Виды перевода:

По характеру переводческой деят-ти традиционно выделяют­ся устный и письменный перевод. Д/устного перевода важ­нейшим параметром является фактор линейного развертывания текста во времени (со столь релевантными последствиями, как невозможность «заглянуть вперед» или «вернуться и исправить»), что неминуемо влечет за собой снижение требований к точности и элегантности. В рамках устного перевода выделяется синхронный и последовательный перевод. При синх-ом переводе звучащий текст переводится практически одновременно с его произнесением max допустимое запаздывание порядка 10 сек.). При послед-ом переводе переводчик прослушивает довольно значительный фрагмент текста – до 15 мин., – фиксирует его в той или иной форме и переводит на соответствующий язык.

По другому основанию перевод разделяется на односторонний (унивелатеральный) и двусторонний (билатеральный). Одностор-ий перевод осуществляется только с яз-а-источника (обычно обозначаемого L₁) на язык-цель (L₂), в отличие от двустор-его, предполагающего перевод с L₁ на L₂ и наоборот. В обычном случае двустор-ий перевод является послед-ым, т.е. используется в ситуации переговоров и т.п.

Содержательная сторона перевода включает, однако, множество дру­гих параметров, по которым может проводиться классиф-ия. Так, по основанию цели выделяются и другие типы перевода:

а) «по­словный» перевод, в рез-те которого создается подстрочник,

б) бук­вальный перевод, называемый в англояз-ой традиции grammar transla­tion,

в) филологический перевод, называемый также «документальным», и

г) адаптивный (и как частный случай реферативный) перевод [ReiB 1995, S. 21-23].

Машинный перевод, выполняемое на комп-ре действие по преобраз-ию текста на одном ест-ом яз-е в эквивалентный по содержанию текст на др. яз-е, а также рез-т такого действия. Современный машинный, или автомат-ий перевод осуществляется с помощью человека: пред-редактора, который тем или иным образом предварительно обрабатывает подлежащий переводу текст, интер-редактора, который участвует в процессе перевода, или пост-редактора, который исправляет ошибки и недочеты в переведенном машиной тексте.

Для осуществления машинного перевода в компьютер вводится спец-ая программа, реализующая алгоритм перевода, под которым понимается послед-ть однозначно и строго определенных действий над текстом д/нахождения переводных соотв-ий в данной паре яз-ов L₁ – L₂ при заданном направлении перевода (с одного конкр-ого яз-а на др.). Система машинного перевода включает в себя двуяз-ые словари, снабженные необходимой грамм-ой инф-ей (морфол-ой, синтакс-ой и семан-ой) д/обеспечения передачи эквивал-ых, вариантных и трансформац-ых переводных соотв-ий, а также алгоритмические ср-ва грамм-ого анализа, реализующие к-л из принятых д/автомат-ой переработки текста формальных грамматик. Имеются также отдельные системы машинного перевода, рассчитанные на перевод в рамках трех и более яз-ов, но они в настоящее время являются экспериментальными.

---

Наиболее распр-ой является следующая послед-ть формальных операций, обеспечивающих анализ и синтез в системе машинного перевода:

1. На первом этапе осуществляется ввод текста и поиск входных словоформ (слов в конкр-ой грамм-ой форме, , дат. пад. мн. ч.) во входном словаре (словаре яз-а, с которого производится перевод) с сопутствующим морфол-им анализом, в ходе которого устан-ется принадлежность данной словоформы к опред-ой лексеме (слову как ед-це словаря). В процессе анализа из формы слова м.б. получены также сведения, относящиеся к другим уровням организации яз-ой системы.

2. Следующий этап включает в себя перевод идиоматических словосоч-ий, фразеол-их единств или штампов данной предметной области (, при англо-рус. переводе обороты типа in case of, in accordance with получают единый цифровой эквивалент и исключаются из дальнейшего грамм-ого анализа); определение основных грамм-их (морфолог-их, синтакс-их, семант-их и лексич-их) характеристик эл-ов входного текста (, числа сущ-ых, времени глагола, синтаксич-их f-ий словоформ в данном тексте и пр.), производимое в рамках входного яз-а; разрешение омографии (конверсионной омонимии словоформ – скажем, англ. round м.б. сущ-ым, прилаг-ым, нар-ем, глаг-ом или же предл-ом); лексический анализ и перевод лексем.

3. Окончательный грамм-ий анализ, в ходе которого доопределяется необходимая грамм-ая инф-ия с учетом данных выходного яз-а (, при рус. сущ-ых типа сани, ножницы глагол должен стоять в форме мн.ч., при том что в оригинале м.б. и ед.ч.).

4. Синтез выходных словоформ и предложения в целом на выходном языке.

Исследования по машинному переводу за свою 50-юю историю переживали как подъемы, так и спады. В начале 1960-х гг. завершился первоначальный эйфорический этап в развитии МП, чему в сильнейшей степени способствовала публикация т.н. «Черной книги машинного перевода» – доклада Спец-ого комитета по прикл-ой л-ке (ALPAC) Нац-ой академии наук США, в котором была констатирована невозможность создания в обозримом будущем универсальных систем высококач-ого машинного перевода. Следствием этой публикации было сокращение финансир-ия и общее снижение интереса к проблематике МП, однако полного сворачивания исследований, в особенности теор-их, не произошло.

Новый подъем исследований в области МП начался в 1970-х гг. и был связан с серьезными достижениями в области комп-ого моделирования интел-ой деят-ти. Соотв-ая область исслед-ий, возникшая несколько позже МП (датой ее рождения обычно считают 1956), получила название искус-ого интеллекта, а создание систем машинного перевода было осмыслено в 1970-е гг. как одна из частных задач этого нового исслед-ого направления.

Перспективы развития машинного перевода связаны с дальнейшей разработкой и углублением теории и практики перевода, как машинного, так и «чел-ого». Д/развития теории важны результаты сопоставит-ого языкознания, общей теории перевода, теории закономерных соотв-ий, способов представления знаний, оптимизации и совершенствования л-их алгоритмов. Новые и более эффективные словари с необходимой словарной инф-ей, строгие теории терминологизации лексики, теория и практика работы с подъяз-ми помогут повысить кач-во перевода лексич-их ед-ц. Формальные грамматики, ориентированные на перевод, дадут возможность оптимизировать алгоритмы нахождения переводных соотв-ий в данной коммуникативной ситуации, которая м.б. описана в рамках соотв-их прикл-ых теорий представления знаний. Наконец, новые возможности программир-ия и вычислит-ой техники также будут вносить свой вклад в совершенствование и дальнейшее развитие теории и практики машинного перевода.

---

Классификация систем АП

1. Системы МП: – программы, осущ-щие полностью автоматиз-ный пер-д. Главным критерием программы явл-ся кач-во пер-да. + д/польз-ля важными моментами явл-ся удобство интерфейса, легкость интеграции программы с другими ср-вами обработки док-тов, выбор тематики, утилита пополнения словаря. С появлением Internet основные поставщики с-тем МП включили в свои продукты Web-интерфейсы, обеспечив при этом их интеграцию с остальным прогр-ным обеспечением и Эл-ной почтой => применение мех-мы МП для пер-да Web-страниц, e-писем и онлайновых разговорных сеансов.

2. Системы с функцией Translation Memory (TM): предоставляют ср-ва д/т.н. Machine Assisted Human Translation (MAHT) – пер-да, выполн-го ч-ком с помощью машины. 1начальное предназначение с-тем ТМ – облегчение работы переводчиков при локализации программных продуктов и создании терминол-ких БД, в дальнейшем с-мы стали развиваться как вспомог-ный инструментарий перев-ка.

3. Контролир-мый яз и МП на основе базы знаний: в с-мах на основе контролир-мого яз реализован переход от свободного входного яз-а к контролир-му входному яз-у. Контроль входного яз предусм-ет опред-ые ограничения лексики, грам-ки, сем-ки. Контролир-мый входной яз используется д/упрощения выражений исходного т-та, чтобы повысить кач-во пер-да. – с-ма KANT.

4. On-line перев-ки: службы онлайнового пер-да выполняют перевод прямо в окне браузера, не требуя установки программы на комп-р польз-ля. Достаточно большое кол-во ссылок на бесплатные сервисы МП с указаниями направлений пер-дов.

5. Словари on-line – LOGOS ONLINE DICTIONARY (англ., фр., нем., исп., ит., чеш.), TRADOS MultiTerm…

10. Корпусная лингвистика: цели, задачи, методы.

Корп-ая л-ка – раздел комп-ой л-ки, занимающийся разработкой общих принципов построения и использования л-их корпусов с применением комп-ых технологий.

Корп-ая л-ка – деятельность, требующаяся д/составления и использования корпуса, направленная на исследование ест-ого использования яз-а.

Под л-им корпусом текста понимается репрезентативный, представленный в машиночитаемом формате, унифицированный, структурированный, размеченный массив текстов, предназначенный д/решения конкретных л-их задач. Он включает инф-ию о ситуации, в которой текст был произведен (информация о говорящем, авторе, адресате/аудитории).

Корпус – репрезентат-ое собрание текстов, обычно в читаемом машиной формате и включающее инф-ию о ситуации, в которой текст был произведен (инф-ия о говорящем, авторе, адресате или аудитории).

В понятие “корпус текста” входит корпус-менеджер – специализир-ая поисковая система, включающая специальные программные средства д/поиска данных в корпусе, получения статистич-ой инф-ии и представления пользователю рез-ов в удобной форме.

Цель – исследование естественного использования языка.

Задачи:

• сбор текстов с определенной целью;

• машинная обработка отобранных текстов;

• предоставление данных д/лексикографии (помощь в создании словарей – лексикографическая поддержка);

• составление конкордансов (список встреч-ихся в тексте словоформ, располож-ых в алф-ом порядке. В противоп-ть словарю, слово дается с его словесным окружением);

• составление частотных словарей;

• исследование естественного использования языка в разных регистрах;

• предоставление данных д/лингводидактики (помощь в создании лингводидактических пособий);

• предоставление примеров д/проверки лингвистических гипотез;

• создание национальных корпусов.

---

Существует 2 типа корпусов: Нац-ый (ср-ий объем 160 млн. слов) и корпусы, предназ-ые д/опред-ых целей. Нац-ый корпус представляет данный язык на опред-ом этапе (-ах) его существования и во всем многообразии жанров, стилей, территориальных и социальных вариантов, и т.п. (ruscorpora.ru).

Первые корпусы – 1960^е гг. – Брауновский, LOB, включающие произведения, изданные в 1961 г. – 500 текстов по 2000 слов.

Токены – словоформы.

Авторы корпуса: Френсис, Кучера – алфавитно-частотный словарь – поставили целью обеспечить системное изучение отдельных жанров письменного англ. яз. и сравнение жанров.

3 типа данных, которые могут дать корпусы:

1. эмпирическая поддержка

2. информация по частотности

3. экстралингвистическая информация (метаинформация)

1. Многие лингвисты используют корпус как банк примеров, т.е. пытаются найти эмпирическую поддержку д/своих гипотез, принципов и правил над которыми они работают. Свидетельства из корпусов м.б. найдены д/верификации гипотез на каждом яз-ом уровне, от яз-ов речи до целых разговоров и текстов. Внутри этой стр-ры возможно повторять анализ и воспроизводить рез-ты, что невозможно в ходе самонаблюдения.

2. С помощью корп-ой методики легко определить частотность слов. Самые частотные и самые редкие словоформы м.б. определены как в корпусе в целом, так и в отдельном жанре.

В англ. яз. 3 наиболее частотных слов в корпусе: the, of, and.

Колич-ые исследования (которые основываются на кач-ом анализе) используются во многих сферах теор-ой л-ки и комп-ой л-ки; показывают сходства и различия м/разным группами говорящих или м/разными типами текстов, обеспечивают данные о частотности д/психолингв-их исследований.

3. В дополнение к лингв-ому контексту корпус представляет экстрали-ую инф-ию, которая позволяет сравнивать разные типы текстов или разные группы говорящих.

Методы: К-ая л-ка сама представляет собой пучок методов из разных областей л-их исследований, поэтому ее можно применять ко многим аспектам яз-ых исследований: различие синонимов big, large, great.

Главная цель КЛ – л-ое описание яз-ой системы (подход от конкр-ого изучения коммуникации людей), особый способ отражения речевого материала в корпусе текстов, который может использоваться в свою очередь др. лингв-ми дисциплинами.

КЛ имеет 2 черты, дающие основание претендовать на положение самостоятельной дисциплины:

- Характер используемого словесного материала

- Специфика инструментария

Отступления КЛ:

- КЛ не отрицает ценности и необходимости реч-ых данных, не представленных в корпусной форме

- КЛ утверждает то, что из корпусов текстов невозможно извлечь все возможные лингв-ие выводы, т.е. корпус текстов не является самодостаточным.

Лингв-ие корпусы:

1) Brown corpus (1млн. слов)

2) LOB (London/Oslo/Bergen corpus) (1 млн. слов брит. англ., аналог Brown corpus)

3) British national corpus

4) International corpus of English (600 тыс. словоупотреблений)

---

5) Bank of English (585млн. словоупотреблений)

6) Co build corpus

7) Амер-ий нац-ый корпус (в своб-ом доступе 14 млн. словоупотр-ий, 15 % объема устных текстов от общего объема)

КЛ лучше всего представляется в виде пучка методов, процедур и ресурсов, имеющих дело с эмпирич-ми данными в л-ке. В кач-ве методологии, подъем современной КЛ тесно связан с историей л-ки как эмпирической науки.

В основе КЛ лежали:

1) историческая л-ка – изменения в яз-е и реконструкция (сравнительно-историч-ий метод)

2) написание грамматик, лексикография и обучение языку (Герман Пауль)

3) социолингвистика – языковое многообразие.

10. Судебная лингвистика: цели, задачи, методы.

Суд-ая л-ка – раздел прикл-ой л-ки. Дисциплина, в которой научные знания о яз-е, накопленные в теор-ой л-ке, используются в сфере судопроизв-ва (forensic linguistic, от лат. forum – место д/дебатов в Др. Риме  forencis). Термин предложен в 1968 г. брит. л-том Яном Свартвиком, который в этом же году произвел лингв-ий анализ судебных док-ов по делу Тимати Эванса (повешен за убийство жены и ребенка). Свартвик убедил суд, что Эванс невиновен и был посмертно оправдан.

Сейчас суд-ой л-кой называют все аспекты судопроизв-ва, требующие лингв-их знаний, как в сфере защиты, так и в сфере обвинения и в суд-ом разбирательстве в целом.

С 70 гг. ХХ в. стали опубликовывать статьи о суд-ой л-ке в научных журналах. В основном по установлению авторства в документах. Далее возникли др. аспекты и проблемы, связанные с крит-ой л-кой (1979 г.). В этом году опубликована книга «Language and control». Авторы поставили проблему анализа яз-а как контроля над другими. Язык стал изучаться как что-то еще д/понимания чего-то еще: что-то еще – соц-ое и эконом-ое устройство общества, организация соц-ого порядка, структура межличностных отнош-ий. Крит-ая л-ка отвергает понятие объективной действит-ти в обществе. Мысль: все что есть в обществе, могло бы быть каким-либо другим.

Тематика исследований, ведущихся в русле крит-ой л-ки разнообразна и включает в себя анализ того, каким образом язык (дискурс) способствует созданию и поддержанию соц-ых явлений (полит-ая и этическая некорректность). Этноцентризм (Россия для рус.), расизм, сексизм, угнетение, неравенство. Также в крит-ой л-ке исследуется язык, способы осуществления власти, манипуляции, пропаганды доминирования, дискриминации, соц-ого влияние, стереотипы. В рез-те такого анализа вскрывается зависимость м/соц-ой и лингв-ой стр-ми. Крит-ая л-ка доказывает, что выбор яз-ых знаков мотивируется соответствующей идеологией.

Крит-ая л-ка имеет выход и в сферу суд-ой л-ки. Он был впервые осуществлен в связи с постановкой задачи создания текстов законов понятных простым гражданам. В 1982 г. Руд Водак в Австрии организовала лингв-ую команду, которая в течение 3 лет проводила тесты на понятность текстов законов д/простых людей. На примере закона «О примен-ии техники в строительстве» она делает вывод, что понятность текстов законов – общ-политич-ая проблема. Необходимо принимать срочные меры, чтобы приблизить законы к гражданину и убрать барьеры при их чтении и непонимании.

---

Смотрите также файлы

• лекции по ксзи.pdf

• Комиссаров Общая теория.pdf

• Карапетьянц.pdf

• Medical_Myths_Lies_and_Half-Truths_guidebook.pdf

• Типы плацент_производные зачат листков.docx