Одним из перспективных путей совершенствования процессов идентификации является использование те­ории информации. Информационный подход позволя­ет: наметить пути для анализа и оценки потерь инфор­мации об идентификационных признаках на различ­ных этапах их отображения; использовать математи­ческий аппарат для анализа не только систематичес­ких и общих, но также случайных и локальных иска­жений признаков и иных потерь информации на осно­ве единого, универсального к ним подхода; уменьшить неточности представлений экспертов об истинном зна­чении признаков.

Процесс исследования совокупности идентификаци­онных признаков можно моделировать в виде структу­ры, в которой результаты изучения и извлечения ин­формации из отдельных признаков находятся в стати­стической связи, зависимости. А количество идентифи­кационной информации будет определяться как раз­ность между исходной энтропией представлений о при­знаке до его изучения экспертом и условной энтропи­ей после такого изучения.

Диагностические экспертные исследования также открывают возможности для математических методов. Здесь недостаточно пользоваться такими математичес­кими показателями, как погрешность измерений, при­меняемыми в криминалистике для оценки приближен­ных числовых величин (а нередко и самими числовы­ми величинами).

В случаях, когда производятся количественные оценки, важно получить показатели, которые свиде­тельствуют, что в результате исследования удалось достичь то, что в вычислительной математике называ­ют наилучшим приближением к функциональной зависимости,

153

требуемой для правильного решения. Это важно и в исследованиях ситуационных, и в трасологической реконструкции, где приходится часто обра­щаться к интерполяции¹ и экстраполяции² (оба эти метода сходны между собой). Эксперты производят в процессе исследования измерения некоторых вели­чин, определяя, например, форму и размеры предмета или взаимное размещение предметов. Требуется хотя бы приблизительно определить значение этих величин в иные моменты времени, в других (исходных или про­межуточных) ситуациях.

Эта задача в настоящее время решается только ка­чественными методами. Но математика уже предлага­ет пути для наилучшего приближения к функции, сви­детельствующей о правильном решении (методы сеточ­ного типа, проекционные и вариационные). Методы приближения уже находят применение в экспертизе. Так, один из них под названием «R-функция», исполь­зуется в методике исследования цифровых записей с помощью ЭВМ.

---

Судебно-экспертные исследования, которые ранее ос­новывались на качественных методах, в процессе вне­дрения количественных методов оказывают на них активное обратное влияние. Можно говорить о методо­логическом и практическом преобразовании этих ко­личественных методов, приспособлении их для иссле­дования явлений, характеризующихся не столько ко­личественными, сколько качественными признаками. Лишь такой подход, когда методика исследования охватывает использование не только количественных, но и качественных признаков, не считаться с которы­ми в условиях криминалистических экспертных иссле­дований (неопределенных исходных данных и пр.) было
¹ Интерполяция — отыскание промежуточных значений величины по некоторым известным ее значениям.

² Экстраполяция - распространение выборочных данных на другую часть совокупности, не подвергнутую наблюдению.

154

бы ошибкой, может благотворно повлиять на резуль­тативность автоматизированной экспертизы.

Важнейшим фактором повышения качества и эф­фективности экспертизы становится ее алгоритмиза­ция, упорядочивающая деятельность эксперта.

Любая из существующих методик экспертного иссле­дования представляет собой совокупность подробных правил. Однако правила эти формулировались не все­гда должным образом. В настоящее время разработа­ны теоретические подходы и практические рекоменда­ции, которые позволяют формулировать такие прави­ла на базе теории принятия решений. Эти правила при­ближены к алгоритму, т.е. к строгому формализован­ному правилу решения задач. Оно очень жестко направ­ляет деятельность каждого решающего задачу, указы­вая не только что, как и в какой последовательности делать, но и какие результаты должны быть получены на каждом этапе и каким должен быть конечный ре­зультат.

В экспертной работе должны использоваться «ослаб­ленные» алгоритмы, т.к. в распоряжении экспертов не имеется обычно таких конкретных исходных данных, какие имеют математики, и без которых нельзя при­менять алгоритмы решения математических задач. Исходные данные эксперта-криминалиста обладают неопределенностью и неполнотой. В таких условиях жесткие математические алгоритмы не приемлемы. Те же, которыми пользуются эксперты, так называе­мые криминалистические алгоритмы, допускают раз­личные отклонения, оставляют место для творческих

---

, самостоятельных поисков. Однако даже «ослабленные» криминалистические алгоритмы содержат указания на те исходные данные, которые нужны для решения за­дачи, на последовательность действий эксперта и на не­которые результаты, которые следует ожидать после выполнения всех предусмотренных алгоритмических действий.

155

С помощью алгоритмов может быть создана так на­зываемая программированная методика экспертизы.

Программированная методика - это строго упорядо­ченная деятельность эксперта, направленная на реше­ние системы задач. Алгоритмизация процесса произ­водства экспертизы позволяет эксперту строго контро­лировать свои действия, получать более точные резуль­таты. С одной стороны, она открывает возможность автоматизировать его деятельность, а с другой - облегчает решение творческих (эвристических) задач.

Все действия эксперта направлены на решение об­щей экспертной задачи и ряда подзадач, возникающих на каждом этапе исследования. Для достижения зада­чи нужно использовать конкретные технические сред­ства и методы. Решение экспертных задач сводится к получению определенной информации, которая пос­ле оценки ее следователем и судом превращается в до­казательственную информацию. Решая подзадачи на каждом этапе исследования, эксперт накапливает ин­формацию, необходимую для решения поставленной перед ним общей задачи.

При решении интеграционных задач и в зависимо­сти от сложности их решения могут быть выделены свои алгоритмы. Прежде всего, должен быть разрабо­тан общий алгоритм: он регулирует в целом весь про­цесс идентификационного и диагностического исследо­вания (от изучения постановления до формулировки выводов).

Каждый этап исследования и каждая подзадача, воз­никающая на этом этапе, требуют частных алгоритмов.

Как в идентификационных, так и в диагностических исследованиях соответственно классификации встреча­ющихся задач и в зависимости от сложности их реше­ния, могут быть выделены свои алгоритмы. Особое внимание должно быть уделено подзадачам, решаемым в процессе идентификации, направленным на исследо­вание природы, свойств, их качественных и количественных

156

параметров. Такие подзадачи по своим мето­дам решения являются чисто диагностическими. Спо­собы решения их зависят от того, на какой из тех ус­ловно обозначенных стадий они решаются: стадии, предшествующей идентификационному исследованию; стадии, сопутствующей идентификационному исследо­ванию, и стадии, завершающей это исследование.

---

Судебная экспертиза как область практической де­ятельности представляет собой сложную систему раз­нородных элементов, в том числе: нормативное регу­лирование, статус и функции субъектов деятельности, система технических средств, научные основы, методы и методики проведения экспертных исследований, орга­низационные основы функционирования экспертных учреждений и пр.

Столь сложная, динамически развивающаяся систе­ма требует соответствующего информационного обеспе­чения субъектов судебно-экспертной деятельности. Оно должно быть адекватно разнообразию задач, которые приходится решать в экспертных учреждениях, соот­ветствовать формам этой деятельности.

В судебно-экспертной деятельности выделяются сле­дующие ее формы: аналитическая, научная, дидакти­ческая, управленческая и профилактическая.

Аналитическая деятельность связана с проведением экспертных исследований и является основной для су­дебно-экспертных учреждений.

Научная деятельность направлена на определение возможности использования достижений науки и тех­ники в судебной экспертизе, теоретического осмысле­ния результатов экспертной деятельности, разработки экспертных методов и методик.

Дидактическая деятельность связана с процессом подготовки экспертов и повышения их квалификации.

Управленческая деятельность направлена на органи­зацию функционирования как системы экспертных уч­реждений в целом, так и отдельных подразделений.

157

Профилактическая деятельность связана с использованием в предупреждении преступлений результатов проведенных экспертиз.

Информационное обеспечение судебной экспертизы должно представлять собой научно организованный и непрерывный процесс отбора, подготовки и выдачи си­стематизированной научно-технической информации, необходимой для решения судебно-экспертных задач.
Общие принципы информационного обеспечения судебно-экспертной деятельности

Общие принципы информационного обеспечения включают три группы: отбора информации; разработ­ки системы информационного обеспечения; функцио­нирования системы информационного обеспечения¹.

Принципы отбора информации необходимо реализо­вывать для того, чтобы отобранные сведения были необходимыми и в то же время не были избыточными и тем самым не создавали затруднения в пользовании ин­формацией. К таким принципам относятся следующие: достоверности, актуальности и полноты.

---

Информация должна получаться из достоверных ис­точников, с помощью надежных методов и не иска­жаться в процессе ее передачи.

Сведения, включаемые в информационную систе­му, должны быть актуальными, то есть отражать со­временное состояние науки и техники в интересующей области.

Полнота информации обеспечивается охватом всех данных, которые необходимы. Недопустимы пропус­ки данных, что может привести либо к ошибочным выводам, либо потребует восполнения информацион­ного пробела, что связано с временными и другими затратами.
¹ Основы судебной экспертизы, ч. 1, с. 368-369.

158

Принципы разработки системы информационного обеспечения включают простоту, гибкость, распределе­ние информации по функциональным задачам, струк­турную организованность информационного обеспече­ния, диалогового построения системы, интеграции си­стем, автоматизации информационного обеспечения.

Система информационного обеспечения должна от­вечать принципу простоты, то есть не вызывать физи­ческих и психологических нагрузок у ее пользователя.

Система информационного обеспечения должна от­вечать принципу гибкости, то есть легко адаптировать­ся к растущим и изменяющимся потребностям, к рас­ширению информационных возможностей, включению в нее новых данных.

Принцип распределения информационного обеспечения обусловлен необходимостью соответствия различию и разнообразию решаемых экспертных задач, поэтому информационное обеспечение экспертной деятельнос­ти идет по пути создания относительно автономных подсистем, определяемых классом решаемых задач. Такие подсистемы должны давать экспертам возмож­ность легко ориентироваться в их структуре и инфор­мационных массивах.

Принцип структурной организации информационно­го обеспечения подразумевает распределение информа­ции с учетом ее классификации по классам, видам, подвидам и решаемым задачам.

Оптимально действующая система должна констру­ироваться таким образом, чтобы она помогала правиль­но построить запрос путем его уточнения и конкрети­зации. Такую функцию может выполнить информаци­онная система, построенная по диалоговому принципу.

Информационные системы должны разрабатываться таким образом, чтобы они легко интегрировались в единую систему. Внешне разнородные системы инфор­мационного обеспечения строятся в виде единой систе­мы, объединенной, например, единым объектом. Так,

---

Смотрите также файлы

• Виды технических средств реабилитации.pdf

• Контрольная работа по дисциплине Система государственного и муниципального управления.docx

• Использование логистики в индустрии гостеприимства.docx

• Также, входит в объект Всемирного наследия юнеско Убсунурская котловина.docx

• Лабораторная работа 5 Прогнозирование с помощью нейронной сети.pdf