Файл: Задание 3 Произведем расчет числа групп 4.doc

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 22.11.2023

Просмотров: 35

Скачиваний: 2

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.


Рассчитываем коэффициент Спирмена:

1 - (6 * 9815) / (40 * 1599) = 0,0793

Р = 0,0793 => теснота связи между производительностью труда и стоимостью промышленно-производственных фондов прямая и слабая.

Проверяем значимость полученных результатов по t-критерию Стьюдента:

.
При уровне значимости 5%, tТ (0,05,38) = 2,02.

Следовательно, значимость результатов не подтверждается т.к. .


Задание 2.1.


По исходным данным проведите корреляционно-регрессионный анализ влияния на производительность труда (выработки продукции на 1 работающего) количества переработанной свеклы. Опишите результаты, сделайте выводы.
Проведем корреляционно-регрессионный анализ влияния на производительность труда количества переработанной свеклы.


№ п/п

Производительность труда, ч

Количество переработанной свеклы, тыс.т.

ху

х2

у2

1

1,36

1220

1659,2

1,85

1488400

2

1,31

1364

1786,84

1,72

1860496

3

1,28

1417

1813,76

1,64

2007889

4

0,81

1548

1253,88

0,66

2396304

5

1,18

958

1130,44

1,39

917764

6

1,38

1233

1701,54

1,9

1520289

7

0,41

1365

559,65

0,17

1863225

8

0,92

848

780,16

0,85

719104

9

1,09

1333

1452,97

1,19

1776889

10

1,34

1475

1976,5

1,8

2175625

11

0,34

1698

577,32

0,12

2883204

12

1,84

1938

3565,92

3,39

3755844

13

1,35

1258

1698,3

1,82

1582564

14

1,25

1091

1363,75

1,56

1190281

15

1,02

1450

1479

1,04

2102500

16

1,41

1199

1690,59

1,99

1437601

17

1,08

1212

1308,96

1,17

1468944

18

0,43

295

126,85

0,18

87025

19

1,19

2182

2596,58

1,42

4761124

20

0,51

1277

651,27

0,26

1630729

21

1,27

1124

1427,48

1,61

1263376

22

1,15

1118

1285,7

1,32

1249924

23

0,70

562

393,4

0,49

315844

24

0,58

764

443,12

0,34

583696

25

1,43

1530

2187,9

2,04

2340900

26

0,74

679

502,46

0,55

461041

27

1,49

1108

1650,92

2,22

1227664

28

1,79

3132

5606,28

3,2

9809424

29

2,08

2306

4796,48

4,33

5317636

30

1,96

2301

4509,96

3,84

5294601

31

1,53

1347

2060,91

2,34

1814409

32

1,88

1835

3449,8

3,53

3367225

33

0,98

982

962,36

0,96

964324

34

1,68

2743

4608,24

2,82

7524049

35

1,65

2017

3328,05

2,72

4068289

36

1,78

2022

3599,16

3,17

4088484

37

0,93

723

672,39

0,86

522729

38

1,38

642

885,96

1,9

412164

39

1,56

1432

2233,92

2,43

2050624

40

1,17

699

817,83

1,37

488601

Итого

49,23

55 427

74 595,8

68,16

90790805



Связь предполагается линейная, уравнение прямой ух ср01х

4 0а + 49,23b= 55 427

49,23а + 68,16b = 74 595,8

а = 349,2254

b = 842,1284
Таким образом, получим следующее уравнение ух ср = 349,2254 + 842,1284х

Коэффициент регрессии b свидетельствует о том, что при увеличении производительности труда на 1 пункт количество переработанной свеклы увеличится на 842,1284 тыс. т.

Тесноту связи определяем по линейному коэффициенту корреляции:
= 0,62

Следовательно, связь прямая и заметная.

Вычислим коэффициент детерминации:

r2 = 0,3844

Значит, доля вариации результативного признака у под влиянием вариации признака-фактора х составляет 0,3844.

Вычислим коэффициент эластичности:

842,13 = 0,75

Коэффициент эластичности показывает, что при увеличении производительности труда на 1 пункт переработка свеклы увеличится на 0,75 т.тонн.

Рассчитаем критерий значимости Стьюдента:

tрасч.= 0,62 * √38 / √(1-0,3844) = 4,87

tтабл.(0,05; 38) = 1,7167

Так как |tрасч.| > |tтабл.|, то вероятно, что найденное значение обусловлено только случайными колебаниями (то есть гипотеза о его случайности отклоняется).



Задание 2.2.


Результаты анализа проиллюстрируйте графиком зависимости.


Задание 3.1.

Сопоставьте по федеральным округам потребление мяса и мясопродуктов на душу населения в 2009 году с помощью полосовой диаграммы.



Задание 3.2.

Рассчитайте показатели динамики потребления мяса и мясопродуктов на душу населения в период с 2004 по 2009 гг. по Приволжскому федеральному округу, проанализируйте полученные результаты.
Показатели динамики потребления мяса и мясопродуктов на душу населения в период с 2009 по 2014 гг. по Приволжскому федеральному округу


Период

Потребление мяса и мясопродуктов, кг/год

2009

63,3

2010

64,1

2011

64,9

2012

66,1

2013

67,8

2014

69,4


Как мы видим с 2009 по 2014 год потребление мяса и мясопродуктов на душу населения по Приволжскому федеральному округу выросло на +6,1кг, то есть с 63,3 кг/год до 69,4 кг/год.

Задание 4.

По данным таблицы 2.1. постройте и рассчитайте индексы переменного состава, фиксированного состава и структурных сдвигов (для предприятий 1-5), покажите взаимосвязь и сделайте выводы.
Построение и расчет индексов переменного состава, фиксированного состава и структурных сдвигов



Количество выпущенной продукции, шт.

Затраты на выпуск продукции, тыс. чел./час.

Средние затраты на выпуск 1 ед. продукции, чел./час.

Затраты на выпуск продукции, при условии баз. Средние затраты на выпуск 1 ед. продукции, тыс. чел./час

базисный период, q0

отчетный период, q1

базисный период, p0q0

отчетный период, p1q1

p0

p0q1

1

1000

950

7830

7920

7,83

7 438,50

2

1100

1030

6520

6180

5,93

6 105,09

3

1200

1280

9143

9000

7,62

9 752,53

4

1300

1310

17800

18100

13,69

17 936,92

5

1400

1450

15100

15300

10,79

15 639,29

Итого

6000

6020

56 393

56 500

х

56 872,33



О пределим индекс переменного состава:

= : = 9,385 : 9,399 = 0,9985 или 99,85 %

Следовательно, в среднем по предприятиям средние затраты на выпуск 1 ед. продукции снизились на 0,15 %.

Определим индекс фиксированного состава:



= : = 9,385 : 9,447 = 0,9934 или 99,34%

За счет изменения затрат на выпуск продукции на каждом предприятии средние затраты на выпуск 1 ед. продукции снизились на 0,66%

Определим индекс структурных сдвигов:



= 9,447 : 9,399 = 1,0051 или 100,51%
За счет изменения количества выпущенной продукции на каждом предприятии, средние затраты на выпуск 1ед. продукции увеличились на 0,51 %.

С истема взаимосвязанных индексов при анализе динамики средних величин имеет вид:
= 0,9934 * 1,0051 = 0,9985.

Список источников





  1. Далингер В. А.,Симонженков С. Д., Галюкшов Б. С. Теория вероятностей и математическая статистика с применением mathcad. Учебник и практикум для СПО. М.: Юрайт, 2018. 146 с.

  2. Долгова В. Н., Медведева Т. Ю. Статистика. Учебник и практикум для СПО. М.: Юрайт, 2019. 246 с.

  3. Долгова В. Н., Медведева Т. Ю. Теория статистики. Учебник и практикум для академического бакалавриата. М.: Юрайт, 2019. 246 с.

  4. Дудин М. Н., Лясников Н. В., Лезина М. Л. Социально-экономическая статистика. Учебник и практикум. М.: Юрайт, 2019. 234 с.

  5. Ивашев-Мусатов О. С. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник и практикум для СПО. М.: Юрайт, 2017. 224 с.