Критерии оценивания работы обучающихся на практических и семинарских занятиях

Шкала оценивания	Показатели	Критерии
Отлично	Полнота выполнения практического, тестового задания или задания, выносимого на самостоятельную работу (полнота ответа); Своевременность выполнения задания; Последовательность и рациональность выполнения практического задания (логичность и четкость ответа); Правильность ответов на вопросы; Самостоятельность решения (владение дополнительным материалом); Знание нормативно-законодательной базы и терминологии курса	Задание решено самостоятельно. При этом составлен правильный алгоритм решения задания, в логических рассуждениях, в выборе формул и решении нет ошибок, получен верный ответ, задание решено рациональным способом. Дан правильный и исчерпывающий ответ на поставленные теоретические и тестовые вопросы, в которых обучающийся показал всестороннее системное знание программного материала, усвоение основной и дополнительной литературы, четкое владение понятийным аппаратом.
Хорошо		Задание решено с помощью преподавателя. При этом составлен правильный алгоритм решения задания, в логическом рассуждении и решении нет существенных ошибок; правильно сделан выбор формул для решения; есть объяснение решения, но задание решено нерациональным способом или допущено не более двух несущественных ошибок, получен верный ответ. На поставленные теоретические и тестовые вопросы, при которых обучающийся показал достаточный уровень знаний основного программного материала: освоение информации лекционного курса и учебных пособий, овладение понятийным аппаратом, методикой исследований при попытке анализа различных ситуаций.
Удовлетво­рительно		Задание решено с подсказками преподавателя. Задание решено в общем виде. Обучающийся показал средний уровень знаний основного программного материала, но не мог убедительно аргументировать свой ответ, ошибся в использовании понятийного аппарата, показал недостаточные знания литературных источников.
Неудовлет­во­рительно		Задание не решено. Обучающийся продемонстрировал значительные пробелы в знаниях основного программного материала, не аргументировал свой ответ, показал неудовлетворительные знания понятийного аппарата и специальной литературы.

---

Критерии оценивания рефератов

Форма контроля	Критерии оценивания	Шкала оценивания
Реферат	Выполнены все методические требования к написанию реферата: определена тема, актуальность; содержание соответствует теме и плану реферата; сделан краткий анализ различных точек зрения по рассматриваемой проблеме; грамотно использованы первоисточники при анализе содержания; выводы сформулированы лаконично с логическими доказательствами; соблюдены требования по внешнему оформлению. Тема реферата раскрыта в полном объеме.	зачтено
	Нарушены требования по написанию и оформлению реферата. Несоответствие темы реферата. В тексте не отражены существенные моменты. Тема реферата не раскрыта до конца. Сделаны необоснованные выводы.	не зачтено

Критерии оценивания тестов

Средство контроля	Критерии оценивания – процент положительных ответов	Шкала оценивания
Тестирование	90-100	отлично
	70-89	хорошо
	40-69	удовлетворительно
	< 39	неудовлетворительно

3. ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ

Средства оценивания в ходе промежуточной аттестации:

– вопросы для зачета с оценкой;

– практические задания для зачета с оценкой.

Компетенция ОПК-4 – способен понимать принципы работы информационных технологий; использовать информацию, методы и программные средства ее сбора, обработки и анализа для информационно-аналитической поддержки принятия управленческих решений
ОПК-4.1. Знает	ОПК-4.2. Умеет	ОПК-4.3. Владеет
принципы работы информационных технологий, методы и программные средства сбора, обработки и анализа информации	использовать методы и программные средства обработки и анализа информации для информационно-аналитической поддержки принятия управленческих решений, работать с большими объемами информации	навыками применения программных средств сбора, обработки и анализа информации
№ 1-81, 1.2 № 1-30 1.3 № 1-30, 1.4 № 1-13	1.2 № 1-30 1.3 № 1-30, 1.4 № 1-13	1.4 № 1-13

---

3.1 Вопросы к зачету с оценкой

1. Что изучает наука эконометрика? Что является результатом эконометрического исследования?

2. Общий вид эконометрической модели. Этапы построения эконометрической модели.

3. Модель парной линейной регрессии. Математический и экономический смысл параметров модели парной линейной регрессии. Единицы измерения параметров модели парной линейной регрессии.

4. Задачи корреляционного анализа. Предпосылки корреляционного анализа. Виды и формы корреляционной связи.

5. Коэффициент парной корреляции: определение, оценка по выборке. Назначение, размерность и диапазон возможных значений коэффициента парной корреляции.

6. Случайная величина. Закон распределения случайной величины.

7. Использование закона распределения для выражения числовых характеристик случайной величины.

8. Понятие точечной и интервальной оценки неизвестного параметра генеральной совокупности. Свойства оценок.

9. Характеристики формы распределения.

10. Представление по выборке о виде закона распределения.

11. Нормальный закон распределения.

12. Графический метод проверки гипотезы о нормальном законе распределения.

13. Статистическая гипотеза. Ошибки в принятии решения по гипотезе.

14. Проверка гипотезы о равенстве нулю коэффициента корреляции в генеральной совокупности.

15. Что такое уравнение регрессии? Для чего можно использовать уравнение регрессии?

16. Случайный член уравнения регрессии (остаточная компонента). Причины его существования.

17. Метод наименьших квадратов (МНК). Достоинства и недостатки этого метода. Формулы МНК для парной линейной регрессии.

18. Правило сложения дисперсий. Коэффициент детерминации.

19. Назначение коэффициента детерминации. Как проверяется гипотеза о статистической значимости коэффициента детерминации?

20. Формулы для оценки дисперсии параметров модели парной регрессии. Как можно уменьшить дисперсию параметров?

21. Проверка гипотезы о статистической значимости коэффициента парной линейной регрессии.

22. Доверительный интервал для коэффициента парной линейной регрессии: что это такое и как его найти?

23. Предпосылки (предположения) к построению уравнения множественной линейной регрессии (условия Гаусса-Маркова).

24. Оценка значимости уравнения линейной регрессии по F-критерию.

25. Тестирование постоянства дисперсии остатков с помощью ранговой корреляции Спирмена.

---

26. Тестирование постоянства дисперсии остатков по критерию Уайта.

27. Тестирование постоянства дисперсии остатков по критерию Голдфелда-Квандта.

28. Тестирование попарной независимости остатков по критерию Дарбина-Уотсона.

29. Рекомендации к применению уравнения регрессии для прогноза

30. Формулы точечного и интервального прогноза по модели парной линейной регрессии. От чего зависит ширина доверительного интервала при прогнозировании по модели парной линейной регрессии?

3.2 Практические задания к зачету с оценкой

1. По выборке, содержащей 14 пар значений показателей X и Y (данные Крымстат за 2020 г. по муниципальным районам Крыма) получено значение коэффициента корреляции ‑0,49.
X – коэффициент разводимости (число разводов на 1000 населения);
Y – коэффициент рождаемости (число родившихся на 1000 человек населения).
а) Какой смысл полученного значения коэффициента корреляции?
б) Сформулируйте и проверьте гипотезу о статистической значимости полученного значения на уровне значимости 0,05 по критерию Стьюдента (справка: критическая точка распределения Стьюдента равна 2,18).
2. По данным 14 наблюдений показателей _, , получено уравнение линейной регрессии.
Коэффициент детерминации полученного уравнения равен 0,625.
а) Что обозначает полученное значение коэффициента детерминации?
б) Сформулируйте и проверьте гипотезу о статистической значимости полученного коэффициента детерминации по F-критерию на уровне значимости 0,05 (справка: критическая точка F-распределения равна 3,98).
3. По данным Росстат за 2011-2020 гг. получено уравнение регрессии .
 – посевные площади по Российской Федерации (хозяйства всех категорий; тысяч гектаров);
– валовый сбор по Российской Федерации (хозяйства всех категорий; тысяч тонн).
Культура – сахарная свекла.
а) Поясните экономический смысл коэффициента регрессии.
б) Получите прогноз валового сбора при

---

тыс. гектаров.
4. По данным 25 муниципальных образований Крыма за 2019 год (данные Крымстат) получено уравнение линейной регрессии .

X – среднемесячная номинальная начисленная заработная плата по средним и крупным предприятиям и некоммерческим организациям, тыс. рублей;

Y – коэффициент брачности (число браков на 1000 постоянного населения).

а) Поясните экономический смысл коэффициента регрессии.

б) Коэффициент детерминации для полученного уравнения равен 0,265. Что показывает это значение? Как связан коэффициент детерминации с коэффициентом парной корреляции? Чему равен коэффициент корреляции?.
5. По данным Росстат за 2005-2019 гг. (режим доступа: https://rosstat.gov.ru/) получено уравнение регрессии
X – Ввод в действие основных фондов, млн. рублей;
Y – Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг, млн. рублей.
Вид деятельности – добыча полезных ископаемых.
а) Какой смысл полученного значения коэффициента регрессии?
б) Сформулируйте и проверьте гипотезу о статистической значимости полученного значения на уровне значимости 0,05 по критерию Стьюдента (средняя квадратическая ошибка коэффициента регрессии равна 0,342, , критическое значение t равно 2,13).

по каждому региону с сортировкой регионов по убыванию рассчитанного показателя.
6. По данным Росстат за 2009-2022 гг. получена модель тренда _,
t=1 соответствует 2009 году.
– парк тракторов в сельскохозяйственных организациях на конец года, тыс. штук.
а) Получить прогноз по модели тренда на два года (2023 и 2024).
б) Сформулировать и проверить гипотезу о статистической значимости коэффициента при на уровне значимости 0,05 по критерию Стьюдента.
Известно, что среднеквадратическая ошибка этого коэффициента равна.0,038. Критическое значение -статистики равно 2,31.
7. По данным 15 наблюдений показателей _, ,

---

Смотрите также файлы

• Статья 74 Конституции рф формулирует два принципиальных для таможенного дела и таможенного права положения вопервых, на территории Российской Федерации запрещено устанавливать таможенные границы, пошлины, сборы и какиелибо иные препятствия для свободного .docx

• S. T. Gladding ccoouu.pdf

• Реферат по дисциплине Правовые основы в прикладной информатике.docx

• Вы являетесь одним из лучших воспитателей вашего детского сада. Именно поэтому, к вам в группу (возраст детей 45 лет) поступил мальчик, который был переведен из логопедического детского сада.rtf

• Униполярное резистивное переключение в структурах на основе оксидов ниобия, тантала и циркония.doc