Файл: "Случайные величины".doc

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 22.11.2023

Просмотров: 185

Скачиваний: 4

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

2. По выборке объема n=40 найти несмещенную оценку дисперсии генеральной совокупности, если



3

4

5

6



10

12

10

8

3. Для определения среднего роста новобранцев округа по схеме случайной бесповторной выборки обследованы 200 призывников. Найти вероятность того, что средний рост юношей в выборке отличается от среднего роста призывников округа не более чем на 2 см. (по абсолютной величине), если количество призывников в округе очень велико по сравнению с отобранными призывниками.

4. Двумя методами измерены значения некоторого количественного признака. Получены результаты:



2,3

2,7

2,1

3,0






3,1

2,8

3,8

2,4

2,0

При уровне значимости a=0,1 проверить нулевую гипотезу о равенстве генеральных дисперсий при конкурирующей гипотезе : D(X)¹D(Y). Сделать вывод о точности двух методов (можно ли считать её одинаковой или какой метод точнее).
Вариант 5

1. По данной выборке: 1, 2, 3, 2, 4, 6, 1, 3, 2, 6 построить эмпирическую функцию распределения. Найти выборочную дисперсию по данному распределению выборки, перейдя к условным вариантам.



3500

3515

3520

3530



12

44

36

8


3. Результаты выборочной проверки 100 торговых точек из 1000 показали, что средняя выборочная цена определенного товара равна 25 руб. за кг., а выборочная дисперсия 36. Найти границы, в которых с вероятностью 0,99 заключена средняя цена данного товара во всех торговых точках, если выборка собственно случайная бесповторная.

4. В двух лабораториях проведены измерения одной и той же физической величины и получены следующие результаты



15,6

16

16,2

16,6

17



16,1

16,3

15,8

16,7





В предположении, что результаты измерений распределены нормально и выборки независимы, можно ли считать, что методики лабораторий обеспечивают одинаковую точность, если принять уровень значимости a=0,1.
Вариант 6

1. По данной выборке объема n=10: 8, 5, 6, 9, 10, 5, 9, 8, 6, 9; построить полигон относительных частот.

2. По данным взвешивания некоторого вещества одними весами (без систематических ошибок) получена выборка: 10, 11, 13, 14. Найти выборочную и исправленную дисперсии ошибок взвешивания.

3. По результатам измерения роста (в см.) случайно отобранных 100 студентов получено, что число студентов, рост которых не превышает 170 см., равно 74. Найти границы, в которых с вероятностью 0,95 заключена доля студентов во всем университете, рост которых не превышает 170 см. (предполагается, что случайная величина X – рост студентов распределена нормально.)

4. По выборке объема n=83 найден выборочный коэффициент корреляции между двумя нормально распределенными случайными величинами X и Y. При уровне значимости 0,05 проверить, является ли значимой корреляционная связь между X и Y.
Вариант 7

1. По данной выборке: 3, 5, 7, 6, 5, 3, 5, 7, 3; найти и построить эмпирическую функцию распределения.

2. Найти выборочную дисперсию по данному распределению выборки, перейдя к условным вариантам.



0,02

0,06

0,07

0,09



2

3

4

1

3. Взвешивание производили на весах, не имеющих систематической ошибки. Для выбранных 100 пачек чая из партии 10000 пачек чая средний вес составил 50,5 г. Найти с надежностью 0,95 точность оценки среднего веса пачек во всей партии
, зная, что среднее квадратичное отклонение s=2 мм. (Предполагается, что вес распределен нормально.)

4. Пять студентов были протестированы до и после тренинга по развитию памяти. Баллы, полученные каждым студентом до обучения ( ) и после обучения ( ), оказались следующими:



35

38

43

50

47



40

39

42

50

49

Требуется при уровне значимости 0,05 установить, значимо или незначимо улучшилась способность к запоминанию студентов, в предположении, что число баллов распределено нормально.
Вариант 8

1. По данной выборке: 4, 7, 9, 11, 10, 4, 9, 10, 9, 7 построить полигон относительных частот.

2. По выборке объема 100 вычислена выборочная средняя и выборочная дисперсия диаметров валиков. Найти выборочную и исправленную дисперсии ошибок (точности заточки) станка, если диаметры валиков распределены нормально, а их дисперсия .

3. Найти минимальный объем выборки, при котором с надежностью 0,975 погрешность оценки среднего веса во всей партии по выборочной средней, меньше 0,5, если известно среднее квадратичное отклонение s = 2 г нормально распределенной генеральной совокупности.

4. Двумя методами определены значения одного числового параметра и получены следующие результаты:



10,5

12,6

13

13,8






11

11,7

12,5

13,5

14


В предположении, что результаты измерений распределены нормально и выборки независимы, можно ли считать, что методы обеспечивают одинаковую точность, если принять уровень значимости a = 0,05.
Вариант 9

1. Найти и построить эмпирическую функцию распределения по данному распределению выборки:



4

7

11

16



1

2

5

2

2. По выборке объема 101 найдены среднее выборочное и среднее значение квадрата случайной величины . Найти несмещенную оценку дисперсии генеральной совокупности.

3. В выборке объема n = 100 из большой партии изделий средний размер изделия оказался равным 34 см. Найти с надежностью 0,95 доверительный интервал для среднего размера изделий всей партии, если известно, что среднее квадратичное отклонение размера деталей в выборке равно 2,5. Предполагается, что размер изделия распределен нормально.

4. Двумя методами в одном и том же порядке определено содержание ртути в 6 пробах воды. Получены следующие результаты (в процентах в каждой пробе) при первом методе — , при втором методе —



0,05

0,03

0,01

0,04

0,06

0,05



0,03

0,03

0,02

0,04

0,05

0,04