ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 06.04.2021

Просмотров: 981

Скачиваний: 2

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
background image

13

Билинейные формы. Скалярное произведение

91

13

Билинейные и квадратичные формы. Скаляр-
ное произведение. Евклидовы пространства

Причина того, что люди так мало за-
поминают из прочитанного, заключа-
ется в том, что они слишком мало ду-
мают сами.

Георг Лихтенберг, немецкий
ученый и писатель.

Как это ни странно, только с помощью вводимого в этом разделе
понятия скалярного произведения в линейной алгебре определяют-
ся такие кажущиеся нам привычными понятия, как длина вектора
и угол между векторами. Параграфы, посвященные рассматривае-
мым нами здесь вопросам, имеются в любом учебнике по линейной
алгебре.

13.1

Билинейные и квадратичные формы

Определение.

Отображение

A

:

E

×

E

R

называется

билинейной

формой

на пространстве

E

, если оно является линейным по каждому

аргументу, то есть для любых

x, x

1

, x

2

, y, y

1

, y

2

E

и для любых чисел

λ

1

, λ

2

выполняются равенства

A

(

λ

1

x

1

+

λ

2

x

2

, y

) =

λ

1

A

(

x

1

, y

) +

λ

2

A

(

x

2

, y

);

A

(

x, λ

1

y

1

+

λ

2

y

2

) =

λ

1

A

(

x, y

1

) +

λ

2

A

(

x, y

2

)

.

Если в пространстве

E

задан базис

e

= (

e

1

, . . . , e

n

)

, так что каждый

вектор

x

E

имеет координатное изображение

x

e

R

n

, то действие

произвольной билинейной формы определяется квадратной матрицей:

A

e

M

(

n

) :

x, y

E

A

(

x, y

) =

x

T

e

A

e

y

e

.

Задача 13.1.

Проверить, что матрица билинейной формы

A

в фикси-

рованном базисе

e

единственна и строится следующим образом:

A

e

=

(

a

ij

)

i,j

=1

,...,n

, a

ij

=

A

(

e

i

, e

j

)

.

Если

x, y

E

выполняется равенство

A

(

x, y

) =

A

(

y, x

)

, то билиней-

ная форма

A

называется

симметричной

.

Примеры.

1.

A

(

x, y

) =

xy

— билинейная форма на

R

.

2.

A

(

x, y

) =

x

1

y

1

x

2

y

2

+

x

3

y

3

x

4

y

4

— билинейная форма на

R

4

с

матрицей

A

=

diag

(1

,

1

,

1

,

1)

.


background image

13

Билинейные формы. Скалярное произведение

92

3.

A

(

x, y

) =

x

1

y

3

x

3

y

1

— билинейная форма на

R

3

с матрицей

A

=

0

0 1

0

0 0

1 0 0

.

4. На любом линейном пространстве можно определить билинейную

форму, тождественно равную нулю.

Билинейная форма

A

называется:

неотрицательной

, если

x

E

A

(

x, x

)

0

;

положительной (положительно определенной)

, если

x

6

=

θ

A

(

x, x

)

>

0

;

неположительной

, если

x

E

A

(

x, x

)

0

;

отрицательной (отрицательно определенной)

, если

x

6

=

θ

A

(

x, x

)

<

0

;

знаконеопределенной

, если она не является ни неотрицательной, ни

неположительной, то есть существуют векторы

x, y

E

такие, что

A

(

x, x

)

>

0

,

A

(

y, y

)

<

0

.

Примеры.

Рассмотрим билинейные формы на

R

3

:

1)

B

1

(

x, y

)

0;

2)

B

2

(

x, y

) =

x

1

y

1

x

1

y

2

+

x

2

y

1

x

2

y

2

;

3)

B

3

(

x, y

) =

x

1

y

1

+

x

2

y

2

+

x

3

y

3

.

Из них

B

1

является одновременно неотрицательной и неположительной,

B

2

знаконеопределена,

B

3

положительна.

Пусть

A

— билинейная форма на пространстве

E

. Отображение

α

:

E

R

, α

(

x

) =

A

(

x, x

)

, называется

квадратичной формой

, порожденной

билинейной формой

A

.

Поскольку любая билинейная форма определяется квадратной мат-

рицей (при выбранном базисе), то и квадратичная форма определяется
квадратной матрицей.

Но одна и та же квадратичная форма может порождаться разны-

ми билинейными формами, а значит, и матрица квадратичной формы
однозначно не определена, если только не наложить каких-нибудь огра-
ничений.

Пример.

Билинейные формы на

R

2

A

1

(

x, y

) =

x

1

y

1

+

x

1

y

2

x

2

y

1

и

A

2

(

x, y

) =

x

1

y

1

порождают одну и ту же квадратичную форму

x

2

1

.

К математическому счастию нашему, можно добиться все-таки од-

нозначной опрелеленности матрицы квадратичной формы, ограничив
класс порождающих билинейных форм.


background image

13

Билинейные формы. Скалярное произведение

93

Контрольное упражнение 13.1.

Для любой квадратичной формы

α

существует ровно одна симметричная билинейная форма

A

, такая,

что

α

(

x

)

≡ A

(

x, x

)

.

Поэтому единственным образом определена

симметричная

матрица

квадратичной формы.

Следующее важное утверждение мы примем без доказательства.

Теорема 13.1.

Для любой квадратичной формы можно подобрать ба-

зис, в котором матрица этой формы диагональна.

За доказательством можно обратиться к [2], [5].

13.2

Скалярное произведение. Евклидовы пространства

Определение.

Симметричная положительно определенная билиней-

ная форма на линейном пространстве

E

называется

скалярным произ-

ведением

на

E

.

Поскольку понятие скалярного произведения очень важно, опреде-

лим его еще раз, собрав все условия.

Определение.

Скалярным произведением

на линейном простран-

стве

E

называется функция, любой паре векторов

x, y

E

сопоставля-

ющая число

h

x, y

i

, которая обладает следующими свойствами:

1)

h

x, x

i

>

0

x

6

=

θ

;

h

θ, θ

i

= 0

(положительность);

2)

h

x, y

i

=

h

y, x

i ∀

x, y

E

(симметричность);

3)

h

λ

1

x

1

+

λ

2

x

2

, y

i

=

λ

1

h

x

1

, y

i

+

λ

2

h

x

2

, y

i ∀

x

1

, x

2

, y

E,

λ

1

, λ

2

R

(линейность).

Замечание.

Мы будем обозначать скалярное произведение угловы-

ми скобками:

,

·i

. Другое обычное обозначение — круглые скобки

(

·

,

·

)

.

Контрольное упражнение 13.2.

Доказать равносильность двух опре-

делений скалярного произведения.

Примеры.

1. На пространствах

R

n

при всех

n

N

формулой

h

x, y

i

=

n

X

j

=1

x

j

y

j

(

x

= (

x

1

. . . x

n

)

T

, y

= (

y

1

. . . y

n

)

T

)

определяется так называемое

стандартное

скалярное произведе-

ние.


background image

13

Билинейные формы. Скалярное произведение

94

2. Но скалярное произведение на

R

n

можно задать и другими спосо-

бами. Например, билинейная форма на

R

3

h

x, y

i

=

x

1

y

1

+ 2

x

2

y

2

+ 3

x

3

y

3

тоже является скалярным произведением.

3. А вот билинейная форма на

R

3

h

x, y

i

=

x

1

y

1

+

x

2

y

2

не

является скалярным произведением.

Контрольное упражнение 13.3.

Проверить, что стандартное ска-

лярное произведение на

R

n

и билинейная форма из примера 2 действи-

тельно являются скалярными произведениями. Каким свойством ска-
лярного произведения не обладает билинейная форма из примера 3?

Контрольное упражнение 13.4.

Является ли скалярным произведе-

нием на

R

2

билинейная форма

A

(

x, y

) =

x

1

y

1

+

x

1

y

2

+

x

2

y

1

+ 4

x

2

y

2

?

Линейное пространство с зафиксированным скалярным произведени-

ем на нем называется

евклидовым пространством

. Обратите внимание

на тонкость: на любом линейном пространстве можно многими разными
способами определить скалярное произведение, поэтому из одного ли-
нейного пространства можно получить много разных евклидовых про-
странств. Например,

R

3

со стандартным скалярным произведением и

R

3

со скалярным произведением из примера 2 — это разные евклидовы

пространства.

13.3

Длины и углы

Пусть

E

— евклидово пространство со скалярным произведением

,

·i

.

Определение.

Нормой,

или

длиной

вектора

x

E

называется чис-

ло

k

x

k

=

p

h

x, x

i

.

(46)

Вектор с единичной нормой:

k

x

k

= 1

называется

нормированным

.

Замечание.

Норма в

R

1

,

R

2

,

R

3

, порожденная стандартным ска-

лярным произведением — это “обычная” длина вектора.

Теорема 13.2

(неравенство Коши – Буняковского – Шварца)

.

x, y

E

|h

x, y

i| ≤ k

x

k · k

y

k

.

(47)


background image

13

Билинейные формы. Скалярное произведение

95

Доказательство.

Перепишем неравенство (47) в эквивалентном ви-

де

h

x, y

i

2

≤ h

x, x

ih

y, y

i

.

Определим функцию

p

(

t

) =

h

x

+

t y, x

+

t y

i

. Это — многочлен второй

степени относительно

t

:

p

(

t

) =

h

x

+

t y, x

+

t y

i

=

h

x, x

+

t y

i

+

h

t y, x

+

t y

i

=

=

h

x, x

i

+

h

x, t y

i

+

h

t y, x

i

+

h

t y, t y

i

=

=

h

x, x

i

+ 2

t

h

x, y

i

+

t

2

h

y, y

i

.

При этом, по определению, величина

p

(

t

)

всегда неотрицательна. А зна-

чит, у этого многочлена неположительный дискриминант:

D

4

=

h

x, y

i

2

− h

x, x

ih

y, y

i ≤

0

.

Что и требовалось доказать.

Контрольное упражнение 13.5.

Если ненулевые векторы

x

и

y

ли-

нейно независимы, то неравенство Коши – Буняковского – Шварца для
них выполняется как строгое.

Контрольное упражнение 13.6.

Доказать неравенство треугольни-

ка:

k

x

+

y

k ≤ k

x

k

+

k

y

k ∀

x, y

.

Из неравенство Коши – Буняковского – Шварца следует, что для нену-

левых векторов

x, y

выполняется неравенство

1

h

x, y

i

k

x

kk

y

k

1

.

Это позволяет дать следующее определение: величина

arccos

h

x, y

i

k

x

kk

y

k

называется

углом

между векторами

x

и

y

.

Замечание.

Угол в

R

1

,

R

2

,

R

3

, определенный через стандартное

скалярное произведение, совпадает с обычным в нашем понимании уг-
лом.