработки из разных
сфер прогностики и моделирования: эконометрические модели
национальных экономик, исследования операций, игровое симу
лирование, искусственный интеллект, модели гонки вооружений,
имитационные игры, системный анализ и др. Эти исследования
имеют различную методологическую природу, и выбор того или
иного варианта исследовательского инструментария определяется
ситуативно на основе первоначально декларируемой парадигмы.
К достоинствам динамического моделирования как методическо
го средства следует отнести то, что оно позволяет строить прогно
зы не просто с учетом действующих тенденций и факторов, а при
нимать во внимание неоднозначность весомости конкретных фак
торов на различных стадиях политИческого процесса.
При формулировании динамической модели внешнеполити
ческого процесса:
1 44
•
он описывается конечным набором измеримых перемен
ных (предполагается при этом, что для каждой переменной
указывается методика ее измерения);
•
скорость изменения каждой (или некоторых) из этих пере
менных представляется в виде функций от некоторых (мо
жет быть, и всех переменных) как в настоящий, так и в
предшествующий момент времени. Вид этих функций мо
жет быть найден исходя из общих теоретических соображе
ний и уточнен на основании анализа фактического материа
л<!, характеризующего переменные за некоторый промежу
ток времени.
Применени е математических средств в прикладнам изучении политических .. .
М оделью такого рода выступает модель гонки вооружений,
которая популярно описывается в работах Т. Саати, Ф. Шродта,
К. Шмидта и друтих авторов. Сходные по структуре модели приме
няются в настоящее время некоторыми исследователями и
для
опи
сания хода дипломатических переговоров.
Иного типа динамическая модель, использующая нелинейные
уравнения - взаимодействия между государствами, была предло
жена в конце 70-х годов
ХХ
в. У. Люттербахером. В ее рамках каждое
из государств описывается некоторой особой динамической мо
делью, состоящей из системы связанных между собой дифферен
циальных уравнений. Конечным результатом выступает сложная
кривая развития глобальной ситуации, складывающаяся из набо
ра наиболее вероятных форм политического процесса на уровне
составных элементов международной системы (моделей отдель
ных государств) .
Динамические модели позволяют политологам и международ
никам исследовать нелинейные отношения исходя из принципов
.
системной теории и кибернетики. В месте с тем динамическое мо
делирование опирается на сложные математические процедуры и
требует специальной профессиональной подготовки исполните
лей проекта. Кроме того, динамическое моделирование при всей
своей перспективности таит опасность увлечения <<магией цифр>> ,
друтими словами, чем более сложной, а следовательно, и менее
верифицируемой, будет выступать та или иная динамическая мо
дель, тем больше опасность ее превращения из инструмента по
знания в инструмент политической инженерии.
Проблемы, связанные с динамическим моделированием, во
многом типичны для всего комплекса вопросов применения коли
чественных подходов к изучению политических ситуаций и процес
сов. Внедрение математики позволяет существенно повысить эффек
тивность конкретных исследований политической проблематики,
обеспечивая строгость и точность результатов. В то же время исполь
зование математических методов в современных гуманитарных, в
том числе и внешнеполитических исследо"Ваниях, связано с опреде
ленными трудностями не только методического, но и организаци
онного характера. Далеко не всегда система определений, с которой
работает специалист-гуманитарий, обладает достаточной для ее фор
мализации четкостью и внутренней непротиворечивостью. Поэтому
без предварительной теоретической проработки концептуальной схе
мы исследования математический анализ его результатов может ока
заться весьма сомнительным и даже некорректным.
1 45
1 0 - 5060
Глава
6
Для междисциплинарных исследований особенно справедлива
мысль, что не бывает плохого или хорошего метода - есть адек
ватное или неадекватное его применение. Однако не всегда гума
нитарии могут объяснить математику смысл исследуемых проблем,
поставить задачу математически корректно, а математики, в свою
очередь, довести до гуманитариев смысл получаемых результатов
анализа в их математическом выражении. Подобные случаи по
рождают ошибочные выводы и решения научных и практических
проблем, тем самым дискредитируя саму возможность конструк
тивной интеграции гуманитарных и естественнонаучных методов
в сфере анализа международных отношений.
Пути решения проблемы адекватного взаимодействия гумани
тариев и математиков в рамках единого прикладиого проекта ле
жат не только в области совершенствования межличностного об
щения. Обе категории специалистов должны в период профессио
нального обучения получать основательную междисциплинарную
подготовку. Кроме того, эффективность их деятельности будет по
вышаться и в процессе внедрения в исследовательский процесс
современных образцов вычислительной техники. Пример тому
опыт зарубежных прикладных исследований международных от
ношений с применением вычислительной техники.
§ 4
Использование вычислительпоИ
техники при анализе международных
ситуациИ и проце�сов
П рименение Э В М в исследованиях международных отноше
ний активно началось учеными США в 60-х годах ХХ в. В этой
сфере еложились три основных направления: решение вычисли
тельных задач, моделирование и решение информационно-логи
ческих задач. Два последних направления обусловили возникнове
ние различных информационно-поисковых систем, а также (хотя
и несовершенных) попыток построения информационно-логичес
ких систем.
Среди первых попыток моделирования международных ситуа
ций на Э В М видное место занимает модель
CR!S!SCOM.
Она ими
тирует процесс переработки информации лицами, принимающи
ми реше�;�ия, в период международного кризиса. Например, рас
сматривается группа государств, в отношениях между которыми
1 4
6
Применени е математических средств в прикладнам изучении политических .. .
происходят некоторые события . События описываются кодирован
ными сообщениями , отражающими характер акций, которыми
обмениваются государства. Их массив фиксируется для определен
ного промежутка времени, исчисляемого днями, когда развивает
ся международная кризисная ситуация. Хронологически упорядо
ченный список таких сообщений, именуемый сценарием, созда
ется исследователем и вводится в Э В М . В ЭВМ моделируется
восприятие этих сообщений лицами, принимающими высшие по
литические решения в каждом из <<задействованных» государств.
Для подобного моделирования внутреннее состояние каждого
лидера описывается с помощью двух массивов данных. П ервый -
<<матрица аффектов>>, измеряемая количественными показателями
от - 1 (максимальная враждебность) до
+
1
(максимальная друже
ственность). Другой массив - упорядоченная совокупность полу
ченных лидером сообщений. Они располагаются по степени важ
ности в четырех зонах: <<пространство внимания>> , <<пространство
неотложных проблем», «пространство откладываемых проблем>> и
«общая память>>.
Модель
CRISISCOM
является открытой: реакции стран на про
исходящие события не генерируются моделью, а задаются экзоген
но, в сценарии, что при современном развитии прикладиого моде
лирования вряд ли может быть отнесено к сильной стороне модели.
В целом же при экспертном сравнении результатов машинной обра
ботки информации и архивных документов, как указывают авторы
модели, результаты моделирования оказались удовлетворительными.
Интересным примером создания И П С является еше одна раз
работка американских авторов - информационно-поисковая систе
ма по локальным конфликтам
GASCON.
Система
GASCON
состоит
из двух основных элементов: информационного банка и комплекса
обслуживающих программ. Информационный банк системы пред
ставляет собой каталог, содержащий описания
27
локальных между
народных конфликтов. Все конфликты записываются однотипно.
Каждый конфликт описывается по трем основным фазам (предво
енная военная послевоенная) с помощью так называемых факто-
'
'
ров. Для первой фазы имеются
1 1 9 ,
для второй - 1 1 0 и для тре-
тьей -
1 7 8
факторов. Все факторы сводятся в
l l
категорий. Для кон
кретного конфликта указывается наличие или отсутствие каждого
фактора и степень его влияния на усиление или ослабление взаим
ной враждебности (сильное, определенное или слабое влияние).
Вторая главная компонента системы
GASCON
- комплекс
программ двух типов: для организации информационно-справоч-
1 47
1 0"