Файл: Обоснование метода математического прогнозирования несчастных случаев и профессиональных заболеваний.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 25.10.2023

Просмотров: 274

Скачиваний: 2

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.


- между коэффициентом несчастных случаев (Кс.и) и количеством обученных по охране труда в организациях (е);

- между числом дней нетрудоспособности (N) и количеством обученных по охране труда в организациях (е);

- между числом пострадавших со смертельным исходом (m2) и количеством обученных по охране труда в организациях (е).

  1. Проверка значимости коэффициента корреляции с помощью критерия Стьюдента.

Критические значения tкр(α;k) при заданном уровне значимости α и заданном числе степеней свободы k=n-2 находятся в таблице распределения Стьюдента.

Для данного случая k=n-2=13-2=11 при заданном уровне значимости α=0,05 критическое значение tкр=2,201.

Опытное значение критерия Стьюдента вычисляется по следующей формуле:

. (11)

Таблица 13 - Вычисленные значения критерия Стьюдента






L

S

d

е

I

V

Vp

m1

14,87

-5,32

-6,48

-2,48

-7,81

-8,77

-9,91

m2

9,17

-5,03

-4,42

-2,04

-4,52

-5,06

-5,52

m3

5,96

-4,14

-8,84

-3,46

-12,76

-13,61

-16,13

N

6,83

-3,66

-4,07

-2,16

-4,03

-5,00

-5,11

Kч

9,22

-5,61

-8,43

-2,84

-9,45

-12,17

-15,27

Kл

5,95

-4,82

-4,04

-1,94

-3,71

-4,23

-4,62

Kп.з.

2,94

-2,70

-6,02

-4,08

-6,49

-6,58

-6,73

Kт

-5,71

5,09

7,99

2,58

8,61

8,48

8,90


Если , случайные величины X и Y с вероятностью p=1-α следует считать независимыми.

Если , случайные величины X и Y связаны линейной корреляционной зависимостью.

Следующие величины следует считать независимыми, так как не удовлетворяют неравенству :

- число пострадавших со смертельным исходом (m2) и количество обученных по охране труда в организациях (е);

- коэффициент частоты смертельных исходов (Кс.и.) и количество обученных по охране труда в организациях (е);

- число дней нетрудоспособности (N) и количество обученных по охране труда в организациях (е).
Корреляционно-регрессионный анализ

Принятие решений на основе анализа опытных данных опирается на использование вероятностных законов распределения и корреляционно-регрессионного анализа. В отдельных случаях анализ опытных данных дает основания предположить, что между некоторыми из выборочных совокупностей существует определенная зависимость.

Отличие от нуля коэффициента корреляции rxy двух случайных величин X и Y означает, что эти две величины связаны линейной зависимостью и можно ставить вопрос о поиске вида этой зависимости. Соответствующее уравнение, описывающее функциональную зависимость величины Y от величины X, называется уравнением регрессии величины X на случайную величину Y.

Уравнение регрессии, построенное по выборочным совокупностям опытных данных, позволяет с определенной вероятностью прогнозировать поведение генеральных совокупностей исследуемых величин в рамках некоторого горизонта прогноза и может быть использовано для расчетов с целью принятия решений на основе установленных закономерностей.
Уравнения множественной регрессии

В условиях данной задачи будет рассматриваться уравнение множественной регрессии. Для обнаружения значимой статистической зависимости между случайными величинами

Y, X1, X2, …, Xn ставится задача отыскания вида этой зависимости.

В общем случае зависимость ищется в виде функции n переменных: y=f(x1, x2, …, xn). Здесь =(x1, x2, …, xn) – n-мерная случайная величина, y – значение функции f(x1, x2, …, xn). Функцию y=f(x1, x2, …, xn) требуется определить так, чтобы при каждом из значений аргумента =(x1, x2, …, xn) значение функции f(x1, x2, …, xn) было максимально приближено к соответствующему значению случайной величины Y.

Функция f предполагается линейно зависящей от своих аргументов и уравнение регрессии ищется в виде:

y = a0 + a1x1 +…+ajxj +…+ anxn. (12)

Для нахождения неизвестных параметров a0, a1,…, an функции необходимо решить следующую систему уравнений:










……………………………………………………………………………..



………………………………………………………………………………..



В условиях данной задачи была выбрана система уравнений с тремя неизвестными:


где у – значения показателей производственного травматизма и профессиональной заболеваемости (Кч, Кл., Кп.з., Кт);

m – объем выборки, для данного случая m=13;

x1, x2, x3 – показатели, которые были выбраны, исходя из результатов проверки значимости парных коэффициентов корреляции.

В уравнении для коэффициента частоты травматизма Кч:

- x1 – средства, израсходованные на мероприятия по охране труда в расчете на одного работающего (S);

- x2 – инвестиции в основной капитал в фактически действовавших ценах (I);

- x3 – валовой региональный продукт (V).

В уравнении для коэффициента частоты смертельных исходов Кл.:

- x1 – средства, израсходованные на мероприятия по охране труда в расчете на одного работающего (S);

- x2 – инвестиции в основной капитал в фактически действовавших ценах (I);

- x3 – валовой региональный продукт (V).

В уравнении для коэффициента частоты профессиональных заболеваний Кп.з.:

- x1 – валовой региональный продукт (V);

- x2 – средства, израсходованные на мероприятия по охране труда в расчете на одного работающего (S);

- x3 – инвестиции в основной капитал в фактически действовавших ценах (I).

В уравнении для коэффициента тяжести Кт:

- x1 – доля работников, занятых в условиях, не отвечающих санитарно-гигиеническим нормам, от общего числа работающих (d);

- x
2 – средства, израсходованные на мероприятия по охране труда в расчете на одного работающего (S);

- x3 – валовой региональный продукт (V).

Система уравнений для коэффициента частоты производственного травматизма (Кч):

5 2,4 = 13a0 + 61259,9a1 + 482,8a2 + 2635,1a3

208006,3= 61259,9a0 + 398462769,9a1 + 2854899,2a2 + 15804692,9a3

1663,9= 482,8a0 + 2854899,2a1 + 22730,3a2 + 123312,3a3

9060,1= 2635,1a0 + 15804692,9a1 + 123312,3a2 + 674761,3a3

Система уравнений для коэффициента частоты смертельных исходов (Кл):

1 ,00 = 13a0 + 61259,9a1 + 482,8a2 + 2635,1a3

3859,3 = 61259,9a0 ++ 398462769,9a1 + 2854899,2a2 + 15804692,9a3

32,1 = 482,8a0 + 2854899,2a1 + 22730,3a2 + 123312,3a3

173,6= 2635,1a0 +15804692,9a1 + 123312,3a2 + 674761,3a3

Система уравнений для коэффициента частоты профессиональных заболеваний (Кп.з.):
1 6 = 13a0 + 2635,1a1 + 61259,9a2 + 482,8a3

2883,8= 2635,1a0 +674761,3 a1 +15804692,9 a2 + 123312,3a3

68475,3= 61259,9a0 + 15804692,9 a1 + 398462769,9a2 + 2854899,2a3

527,9= 482,8a0 + 123312,3a1 + 2854899,2a2 + 22730,3a3
Система уравнений для коэффициента тяжести (Кт):

4 33,0 = 13a0 + 313,6a