Файл: Министерство науки и высшего образования рф федеральное государственное бюджетное учреждение высшего образования Российский государственный геологоразведочный университет имени Серго Орджоникидзе мгри.docx

Скачать файл
Заказать решение

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 29.11.2023

Просмотров: 48

Скачиваний: 2

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
); таких 7;

От 8,8 до 10,2 ( ); таких 6;

От 10,2 до 11,6 ( ); таких 16;

От 11,6 до 13 ( ); таких 16;

От 13 до 14,4 ( ); таких 5;

От 14,4 до 15,8 ( ); таких 1;

От 15,8 до 17,2 ( ); таких 1.

Сумма всех частот должна быть равна объему выборки, согласно формуле:



где m– количество интервалов группирования.

В нашем случае:

2+7+6+16+16+5+1+1=54

Вычислим относительные частоты, плотность относительных частот и накопление относительной частоты по следующим формулам:



Результаты занесём в таблицу:

Интервал










6
7,4
6,7
2
0,04
0,03
0,04

7,4
8,8
8,1
7
0,13
0,09
0,17

8,8
10,2
9,5
6
0,11
0,08
0,28

10,2
11,6
10,9
16
0,30
0,20
0,57

11,6
13
12,3
16
0,30
0,20
0,87

13
14,4
13,7
5
0,09
0,06
0,96

14,4
15,8
15,1
1
0,02
0,01
0,98

15,8
17,2
16,5
1
0,02
0,01
1,00



  1. На основании полученных результатов строим гистограммы:

Эмпирическая интегральная функция распределения





Эмпирическая дифференциальная функция распределения



Класс В

Таблица В

8,93
15,87
14,49
15,91
13,23
18,95
13,41
20,75
12,79

17,32
16,52
17,26
12,51
23,21
14,64
17,47
21,55
16,1

14,86
11,07
17,37
19,42
18,75
14,05
12,05
17,14
20,98

17,54
16,78
21,58
18,92
13,88
18,76
15,72
19,34
14,82

21,6
18,08
10,56
12,56
22,38
19,82
22,99
18,44
16,64

14,49
12,23
14,39
17,96
16,79
22,11
17,25
21,63
14,1




  1. Интервал группирования:



где – максимальное значение признака в выборке;

– минимальное значение признака в выборке;

– объем выборки.

В нашем случае: , тогда:



Поскольку число интервалов выбирается произвольно, ориентируясь на полученное значение, примем в качестве интервала группирования величину близкую, но более удобную.

Таким образом, .

  1. Разобьем весь интервал изменения измеренного признака на частичные интервалы длиной .

Для этого левая граница первого частичного интервала выбирается меньше минимального числа. В нашем случае 8.

То есть интервалы группирования примут следующие значения:

(8…10)(10…12)(12…14)…(22…24)

Найдём середины интервалов по формуле:



где – левая граница соответствующего интервала группирования;

– правая граница соответствующего интервала группирования.

Интервалы группирования:


















  1. Вычислим частоту попадания измеряемой величины в каждый интервал .

От 8 до 10; таких 1;

От 10 до 12; таких 2;

От 12 до 14; таких 8;

От 14 до 16; таких 11;

От 16 до 18; таких 13;

От 18 до 20; таких 9;


От 20 до 22; таких 6;

От 22 до 24; таких 4.

Сумма всех частот должна быть равна объему выборки, согласно формуле:



где m– количество интервалов группирования.

В нашем случае:

1+2+8+11+13+9+6+4=54

Вычислим относительные частоты, плотность относительных частот и накопление относительной частоты по следующим формулам:



Результаты занесём в таблицу:

Интервал










8
10
9
1
0,02
0,01
0,02

10
12
11
2
0,04
0,02
0,06

12
14
13
8
0,15
0,07
0,21

14
16
15
11
0,20
0,10
0,41

16
18
17
13
0,24
0,12
0,65

18
20
19
9
0,17
0,08
0,82

20
22
21
6
0,11
0,06
0,93

22
24
23
4
0,07
0,04
1,00

Смотрите также файлы