ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 12.11.2020
Просмотров: 1564
Скачиваний: 8
Глава
6
ной работы и для определения возможного направления развития
некоторого нового конфликта, вводимого в систему исследовате
лем, который работает с ней в диалоговом режиме.
Ряд операций, предусмотренных в системе GASCON , не толь
ко позволяют ей претендовать на способность играть роль банка
информации о международных конфликтах, но и считаться про
гностической моделью. Прогностическая функция в системе осу
ществляется путем сравнения конфликтов. Степень их подобия
определяется в системе путем подсчета общих для этих двух конф
ликтов факторов на различных фазах развития и общего числа
факторов для каждой данной фазы. Другими словами, в рамках
модели GASCON был сделан первый шаг в переходе к созданию
иле,
которые, однако, не стали пока ведущим инструментом
моделирования международных отношений на базе Э В М .
Попытки перехода от информационно-поисковых к информа
ционно-логическим (а в первом приближении - к информацион
но-аналитическим) машинным системам были предприняты и в
рамках прогнозирующей человеко-машинной системы
WEIS.
Про
цесс обработки информации в системе WEI S заключается во вво
де в ЭВМ постоянного потока информации по внешнеполитичес
кой тематике, который затем преобразуется в форму, удобную для
использования и хранения в электронной памяти. На следующем
этапе проводится первичная обработка преобразованной инфор
мации путем разделения ее на систематическую и случайную, а
затем посредством специально разработанных логико-математи
ческих процедур проводится дальнейший анал из информации,
направленный на выявление тенденций и закономерностей . Такой
анализ позволяет в машинном режиме выстроить взаимные поли
тические действия государств в серии «элементарных политичес
ких акций», сгруппировать их по типам взаимодействия на между
народной арене и в конечном итоге провести подготовку краткос
рочного прогноза развития ситуации.
К более высокому уровню исследовательских задач относятся
примеры
моделирования систем международных отношений
на ЭВМ.
В этой сфере сложилось два основных направления. К первому из
них относятся прикладные проекты, основанные на описании си
стемы международных отношений с помощью уравнений. Эти урав
нения могут быть запрограммированы на Э В М , а сам процесс
моделирования реализуется их пошаговым решением. Модели, ос
нованные
.
.н:а этом принципе, являются машинными реализация
ми аналитических моделей.
1 48
Применени е математических средств в приклади ом изучении политических .. .
Второй тип машинных моделей используется в случаях, когда
система международных отношений описывается с помощью не
которой формализованной игры, в которой ЭВМ может быть ис
пользована для автоматизации посреднических функций (контро
ля правильиости ходов, регулирования информационных потоков,
вычисления результатов действий и взаимодействий ) . На ЭВМ воз
лагается еще и функция участника игры с правом принятия реше
ний. Эти функции носят алгоритмический характер, что позволяет
в ряде случаев выйти на автоматизированное моделирование ги
потетических ситуаций в сфере международных отношений.
Весьма авторитетными образцами машинного моделирования
системы международных отношений считаются такие аналитичес
кие модели, как, например, <<Дипломатическая игра>>
Я.
Кренда,
«Баланс сил>> Д. Райнкена и одна из самых сложных моделей тако
го рода - модель TEMPER Г. Абдта и М . Гордона.
о
писание более современных примеров компьютерного моде-
·
лирования, относящихся в основном к игровому направлению,
можно найти среди публикаций в таких изданиях, как «Journal of
Ре асе Research» и «Jourпal of Coпflict Resolution>> , которые сегодня
стали важнейшей информационной средой и для презентации на
учных результатов, и для профессиональных дискуссий об адекват
ности применения количественных подходов в изучении мировых
политических процессов.
Зарубежный и отечественный опыт применения вычислитель
ной техники в прикладных политических исследованиях достаточ
но конструктивен и разнообразен. На уровне международной про
блематики как методическое средство он апробирован, прежде
ВСеГО, В рамках СОЗДаНИЯ раЗЛИЧНЫХ ВИДОВ ИПС И ИЛС. В Силу КОМ
плеКСНОГО характера факторов, формирующих международные си
туации и процессы,
ипс
и
иле,
по существу, провели новую
качественную грань между содержательн!>rми и количественными
разделами моделирования , применяемыми в сфере международ
ных отношений. Но обычно сложности в этом плане возникают
при построении такой подсистемы математического обеспечения
ИПС (ИЛС), которая практически недоступна верификации для
специалистов с традиционной гуманитарной подготовкой . В то же
время фактическая монополия на это обеспечение, переходящая к
специалистам-математикам, влечет за собой неоправданное <<уже
сточение» многих важных подходов и схем.
1 49
Глава
6
п
одсистема математического обеспечения ИПС состоит из боль
шого числа программ, посредством которых решаются как
служебные, так и функциональные задачи. Отдельные программы
отличаются содержанием своих задач (преобразование шкал, ана
лиз документов, вычисление коэффициентов связи, коэффициен
тов парной и частной корреляции, автоматическая классификация
различных признаков объектов наблюдения и др. ) . Подсистема ин
формационного обеспечения ИПС функционирует относительно
самостоятельно. Ее построение начинается введением в компью
терную память определенным образом организованной первичной
информации, которая составляет банк данных. Важным условием
эксплуатации банка данных является создание гибкого математи
ческого обеспечения, позволяющего на базе информационных
моделей строить математические модели. В качестве такого обес
печения используются теория множеств, математическая логика,
теория вероятностей, математическая статистика, линейное
И
ди
намическое программирование и другие математические средства.
Создание автоматизированных И ПС ( ИЛС) связано с решени
ем и разработкой многих сотен алгоритмов и программ. Необходи
мый минимум математического обеспечения составляют следую
щие алгоритмы: расчет распределений и их параметров; измере
ние связи между социальными объектами и их параметров;
классификация выделяемых проблем; формирование и преобразо
вание признакового пространства; построение имитационной мо
дели объекта; построение моделей объекта, ориентированных на
прогноз; оценка качества и надежности работы математических
моделей.
Оценивая методический опыт использования вычислительной
техники при анализе международных ситуаций и процессов, сле
дует подчеркнуть, что выбор математических средств, путей их
практического использования является вспомогательным, хотя и
необходимым этапом в решении конкретных задач моделирования
и прогнозирования внешнеполитического развития. Поэтому мо
делирование необходимо рассматривать, прежде всего, в связи с
конкретной социально-политической реальностью, научный ана
лиз которой формирует сущностно-содержательное (качественное)
определение модели прогнозируемого процесса или ситуации. Пред
ставляется, что аналогичные заключения можно сделать и в связи
с применеыием вычислительной техники при анализе внутренней
политики современных государств.
1 50
Применени е математических средств в прикладнам изучении политических .. .
§ 5
Перспективы междисциплинарноrо
подхода в сфере политичес
ких
исследованиИ
Включая в свой контекст количественные методы, современ
ные политические исследования используют наработки не только
эмпирической социологии, но и физики, кибернетики, биологии
и некоторых других дисциплин. При всей противоречивости оце
нок результатов сочетания гуманитарных и естественнонаучных
знаний в рамках единого проекта опыт в этой области можно счи
тать не только интересным, но и обнадеживающим. Если абстра
гироваться от взглядов радикальных сторонников математизации
политических знаний, которые полагают, что только применение
точных дисциплин и вычислительной техники может превратить
их в истинно научные, очевидно, что апелляция к количествен -
.
ным средствам помогает существенно повысить результативность
многих прикладных проектов.
Перспектины дальнейшего развития прикладных исследований
на основе сочетания количественных и качественных методов ана
лиза во многом зависят от творческого сотрудничества представи
телей гуманитарных и точных дисциплин, к которому должно при
общаться молодое поколение аналитиков.
Продолжение развития такого сотрудничества во многом зави
сит от целого ряда моментов, речь о которых пойдет далее.
1 .
Творческое осмысление аргументов, высказываемых критиками
количественных подходов.
Основные доводы, вьщвигаемые против
расширения применения естественнонаучных методов исследования
политики и международных отношений, заключаются в следующем.
•
Применение естественнонаучных средств изучения поли
тики в принциле невозможно, поскольку достоверность и
качество данных осложняет
их
количественные оценки. Стал
киваясь с этими проблемами, иссЛедователи нередко при
бегали и прибегают к чисто умозрительным способам набо
ра необходимой информации. Например, на пике «Холод
ной войны>> некоторые западные авторы занялись подсчетом
продолжительности аплодисментов, которыми сопровож
далось выступление каждого члена Политбюро ЦК КПСС.
•
Политический прогноз, сформулированный с применени
ем математических средств и претендующий на исчерпыва-
1 5 1
Глава
6
ющую точность, часто является предметом корпоративных
спекуляций. Это утверждение обычно обосновывают ссыл
ками на то, что прогнозы в области разработки новых ви
дов вооружений неизменно «Подхлестывают» создание все
более технологичных средств ведения войны. Однако поли
тическое исследование как таковое вряд ли может матери
ализовать общественные вызовы. Тем не менее, опасность
спекулятивного использования прогнозных предположений
тем выше, чем жестче детерминированы их выводы.
•
Применение <<измеряемой>> политики подрывает моральные
ценности, поскольку исчисляемые показатели человечес
ких ожиданий, степени их реализации или крушения ведут
к размыванию этической составляющей политического ана
лиза. Однако при всей серьезности постановки подобного
вопроса очевидно, что решение проблемы заключается не
в том - <<считать>> или <<Не считать», а в том , какие реше
ния будут приняты на основании технических расчетов.
Учитывая как приведеиные выше критические соображения,
так и опасность <<компьютерного фундаментализма>>, о котором
все чаще говорится при обсуждении современных общественных
процессов, целесообразно указать на основные причины, оправ
дывающие применение количественных подходов для изучения
политических явлений. Так, в случае исключительной опоры на
логико-интуитивный анализ мы можем недооценить значимость
многих факторов, формирующих реальное поведение акторов. Кроме
того, если опасения трудностей при�одят к отказу от квантифика
ции важных в познавательном плане гипотез, то научный процесс
серьезно пострадает.
В этой связи можно предположить, что, во-первых, необхо
димо продолжать развивать различные приемы квантификации
сложных концептуальных представлений о внутриполитической и
международной действительности, во-вторых, там, где возмож
но, активно инкорпорировать количественные переменные в ка
чественные исследования, в-третьих, должно допускаться изна
чальное выведение некоторых аспектов политического процесса
за рамки квантифицированного исследования.
2.
Творческое осмысление современного состояния естественнона
учных дисциплин.
Хотя нередко именно точный расчет, а тем более
расчет, паJтученный с применением современной вычислитель
ной техники, может дать большой выигрыш с точки зрения по-
1 52
Применение математических средств в прикладнам изучении политических .. .
лучения новой информации, представления о том, какова содер
жательная ценность этой информации, должны постоянно учиты
вать изменения взглядов на многие важные положения в сфере
точного знания.
Хотелось бы остановиться на двух достаточно характерных при
мерах. Еще недавно казалось, что создание искусственного интел
лекта как научной области, основной функцией которой является
развитие формальных средств универсального представления и
обработки знаний, в первом приближении уже состоялось. На ис
пользование соответствующих наработок применительно к поли
тической, в том числе и международной, проблематике были зат
рачены значительные усилия.
и
скусственный интеллект - компьютеризированная система об
работки информации на основе моделирования познаватель
ных процессов человека; компьютерная модель рационального
мышления . Первый шаг в решении проблемы был сделан в 50-е го
ды ХХ в. английским математиком и логиком А. Тьюрингом, кото
рый сформулировал правило: вычислительная машина может «мыс
лить» , если в процесс е обмена информацией у человека не возни
кает сомнений в том , что он обменивается информацией с
человеком, а не с машиной. При создании искусственного интел
лекта сначала моделиравались интеллектуальные действия челове
ка в процессе простых игр (типа «морской бой») , а затем в про
цессе более сложных игр (шахматы , карточные игры) . В дальней
шем появились и компьютерные программы для доказательства
различных теорем.
Создание компьютерных игровых программ и программ дока
зательства теорем явилось исторически первым направлением при
кладных исследований в области искусственного интеллекта . В даль
нейшем в самостоятельные области были выделены исследования
проблем распознавания образов, машинного перевода , робото
техники , сочинения музыки и др . В 70-е
.
годы важным практичес
ким направлением исследований становятся исследования по со
зданию компьютерных экспертных систем, обладающих информа
цией человека-эксперта и способных давать квалифицированные
рекомендации и обоснованные решения предметных задач.
Разработки в области искусственного интеллекта стимулируются
стремительным увеличение массивов информации, для обработки
которой путем формализации, анализа и синтеза уже недостаточно
традиционных логико-математических методов.
1 53
Глава
6
Но математикам до сих пор не ясен алгоритм описания самых
простых для естественного интеллекта качественных понятий -
«ХОрОШИЙ>> , <<бОЛЬШОЙ>> , << КраСИВЫЙ>> , «УМН Ы Й >> , << ПОПУЛЯр НЫЙ>> .
Поэтому проекты, ориентированные н а искусственный интеллект,
пока далеки от завершения.
Тем не менее, относительно ограниченные возможности чет
кой бинарной логики, ставшей принципо м архитектуры компью
терного мозга, становил ись все более ощутимыми. Во многих зада
чах, например, распознавания образов или анализа ситуации на
финансовых рынках рационал ьная логика допускает ошибки. Се
годня широко п ри знается , что управление сложными процессами
часто сводится к решению задач с размытой логикой .
п
ервым математиком, который задумался над лроблемой не
четкой логики, был профессор Калифорнийского университе
та иранского происхождения Лотфи-Заде . Одним из признаний но
вого направления в математике стала Нобелевская премия по эко
номике за 2002 г . , которая была присуждена Д. Канеману . Эта
теория доказывает, что человек в своих решениях основывается на
интуитивных представления и тем самым опровергает сходство
между человеческим мышлением и принцилами программирова
ния, построенными на рациональной бинарной логике .
Исследования в области нечеткой логики получили широкую под
держку. Появились микрочипы,
·
основанные на нечеткой логике, что
свидетельствует о качественно новом уровне развития всего комп
лекса информационных технологий . В США теория нечеткой логики
применяется при оценке политических рейтингов, анализе новых рын
ков, биржевой игре, в практике Пентагона и НАСА. В Японии на прин
цилах нечеткой логики построено управление транспортными пото
ками. В Западной Европе она используется при автоматизированном
управлении печами в металлургии.
Сегодня исследован иями в области нечеткой логики занима
ются
IBM
и многие ведущие западные корпорации. Вероятно, что
предметная апробаци я их разработок на политической проблема
тике могла бы стать полезной в информационном и методическом
плане, в частности для создани я нового класса ди намических мо
делей, рассчитанных на среднесрочное прогнозирование .
Еше одним nримерам инновационных моментов в сфере точно
го знани�, которые могут повлиять на при кладные политические
исследования, служит гипотеза, меняющая отношения факторов
1 54
Применени е математических средств в прикладнам изучении политических ...
<<Модель>> и <<алгоритм>> в концепции формализованного изучения
явлений . Традиционно модель используется в качестве формального
описания объекта вычисления, а алгоритм является основой самой
организации вычислительного процесса. В условиях применения ин
формационных технологий происходит построение количественной
модели, для которой известен метод, но неизвестна предметная связь
с конкретной проблемой. В этом контексте возрастает роль методо
логии алгоритма, т.е. образа стандартизированных формальных дей
ствий . Эта методология ориентирована на изучение различных типов
функций , позволяющих описывать большой спектр взаимодействий
в реальной действительности, строить соответствующие им правила
операционализации конкретной информации. Если до недавнего
времени фактор модели рассматривался как преимущественно при
оритетный по сравнению с фактором алгоритма, то гипотеза об
инверсии их значимости в автоматизированной обработке информа
ции, вопрос о которой ставится в некоторых публикациях по тема
тике искусственного интеллекта, потенциально способна задать но
вые условия сочетания количественных и качественных средств ана
лиза политических ситуаций и процессов.
3.
Новые акценты в гуманитарной подготовке политологов и меж
дународников.
Перспектиnы применения математических методов в
политических исследованиях определяются не только осмыслени
ем вопросов интеграции количественных и качественных аспектов
аналитических разработок или их технологического обеспечения,
но и характером подготовки специалистов-аналитиков, способ
ных применять междисциплинарный подход в интересах приклад
ных проектов.
Учитывая , что происходящие на мировой арене изменения в
информационной среде ставят субъекта, обладающего нужной ин
формацией и умеющего рационально ее использовать, в чрезвычай
но выгодное положение, междисциплинарная профессиональная
подготовка не может сводиться лишь к ПО-!JУЧению аналитиком уг
лубленных знаний в области компьютерной техники. Необходимо
найти взвешенное сочетание новых тактик кадрового обеспечения и
принципов обучения с тем, чтобы молодые специалисты восприни
мали междисциплинарный подход как интегрированные аналити
ческие навыки, а не относились к ним через приэму своего базового
гуманитарного или технического образования.
В ыражение <<кто владеет информацией , тот владеем миром>>
приобретает все большую актуальность. Для развития профессио-
1 5 5
Глава
6
граммы прикладной аналитики полезно обратить внимание на ха
рактеристики двух американских компьютерных программ: про
граммы Joint Vision
2020,
ориентированной на создание больших
специализированных информационных сете й , и программы
Lifelog-DAPRA, предназначенной для создания автоматизирован
ных компьютерных систем, способных адекватно функциониро
вать в нестандартных ситуациях.
г
лавным содержанием программ Joint Yision 2020 и Lifelog
-
DAPRA является информация . В первом случае она предстает в
качестве конечного продукта , а во втором - как главная задача
направленного сбора и аналитической обработки. В этой связи разра
ботчиками планируется создание к 2020 г. единой компьютеризиро
ванной системы, базирующейся на элементах модели искусственно
го интеллекта , нанотехнологиях, способах эффективного синтеза ин
формации и многофункциональных процессорах. Предполагается,
что это позволит обеспечивать информационную поддержку при
нятия решений в реальном времени и фактически кардинально из
менит основные требования, предъявляемые к современным по
литологам. Тем не менее , даже при столь радикальном взгляде на
будущее информационных технологий американские специалисты
отмечают, что способность индивидуального решения является уни
кальной человеческой чертой , которую не могут заменить даже
наиболее совершенные системы технической поддержки .
Таким образом, ключевой проблемой совершенствования по
литической аналитики на основе достижений точных дисциплин
и информационных технологий является подготовка специалистов
меЖдисциплинарного профиля и развитие их способностей к при
нятию решений в быстроменяющейся компьютеризированной об
становке. Сегодня мы вплотную подошли к новому этапу разви
тия информационных технологий, когда основную работу по струк
турированию информации будет делать профильный специалист.
Причем речь идет уже не только о содержательном наполнении
информационных ресурсов , а об их структурировании, создании
описаний лингвистического обеспечения информационных сис
тем и т.п. Следовательно, можно ожидать изменения природы гу
манитарной специализации политологов и меЖдународников , по
крайней мере в той их части, которая относится к факталогичес
кому знанию. Главной работой аналитика станет не накопление и
хранение информации, а управление информационными потоками.
1 56
Применени е математических средств в прикладнам изучении политических ...
Рассматривая применение математических средств как само
стоятельную проблему прикладиого изучения политических ситуа
ций и процессов, необходимо учитывать, что математика стала
доминирующим языком в естественных науках, прежде всего по
тому, что она позволяет более четко судить о феномене, слиш
ком сложном для обычного вербального описания. Но преимуще
ства математики по сравнению с естественными языками в гума
нитарных науках еще только изучаются. Опыт современных
отечественных и зарубежных исследований различного уровня и
примеры сочетания количественных и качественных подходов к
анализу политических феноменов позволяют рассматривать спе
циализированную подготовку в этой области в качестве важной
учебной задачи. Ключевым вопросом прикладных исследований
является не вопрос о допустимости обращения к математике в
рамках конкретных проектов, а то, какая математическая проце
дура или методика должна использоваться и как содержательно
будет обосновано ее применение.
Ключевые
понятия
Алгоритм
-
правило проведения операции, стандартизированная после
довательность действий. Термин произошел от фамилии узбекского
математика
IX
в. аль-Хорезми, который впервые сформулировал пра
вила четырех основных арифметических действий. Первоначально
именно эти правила назывались алгоритмами, но затем в математи
ке алгоритмом стал называться любой способ вычислений, единый
для некоторого класса исходных данных, например нахождение про
изводной функции. Как обобщающее понятие может употребляться
без непосредственной связи с математическими вычислениями.
Вероятность
- количественная характеристика возможности появления
некоторого события при определенных условиях.
Гипотеза
-
предположение о закономерностях какого-либо явления, ко
торая предполагается, но должна быть доказана. В прикладнам иссле
довании - утверждение о возможных отношениях, существующих
между двумя или более переменными. Гипотезы выдвигаются с це
лью решения конкретной проблемы , объяснения новых фактов, ус
транения противоречий в наблюдениях. Гипотеза считается обосно
ванной, если она является следствием некоторой теории. Тем самым
устанавливается согласованность гипотезы с более широкой облас
тью знания.
Данные -
результаты наблюдений или информация о действительности,
получаемая в ходе исследования.
1 57