ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 06.04.2021

Просмотров: 1442

Скачиваний: 4

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
background image

ЕНЕРГЕТИЧНІ

   

ТА

   

ТЕПЛОТЕХНІЧНІ

   

ПРОЦЕСИ

   

Й

   

УСТАТКУВАННЯ

 

 

Інтенсифікація

 

енергетичних

 

і

 

технологічних

 

процесів

пов

язана

 

з

 

підвищенням

 

теплонапруженості

 

багатошарових

 

елементів

 

конструкцій

працюючих

 

часто

 

на

 

граничних

 

температурних

 

режимах

пред

являє

 

особливо

 

жорсткі

 

вимоги

 

до

 

повноти

 

і

 

точності

 

результатів

 

досліджень

 

теплообміну

Тому

 

розрахунок

 

теплового

 

і

 

теплонапруженого

 

стану

 

багатошарової

 

конструкції

 

вимагає

 

більш

 

строгої

 

постановки

 

задачі

а

 

також

 

підвищеної

 

точності

 

завдання

 

граничних

 

умов

 

і

 

інших

 

параметрів

 

тепло

і

 

масопереносу

Граничні

 

умови

 

можна

наприклад

визначити

 

експериментально

 

в

 

результаті

 

натурних

 

випробувань

 (

чи

 

на

 

фізичних

 

моделях

або

 

розрахунковим

 

шляхом

 

за

 

емпіричними

 

формулами

що

 

є

 

узагальненням

 

експериментальних

 

даних

У

 

ряді

 

випадків

 

єдиним

 

шляхом

 

визначення

 

граничних

 

умов

 

є

 

розв

язання

 

обернених

 

задач

 

теплопровідності

 [1–4]. 

Розв

язок

 

задач

 

нестаціонарної

 

теплопровідності

 

з

 

урахуванням

 

названих

 

чинників

 

нині

 

можливо

 

чисельними

чисельно

-

аналітичними

 

методами

Переваги

 

і

 

недоліки

 

кожного

 

з

 

цих

 

підходів

 

викладені

 

в

 [3–8]. 

Застосування

 

чисельних

 

методів

 

може

 

виявитися

 

плідним

наприклад

після

 

попереднього

 

аналітичного

 

розв

язку

 

відповідної

 

задачі

Коли

 

розв

язок

 

вже

 

отриманий

 

у

 

вигляді

 

рядів

певних

 

інтегралів

 

і

 

т

.

д

., 

то

 

чисельне

 

підсумовування

 

рядів

обчислення

 

інтегралів

 

є

 

для

 

сучасної

 

ЕОМ

 

досить

 

простим

 

завданням

тоді

 

як

 

при

 

чисельному

 

розв

язку

 

початкової

  (

часто

 

нелінійною

системи

 

диференціальних

 

рівнянь

 

в

 

часткових

 

похідних

 

виникають

 

певні

 

труднощі

Трудомісткість

 

і

 

тривалість

 

експериментального

 

підбору

 

необхідних

 

композицій

 

матеріалів

що

 

задовольняють

 

вимогам

 

надійності

 

і

 

економічності

ставлять

 

питання

 

про

 

аналітичний

 

розрахунок

 

їх

 

температурного

 

режиму

Аналітичний

 

метод

на

 

відміну

 

від

 

найбільш

 

розвинених

 

нині

 

чисельних

 

методів

дозволяє

 

представити

 

розв

язок

 

в

 

кінцевому

 

вигляді

 

і

 

надає

 

можливість

 

варіювати

 

теплофізичними

 

і

 

геометричними

 

параметрами

 

для

 

детального

 

аналізу

 

температурних

 

полів

Використання

 

чисельних

 

методів

 

вимагає

 

великих

 

витрат

 

часу

 

розрахунку

 

на

 

ЕОМ

 

при

 

проведенні

 

варіантних

 

розрахунків

необхідних

 

для

 

вибору

 

оптимальних

 

параметрів

 

цих

 

елементів

Цей

 

недолік

 

відсутній

 

при

 

застосуванні

 

аналітичного

 

розв

язку

 

задачі

Тому

 

доцільною

 

є

 

розробка

 

алгоритмів

заснованих

 

на

 

наближених

 

аналітичних

 

розв

язках

 

задачі

 

теплопровідності

Нині

 

в

 

розробці

 

теорії

 

і

 

методів

 

розв

язку

 

некоректних

 

обернених

 

задач

 

посилився

 

вплив

 

статистичного

 

підходу

 [2, 4]. 

У

 

роботах

 

цього

 

напряму

 

конструюються

 

алгоритми

 

розв

язку

 

різних

 

класів

 

задач

 

при

 

деяких

 

припущеннях

 

про

 

похибки

 

в

 

початкових

 

даних

 

і

 

про

 

імовірнісні

 

властивості

 

шуканих

 

розв

язків

Основна

 

ідея

 

пропонованого

 

методу

 

розв

язку

 

обернених

 

задач

 

теплопровідності

 

полягає

 

в

 

тому

що

 

відому

 

з

 

експерименту

 

температуру

а

 

також

 

граничні

 

умови

що

 

визначаються

апроксимуємо

 

по

 

методу

 

найменших

 

квадратів

 

поліномами

 

Чебишева

тим

 

самим

 

вирівнюючи

 

помилку

 

в

 

завданні

 

і

 

визначенні

 

цих

 

функцій

отримуємо

 

кращу

 

в

 

сенсі

 

критерію

 

найменших

 

квадратів

 

відповідність

 

до

 

відповідної

 

дійсності

 

значенням

Поліноми

 

Чебишева

 

значно

 

спрощують

 

обчислення

а

 

головне

дають

 

високу

 

точність

 

визначення

 

апроксимуючого

 

полінома

тоді

 

як

 

система

 

Гауса

 

погано

 

обумовлена

 

і

 

при

 

її

 

розв

язку

 

зникають

 

знаки

Пропонований

 

метод

 

використовує

 

статистику

 

похибок

 

експериментальної

 

температури

 

і

 

статистики

 

похибок

 

визначуваних

 

граничних

 

умов

тобто

 

є

 

статистичним

 

у

 

своїй

 

основі

Відомо

що

 

ортогональні

 

поліноми

 

Чебишева

 

не

 

лише

 

не

 

вносять

 

похибки

 

апроксимації

але

 

і

при

 

відповідному

 

виборі

 

міри

 

полінома

вирівнюють

 

похибки

 

апроксимуючої

 

функції

За

 

допомогою

 

поліномів

 

Чебишева

 

можна

 

вирівнювати

 

навіть

 

8’2012 

155


background image

ЕНЕРГЕТИЧНІ

   

ТА

   

ТЕПЛОТЕХНІЧНІ

   

ПРОЦЕСИ

   

Й

   

УСТАТКУВАННЯ

 

 

значні

 

похибки

 

даних

що

 

апроксимуються

Завдяки

 

цьому

 

вони

 

і

 

пропонуються

 

для

 

використання

 

при

 

розв

язку

 

обернених

 

задач

 

теплопровідності

Математична

 

постановка

 

задачі

 

нестаціонарної

 

теплопровідності

 

для

 

складеної

 

системи

 

з

 

неідеальним

 

тепловим

 

контактом

 

на

 

стиках

 

має

 

вигляд

 

)

Fo

,

(

)

Fo

(

)

Fo

,

(

)

Fo

,

(

*

2

2

x

w

x

T

x

x

T

ν

ν

ν

ν

ν

β

=

β

;                                    (1) 

 

)

(

)

Fo

,

(

0

Fo

x

x

T

ν

=

ν

ϕ

=

;                                               (2) 

 

[

]

[

]

⎪⎪

=

α

=

α

=

=

=

=

;

)

Fo

,

(

)

Fo

(

Bi

)

Fo

,

(

;

)

Fo

,

(

)

Fo

(

Bi

)

Fo

,

(

1

1

1

1

1

1

1

0

1

0

0

0

0

0

1

0

x

m

x

m

x

x

x

T

M

f

h

x

x

T

x

T

M

f

h

x

x

T

                        (3) 

 

[

]

⎪⎪

=

µ

=

α

=

+

ν

ν

+

ν

=

ν

ν

+

ν

+

ν

ν

=

ν

),

Fo

(

)

Fo

,

(

)

Fo

,

(

;

)

Fo

,

1

(

)

Fo

,

0

(

)

Fo

,

(

2

0

1

,

1

1

1

*

1

,

1

2

f

x

x

T

x

x

T

T

T

R

x

x

T

x

x

x

                           (4) 

 

де

 

2

2

0

0

ν

ν

ν

=

β

R

R

a

a

ν

ν

ν

ν

λ

β

=

β

2

*

R

1

1

,

1

+

ν

ν

ν

+

ν

ν

+

ν

λ

λ

=

µ

R

R

ν

+

ν

ν

ν

+

ν

ν

λ

=

1

,

*

1

,

R

R

R

τ

=

2

0

0

Fo

R

a

ν

ν

=

R

x

x

1

1

*

0

0

Bi

R

λ

α

=

m

m

R

λ

α

=

*

1

1

Bi

 – 

деякі

 

довільні

 

параметри

коефіцієнт

 

температуропровідності

 

і

 

лінійний

 

розмір

0

0

,

R

a

При

 

 

умови

 (4) 

відповідають

 

умовам

 

ідеального

 

теплового

 

контакту

 

на

 

стиках

 

шарів

при

 

0

)

Fo

(

,

0

2

2

=

=

α

f

)

Fo

,

(

)

Fo

(

)

Fo

(

,

1

1

,

*

1

,

2

2

ν

+

ν

ν

ν

ν

+

ν

ν

ω

λ

=

ω

=

=

α

R

R

f

 

умови

 (4) 

відповідають

 

умовам

 

неідеального

 

теплового

 

контакту

при

 

α

2

 = 0, 

0

1

1

,

2

Fo

)

Fo

,

(

)

=

Fo

(

=

+

ν

+

ν

ν

x

x

T

A

f

0

1

,

0

2

0

1

,

1

,

c

c

R

R

A

+

ν

ν

ν

ν

+

ν

ν

+

ν

ν

λ

λ

δ

=

 

умови

 (4) 

відповідають

 

умовам

 

неідеального

 

теплового

 

контакту

Потужність

 

внутрішніх

 

джерел

  (

стоків

тепла

 

є

 

суперпозицією

 

потужності

 

джерел

 

тепла

що

 

є

 

наслідком

 

дії

 

на

 

конструкцію

 

полів

 

різної

 

фізичної

 

природи

=

ν

ν

=

N

j

x

f

x

w

1

)

Fo

,

(

)

Fo

,

(

Застосовуючи

 

до

 (1) 

інтегральне

 

перетворення

 

Лапласа

 

по

 

змінній

 Fo, 

отримаємо

 

 

)

,

(

)

,

(

)

,

(

2

2

p

x

z

p

x

T

p

dx

p

x

T

d

ν

ν

ν

ν

+

β

=

   (5) 

 

8’2012 

156 


background image

ЕНЕРГЕТИЧНІ

   

ТА

   

ТЕПЛОТЕХНІЧНІ

   

ПРОЦЕСИ

   

Й

   

УСТАТКУВАННЯ

 

 

де

 

)

,

(

)

(

)

,

(

*

p

x

w

x

p

x

z

ν

ν

ν

ν

β

ϕ

=

Інтеграл

 (5) 

можна

 

записати

 

у

 

вигляді

 

)

,

(

sh

ch

)

,

(

*

p

x

z

x

P

D

x

P

C

p

x

T

ν

ν

ν

ν

ν

ν

+

β

+

β

=

,     (6) 

 

де

 

)

,

(

*

p

x

z

ν

 – 

частковий

 

розв

язок

 

неоднорідного

 

рівняння

 (5), 

 – 

константи

 

інтегрування

які

 

визначаються

 

з

 

умов

 (3), (4), 

записаних

 

в

 

полі

 

зображень

ν

C

ν

D

Функцію

 

)

,

(

*

p

x

z

ν

 

представимо

 

у

 

вигляді

 

нескінченного

 

ряду

 

по

 

похідних

 

від

 

)

,

(

p

x

z

ν

 [3, 8]: 

 

=

ν

+

ν

ν

β

=

0

2

2

1

*

)

,

(

)

,

(

n

n

n

n

n

p

x

z

dx

d

P

p

x

z

   (7) 

 

Згідно

 

теорії

 

лінійних

 

диференціальних

 

рівнянь

розв

язок

 

задачі

 (1)–(4) 

представимо

 

у

 

вигляді

 

суми

 

часткових

 

розв

язків

  (

принцип

 

суперпозиції

), 

які

 

формуються

 

під

 

впливом

 

наступних

 

компонент

 

впливу

зовнішніх

 

граничних

 

умов

умов

 

на

 

стику

 

пластин

джерел

 

тепла

 

по

 

перерізу

 

кожної

 

пластини

початкового

 

розподілу

 

температури

 

і

 

взаємного

 

теплового

 

впливу

 

пластин

Розв

язок

 

лінійних

 

задач

 

теорії

 

теплопровідності

 

відповідно

 

до

 

теореми

 

розкладання

 

про

 

розв

язок

 

задач

 

нестаціонарної

 

теплопровідності

 

операційним

 

методом

 

для

 

багатошарових

 

плоских

 

тіл

 

з

 

неідеальним

 

тепловим

 

контактом

 [3, 4] 

дозволяє

 

уникнути

 

недоліків

 

класичних

 

методів

 [1]. 

Температурне

 

поле

 

складених

 

конструкцій

 

визначається

 

функцією

 

 

[

]

∑ ∑

=

=

ν

ν

+

ϕ

µ

=

m

r

n

r

n

n

r

n

n

g

x

x

T

2

1

0

,

)

Fo

(

),

(

)

Fo

,

(

 

[

]

)

Fo

,

(

)

Fo

exp(

),

(

)

,

(

)

(

*

2

1

,

'

x

z

P

x

Q

P

P

g

k

k

r

n

k

n

k

r

ν

=

ν

+

γ

µ

ϕ

Ψ

+

,                           (8) 

 

де

 

 – 

компоненти

 

впливу

)

Fo

(

r

g

[

]

[

]

0

,

1

0

,

,

),

(

)

(

),

(

ϕ

ϕ

ϕ

µ

ϕ

µ

=

ϕ

µ

ν

=

ν

ν

j

j

n

r

j

n

n

j

j

n

r

n

n

r

n

n

x

x

x

 – 

рекурентне

 

співвідношення

[

]

=

ν

ν

µ

=

µ

0

,

,

),

(

),

(

n

n

r

n

k

r

n

P

x

P

x

Q

 – 

узагальнені

 

цілі

 

функції

=

ϕ

=

ϕ

Ψ

0

)

,

(

n

n

k

n

k

n

P

P

k

k

k

R

a

P

γ

γ

=

,

2

0

0

2

 – 

корені

 

трансцендентного

 

рівняння

0

)

,

(

=

γ

ϕ

Ψ

k

n

( )

θ

θ

θ

β

+

ϕ

β

=

∑ ∫

=

ν

ν

ν

=

ν

ν

ν

d

x

w

x

n

β

x

n

x

z

n

F

n

n

n

n

n

n

n

n

o

0

0

2

2

*

0

)

2

(

*

)

,

(

)

Fo

(

!

!

Fo

)

Fo

,

(

 – 

частковий

 

розв

язок

 

неоднорідного

 

диференціального

 

рівняння

 (5), 

записаного

 

в

 

полі

 

зображень

точно

 

задовольняє

 

диференціальному

 

рівнянню

 (1), 

початковим

 

і

 

8’2012 

157


background image

ЕНЕРГЕТИЧНІ

   

ТА

   

ТЕПЛОТЕХНІЧНІ

   

ПРОЦЕСИ

   

Й

   

УСТАТКУВАННЯ

 

 

граничним

 

умовам

 (2)–(4), 

якщо

 

послідовності

 

{ }

ϕ

0

n

{

}

ν

µ

0

,

)

(

x

r

n

 

відповідають

 

представленню

 

мероморфних

 

функцій

 

розв

язку

 

задачі

 

в

 

полі

 

зображень

Обернена

 

задача

 

теплопровідності

 

для

 

системи

 

тришарових

 

пластин

 

формулюється

 

наступним

 

чином

Вимагається

 

по

 

вимірах

 

температур

 

на

 

стику

 

другої

 

і

 

третьої

 

пластини

  (

рис

. 1) 

знайти

 

зміну

 

температури

 

і

 

теплового

 

потоку

 

на

 

зовнішній

 

поверхні

 

третьої

 

пластини

 (

х

 = 1). 

 

2

2

)

,

(

)

,

(

x

x

T

x

T

τ

β

=

τ

τ

ν

2

,

1

=

ν

1

0

x

τ

0

;  

(9) 

 

)

(

)

,

1

(

,

2

2

τ

=

τ

э

f

T

0

)

,

0

(

1

=

τ

x

T

 

 

 

(10) 

 

0

)

0

,

(

=

x

T

v

.   

 

 

 

 

(11) 

 

Умови

 

на

 

стику

 

пластин

 

))

,

0

(

)

,

1

(

(

1

)

,

1

(

2

1

2

,

1

1

1

1

τ

τ

=

τ

λ

T

T

R

x

T

R

;    

2

,

1

2

2

2

1

1

1

)

,

0

(

)

,

1

(

ω

=

τ

λ

τ

λ

x

T

R

x

T

R

.             (12) 

 

В

 (9)–(12) 

t

R

a

2

2

=

τ

 

ν

ν

=

R

x

x

 – 

безрозмірний

 

час

 

і

 

координата

2

2

2

2

ν

ν

ν

=

β

R

R

a

a

де

 

 

– 

коефіцієнт

 

температуропровідності

 

та

 

товщина

 

ν

-

ой

 

пластини

ν

ν

R

a

,

Розв

язок

 

задачі

 

Коші

 [6] 

для

 

третьої

 

пластини

 

має

 

вигляд

 

 

)

(

)!

1

2

(

)

(

)

(

)!

2

(

)

(

)

,

(

)

(

2

0

2

)

(

2

0

2

3

τ

+

λ

τ

=

τ

=

=

n

n

n

n

n

n

g

n

x

x

f

n

x

x

T

,  

 

(13) 

 

де

 

x

R

g

τ

Τ

λ

=

τ

)

,

1

(

)

(

2

2

2

2

;  

)

(

)

(

2

τ

=

τ

э

f

f

Розв

язок

 

задачі

 (9)–(12) 

операційним

 

методом

 

має

 

наступний

 

вигляд

 

 

( )

( )

( )

( )

( )

( ) ( ) ( )

=

ν

=

ν

ν

τ

ψ

+

τ

=

τ

1

'

,

2

0

,

2

,

exp

,

k

k

k

э

n

n

э

n

p

x

Q

p

p

f

f

x

x

T

,  

(14) 

 

де

 

комплекси

 

)  

визначаються

 

за

 

співвідношеннями

 [8]. 

(

),

(

),

(

n

,

k

p

x

Q

x

ψ′

ν

ν

Розв

язок

 (13) 

при

 

заданих

 

( )

τ

f

 

і

 

( )

τ

g

 

дозволяє

 

знайти

 

шукані

 

зміни

 

температури

 

 

і

 

теплового

 

потоку

 

w

T

).

(

τ

w

q

 

Проте

 

в

 

такій

 

інтерпретації

 

розв

язок

 (13), 

де

 

функції

 

,

 

 

відомі

 

з

 

експерименту

 

з

 

деякою

 

похибкою

необхідно

 

враховувати

 

і

 

той

 

факт

що

 

обчислення

 

операторів

 

диференціювання

 

,   

нестійке

 

до

 

обурень

 

в

 

початкових

 

даних

 [2, 6]. 

Таким

 

чином

маємо

 

типову

 

некоректну

 

задачу

для

 

побудови

 

стійкого

 

розв

язку

 

якої

 

потрібна

 

побудова

 

регуляризуючих

 

алгоритмів

( )

τ

f

( )

τ

g

)

(

)

(

τ

n

f

)

(

)

(

τ

n

g

8’2012 

158 


background image

ЕНЕРГЕТИЧНІ

   

ТА

   

ТЕПЛОТЕХНІЧНІ

   

ПРОЦЕСИ

   

Й

   

УСТАТКУВАННЯ

 

 

Збережемо

 

в

 

розв

язку

 (13) 

кінцеве

 

число

 

доданків

 

N

Введемо

 

позначення

 

 

( )

( )

( )

( )

( )

( )

( )

τ

f

τ

Ζ

,

,

τ

f

τ

Ζ

τ

f

τ

Ζ

N

n

=

′′

=

=

K

2

1

,

.                        (15) 

 

Тоді

 

розв

язок

 (13) 

з

 

урахуванням

 

позначень

 (15) 

записується

 

у

 

вигляді

 

 

( )

( )

( )

( )

( )

τ

Ζ

N

x

τ

Ζ

x

τ

Ζ

x

τ

f

τ

x

Τ

N

N

!

2

!

4

!

2

,

2

2

4

1

2

+

+

+

+

=

K

 . 

 

(16) 

 

Таким

 

чином

граничні

 

умови

 

при

 

X

 = 1 

відновлюються

 

співвідношенням

 (16), 

в

 

якому

 

функції

 

 

знаходяться

 

з

 

розв

язку

 

інтегральних

 

рівнянь

 (15) 

( )

τ

k

Z

 

),

(

)

(

)!

1

(

)

(

0

1

τ

=

η

η

η

τ

=

τ

U

d

Z

k

AZ

k

k

k

   

 

 

(17) 

 

де

 

права

 

частина

 

задається

 

приблизно

тобто

 

!

)

(

)

(

1

0

)

(

ν

τ

τ

τ

=

=

ν

=

ν

ν

δ

k

f

f

U

U

Тут

 

δ

 – 

числовий

 

параметр

що

 

характеризує

 

похибку

 

правої

 

частини

 

рівняння

 

(17). 

Інтегральне

 

рівняння

 (17) 

за

 

допомогою

 

методу

 

кінцевих

 

сум

  (

формули

 

прямокутників

трапецій

 

Сімпсона

може

 

бути

 

зведене

 

до

 

системи

 

лінійних

 

рівнянь

 

алгебри

де

 

r

S

 – 

час

виражений

 

в

 

одиницях

 

дискретності

 

∆τ

=

=

n

r

S

r

S

r

f

q

K

0

,

Задачу

 

апроксимації

 

експериментально

 

виміряної

 

температури

заданої

 

на

 

множині

 

 

поліномами

 

міри

 

0

{

n

T

τ

τ

τ

τ

τ

,

,

,

,

,

3

2

1

0

K

}

,

ρ

ρ

 

зведемо

 

до

 

визначення

 

многочленів

 

 

( )

( )

( )

( )

τ

+

+

τ

+

τ

=

τ

ρ

ρ

ρ

H

a

H

a

H

a

U

K

1

1

0

0

,     (18) 

 

де

 

многочлени

 

( )

{

} (

)

ρ

=

τ

,

,

2

,

1

,

0

,

K

k

H

k

 

ортогональні

 

на

 

системі

 

точок

 

Т

Зокрема

якщо

 

(18) 

складається

 

з

 

цілих

 

ненегативних

 

мір

 

змінної

 

τ

тобто

  

 

( )

( )

( )

,

,

1

,

1

,

1

2

1

0

K

=

τ

=

τ

=

τ

H

H

H

 

 

то

 

 

звичайний

 

поліном

 

міри

 

ρ

( )

ρ

ρ

ρ

τ

+

+

τ

+

=

τ

a

a

a

U

K

1

0

Для

 

шуканого

 

многочлена

 

квадратичне

 

відхилення

 

 

( ) ( )

[

]

.

min

2

0

=

τ

τ

=

=

ρ

ρ

N

S

S

S

f

U

   

 

 

(19) 

 

Таким

 

чином

праві

 

частини

 

інтегральних

 

рівнянь

 – 

відому

 

з

 

експерименту

 

температуру

 – 

апроксимуємо

 

по

 

методу

 

найменших

 

квадратів

 

многочленами

 (18) 

і

 

тим

 

самим

 

вирівнюючи

 

помилку

 

в

 

завданні

 

цих

 

функцій

отримуємо

 

кращу

 

в

 

сенсі

 

критерію

 

8’2012 

159