Файл: Обоснование метода математического прогнозирования несчастных случаев и профессиональных заболеваний.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 25.10.2023
Просмотров: 277
Скачиваний: 2
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Так как число n=13 является нечетным, то согласно формуле получаем:
Так для каждого значения выписывается седьмое значение из упорядоченной выборочной совокупности и заносится в таблицу:
Таблица 7 – Значения медианы
Показатели | |
L | 339100 |
m1 | 1313 |
m2 | 28 |
m3 | 40 |
N | 40689 |
Kч | 3,872 |
Kл | 0,081 |
Kп.з. | 1,313 |
Kт | 35,826 |
S | 4194,5 |
d | 23,3 |
e | 12314 |
I | 44,5 |
V | 205,8 |
Vp | 134100 |
-
В исходной (неупорядоченной) выборке x1, x2, …,xn вместо каждого числа xi ставится «+» (плюс), если xi > xmed(n), и «-» (минус), если
xi< xmed(n). Значениям xi= xmed(n) никакого знака не присваивается.
Таблица 8 - Последовательность
№ | L | m1 | m2 | m3 | N | Kч | Kл | Kп.з. | ||
1 | + | + | + | + | + | + | + | + | ||
2 | + | + | + | + | + | + | + | + | ||
3 | + | + | + | + | + | + | + | + | ||
4 | + | + | | + | + | + | | + | ||
5 | + | + | + | + | | + | + | + | ||
6 | + | + | + | + | - | + | + | | ||
7 | | | + | - | + | | + | - | ||
8 | - | - | - | - | + | - | - | - | ||
9 | - | - | - | - | - | - | - | - | ||
10 | - | - | - | | - | - | - | + | ||
11 | - | - | - | - | - | - | - | - | ||
12 | - | - | - | - | - | - | - | - | ||
13 | - | - | - | - | - | - | - | - | ||
№ | Kт | S | D | E | I | V | Vp | |||
1 | - | - | - | - | - | - | - | |||
2 | - | - | - | - | - | - | - | |||
3 | - | - | - | - | - | - | - | |||
4 | - | - | - | - | - | - | - | |||
5 | - | - | - | - | - | - | - | |||
6 | - | - | - | - | - | - | - | |||
7 | | | | | | | | |||
8 | + | + | + | + | - | + | + | |||
9 | + | + | + | - | - | + | + | |||
10 | + | + | + | + | + | + | + | |||
11 | + | + | + | + | + | + | + | |||
12 | + | + | + | + | + | + | + | |||
13 | + | + | + | + | + | + | + |
Полученные последовательности плюсов и минусов характеризуются числом серий ν(α;n) и длиной (α;n) самой длинной серии. Под серией понимается последовательность идущих подряд плюсов или минусов.
Производится подсчет числа νрасч(n) подряд идущих знаков «+» и подряд идущих знаков «-», а также длина расч(α;n) самой длиной серии плюсов или минусов. Пустые клетки таблицы при подсчетах не учитываются.
Таблица 9 – Значения νрасч и
расч
Показатель | νрасч(n) | расч(n) |
L | 2 | 6 |
m1 | 2 | 6 |
m2 | 2 | 6 |
m3 | 2 | 6 |
N | 4 | 5 |
Kч | 2 | 6 |
Kл | 2 | 6 |
Kп.з. | 4 | 5 |
Kт | 2 | 6 |
S | 2 | 6 |
D | 2 | 6 |
E | 4 | 6 |
I | 4 | 6 |
V | 2 | 6 |
Vp | 2 | 6 |
-
Рассматривается гипотеза о случайности и независимости данных в рассматриваемых выборочных совокупностях (при уровне значимости α=0,05).
В этих предположениях для случайных величин νрасч(n) и расч
(n) проверяется выполнение системы неравенств:
Если хотя бы одно из условий системы окажется невыполненным, то предположение о независимости результатов наблюдения отвергается с вероятностью α=0,05 совершить ошибку первого рода.
Если ≤ , то есть если расчетное число серий не будет превосходить критическую величину числа серий, то данные исследуемой выборочной совокупности следует признать неслучайными и зависимыми при заданном уровне значимости α=0,05. Это же верно и в случае, если > , то есть если расчетная длина самой длинной из серий превосходит критическую величину , вычисленную по формуле, либо равна ей.
Сравнив полученные результаты с расчетными для всех выборок, напрашивается вывод, что с вероятностью 1-α=1-0,05=0,95 гипотеза о случайности и независимости совокупности исследуемых выборочных значений случайных величин не должна быть отвергнута.