Файл: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования керченский государственный.pdf

СОВРЕМЕННЫЕ НАУКА И ОБРАЗОВАНИЕ: ДОСТИЖЕНИЯ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
36 надежности банков, а их качественные решения в конечном итоге определяют их жизнеспособность и конкурентоспособность.
Цель работы: рассмотреть особенности разработки информационной системы банковского обслуживания с помощью инструментов базы данных MS
Access и языка программирования C#.
Особенность банковской информационной системы заключается в том, что она не только обеспечивает внешние коммуникации и задачи документооборота, но и является основным средством производства. Задачи информационной системы банка состоят в обеспечении управленческой деятельности и работы обслуживания клиентов, в поддержании движения денежных средств внутри банка и внешнего денежного потока, а также в предоставлении обслуживания новым клиентам банка.
Банковская информационная система представляет собой программно- технологический комплекс, который охватывает совокупность взаимосвязанных автоматизированных банковских операций и задач. Такие информационные технологии как управления банком и технологии оказания банковских услуг содержатся в банковских информационных технологиях. Система управления банком включает в целом функции типичные для других управленческих систем.
На рынке банковских услуг и операций широко представлены такие функции как:
• операции с ценными бумагами;
• различные виды кредитования;
• валютные операции;
• обслуживание счетов, вкладов юридических и физических лиц;
• межбанковские расчеты и расчеты с использованием технологий
«клиент-банк», пластиковых банковских карт, интернет-банкинга, WAP- банкинга.
В основе создания банковских информационных систем лежат следующие положения:

СОВРЕМЕННЫЕ НАУКА И ОБРАЗОВАНИЕ: ДОСТИЖЕНИЯ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
37
• наращивание и конфигурирование системы с помощью модульного принципа построения;
• общее информационное пространство для хранения сведений в единой базе данных;
• обеспечение безопасности информации;
• комплексный подход в охвате широкого спектра банковских функций;
• обеспечение многопользовательского и многозадачного режима работы;
• гибкость настройки модулей банковской системы и адаптация их к потребностям и условиям конкретного банка;
• высокая производительность при обработке больших объемов информации;
• эффективность, которая определяет сопоставление стоимости системы и ее влияние на повышение производительности труда.
Разработка информационной системы банковского обслуживания с помощью системы управления базами данных MS Access и средств языка программирования С# предполагала проектирование и программную реализацию. На этапе проектирования в приложении MS Access была разработана структура многотабличной базы данных, которая включала четыре таблицы. Каждая из таблиц содержала от 4 до 6 полей. Таблица «Банки» включала информацию о банках: Код банка, Наименование банка, Телефон,
Адрес, Председатель правления совета директоров. Таблица «Клиенты» содержала информацию о клиентах: Код клиента, Фамилия, Имя, Отчество,
Телефон, Домашний адрес, id. Таблица «Операции» – информацию о банковских операциях: Код операции, Операции, Сумма, Процент, Тип операции, id.
Таблица «Сумма к возврату» – информацию о переплате: Код операции, Имя,
Фамилия, Отчество, Сумма к возврату, id.
На рисунке 1 можно увидеть структуру таблицы «Банки», отражающей основные сведения о банковском обслуживании. В исходном виде она содержала
53 записи с информацией о финансовых организациях Смоленской области.

СОВРЕМЕННЫЕ НАУКА И ОБРАЗОВАНИЕ: ДОСТИЖЕНИЯ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
38
Рисунок 1 – Таблица «Банки»
Содержимое базы данных информационной системы банковского обслуживания было выведено на главную форму проекта (Рисунок 2), которая была спроектирована в инструментальной среде MS Visual Studio. В качестве языка программирования был использован язык C#, который является эффективным инструментом создания разных информационных систем [7, 8].
Управление данными было организовано с помощью стандартной панели навигации. Для этого был использован компонент BindingNavigator.
Стандартное меню было реализовано с помощью компонента MenuStrip.
Рисунок 2 – Главная форма информационной системы «Банковское обслуживание»
Для данных каждой из таблиц можно применять добавление и удаление записей, а также осуществлять сортировку. Эти действия реализованы с помощью запросов в MS Access. Структура запросов для некоторых из этих действий отражена на рисунке 3.

СОВРЕМЕННЫЕ НАУКА И ОБРАЗОВАНИЕ: ДОСТИЖЕНИЯ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
39
Рисунок 3 – Структура запросов на объединение данных
Основными операциями с таблицами «Банки», «Клиенты», «Операции» и
«Сумма к возврату» при загрузке данных рабочего пространства Bank информационной системы банковского обслуживания были заполнение их сведениями и обновление информации при их редактировании. Для этого использовались методы Fill и Update. Например: this.клиентыTableAdapter.Fill(this.банковское_обслуживаниеDataSet2.Клиенты); this.клиентыTableAdapter.Update(банковское_обслуживаниеDataSet2.Клиенты);
Навигация при обновлении данных была реализована с помощью следующей событийной процедуры, аналогичной для каждой из таблиц. private void bindingNavigator1_RefreshItems(object sender, EventArgs e)
{ bindingNavigator1.BindingSource = банкиBindingSource; }
Для вывода на форму обновленной информации служила следующая событийная процедура, также аналогичная для всех таблиц информационной системы банковского обслуживания: private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{ Form2 newForm = new Form2(); newForm.Show(); }
Иными словами, большинство действий с базой данных информационной системы банковского обслуживания были унифицированы.
Выводы. На современном этапе внедрения цифровых технологий

СОВРЕМЕННЫЕ НАУКА И ОБРАЗОВАНИЕ: ДОСТИЖЕНИЯ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
40 практически во все сферы человеческой деятельности разработка информационных систем автоматизированной обработки данных играет исключительную роль [9, 10]. В банковской сфере они стали неотъемлемым атрибутом проведения всех финансовых операций. Развитие и востребованность банка на рынке финансов стала напрямую зависеть от уровня использования передовых IT-решений. Таким образом, проектирование и создание информационных систем банковского обслуживания средствами программ для работы с базами данных и сред программирования выступает инструментом обеспечения их нормального функционирования.
Список использованной литературы
1. Сенчилов, В. В. О результатах пробного тестирования системы комплексного интеллектуального анализа медицинских данных / В. В. Сенчилов, Г. М. Григорьева, В. Ю.
Ходченков // Системы компьютерной математики и их приложения. – 2020. – № 21. – С. 206-
213.
2. Козлов, С. В. Цифровое моделирование процессов управления социально- экономическими системами с применением методов функционального анализа // Вызовы цифровой экономики: итоги и новые тренды : сборник статей II Всероссийской научно- практической конференции. – Брянск, 2019. – С. 233-239.
3. Тимофеева, Н. М. Инфографика как средство цифровизации образования / Н. М.
Тимофеева, Т. И. Тимофеева // Системы компьютерной математики и их приложения. – 2020.
– № 21. – С. 410-415.
4. Максимова, Н. А. Цифровые инструменты в образовании: современные тенденции //
Развитие научно-технического творчества детей и молодежи : сборник материалов VI
Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. – Киров, 2022.
– С. 92-96.
5. Печкин, А. Д. Оценка и перспективы развития глубокого обучения искусственных нейронных сетей / А. Д. Печкин, Т. К. Кириллова // Молодая наука Сибири. – 2021. – № 1 (11).
– С. 375-380.
6. Баженов, Р. И. Организация проектно-исследовательской деятельности школьников средствами образовательной робототехники / Р. И. Баженов, Ю. П. Штепа, Н. В. Шевченко //
Информатика в школе. – 2017. – № 10 (133). – С. 25-27.
7. Козлов, С. В. Система индивидуального тестирования "Комплекс измерения обученности" // Системы компьютерной математики и их приложения. – Смоленск: СмолГУ,
2007. – С. 223-225.
8. Пешко, Ю. С. Содержание и особенности демонстрационно-контролирующей программы «Треугольники» / Ю. С. Пешко, О. М. Киселева // Системы компьютерной математики и их приложения. – 2020. – № 21. – С. 399-404.
9. Козлов, С. В. Использование модульных компьютерных платформ в программах автоматизации управления производством / С. В. Козлов // ЭНЕРГЕТИКА, ИНФОРМАТИКА,
ИННОВАЦИИ – 2021 : сборник трудов XI Международной научно-технической конференции.
– Смоленск, 2021. – С. 256-258.
10. Юркова, А. А. Разработка информационной системы «Зачисление абитуриентов» средствами C# / А. А. Юркова, О. М. Киселева // Системы компьютерной математики и их приложения. – 2021. – № 22. – С. 395-399.

СОВРЕМЕННЫЕ НАУКА И ОБРАЗОВАНИЕ: ДОСТИЖЕНИЯ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
41
УДК 530.191

СОВРЕМЕННЫЕ НАУКА И ОБРАЗОВАНИЕ: ДОСТИЖЕНИЯ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
42
Построение фрактального изоморфизма для показательных зависимостей
Показательная зависимость вида
????(????) = ????????
????????
(1) очень часто возникает как при решении физико-математических задач, так и в естественных науках и технических приложениях. Наиболее часто она используется в экспоненциальном формате
????(????) = ????????
????????
,
(2) т.е. с основанием e = 2,718…, которое обеспечивает более простые производные и интегралы. В качестве прикладных примеров в естественных науках можно привести закон радиоактивного распада (в двух форматах)
????(????) = ????
0 2
−???? ????
⁄
= ????
0
????
−????????
,
(3) где ????(????) – число нераспавшихся ядер, ????
0
– число исходных ядер, t – время, T – период полураспада, ???? – постоянная распада. Аналогичный вид имеет простейший закон роста числа бактерий или клеточной массы
????(????) = ????
0
????
????????
,
(4) где ????(????) – число выросших бактерий или клеток за время t, ????
0
– число исходных клеток, ???? – постоянная роста.
С другой стороны, основным соотношением для фракталов является число измерений, например, длины фрактала
???? = ????????
−????
,
(5) с пространственным (линейным) масштабом ???? и фрактальной размерностью
???? = −????????????
????→0
(
???????? ????
???????? ????
⁄
)
(6)
По определению фрактал – множество, обладающее самоподобием или масштабной инвариантностью. Причем последнее свойство более общее – масштабная инвариантность не обязательно подразумевает подобия формы, что часто навязывается обилием примеров геометрических конструктивных фракталов.
Это замечание позволяет существенно расширять класс объектов, которые можно считать фракталами. Можно утверждать, что любое множество, удовлетворяющее соотношениям (5-6) является фракталом или хотя бы изоморфно фракталу.

СОВРЕМЕННЫЕ НАУКА И ОБРАЗОВАНИЕ: ДОСТИЖЕНИЯ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
43
Следовательно, фрактальный масштаб ???? может быть не только пространственным
(длина, площадь, объем), но и любой переменной, характеризующей соответствующую зависимость. Например, для процессов, развивающихся во времени этот масштаб – время или функция времени.
В свете предыдущих замечаний выражения (1-4) можно преобразовать к виду, аналогичному соотношению (5), следующим образом. Сделаем это на примере выражения (4):
???? = ????
0
????
????????
= ????
0
(????
−????
)
−????
= ????
0
????
−????
,
(7) где введена замена ???? = ????
−????
– это «внутреннее» или «фрактальное» время – при уменьшении этой переменной растет число ???? элементов фрактала, соответствующего закону (7). Фрактальная размерность (6) для этого фрактала
???? = −????????????
????→0
(
???????? ????
???????? ????
⁄
)
= ????
(8)
Выражения (7-8) могут определять широкий класс геометрических фракталов.
Задание изоморфизма тому или иному типу геометрических фракталов состоит в толковании величин ???? и ???? . Для примера на рисунке 1 показан изоморфный выражениям (7-8) фрактал типа «дерево». В этом случае число ???? интерпретируется как число вершин или ветвей на i-том шаге дискретного значения переменной времени ????
????
и соответствующего значения переменной
????
????
=
????
−????
????
. Длина ветви фрактала на этом этапе равна ????
????
. Симметричный совершенный вид фрактал будет иметь только для идеализированного строго скоординированного процесса и выборе моментов времен ????
????
, соответствующих рождению новых клеток. Экспериментально исследуемые реальные показательные процессы являются стохастическими и соответствующие им фракталы тоже будут стохастическими [5].
Ветвистость этого фрактала, т.е. число ветвей, исходящих из одной вершины, отображает число клеток, порождаемых одной материнской клеткой на i-том этапе.
Параметр ????
0
– число первоначальных клеток – определяет «кустистость» фрактала, т.е. число начальных ветвей. Рисунку 1 соответствует значение этого параметра ????
0
= 1 . Угол между ветвями фрактала является свободным

СОВРЕМЕННЫЕ НАУКА И ОБРАЗОВАНИЕ: ДОСТИЖЕНИЯ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
44 параметром, т.е. может принимать любое значение.
Для зависимости вида (1) все сказанное справедливо при замене переменной вида ???? = ????
−????
. Зависимости вида (3) преобразуются в рассмотренную зависимость (4) заменой переменной вида ???? → −????.
Аналогично рассмотренному выше строится изоморфизм множества (7) фракталу типа «снежинки Коха» [1-3] и другим геометрическим фракталам.
Выводы. Заменой функциональной переменной показательным зависимостям можно придать форму, определяющую фрактальное множество.
1. На основе всякой показательной, в частности, экспоненциальной зависимости можно построить множества изоморфные геометрическим фракталам.
При этом фрактальный масштаб ???? и соответствующая ему функциональная переменная выбираются дискретными.
2. В соответствии с выводами 1-2 показательные процессы можно считать
Рисунок 1 – Фрактал типа «дерево» изоморфный множеству, задаваемому
выражением (7).
????
1
????
2
????
3