Файл: Исследование методов и средств моделирования систем управления проектами на предприятии.docx

ОГЛАВЛЕНИЕВВЕДЕНИЕ 3Глава1АНАЛИЗСИСТЕМЫУПРАВЛЕНИЯПРОЕКТАМИ 9

1. 
   Основные понятия, использующиеся в управлении проектами 9
   
2. 
   Модели жизненных циклов проектов и методы управления проектами 16
   
3. 
   Анализ инструментов управления проектами 28
   

Выводы кглаве1 41Глава 2 МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТАМИ ВКОМПАНИИOOO«МАСТЕРМАИНДИНК» 42

1. 
   Алгоритмы процесса разработки программных продуктов и методы управления проектами на предприятии ООО «Мастер Маинд Инк» 42
   
2. 
   Организация процесса исследовательской деятельности на предприятии ООО «Мастер Маинд Инк» 47
   
3. 
   Модель системы управления проектами «As Is» 59
   

---

Выводы кглаве2 63Глава 3 ПРОЕКТИРОВАНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫУПРАВЛЕНИЯПРОЕКТАМИВКОМПАНИИООО«МАСТЕРМАИНДИНК» 65

1. 
   Модель автоматизированной системы управления проектами на предприятии ООО «МАСТЕР МАИНД ИНК» 65
   
2. 
   Качественная оценка модели автоматизированной системы управления проектами на предприятии ООО «МАСТЕР МАИНД ИНК» 75
   

Выводы кглаве3 81ЗАКЛЮЧЕНИЕ 83СПИСОКИСПОЛЬЗОВАННОЙЛИТЕРАТУРЫ 87ПриложениеАМодельбизнес-процессовнаэтапе R&D 91ПриложениеБМодель“ASIS”управленияпроектаминаэтапеR&D 92ПриложениеВМодельАСУуправленияпроектаминапредприятии 93

---

ВВЕДЕНИЕ

Общественныеитехнологическиеусловиясовременногомировогоразвитияхарактеризуютсяпостояннымвозрастаниемобъемацифровыхтехнологий,основывающихсянаиспользованииискусственногоинтеллекта(ИИ),инновационнымипроцессамивобществевцелом,атакжевсферахпроизводства, науки, бизнеса. Изменения, которые происходят в социуме и вIT-области, порождают новые требования к качеству управления проектами,воплощающими в жизнь «умные» программы: распознавание лиц, постановкадиагнозов,беспилотное управление транспортоми т.д.Работапоразработкенейросетей(какматематическойосновыискусственного интеллекта) по своему содержанию является научно-исследо-вательской,тоестьноситтворческийхарактер,изначит,структурапроизводственных отношений в процессе изготовления программного продуктане такая жесткая, менее иерархическая, причем иерархия в течение временисозданияпрограммыможетнарушаться.Этообуславливаетнеобходимостьвыбораболеегибкихиустойчивыхкизменениямметодологийуправленияпроектами в компаниях, специализирующихся на разработке ИИ-продуктов. Насегодняшний день наиболее распространенными и популярными методологиямявляетсяAgile-семейство,включающеевсебяScrum,Kanban,XPидругиеметоды.НоонинеобеспечиваютвполноймерезапросыуправленияИИ-проектами,какнаукоемкимииоперирующимибольшимимассивамиданных.Поэтому проектировщики предпочитают такой метод, как Crisp-Dm,доказавшийсвоюэффективностьприработе сBig

---

Data.

Современный рынок информационных технологий предлагает большой выбор платформ для автоматизированного управления проектами. Ассортимент таких систем очень велик. Насчитывается около ста автоматизированных систем управления процессом создания программных продуктов. Самыми популярными из них являются Trello, Jira и Asana. Каждый из предлагаемых продуктов имеет свои преимущества и недостатки. Так, Trello ориентируется на малые и краткосрочные проекты, хорошо зарекомендовала себя в работе с

легко формализуемыми проектами; Jira удобна в использовании в больших командах, но при условии предварительной настройки и расширения базового набора функций с помощью плагинов, и надстроек. Данный процесс является достаточно трудоемким, требует много усилий. Сама Jira имеет сложную структуру и трудна в понимании для новых пользователей.

Большое разнообразие в клиентских запросах на рынке IT-услуг, постоянно расширяющийся спектр применения ИИ обуславливает существование различных видов компаний, различающихся как по количеству сотрудников, так и производимому продукту. Поэтому становятся актуальными вопросы адаптации существующих моделей управления проектами к конкретной компании.

С точки зрения менеджмента, исследовательская работа является одной из самых сложных объектов управления [6,12-14]. Это обусловлено особенностями творческого процесса мышления, неопределенностью и трудной предсказуемостью конечных результатов, невозможностью полной алгоритмизации процесса поиска новых решений.

Таким образом, выявляется противоречие: с одной стороны, объективно возрастает доля исследовательской работы в сфере IT-бизнеса, усиливается

---

необходимостьпостоянногосовершенствованиясистемыуправленияинно-вационными и исследовательскими проектами в области ИИ; с другой стороны,методысистемыуправленияявляютсянедостаточноразработаннымиизачастуюнеадекватнымиобъектууправления.Такоенесоответствиеприводитк тому, что затраты, вложенные в проект, не окупаются, и работа оказываетсянерентабельной.Поискпутейразрешенияуказанногопротиворечияобусловилвыбортемыдиссертационногоисследования:«Исследованиеметодовисредствмоделированиясистемуправления проектамина предприятии».Таким образом, следующие факторы: постоянные и достаточно быстрыеизменениявинформационныхтехнологиях;увеличениеколичестваточекприложенияискусственногоинтеллектавовсехсферахсоциума;возникновениебольшогоколичествакомпаний,конкурирующихнарынкепрограммныхпродуктов;усложнениеразработок,содержащихИИ;уникальностькаждогопроекта,которыйиспользуетИИ;увеличениедолиисследовательского, новаторского, творческого труда в работе IT-специалиста;созданиеR&D-отделоввкомпаниях;ужесточениетребованийинвесторов;увеличениестепенинеопределенностиирискаповышаютответственностьменеджментавсехуровнейкомпании,обуславливаютнеобходимостьпостоянногосовершенствованияметодовуправленияпроектамииактуализируют данноеисследование.Объект исследования: система управления проектами, которыеоснованы на использовании искусственного интеллекта и машинного обучения.Предмет: методы и средства моделирования автоматизированной

---