Файл: Borishpolets_K_P_Metody_politicheskikh_issledovani.pdf

Глава 

6 

моевязи между субъектами  внутриполитических и международных 
отношений,  во-вторых,  исключительно  важны  при  определении 
скрытых  ресурсов  и  возможностей  взаимодействия  акторов  и,  в­

третьих,  необходимы  для  уточнения  альтернатив  вероятных  сце­

нариев  развития  обстановки  и  способов действия. 

Следует  отметить,  что  применение  количественных  методов  в 

исследовании  политических  процессов  осложнено  рядом  обстоя­
тельств.  Большинство существующих политологических концепций 
и  вытекающих из  них способов анализа  ситуации с трудом подда­
ются  формализации.  Кроме того,  в такой  области  знаний,  как  по­

литология, часто приходится  учитывать  наличие  достаточно  боль­

шого  числа  субъективных  моментов,  объектов,  которые  не  подда­
ются расчленению,  большую степень неопределенности и высокий 

уровень  динамизма.  Необходимо  также  иметь  в  виду,  что  в  ряде 
случаев  труднопреодолимым  препятствием  для  формулирования 
корректных выводов может стать  недостаток  информации. 

§ 2 

Квантификация  и  формализация 

содержательных  моделеИ 

политических  ситуациИ  и  процессов 

Эффективность  использования  математики  в  политических 

исследованиях во  многом определяется техникой формализации и 
квантификации  содержательных моделей.  В  этой  связи  трансфор­
мация вербальной формы  информации  в графическую и  числовую 
предполагает  не только логическуЮ  стройность  исходных  концеп­

туальных  построений,  но  и  учет  некоторых  ограничений:  концеп­
туальные  модели  должны  позволять  формализовать  имеющийся 

информационный  массив до  количественно  измеряемых  показа­

телей;  при  построении  прогнозов  на  основе  использования  фор­

мализованных методик следует учитывать, что с их  помощью  можно 
просчитать лишь ограниченное количество  вариантов  в строго  оп­
ределенных сферах  приложения. 

Основными  компонентами  формализации  с  целью  последую­

щего  применения  квантификации,  как  правило,  являются  следу­
ющие:  разработка  гипотез  и  выработка  системы  категорий;  выбор 
способов  получения  выводов  и  логика  преобразований  теорети­
ческих 

ЗНflНИЙ 

в  практические  следствия;  выбор  математического 

отображения,  адекватно  применяемой  теории . 

1 38 

Применени е математических средств в прикладнам изучении 

политических .. .  

Следует  отметить,  что,  как  правило,  наиболее  трудно  разреши­

мы  проблемы,  возникающие  при  построении  системы  гипотез 

и 

категорий.  Гипотеза  должна  предстамять  собой такую  теоретиче

с­

кую 

конструкцию,  которая,  с  одной  стороны,  адекватно  отобр

�

а­

ла  бы  качественные  стороны  объекта  исследования,  а  с  другои 

-

предусматривала  расчленение  объекта на формализуемые  и 

измеря­

емые  единицы  либо  вычленение  системы  индикаторов,  адекв

атно 

отражающих состояние объекта  и  происходящие  в  нем  изменения. 

К  категориям,  применяемым  в  процессе  формализации, 

так­

же  предъявляются  особые  требования.  Они должны  соответство­

вать  не  только  теоретическим  подходам  и  системе  гипотез, 

но  и 

критериям математической четкости,  т.е. быть операциональн

ыми. 

Оптимальным вариантом  представляется  построение кате

гориаль­

ного  аппарата  по  принцилу  <<пирамиды»,  чтобы  содержание 

наи­

более  обобщенных  категорий  поступенчато  раскрывалось 

катего­

риями,  охватывающими  конкретные  явления,  и  сводилось 

бы  к 

категориям, выходящим на количественно измеряемые пока

затели. 

д

анные ,  необходимые для прикладнаго количественного иссле­
дования,  легче  получить  и  обобщить  в  области  естественных, 

нежели гуманитарных,  наук. Сравнивая эксперименты в физике 

или 

химии,  где  критически важные переменные могут быть точно 

изме­

рены,  а  внешние  факторы  четко  зафиксированы,  ч�1сло  факторов, 
влияющих  на  политическое  поведение,  столь  велико,  что  выдвигае­
мые гипотезы могут  оказаться недостаточно  полными.  Кроме 

того, 

гуманитарные исследования обычно включают большое число 

пере­

менных и,  как правило, лишь  небольшое число изученных примеров, 
что осложняет установление причинно-следственных связей . 

Формализация  политологических  категорий  и  системы  гипо­

тез,  построение  на  этой  основе  модели  ситуации  предполаг

ают, 

что  в  рамках  формального  описания  необходимо  изложить 

воз: 

можно  большее  число  представлений  в  возможно  более 

емкои 

форме.  На данной  стадии важными  мом

·

ентами  являю

�

ся  обобще­

ния и  упрощение  международных  процессов и  явлении.  Наи

боль­

шую  трудность  представляет  собой  перевод  качествен

�

ых  катего­

рий  в  количественную  (измеряемую)  форму,  которыи,  по 

суще­

ству,  сводится  к  оценке  значимости  каждой  категории.  Саму 

же 

качественную  категорию  обычно  представляют  в  виде  прос

тран­

ства  логических  возможностей  (разведение  крайних  точек),  что 

в 

некоторой  степени  позволяет  преодолеть  проблему  дискретности 

1 39 

Глава 

6 

измерений,  и  на базе  сформированных переменных строят ту или 

иную конкретную модель ситуации. 

Таким  образом,  итогом  формализации  выступает  модель,  оп­

ределяемая парой множеств:  множеством переменных-параметров 

и  множеством  отношений,  связывающих значения  этих перемен­

ных. 

В 

этом качестве модель может служить базисом для решения 

обычных  вычислительных  задач.  Построение  формализованной 

модели  предполагает  продолжение  исследования путем  примене­

ния квантифицированных  методик,  основанных  на математичес­

ких средствах обработки  и  анализа информации. 

К 

наиболее  рас­

пространенным  математическим средствам,  применяемым в  сфе­

ре  прикладиого  анализа  внутриполитических  и  международных 

отношений,  относятся:  анализ  при  помоши  простых  и  сложных 

индикаторов,  факторный  анализа,  анализ корреляций, регрессий, 

тенденций,  спектральный  анализ  и  экстраполяция. 

1 40 

• 

Анализ  при  помощи  простых  и  сложных  индикаторов. 

Дан­

ный метод положен  в основу создания большинства совре­

менных информационных банков, в которые постоянно вно­

сятся сведения  о  событиях,  происходящих в  определенной 

стране,  регионе или  мире.  Часто  одному абстрактному по­

нятию соответствует  несколько  индикаторов,  в таком слу­

чае  на  базе  этих  простых  индикаторов  формируется  слож­

ный индикатор  или  индекс. 

• 

Факторный анализ. 

Применяется в тех случаях,  когда имеют­

ся причины для ограничения количества индикаторов (пере­
менных). Основная идея метода заключается в том, что инди­
каторы,  тесно  скоррелированные  друг  с  другом,  указывают 
на одну и ту же причину. Среди имеющихся индикаторов при 

помощи  компьютера  отыскиваются  такие  их  группы,  кото­
рые имеют высокий  уровень  (значение)  корреляции,  и на их 
базе  создаются  так  называемые  комплексные  nеременные, 
которые объединены единым коэффициентом корреляции. Для 
выполнения  какой-либо разновидности  факториого  анализа 
необходима 

ЭВМ 

со  специальной  программой,  способной 

на базе индикаторов сформировать факторы. 

• 

Анализ корреляций. 

В 

ряде случаев  возникает необходимость 

доказать наличие или  отсутствие зависимости между двумя 

переменными.  При  этом  первоначальное  значение  будет 

им�ть  сам  факт  наличия  отношений  зависимости,  а  также 

ее  степень.  Если  исследователь  располагает  достаточным 

Применени е математических средств в прикладнам изучении политических .. .  

объемом  информации, то при  помощи 

ЭВМ 

он  в  состоя­

нии  выяснить  наличие  корреляции  и  вычислить  ее  коэф­

фициент,  т.е.  степень взаимодействия.  На  nрактике  задача 
обычно  бывает усложнена тем, что требуется  выяснить от­
ношения  между  тремя,  четырьмя  и  более  независимыми 
переменными либо определить влияние одной переменной 
или целой группы  на другую  группу  переменных,  что  зна­

чительно усложняет  математические  расчеты. 

• 

Анализ регрессий. 

Данный метод  используется в тех случаях, 

когда необходимо  не только выяснить  нал ичие  зависимос­
ти,  но  и  показать  ее  характер,  т.е.  выяснить,  что  является 

причиной  (независимой  переменной),  а  что - следствием 
(зависимой переменной). 

В 

таких случаях составляется урав­

нение  функциональной  зависимости,  где 

х 

зависим  от 

у 

с 

соответствующими  коэффициентами  регрессии.  Регрессия 

может быть линейной  (чем  больше 

х, 

тем больше 

у; 

график 

выражен  прямой,  идущей  вверх) .  Таким  образом,  напри­
мер,  рассчитывается уровень милитаризации - расходы  на 
оборону являются функцией от валового национального про­

дукта. 

В 

ряде случаев зависимость бывает непрямой, и тогда 

мы имеем дело с анализом нелинейных регрессий (т.е. фун­

кцией,  описывающей  более  сложные  отношения  зависи­
мости,  график имеет  форму  параболы). 

• 

Анализ тенденций 

используется в основном в прогностичес­

ких  целях  для  описания  будущих  отношений  причины  и 
следствия  (взаимосвязи двух переменных,  одна  из которых 

является независимой). Поскольку количественные показа­
тели отношений для характеристики будущего  неизвестны ,  
в уравнении регрессии,  описывающем  их отношения в  на­
стоящем ,   независимая  переменпая  заменяется  на  время, 
числовые значения которого  в будущем  известны. Данный 
прием  имеет  свои  недостатки,  поскольку  игнорируются 
будущие значения показателя  приЧины 

т, 

возможность из­

менения зависимости между переменными. Для анализа тен­
денции  собирают  возможно  большее  число  данных  с  воз­
можно малыми временными интервалами и вычисляют ско­
рость  эволюции  системы,  после  чего  строят  график,  на 
основе которого  составляют уравнение  регрессии  и оцени­
вают его параметры .  Далее  приступают  непосредственно  к 
прогнозу, т.е. вычисляют будущие значения показателя след-

1 4 1  

Глава 

6 

ствия  с  помощью уравнения  регрессии,  и  продолжают  гра­

фик,  после чего осуществляют интерпретацию результатов. 

• 

СпектрШLьный анШlиз. 

Эта 

методика показывает фундаменталь­

ные  колебания в сложных эволюционизирующих структурах, 

с ее помощью вычисляется частота и продолжительность фазы. 
Основой  метода  служит  вьщеление  структуры колебательно­
го  процесса  (например,  популярность  правительства)  и  по­

строение  графика синусоидальных колебаний. Для  этого со­

бирают хронологические  данные,  вычисляют  уравнение  ко­

лебания и создают циклы, на базе которых строятся графики. 

• 

Экстраполяция. 

Методика представляет собой экстраполяцию 

событий  и  явлений  прошлого  на  будущий  период,  для  чего 
осуществляется  сбор  данных  в  соответствии  с  избранными 
индикаторами  по  определенным  временным  промежуткам 
(неделям,  месяцам  и  т.д.),  после  этого  проводится  подсчет 
среднего  значения  индикатора,  в  соответствии  с  которым 
строится хронологический график.  Как правило,  экстраполя­
ция делается только в отношении неболъших временных про­
межутков в  будущем,  поскольку  при  более длительном сроке 
существенно  возрастает вероятность ошибки. 

Математические  подходы  в  анализе  политических  отношений 

используются двояко - для  решения тактических  (локальных)  воп­

росов  и 

для 

анализа  стратегических  (глобальных)  проблем.  В  этой 

связи  математика  часто  выступает  как  незаменимый  инструмент 
построения сложных прогностических моделей различного уровня. 
Эти  модели  разрабатываются  как  эмпирические  и  определяются 
парой  неупорядоченных множеств - множеством  переменных-па­
раметров  и  множеством  отношений, связывающих значения  выб­
ранных  переменных.  Математическая  модель  представляет  собой 

формальный  образ  реального  явления  и  при  определенных  усло­
виях может  заменять  оригинал  в компьютеризированном аналити­

ческом исследовании его природы и  поведения.  Модель может слу­

жить  основой  и  для  решения  обычных вычислительных  задач,  ко­

торые  представляют  значительный  интерес  с  точки  зрения 

разработки  вероятностных  сценариев  развития  политических  си­

туаций.  Например:  ка�им  образом данный  набор  значений  одних 

параметров  влияет  на  значения  других,  какие  значения  парамет­
ров  возможны  при  данном  наборе  ограничений,  какие  сочетания 
значений· параметров являются оптимальными для данного крите­
рия  при данном наборе ограничений и  т.п. Если  исследователь ус-

1 42 

Применение математических средств в прикладнам изучении политических .. .  

тоит  перед  соблазном  вкл ючить  в  модель  всю  доступную  ему  эм­

п ирическую  фактологию  и  проведет  ее  предварительную  сорти­
ровку  на  релевантную  и  нерелевантную,  то  полученные  решения 

будут  не  только  репрезентативны,  но  и  адекватны. 

Важным отличием математического способа обработки данных, 

применяемых  в  процессе  прикладиого  политического  моделиро­
вания, является  то,  что результаты  достигаются  в ходе долгих фор­
мальных  вычислений,  лишенных  самостоятельного  смысла.  Они, 
как  правило ,  непредсказуемы  и,  следовательно,  объективны .  
Субъективность  может  проявиться  н а  предварительном  этапе  при 
построении  содержательных  гипотез  использования  количествен­

ных  измерений  и  формализации,  но  сам  математический  анализ 
следствий  модели  объективен.  Однако  необходимо  учитывать,  что 
<<применение  количественных  методов  в  социальных  науках  бази­

руется  на  создании таких  моделей ,  которые,  по  своей  сути,  зави­

сят  не  столько  от  абсолютных  значений  цифр,  сколько  от  их  по­
рядка.  Такие  модели  предназначены не для  получения  численных 
результатов,  а  скорее  для  ответов  на  вопросы  о том ,  имеет  место 

или  нет  некоторое  свойство,  например  устойчивость» 1 •  

Все  высказанное  полностью  применимо  и  к  такому  направле­

нию  моделирования,  как  построение динамических  моделей. 

§ 3  

Динамические  модели  как  средство 

описания  поведения  политичес

ких 

систем  и  субъектов  во  времени 

Методическое  обоснование  применения  динамических  моде­

лей  в  прикладных  политических  исследованиях  связано  с  услож­

нением  задач  комплексного прогнозирования различных аспектов 

общественного развития.  Начиная с 60-х годов 

ХХ 

в. динамические 

модели, разработанные американскими исследователями, де-факто 
вошли  в спектр  научного  инструментариЯ,  обеспечивающего  при­
нятие  политических  решений.  Они  стали  применяться  для  изуче­
ния  таких  сфер,  как окружающая  среда,  энергетика,  образование , 
законодательство,  транспорт.  Несмотря  на  неоднознач ность  дос­

тигнутых при этом  результатов, динамическое моделирование ста­
ло  использоваться  и  в  сфере  международных  исследован ий. 

1 

Caamu 

Т. 

Указ. соч. С. 

20. 

1 43 

Глава 

6 

в 

первые  метод  построения динамических моделей для исследо­
вания  международных  отношений  применип  в  40-е  годах  ХХ в. 

Л .  Ричардсон,  но  популярность  он завоевап лишь спустя  несколь­
ко  десятилетий.  Большинство  современных  динамических  моде­

лей  действует  на  базе  модели  Л .   Ричардсона,  рассматривавшего 
соперничество европейских государств перед Первой мировой вой­

ной .  В  60-е  годы  ХХ  в.  был  сделан  следующий  шаг  в  динамичес­
ком моделировании перспектив мирового развития. Американский 
исследователь Д.  Форреетер ввел в методику динамического мо­

делирования  такое  понятие,  как  учет  запаздывания,  а  также  ука­

зал  на  взаимное  влияние  параметров  друг  на  друга 

{

обратные 

связи

)

.  Модель Д.  Форрестера - это система  1 1 4  взаимосвязан­

ных  уравнений. 

Динамическое  моделирование  включает  наработки  из  разных 

сфер  прогностики  и  моделирования:  эконометрические  модели 
национальных  экономик,  исследования  операций,  игровое  симу­

лирование,  искусственный  интеллект,  модели  гонки  вооружений, 

имитационные  игры,  системный  анализ  и  др.  Эти  исследования 

имеют  различную  методологическую  природу,  и  выбор  того  или 

иного  варианта  исследовательского  инструментария  определяется 
ситуативно  на  основе  первоначально  декларируемой  парадигмы. 

К достоинствам  динамического  моделирования  как  методическо­

го средства  следует отнести то,  что оно позволяет строить  прогно­
зы не просто с учетом действующих тенденций и  факторов, а  при­

нимать во  внимание неоднозначность весомости конкретных фак­

торов на различных стадиях политИческого  процесса. 

При  формулировании  динамической  модели  внешнеполити­

ческого  процесса: 

1 44 

• 

он  описывается  конечным  набором  измеримых  перемен­
ных  (предполагается  при  этом, что для каждой переменной 

указывается  методика  ее  измерения); 

• 

скорость изменения каждой  (или  некоторых)  из  этих пере­
менных  представляется  в  виде  функций  от  некоторых  (мо­

жет  быть,  и  всех  переменных)  как  в  настоящий,  так  и  в 

предшествующий  момент  времени.  Вид  этих  функций  мо­

жет быть найден исходя  из общих теоретических соображе­

ний  и уточнен  на основании анализа фактического материа­

л<!,  характеризующего  переменные  за  некоторый  промежу­

ток  времени. 

Применени е математических средств в прикладнам изучении политических .. .  

М оделью  такого  рода  выступает  модель  гонки  вооружений, 

которая  популярно  описывается  в  работах  Т.  Саати,  Ф.  Шродта, 
К.  Шмидта и друтих авторов.  Сходные по структуре  модели приме­
няются в настоящее время некоторыми исследователями и 

для 

опи­

сания хода дипломатических  переговоров. 

Иного типа динамическая модель,  использующая  нелинейные 

уравнения  - взаимодействия  между государствами,  была  предло­
жена в конце 70-х годов 

ХХ 

в. У. Люттербахером.  В ее рамках каждое 

из  государств  описывается  некоторой  особой  динамической  мо­

делью,  состоящей  из системы  связанных между собой дифферен­

циальных  уравнений.  Конечным  результатом  выступает  сложная 
кривая  развития  глобальной  ситуации,  складывающаяся  из  набо­

ра наиболее  вероятных  форм  политического  процесса  на  уровне 

составных  элементов  международной  системы  (моделей  отдель­
ных государств) . 

Динамические  модели  позволяют  политологам  и  международ­

никам  исследовать  нелинейные  отношения  исходя  из  принципов

. 

системной теории и  кибернетики.  В месте  с тем динамическое мо­
делирование  опирается  на  сложные  математические  процедуры  и 
требует  специальной  профессиональной  подготовки  исполните­

лей  проекта.  Кроме  того,  динамическое  моделирование  при  всей 

своей  перспективности  таит  опасность увлечения  <<магией  цифр>> ,  

друтими  словами,  чем  более  сложной,  а  следовательно,  и  менее 

верифицируемой,  будет  выступать  та  или  иная динамическая  мо­

дель,  тем  больше  опасность  ее  превращения  из  инструмента  по­
знания  в  инструмент  политической  инженерии. 

Проблемы,  связанные  с  динамическим  моделированием,  во 

многом  типичны  для  всего  комплекса  вопросов  применения  коли­

чественных подходов  к изучению  политических ситуаций и  процес­
сов.  Внедрение математики позволяет существенно повысить эффек­
тивность  конкретных  исследований  политической  проблематики, 
обеспечивая строгость и точность результатов.  В то же время исполь­
зование  математических  методов  в  современных  гуманитарных,  в 
том  числе  и  внешнеполитических  исследо"Ваниях,  связано  с опреде­
ленными  трудностями  не  только  методического,  но  и  организаци­
онного характера. Далеко не всегда система определений,  с  которой 
работает специалист-гуманитарий, обладает достаточной для ее фор­

мализации  четкостью  и  внутренней  непротиворечивостью.  Поэтому 

без предварительной теоретической  проработки  концептуальной  схе­

мы исследования математический анализ его результатов может ока­
заться  весьма  сомнительным  и даже  некорректным. 

1 45 

1 0 - 5060 

Глава 

6 

Для междисциплинарных исследований особенно справедлива 

мысль,  что  не бывает плохого  или  хорошего  метода  - есть адек­

ватное  или  неадекватное  его  применение.  Однако  не  всегда  гума­

нитарии  могут объяснить математику смысл исследуемых проблем, 

поставить задачу  математически корректно,  а  математики,  в  свою 

очередь,  довести до  гуманитариев  смысл  получаемых  результатов 

анализа  в  их  математическом  выражении.  Подобные  случаи  по­

рождают ошибочные  выводы  и  решения научных и  практических 
проблем,  тем  самым  дискредитируя  саму возможность конструк­

тивной  интеграции  гуманитарных  и  естественнонаучных  методов 

в  сфере  анализа  международных отношений. 

Пути решения проблемы адекватного взаимодействия гумани­

тариев  и  математиков  в  рамках единого прикладиого  проекта ле­

жат  не только  в  области  совершенствования  межличностного  об­

щения. Обе категории специалистов должны в период профессио­

нального  обучения  получать  основательную  междисциплинарную 
подготовку.  Кроме того, эффективность их деятельности будет по­

вышаться  и  в  процессе  внедрения  в  исследовательский  процесс 

современных образцов  вычислительной  техники.  Пример тому ­

опыт  зарубежных  прикладных  исследований  международных  от­

ношений  с  применением  вычислительной  техники. 

§ 4 

Использование  вычислительпоИ 

техники  при  анализе  международных 

ситуациИ  и  проце�сов 

П рименение  Э В М   в  исследованиях  международных  отноше­

ний  активно  началось  учеными  США  в  60-х  годах  ХХ  в.  В  этой 

сфере еложились три  основных  направления:  решение  вычисли­
тельных  задач,  моделирование  и  решение  информационно-логи­

ческих задач. Два последних направления обусловили возникнове­
ние  различных информационно-поисковых  систем,  а  также  (хотя 
и несовершенных) попыток построения информационно-логичес­
ких систем. 

Среди  первых попыток моделирования международных ситуа­

ций на Э В М  видное место занимает модель 

CR!S!SCOM. 

Она ими­

тирует  процесс  переработки  информации  лицами,  принимающи­

ми  реше�;�ия,  в  период  международного  кризиса.  Например,  рас­

сматривается  группа  государств,  в  отношениях  между  которыми 

1 4

6 

Применени е математических средств в прикладнам изучении политических .. .  

происходят некоторые события .  События описываются кодирован­
ными  сообщениями ,  отражающими  характер  акций,  которыми 
обмениваются государства.  Их массив фиксируется для определен­
ного промежутка  времени,  исчисляемого днями,  когда  развивает­
ся международная  кризисная ситуация.  Хронологически упорядо­
ченный  список  таких  сообщений,  именуемый  сценарием,  созда­
ется  исследователем  и  вводится  в  Э В М .  В  ЭВМ  моделируется 
восприятие этих сообщений лицами, принимающими высшие по­

литические  решения  в каждом  из <<задействованных»  государств. 

Для подобного  моделирования  внутреннее состояние  каждого 

лидера описывается с помощью двух массивов данных.  П ервый -

<<матрица аффектов>>,  измеряемая количественными показателями 

от  - 1   (максимальная  враждебность)  до 

+ 

1 

(максимальная  друже­

ственность). Другой  массив - упорядоченная совокупность полу­
ченных лидером сообщений.  Они  располагаются  по  степени  важ­

ности  в  четырех  зонах:  <<пространство  внимания>> ,   <<пространство 
неотложных проблем»,  «пространство  откладываемых проблем>>  и 
«общая  память>>. 

Модель 

CRISISCOM 

является открытой:  реакции стран  на про­

исходящие события  не  генерируются  моделью,  а задаются  экзоген­
но,  в  сценарии, что  при  современном  развитии  прикладиого  моде­

лирования вряд ли может быть отнесено к сильной стороне модели. 

В целом же при экспертном сравнении результатов машинной обра­

ботки  информации  и  архивных документов,  как указывают авторы 

модели, результаты моделирования оказались удовлетворительными. 

Интересным  примером создания  И П С  является  еше одна раз­

работка американских авторов - информационно-поисковая систе­
ма по локальным конфликтам 

GASCON. 

Система 

GASCON 

состоит 

из двух основных элементов:  информационного банка и  комплекса 

обслуживающих  программ.  Информационный  банк  системы  пред­
ставляет собой каталог, содержащий описания 

27 

локальных между­

народных  конфликтов.  Все  конфликты  записываются  однотипно. 

Каждый  конфликт описывается  по  трем  основным  фазам  (предво­

енная  военная  послевоенная)  с  помощью так  называемых  факто-

' 

' 

ров.  Для  первой  фазы  имеются 

1 1 9 ,  

для  второй  - 1 1 0  и  для  тре-

тьей -

1 7 8  

факторов.  Все факторы сводятся в 

l l  

категорий. Для кон­

кретного  конфликта  указывается  наличие  или  отсутствие  каждого 

фактора  и  степень его  влияния  на  усиление  или  ослабление взаим­

ной  враждебности  (сильное,  определенное  или  слабое  влияние). 

Вторая  главная  компонента  системы 

GASCON 

- комплекс 

программ  двух типов:  для  организации  информационно-справоч-

1 47 

1 0"