Файл: Разработка алгоритма и математической модели отсеивание грубых погрешностей измерений и оценка их достоверности.doc
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 25.10.2023
Просмотров: 118
Скачиваний: 2
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Уровень значимости – это вероятность ошибки первого рода, т.е. когда отвергается верная гипотеза из-за ошибки принятия решения при анализе опытных данных. Если принимается неверная гипотеза, то можно говорить об ошибке первого рода. Требования к числу измерений n определяют из выражения
где t(q, n) – квантильное распределение; q – уровень значимости;
S – с
реднеквадратическое отклонение группы результатов измерений. Число измерений увеличивают при наличии существенных
систематических погрешностей с целью их перевода в разряд случайных погрешностей. При наличии и неисключенных систематических, и случайных погрешностей n будет определяться следующим соотношением между ними:
а также требованием к точности результата измерения.
Оператор должен изучить методику и последовательность выполнения измерений, убедиться перед измерением, что основные и вспомогательные средства измерений имеют действующие свидетельства о поверке (поверите
льные клейма) или свидетельства о метрологической аттестации.
При проведении измерений с помощью автоматизированных средств измерений необходимо протестировать измерительную систему и сопоставить полученный результат с ожидаемым.
Чтобы уменьшить субъективную составляющую погрешности, наиболее ответственные и высокоточные измерения допускается проводить несколькими операторами, а результаты измерений усреднять. Исключить или, по крайней мере, уменьшить возможность появления подобных погрешностей позволяет автоматизация процесса измерений.
Погрешность округления D0 не должна влиять на последнюю значащую цифру погрешнос
ти окончательного результата измерения. Она не должна превышать 10 % от предела допускаемой погрешности результата измерения:
D0 £ 0,1DД. (1.4)
Если данное условие не выполняется, то число отсчетов необходимо увеличить настолько, чтобы погрешность округления удовлетворяла неравенству, либо (если это невозможно) изменить требования к допустимой погрешности, либо учитывать эту составляющую.
3-й этап. Измерительный эксперимент (выполнение экспериментальных операций и получение экспериментальных данных) содержит следующие элементы:
- взаимодействие средства измерений с объек
том измерения; - преобразование сигнала измерительной информации;
- воспроизведение сигнала заданного размера;
- сравнение сигналов на выходе средства измерений (откликов) и регистрация результата.
4-й этап. Обработка экспериментальных данных включает: - анализ исходных данных и выбор алгоритма обработки;
- вычисление результата измерений и показателей его погрешности;
- анализ и интерпретацию полученных результатов в рамках сформулированной цели измерений.
Если при анализе процесса измерений удалось установить источник появления промахов, то их исключают перед обработкой результатов измерений. Если причины промахов неизвестны, то д
где t(q, n) – квантильное распределение; q – уровень значимости;
S – с
реднеквадратическое отклонение группы результатов измерений. Число измерений увеличивают при наличии существенных
систематических погрешностей с целью их перевода в разряд случайных погрешностей. При наличии и неисключенных систематических, и случайных погрешностей n будет определяться следующим соотношением между ними:
а также требованием к точности результата измерения.
Оператор должен изучить методику и последовательность выполнения измерений, убедиться перед измерением, что основные и вспомогательные средства измерений имеют действующие свидетельства о поверке (поверите
льные клейма) или свидетельства о метрологической аттестации.
При проведении измерений с помощью автоматизированных средств измерений необходимо протестировать измерительную систему и сопоставить полученный результат с ожидаемым.
Чтобы уменьшить субъективную составляющую погрешности, наиболее ответственные и высокоточные измерения допускается проводить несколькими операторами, а результаты измерений усреднять. Исключить или, по крайней мере, уменьшить возможность появления подобных погрешностей позволяет автоматизация процесса измерений.
Погрешность округления D0 не должна влиять на последнюю значащую цифру погрешнос
ти окончательного результата измерения. Она не должна превышать 10 % от предела допускаемой погрешности результата измерения:
D0 £ 0,1DД. (1.4)
Если данное условие не выполняется, то число отсчетов необходимо увеличить настолько, чтобы погрешность округления удовлетворяла неравенству, либо (если это невозможно) изменить требования к допустимой погрешности, либо учитывать эту составляющую.
3-й этап. Измерительный эксперимент (выполнение экспериментальных операций и получение экспериментальных данных) содержит следующие элементы:
- взаимодействие средства измерений с объек
том измерения; - преобразование сигнала измерительной информации;
- воспроизведение сигнала заданного размера;
- сравнение сигналов на выходе средства измерений (откликов) и регистрация результата.
4-й этап. Обработка экспериментальных данных включает: - анализ исходных данных и выбор алгоритма обработки;
- вычисление результата измерений и показателей его погрешности;
- анализ и интерпретацию полученных результатов в рамках сформулированной цели измерений.
Если при анализе процесса измерений удалось установить источник появления промахов, то их исключают перед обработкой результатов измерений. Если причины промахов неизвестны, то д