ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 07.04.2021
Просмотров: 1617
Скачиваний: 34
76
значение вероятности:
Р{
2
3
12.55864} =
р
= 0.00570.
Последнее означает, что если гипотеза верна, вероятность
получить 12.55864 или больше равна 0.00570 - слишком мала,
чтобы поверить в нормальность. Гипотезу о нормальности
отклоняем.
Если посмотреть гистограмму наблюдений, видно, что в
выборке имеется одно аномальное значение 14.56 (№ 188),
которое могло появиться в результате какой-либо ошибки (при
записи наблюдений, при перепечатке или попалась деталь с
другого станка и т.д.). Удалим его и снова проверим гипотезу.
Удаление одного наблюдения, если оно типично, не может
изменить характеристики совокупности из 200 элементов; если
же изменение происходит, следовательно, это наблюдение
типичным не является и должно быть удалено.
Чтобы не портить исходные данные, продублируем их в новый
столбец, например,
dc
, и удалим аномальное наблюдение.
Повторим проверку гипотезы для ―цензурированной‖ выборки
и убедимся в том, что наблюдения не противоречат гипотезе о
нормальности.
2. Необходимо проверить простую гипотезу о
распределении.
Проверим генератор случайных чисел. Сгенерируем
выборку заданного объема с заданным в табл. 8.1 законом
распределения и по полученным результатам проверим
гипотезу о согласии данных с этим распределением.
Созданный файл с выборкой назовем
8_2.sta
. В таблице
приняты обозначения для распределений:
R
- равномерное,
N
-
нормальное,
E
- показательное,
Bi
- биномиальное,
P
-
Пуассона.
77
Таблица 8.1
Исходные данные для построения выборки в
зависимости от варианта
№
варианта
Распределение
Объем выборки
1.
R
[0, 5]
130
2.
N
(10, 2
2
=4)
140
3.
E
(3)
140
4.
B
(10, 0.5)
160
5.
P(15)
130
6.
beta
(1, 1)
140
7.
R
[0, 10]
130
8.
N
(15, 3
2
=9)
160
9.
E(5)
130
10.
B
(15, 0.3)
140
11.
P(20)
150
12.
beta
(2, 2)
160
13.
R
[-1, 1]
130
14.
N
(0, 1)
140
15.
E
(1)
150
Задание выполняется аналогично предыдущему с
некоторыми отличиями:
в окне Fitting Continuous Distribution нужно ввести
значения параметров распределения (вместо их
оценок) и, возможно, поправить параметры
группировки;
приводимый результат для уровня значимости
р
не
соответствует рассматриваемому случаю, так как
число степеней свободы
d.f.
должно быть равным
m
-1; пакет же указывает с учетом числа оцениваемых
параметров. Нужное значение для
р
получим в
модуле Basic Statistics and Tables
в
Probability
calculator.
78
3. Необходимо проверить гипотезу о независимости
признаков.
Группа данных, собранных по ряду школ, относительно
физических недостатков школьников (
P
1
,
P
2
,
P
3
- признак
А
) и
дефектов речи (
S
1
,
S
2
,
S
3
- признак
В
) приведены в табл. 8.2.
Помимо этого в табл. 8.3 даны частоты.
Для проверки гипотезы о независимости этих двух
признаков вычислим статистику (8.11):
~
X
2
= 34.88; число
степеней свободы
f
= (3-1)
(3-1) = 4; минимальный уровень
значимости
P{
}
4
2
34.88
0.001
;
это значит, что при независимых признаках вероятность
получить значение такое же, как в опыте или большее, меньше
0.001, и потому гипотезу о независимости следует отклонить.
Шаг 1.
Образуем таблицу с двумя столбцами (
P
и
S
) и
217 строками и назовем ее
8_3.sta
в соответствии с табл. 8.2.
Таблица 8.2
Дефекты речи (S) и физические недостатки (P)
школьников
P
S
P
S
P
S
P
S
P
S
P
S
P
S
P
S
P
S
1
P1
S1
P1
S1
P3
S2
P2
S2
P1
S3
P1
S1
P1
S1
P2
S1
P3
S3
2
P2
S3
P2
S2
P1
S3
P1
S1
P2
S2
P2
S1
P2
S2
P3
S3
P1
S1
3
P1
S1
P2
S3
P1
S2
P1
S1
P2
S2
P2
S2
P1
S3
P3
S2
P2
S3
4
P1
S2
P2
S3
P3
S1
P2
S1
P2
S2
P3
S3
P1
S1
P2
S1
P1
S3
79
Продолжение табл. 8.2
5
P1
S1
P2
S1
P2
S1
P1
S1
P1
S1
P2
S1
P2
S2
P2
S3
P2
S2
6
P3
S3
P1
S2
P3
S3
P2
S2
P1
S3
P1
S1
P2
S3
P1
S1
P2
S1
7
P1
S1
P2
S3
P1
S2
P2
S2
P2
S1
P2
S2
P1
S3
P2
S3
P1
S1
8
P1
S2
P1
S1
P2
S3
P1
S2
P2
S2
P1
S3
P2
S2
P2
S2
P3
S3
9
P2
S2
P2
S1
P1
S2
P1
S1
P2
S2
P2
S3
P2
S3
P1
S2
P2
S1
10
P2
S2
P2
S1
P2
S2
P1
S3
P3
S3
P1
S1
P1
S3
P2
S2
P2
S2
11
P2
S2
P2
S1
P1
S2
P1
S2
P2
S1
P1
S1
P1
S3
P1
S2
P1
S1
12
P1
S2
P2
S1
P1
S2
P2
S2
P1
S1
P1
S1
P1
S1
P2
S3
P2
S1
13
P1
S1
P3
S3
P2
S2
P2
S2
P2
S2
P2
S1
P2
S3
P2
S2
P2
S2
14
P2
S3
P1
S1
P2
S3
P2
S1
P2
S1
P1
S2
P2
S1
P1
S2
P3
S3
15
P2
S1
P1
S1
P3
S2
P2
S2
P1
S1
P2
S2
P3
S2
P2
S2
P1
S2
16
P2
S1
P2
S1
P1
S2
P2
S1
P2
S2
P3
S3
P2
S2
P2
S3
P3
S3
17
P3
S2
P1
S1
P2
S2
P3
S3
P1
S1
P2
S1
P2
S2
P1
S1
P1
S2
18
P1
S1
P2
S2
P1
S1
P3
S2
P3
S3
P2
S2
P1
S2
P1
S2
80
Продолжение табл. 8.2
19
P1
S2
P3
S3
P2
S1
P1
S1
P1
S1
P2
S2
P1
S1
P1
S1
20
P3
S3
P3
S3
P1
S1
P1
S1
P3
S2
P1
S1
P1
S1
P2
S1
21
P2
S2
P2
S1
P2
S3
P3
S2
P2
S2
P1
S2
P2
S1
P2
S2
22
P1
S3
P1
S1
P2
S2
P2
S2
P3
S1
P2
S2
P2
S3
P1
S1
23
P2
S3
P2
S2
P3
S3
P3
S3
P1
S1
P2
S1
P1
S1
P2
S1
24
P3
S2
P3
S2
P2
S3
P1
S3
P2
S2
P3
S2
P2
S2
P1
S2
25
P3
S1
P2
S3
P2
S1
P1
S2
P2
S2
P1
S2
P2
S1
P2
S2
Таблица 8.3
Таблица частот
S
1
S
2
S
3
Сумма
P
1
P
2
P
3
45 26 12
32 50 21
4 10 17
83
103
31
Сумма
81 86 50
217
Шаг 2
. Теперь необходимо в Меню выбора основных
модулей обработки информации в программном обеспечении
STATISTICA6.0
выбрать
Статистика(Statistics)►
Basic
Statistics and Tables
►
Tables and banners
►ОК.
В появившемся
окне нажать на кнопку
Specify Table
и в появившемся окне