ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 06.04.2021

Просмотров: 361

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
background image

 

31

                                                    

2

1

2

)

)

(

(

2

=

=

b

a

L

ds

s

f

ϕ

ϕ

 

     

б

R

l

f

2

:

 

по

 

правилу

 

k

k

k

x

a

x

f

=

=

1

)

(

где

 

2

2

1

,...)

,

(

l

a

a

a

=

 
     

Решение

поскольку

 

)

,

(

)

(

a

x

x

f

=

то

 

f

 - 

линейный

 

ограниченный

 

функционал

 

и

 

2

1

1

2

)

(

2

=

=

=

k

k

l

a

a

f

 

     

Пример

 3. 

Пусть

 

R

R

f

2

2

:

 - 

линейный

 

ограниченный

 

функционал

его

 

норма

 

равна

 

13

а

 

его

 

значение

 

в

 

точке

 

)

1

,

1

(

 

равно

 

1

Найти

 

значение

 

f

 

в

 

точке

 

)

1

,

0

(

 
     

Решение

По

 

теореме

 

Рисса

 

существует

 

элемент

 

2

2

R

a

что

 

2

2

1

1

)

,

(

)

(

x

a

x

a

a

x

x

f

+

=

=

 

и

 

2

2

2

1

a

a

a

f

+

=

=

Таким

 

образом

имеем

 

систему

 

 

                                                           

=

+

=

+

1

13

2

1

2

2

2

1

a

a

a

a

 

Отсюда

 

3

,

2

2

1

=

=

a

a

или

 

2

,

3

2

1

=

=

a

a

Поэтому

 

2

1

3

2

)

(

x

x

x

f

=

 

или

 

2

1

2

3

)

(

x

x

x

f

+

=

Тогда

 

3

)

1

,

0

(

=

f

 

или

 

2

)

1

,

0

(

=

f

 

 

Задания

 

для

 

самостоятельного

 

решения

 

 

     

Доказать

 

ограниченность

 

и

 

найти

 

норму

 

функционалов

 
     1. 

2

)

1

(

2

)

0

(

)

(

x

x

x

f

=

,  

если

 

R

C

f

]

1

,

0

[

:

 

 
      

В

 

заданиях

 2 – 4 

рассмотреть

 

случаи

:  

R

L

f

R

C

f

]

1

,

0

[

:

,

]

1

,

0

[

:

2

 

 

     2. 

=

1

0

)

(

)

(

ds

s

sx

x

f

         3. 

ds

s

x

s

x

f

)

(

)

2

1

(

)

(

1

0

=

         4. 

=

1

0

)

(

sin

)

(

ds

s

x

s

x

f

 

 

     5. 

=

1

0

,

)

(

)

0

(

)

(

ds

s

x

x

x

f

если

 

R

C

f

]

1

,

0

[

:

 

 

     6. 

=

0

1

1

0

,

)

(

)

(

)

(

ds

s

x

ds

s

x

x

f

  

если

 

R

C

f

]

1

,

1

[

:


background image

 

32

 
     

В

 

заданиях

 7–9 

рассмотреть

 

случаи

:       

R

m

f

R

l

f

R

l

f

:

,

:

,

:

1

2

 

 

     7. 

=

=

1

1

2

)

(

k

k

k

x

x

f

          8. 

24

4

4

3

)

(

x

x

x

f

+

=

           9. 

k

k

x

k

x

f

=

=

1

2

1

)

(

9. 

Сопряженные

 

операторы

 

      

     

Пусть

 

H

гильбертово

 

пространство

A

 - 

линейный

 

ограниченный

 

оператор

 

в

 

H

y

 - 

фиксированный

 

элемент

 

из

 

H

Линейный

 

по

 

H

x

функционал

 

)

,

(

)

(

y

Ax

x

f

=

 

является

 

ограниченным

 

в

 

H

так

 

как

 

 
                                             

x

y

A

y

Ax

x

f

=

)

,

(

)

(

 

Следовательно

по

 

теореме

 

Рисса

 

существует

 

единственный

 

элемент

 

H

y

 

такой

что

 

)

,

(

)

(

=

y

x

x

f

Таким

 

образом

каждому

 

H

y

 

можно

 

поставить

 

в

 

соответствие

 

H

y

 

такой

что

 

)

,

(

)

,

(

=

y

x

y

Ax

Тем

 

самым

 

определен

 

оператор

 

H

H

A

:

действующий

 

по

 

правилу

 

=

y

y

A

который

 

называется

 

сопряженным

 

к

 

оператору

 

A

Другими

 

словами

A

 

определяется

 

из

 

соотношения

 

)

,

(

)

,

(

:

,

y

A

x

y

Ax

H

y

x

=

Заметим

что

 

A

A

=

 

и

 

имеют

 

место

 

свойства

 

                       

+

=

+

B

A

B

A

)

(

,  

=

A

A

λ

λ

)

(

,  

=

A

B

AB

)

(

,  

A

A

=

)

(

 
     

Оператор

 

A

 

называется

 

самосопряженным

 

если

 

A

A

=

     

Пусть

 

H

 - 

гильбертово

 

пространство

L

 - 

подпространство

 

в

 

нем

Тогда

 

H

 

разлагается

 

в

 

прямую

 

сумму

 

двух

 

подпространств

 

=

L

L

H

Это

 

означает

что

 

любой

 

H

x

однозначно

 

представим

 

в

 

виде

 

z

y

x

+

=

где

 

L

y

L

z

Оператор

определяемый

 

соотношением

 

y

Px

=

называется

 

оператором

 

ортогонального

 

проектирования

 
     

Пример

 1. 

Найти

 

сопряженный

 

к

 

оператору

 

A

 

в

 

]

,

[

2

b

a

L

если

  

                                                

=

b

a

s

ds

s

x

te

t

Ax

)

(

)

(

     

Решение

.  

Для

 

произвольных

 

]

,

[

,

2

b

a

L

y

x

 

получим

 

 

              

=

=

=

=

∫ ∫

∫ ∫

ds

s

x

dt

t

ty

e

dt

t

y

ds

s

x

te

dt

t

y

t

Ax

y

Ax

b

a

b

a

s

b

a

b

a

s

b

a

)

(

)

(

)

(

)

(

)

(

)

(

)

,

(

 

 

                                      

)

,

(

)

(

)

(

y

A

x

ds

s

y

A

s

x

b

a

=

=


background image

 

33

 

Здесь

 

при

 

замене

 

порядка

 

интегрирования

 

использовалась

 

теорема

 

Фубини

Таким

 

образом

 

 

                                                 

=

b

a

t

ds

s

sy

e

t

y

A

)

(

)

(

 

     

Пример

 2. 

Найти

 

сопряженный

 

к

 

оператору

 

A

 

в

 

]

1

,

0

[

2

L

если

 

 

                                                 

=

2

0

)

(

)

(

t

s

ds

s

x

te

t

Ax

 
     

Решение

Для

 

произвольных

 

]

1

,

0

[

,

2

L

y

x

 

получим

 

 

                                        

dt

t

y

ds

s

x

te

dt

t

y

t

Ax

y

Ax

t

s

)

(

)

(

)

(

)

(

)

,

(

1

0

0

1

0

2

∫ ∫

⎪⎭

⎪⎩

=

=

 

В

 

силу

 

теоремы

 

Фубини

 

можно

 

поменять

 

порядок

 

интегрирования

Область

 

интегрирования

 

описывается

 

неравенствами

 

2

0

,

1

0

t

s

t

что

 

эквивалентно

 

неравенствам

 

1

,

1

0

t

s

s

Поэтому

 

 

                                      

ds

s

y

s

x

ds

dt

t

ty

e

s

x

y

Ax

s

s

=

⎪⎭

⎪⎩

=

1

0

1

0

1

)

(

)

(

)

(

)

(

)

,

(

 

Так

 

как

 

функция

 

]

1

,

0

[

)

(

)

(

1

2

=

s

s

L

dt

t

ty

e

s

y

то

 

сопряженный

 

оператор

 

задается

 

соотношением

 

                                                     

=

1

)

(

)

(

t

t

ds

s

sy

e

t

y

A

     

Пример

  3

Построить

 

сопряженный

 

оператор

 

к

 

оператору

 

A

 

в

 

2

l

задаваемому

 

соотношением

 

 
                                                   

,...)

,...,

,

,

0

(

2

1

n

x

x

x

Ax

=

 
     

Решение

Для

 

произвольных

 

2

,

l

y

x

 

получим

 

 
                                         

...

...

)

,

(

1

3

2

2

1

+

+

+

+

=

+

n

n

y

x

y

x

y

x

y

Ax

 

 

Обозначим

 

,...)

,

(

2

1

z

z

z

y

A

=

=

Имеем

 


background image

 

34

 
                                         

...

...

)

,

(

)

,

(

2

2

1

1

+

+

+

+

=

=

n

x

z

x

z

x

z

x

z

x

y

A

x

 

 

Для

 

,...)

0

,

1

,...,

0

(

=

x

 

соотношение

 

)

,

(

)

,

(

y

A

x

y

Ax

=

 

приводит

 

к

 

равенству

 

n

n

z

y

=

+

1

то

 

есть

  

1

)

(

+

=

n

n

y

y

A

Таким

 

образом

сопряженным

 

к

  

оператору

 

сдвига

 

вправо

 

будет

 

оператор

 

сдвига

 

влево

 

 

                                                      

,...)

,...,

,

(

3

2

n

y

y

y

y

A

=

 

 

Задания

 

для

 

самостоятельного

 

решения

 

 

     1. 

Построить

 

сопряженные

 

операторы

 

к

 

операторам

 

в

 

2

l

 

     

а

,...)

,...,

,

(

3

2

n

x

x

x

Ax

=

;               

б

,...)

,...,

3

,

2

,

(

3

2

1

n

x

x

x

x

Ax

n

=

 
     

в

,...)

,

,

0

,

0

,

,

(

6

5

2

3

x

x

x

x

Ax

=

;         

г

,...)

,

,

,

2

(

4

3

4

1

3

1

x

x

x

x

x

x

Ax

+

=

 
          2. 

Построить

 

сопряженные

 

операторы

 

к

 

операторам

 

в

 

]

1

,

0

[

2

L

 

     

а

=

t

ds

s

x

s

t

t

Ax

0

3

2

)

(

)

)(

(

,               

б

=

1

2

)

(

sin

)

)(

(

t

ds

s

x

s

t

t

Ax

 

     

в

)

(

)

)(

(

t

tx

t

Ax

=

,                          

в

+

=

1

3

1

0

)

(

)

(

)

)(

(

t

ds

s

x

s

ds

s

x

t

Ax

 

      

3. 

Пусть

 

H

 - 

гильбертово

 

пространство

v

u

,

 - 

фиксированные

  

элементы

 

из

 

H

 

и

 

v

u

x

Ax

)

,

(

=

Показать

что

 

A

 - 

линейный

 

ограниченный

 

оператор

 

в

 

H

найти

 

A

 

и

 

A

 

10. 

Обратные

 

операторы

 

 

        

Пусть

 

Y

A

R

X

A

D

A

)

(

)

(

:

 - 

линейный

 

оператор

Оператор

 

A

 

называется

 

обратимым

если

 

для

 

любого

 

)

(

A

R

y

 

существует

 

единственный

 

)

(

A

D

x

 

такой

что

 

y

Ax

=

то

 

есть

 

оператор

 

A

 

отображает

 

)

(

A

D

 

на

 

)

(

A

R

 

взаимно

 

однозначно

В

 

этом

 

случае

 

определено

 

отображение

 

X

A

D

Y

A

R

A

)

(

)

(

:

1

 

такое

что

 

для

 

любого

 

)

(

A

R

y

 

выполнено

 

)

(

1

A

D

y

A

x

=

 

и

 

y

Ax

=

Линейный

 

оператор

 

A

 

обратим

 

тогда

 

и

 

только

 

тогда

когда

 

его

 

ядро

 

{

}

Θ

=

=

Ax

X

x

A

:

)

(

ker

 

содержит

 

только

 

нулевой

 

элемент

то

 

есть

 

{ }

Θ

=

)

(

ker

A


background image

 

35

     

Обратный

 

оператор

 

к

 

линейному

 

также

 

является

 

линейным

   

оператором

                  

Линейный

 

оператор

Y

X

A

:

 

называется

 

непрерывно

 

обратимым

если

 

1

A

 

существует

определен

 

на

 

всем

 

пространстве

 

Y

 

и

 

ограничен

 

             

Теорема

 

Банаха

Если

 

A

 - 

линейный

 

ограниченный

 

оператор

отображающий

 

банахово

 

пространство

 

X

 

на

 

банохово

 

пространство

 

Y

 

взаимно

 

однозначно

то

 

A

 

непрерывно

 

обратим

.  

 

            

Таким

 

образом

линейный

 

ограниченный

 

оператор

 

Y

X

A

:

 

непрерывно

 

обратим

если

 

выполнены

 

условия

 
     1) 

{ }

Θ

=

)

(

ker

A

то

 

есть

 

из

 

Θ

=

Ax

 

следует

что

 

Θ

=

x

 
     2) 

Y

A

R

=

)

(

то

 

есть

 

X

x

Y

y

 

так

что

 

y

Ax

=

 

            

Если

 

Y

X

A

:

 - 

линейный

 

ограниченный

 

оператор

 

и

 

существует

 

линейный

 

ограниченный

 

оператор

 

X

Y

B

:

 

такой

что

 

для

 

любого

 

Y

y

 

выполнено

 

равенство

 

                                                  

y

ABy

=

,                                                       (1) 

 

  

а

 

для

 

всех

 

X

x

 - 

равенство

 

                                                  

x

BAx

=

,                                                        (2) 

 

    

то

 

оператор

 

A

 

непрерывно

 

обратим

 

и

 

B

A

=

1

 

            

Если

 

выполнено

 

только

 

соотношение

 (1), 

то

 

оператор

 

B

 

называют

правым

 

обратным

 

к

 

оператору

 

A

а

 

если

 

выполнено

 

только

 

(2), 

то

 

оператор

 

B

 

называют

 

левым

 

обратным

 

к

 

оператору

 

A

Существование

 

правого

 

обратного

 

обеспечивает

 

существование

 

решение

 

уравнения

 

y

Ax

=

а

 

левого

 

обратного

 – 

гарантирует

 

его

 

единственность

 

      

Пример

 1. 

Пусть

 

]

1

,

0

[

]

1

,

0

[

:

C

C

A

 

и

 

                                                

)

(

)

(

)

)(

(

0

t

x

ds

s

x

t

Ax

t

+

=

     

Доказать

что

 

A

 

непрерывно

 

обратим

 

и

 

найти

 

1

A

 
      

Решение

Так

 

как

 

оператор

 

A

 

линейный

 

и

 

ограниченный

то

 

достаточно

 

проверить

 

выполнение

 

теоремы

 

Банаха

Из

 

равенства

 

Θ

=

Ax

 

получаем

что