Для классов А и Б

*вставка с Excel делана картинкой, так как при вставке с исходным форматированием все параметры съезжают с исходных позиций.


;

.

Общая ошибка диагностики .
Для классов Б и В

*вставка с Excel делана картинкой, так как при вставке с исходным форматированием все параметры съезжают с позиций.


;

.

Общая ошибка диагностики .
Для классов А и В

*вставка с Excel делана картинкой, так как при вставке с исходным форматированием все параметры съезжают с позиций.


;

.

Общая ошибка диагностики .

Лабораторная работа №3 «Анализ модели геолого-геофизической легенды документации горных пород»

3.1. Вычисление достоверности модели классификации горных пород

Пусть каждая горная порода характеризуется признаком Z. Задача вычислить достоверность легенды документации горных пород, т.е. посчитать вероятность того, что, используя этот признак, можем разделить горную породу на классы, которые отражены в легенде. К каждой разновидности горной породы по изучаемому признаку строятся свои интегральные и дифференциальные функции распределения.

---

Пусть имеются три разновидности горных пород с заранее вычисленными математическими ожиданиями и среднеквадратическими отклонениями. Априорные вероятности их встречи заданы:



Построим интегральную и дифференциальную функции распределения по изучаемому признаку:



Пользуясь стратегией Байеса и критерием максимального правдоподобия, определим ошибки первого и второго рода, которые сведем в таблицу.

Надежность выделения i-ой горной породы по признаку Z на фоне всех других пород j вычисляются по формуле ниже и стоят в таблице по диагонали:









Таблица парных ошибок классификации

Расчет достоверности классификации горных пород по признаку Z осуществляется по формуле ниже:





3.2. Вычисление информативности модели документации горных пород

Энтропия модели геологического пространства вычисляется по формуле ниже:

---

Учитывая, что получим:



Рассчитаем теперь таблицу условных вероятностей диагностики по формуле ниже и сведем все в таблицу:





















Таблица условных вероятностей p (y_j / x_i)

i j
	0,8404	0,1525	0,0071
	0,1476	0,7996	0,0528
	0,0231	0,1164	0,8605

Составим таблицу вероятностей совместной системы P(xy):

---

Таблица двумерного закона распределения P(xy)

i j
	0,1681	0,0305	0,0014	0,2
	0,0738	0,3998	0,0264	0,5
	0,0069	0,0349	0,2582	0,3
	0,2488	0,4652	0,286	1,0

Пользуясь таблицей ошибок диагностики, рассчитаем частные условные энтропии:







Тогда полная условная энтропия на одну точку наблюдения, вычисленная как средневзвешенная будет равна:



Количество информации, заключенное в легенде геологической документации, состоящей из четырех типов пород с приведенными распределениями на одну точку геологической карты, равна:

---

Таким образом, составленная классификация горных пород района на основе изучения признака z позволит получить более половины возможной информации о геологическом пространстве в рамках принятой модели.

Рассмотренные приемы позволяют рассчитать и оценить среднее количество информации на одну точку наблюдения. Если на карте имеется n точек, в которых выполнены наблюдения, то общая средняя информативность такой карты равна:



Увеличить достоверность и информативность модели классификации горных пород участка геологоразведочных работ можно, применяя комплексирование изучаемых свойств исследования горных пород и методов статистической обработки.

---

Смотрите также файлы

• Приложение а (Обязательное) План цеха 2.docx

• Основы цитологии.doc

• Гапоу ио итам.docx

• Задача 6.doc

• Практическая часть Упражнение Мои жизненные сферы. Приоритеты.docx