Файл: Обоснование метода математического прогнозирования несчастных случаев и профессиональных заболеваний.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 25.10.2023
Просмотров: 274
Скачиваний: 2
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
- между коэффициентом несчастных случаев (Кс.и) и количеством обученных по охране труда в организациях (е);
- между числом дней нетрудоспособности (N) и количеством обученных по охране труда в организациях (е);
- между числом пострадавших со смертельным исходом (m2) и количеством обученных по охране труда в организациях (е).
-
Проверка значимости коэффициента корреляции с помощью критерия Стьюдента.
Критические значения tкр(α;k) при заданном уровне значимости α и заданном числе степеней свободы k=n-2 находятся в таблице распределения Стьюдента.
Для данного случая k=n-2=13-2=11 при заданном уровне значимости α=0,05 критическое значение tкр=2,201.
Опытное значение критерия Стьюдента вычисляется по следующей формуле:
. (11)
Таблица 13 - Вычисленные значения критерия Стьюдента
| | ||||||
L | S | d | е | I | V | Vp | |
m1 | 14,87 | -5,32 | -6,48 | -2,48 | -7,81 | -8,77 | -9,91 |
m2 | 9,17 | -5,03 | -4,42 | -2,04 | -4,52 | -5,06 | -5,52 |
m3 | 5,96 | -4,14 | -8,84 | -3,46 | -12,76 | -13,61 | -16,13 |
N | 6,83 | -3,66 | -4,07 | -2,16 | -4,03 | -5,00 | -5,11 |
Kч | 9,22 | -5,61 | -8,43 | -2,84 | -9,45 | -12,17 | -15,27 |
Kл | 5,95 | -4,82 | -4,04 | -1,94 | -3,71 | -4,23 | -4,62 |
Kп.з. | 2,94 | -2,70 | -6,02 | -4,08 | -6,49 | -6,58 | -6,73 |
Kт | -5,71 | 5,09 | 7,99 | 2,58 | 8,61 | 8,48 | 8,90 |
Если , случайные величины X и Y с вероятностью p=1-α следует считать независимыми.
Если , случайные величины X и Y связаны линейной корреляционной зависимостью.
Следующие величины следует считать независимыми, так как не удовлетворяют неравенству :
- число пострадавших со смертельным исходом (m2) и количество обученных по охране труда в организациях (е);
- коэффициент частоты смертельных исходов (Кс.и.) и количество обученных по охране труда в организациях (е);
- число дней нетрудоспособности (N) и количество обученных по охране труда в организациях (е).
Корреляционно-регрессионный анализ
Принятие решений на основе анализа опытных данных опирается на использование вероятностных законов распределения и корреляционно-регрессионного анализа. В отдельных случаях анализ опытных данных дает основания предположить, что между некоторыми из выборочных совокупностей существует определенная зависимость.
Отличие от нуля коэффициента корреляции rxy двух случайных величин X и Y означает, что эти две величины связаны линейной зависимостью и можно ставить вопрос о поиске вида этой зависимости. Соответствующее уравнение, описывающее функциональную зависимость величины Y от величины X, называется уравнением регрессии величины X на случайную величину Y.
Уравнение регрессии, построенное по выборочным совокупностям опытных данных, позволяет с определенной вероятностью прогнозировать поведение генеральных совокупностей исследуемых величин в рамках некоторого горизонта прогноза и может быть использовано для расчетов с целью принятия решений на основе установленных закономерностей.
Уравнения множественной регрессии
В условиях данной задачи будет рассматриваться уравнение множественной регрессии. Для обнаружения значимой статистической зависимости между случайными величинами
Y, X1, X2, …, Xn ставится задача отыскания вида этой зависимости.
В общем случае зависимость ищется в виде функции n переменных: y=f(x1, x2, …, xn). Здесь =(x1, x2, …, xn) – n-мерная случайная величина, y – значение функции f(x1, x2, …, xn). Функцию y=f(x1, x2, …, xn) требуется определить так, чтобы при каждом из значений аргумента =(x1, x2, …, xn) значение функции f(x1, x2, …, xn) было максимально приближено к соответствующему значению случайной величины Y.
Функция f предполагается линейно зависящей от своих аргументов и уравнение регрессии ищется в виде:
y = a0 + a1x1 +…+ajxj +…+ anxn. (12)
Для нахождения неизвестных параметров a0, a1,…, an функции необходимо решить следующую систему уравнений:
……………………………………………………………………………..
………………………………………………………………………………..
В условиях данной задачи была выбрана система уравнений с тремя неизвестными:
где у – значения показателей производственного травматизма и профессиональной заболеваемости (Кч, Кл., Кп.з., Кт);
m – объем выборки, для данного случая m=13;
x1, x2, x3 – показатели, которые были выбраны, исходя из результатов проверки значимости парных коэффициентов корреляции.
В уравнении для коэффициента частоты травматизма Кч:
- x1 – средства, израсходованные на мероприятия по охране труда в расчете на одного работающего (S);
- x2 – инвестиции в основной капитал в фактически действовавших ценах (I);
- x3 – валовой региональный продукт (V).
В уравнении для коэффициента частоты смертельных исходов Кл.:
- x1 – средства, израсходованные на мероприятия по охране труда в расчете на одного работающего (S);
- x2 – инвестиции в основной капитал в фактически действовавших ценах (I);
- x3 – валовой региональный продукт (V).
В уравнении для коэффициента частоты профессиональных заболеваний Кп.з.:
- x1 – валовой региональный продукт (V);
- x2 – средства, израсходованные на мероприятия по охране труда в расчете на одного работающего (S);
- x3 – инвестиции в основной капитал в фактически действовавших ценах (I).
В уравнении для коэффициента тяжести Кт:
- x1 – доля работников, занятых в условиях, не отвечающих санитарно-гигиеническим нормам, от общего числа работающих (d);
- x
2 – средства, израсходованные на мероприятия по охране труда в расчете на одного работающего (S);
- x3 – валовой региональный продукт (V).
Система уравнений для коэффициента частоты производственного травматизма (Кч):
5 2,4 = 13a0 + 61259,9a1 + 482,8a2 + 2635,1a3
208006,3= 61259,9a0 + 398462769,9a1 + 2854899,2a2 + 15804692,9a3
1663,9= 482,8a0 + 2854899,2a1 + 22730,3a2 + 123312,3a3
9060,1= 2635,1a0 + 15804692,9a1 + 123312,3a2 + 674761,3a3
Система уравнений для коэффициента частоты смертельных исходов (Кл):
1 ,00 = 13a0 + 61259,9a1 + 482,8a2 + 2635,1a3
3859,3 = 61259,9a0 ++ 398462769,9a1 + 2854899,2a2 + 15804692,9a3
32,1 = 482,8a0 + 2854899,2a1 + 22730,3a2 + 123312,3a3
173,6= 2635,1a0 +15804692,9a1 + 123312,3a2 + 674761,3a3
Система уравнений для коэффициента частоты профессиональных заболеваний (Кп.з.):
1 6 = 13a0 + 2635,1a1 + 61259,9a2 + 482,8a3
2883,8= 2635,1a0 +674761,3 a1 +15804692,9 a2 + 123312,3a3
68475,3= 61259,9a0 + 15804692,9 a1 + 398462769,9a2 + 2854899,2a3
527,9= 482,8a0 + 123312,3a1 + 2854899,2a2 + 22730,3a3
Система уравнений для коэффициента тяжести (Кт):
4 33,0 = 13a0 + 313,6a