Файл: Логистическая система экспортно-импортных операций на предприятии и ее совершенствование..pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Курсовая работа

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 28.03.2023

Просмотров: 530

Скачиваний: 7

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

В таблицах 3 проведен рассчет показателей ликвидности.

Таблица 3

Коэффициентный анализ ликвидности ООО «Максима Логистик» за 2017-2019 гг.

Наименование показателя

Нормативное значение

2017 г.

2018 г.

2019 г.

1

2

3

4

5

1. Оценка ликвидности

Коэффициент текущей ликвидности

от 1,5 до 2,5

5,30

5,08

2,08

Коэффициент быстрой ликвидности

больше 0,8

5,21

4,89

1,94

Коэффициент абсолютной ликвидности

больше 0,2

5,07

3,57

1,25

Проанализировав ликвидность организации ООО «Максима Логистик», наблюдаем значение коэффициента текущей ликвидности ниже, чем 1, что свидетельствует о высоком финансовом риске, связанном с невозможностью стабильной оплаты предприятием текущих счетов. Значение более 3 подтверждает нерациональную структуру капитала. В 2019 году данный показатель составляет 2,08%.

Коэффициент абсолютной ликвидности, показывает, что при условии нормальной платежеспособности для расчетов по текущим долгам организации достаточно иметь не менее 20% свободных денежных средств. В 2019 году данный показатель составляет 1,25%.

Коэффициент быстрой ликвидности компании показывает способность предприятия на своевременную оплату всех обязательств, имеющихся на данный момент, с условием отсутствия просроченной дебиторской задолженности. В 2019 году данный показатель составляет 1,94%. В таблице 4 отображен анализ ликвидности баланса.

Таблица 4

Анализ ликвидности баланса ООО «Максима Логистик» за период с 2017 по 2019 гг.

Наименование показателя

Показатель

2017 г.

2018 г.

2019 г.

Наиболее ликвидные активы

А1

10 571 064

4 247 433

1 680 658

Быстро реализуемые активы

А2

289 696

1 577 370

936 310

Медленно реализуемые активы

А3

204 391

221 996

181 527

Трудно реализуемые активы

А4

3 837 784

9 476 885

5 133 965

Всего активы

ВА

14 902 935

15 523 684

7 932 460

Наиболее срочные обязательства

П1

2 085 960

1 190 614

1 345 611

Краткосрочные пассивы

П2

5 067

8 895

19 139

Долгосрочные пассивы

П3

100 307

281 308

448 412

Постоянные пассивы

П4

12 711 601

14 042 867

6 119 298

Всего пассивы

ВР

14 902 935

15 523 684

7 932 460


Неверно выполненные неравенства подтверждают, что баланс организации не является абсолютно ликвидным.

Согласно расчетам, можно отметить значительное понижение оборачиваемости запасов от 574 до 88 дней, денежных средств от 15 до 3 дней, одновременно с увеличением периода оборота кредиторской задолженности от 334 до 466 дней. В целом понижение операционного цикла составило с 687 до 89 дней. Отрицательное значение длительности финансового цикла подтверждает наличие временно свободных денежных средств. В таблице 5 определим тип финансовой устойчивости.

Таблица 5

Анализ типа финансовой устойчивости ООО «Максима Логистик» за 2017- 2019 гг.

2. Оценивание финансовой устойчивости

Нормативное значение

2017 г.

2018 г.

2019 г.

Коэффициент автономии (концентрации собственного капитала)

от 0,5 до 0,7

0,85

0,90

0,77

Коэффициент соотношения собственных и заемных средств

до 0,7

0,17

0,11

0,30

Коэффициент маневренности собственных средств

от 0,2 до 0,5

0,70

0,32

0,16

Коэффициент обеспеченности собственными источниками финансирования оборотного капитала

более 0,1

0,80

0,75

0,35

В процессе определения типа финансовой устойчивости можно заметить, что неустойчивое финансовое состояние организации в 2018 году. В 2017 и 2019 году показатель указывает на повышение финансовой устойчивости компании.

Рост показателя прогноза банкротства является негативным фактором. В таблице 6 предоставлен анализ рентабельности.

Таблица 6

Анализ рентабельности ООО «Максима Логистик» за период 2017 - 2019 гг.

Показатель

2017 г.

2018 г.

2019 г.

Рентабельность продаж, %

36,1%

32,9%

37,2%

Рентабельность основной деятельности, %

56,4%

48,9%

59,3%

Коэффициент рентабельности продаж (ROS), %

44,6%

14,0%

29,6%

Рентабельность активов компании (ROA), %

26,1%

8,8%

32,1%

Коэффициент рентабельности собственного капитала (ROE), %

30,6%

9,5%

61,6%

Период окупаемости собственного капитала, раз

3,3

10,5

1,6


Итак, подводя итоги, можно наблюдать отрицательную динамику в общем состоянии баланса, с одновременным увеличением выручки компании за счет заемных средств, также увеличение рентабельности ООО «Максима Логистик» за период с 2017 по 2019 гг., поясняющееся связано с ростом чистой прибыли.

2.2 Анализ логистической системы при экспортно-импортных операциях

Основной задачей организации является удовлетворение потребностей клиентов и расширение рынка при экспортно-импортных операциях. Главная цель относительно качества заключается в предложениях и реализации организации на рынке, удовлетворяющих требованиям заказчика и потребителей, а также – в увеличении конкурентной возможности компании.

На рис. 3 представлена графически смоделированная логистическая система компаний.

Логистическую систему компаний на макроуровне характеризуют связи с внешней средой, к которой относят как заказчиков, так и потребителей. На микроуровне логистической системой охватывается внутренняя среда компаний и обеспечивается решение локальных вопросов по отдельным элементам логистической системы.

В бизнесе надежный партнер всегда очень высоко ценится. Критерии выбора потребителя, как правило, заключаются в цене, качестве услуг, надежности и сроках. Так же выбор потребителей зависит от специфики заказов.

Заказчики

Поставщики

Хранение в компании

Доставка товара

Получение продукции

Материальный поток

Финансовый поток

Информационный поток

Рисунок 3 - Организация логистической системы при экспортно-импортных операциях в компании ООО «Максима Логистик»

В таблице 7 и приведены данные компании ООО «Максима Логистик» по перевозкам груза в тыс. т и грузообороту по регионам в млн. т-км в 2015 - 2019 гг.

Таблица 7

Организация логистики в компаниях ООО «Максима Логистик» за 2015 - 2019 гг.

Наименование показателя компаний

2015

2016

2017

2018

2019

ООО «Максима Логистик»

Перевозка грузов

всего, млрд. руб. т.

154,72

174,89

217,00

142,59

131,56

в % к предыдущему

году

-

113,0

124,1

65,7

92,3

Грузооборот

всего, млн. т-км

21,79

23,63

22,33

15,87

11,93

в % к предыдущему

году

-

108,5

94,5

71,1

75,2


В компании ООО «Максима Логистик» за анализируемый период общее снижение перевозки грузов достигло 23,16 миллионов тонн или 20,7%. Наибольший показатель грузооборота ООО «Максима Логистик» достиг в 2015 году (23,63 миллионов тонн-км), наименьший - в 2019 году (11,93 миллионов тонн -км). Также, как и показатель количества перевозок, грузооборот за анализируемый период сначала (до 2016 года) увеличился на 1,84 миллионов тонн -км, а после - уменьшился на 11,7 миллионов тонн -км. Общее снижение грузооборота за анализируемый период достигло 9,86 миллионов тонн -км или 33,3%. Объемы перевозок груженных контейнеров при экспортно-импортных операциях ж/д и морем отобразим в табл.8.

Таблица 8

Объемы перевозок груженных контейнеров при экспортно-импортных операциях Ж/д и морем 2018-2019 гг., тон

Отчетность по

Месяцам на 2018 год

Итого на ж/д.

Итого на море

Отчетность по

месяцам на 2019 год

Итого на ж/д.

Итого на море

Изменения ж/д

Изменения море

янв.18

696

827

янв.19

832

792

132

-35

фев.18

690

652

фев.19

790

721

100

69

мар.18

614

726

мар.19

812

833

198

107

апр.18

788

745

апр.19

748

909

-40

164

май.18

660

661

май.19

672

778

12

117

июн.18

640

619

июн.19

717

588

77

-31

июл.18

916

730

июл.19

688

827

-228

97

авг.18

756

948

-

-

-

-

сен.18

762

625

-

-

-

-

окт.18

856

898

-

-

-

-

ноя.18

678

680

-

-

-

-

дек.18

686

670

-

-

-

-

дек.18

686

670

-

-

-

-


Проанализировав объемы перевозок груженых контейнеров ж/д и морем, можно отметить, что 6 мес. в 2019 году в целом наблюдается положительная динамика роста перевозки груза. Наименьшим результатом по перевозке груза в июле по сравнению с 2018 годом, является транспортировка по ж\д, с показателем -228 тонн.

За последний год спад грузооборота компаний может объяснить уменьшение потребительского спроса из-за экономического кризиса в РФ.

Компания ООО «Максима Логистик» на протяжении последних лет использовала три системы организации распределения в логистике при экспортно-импортных операциях:

  1. Прямая логистическая система распределения (S1). Только одноуровневый канал распределения.
  2. В период с 2015 по 2019 годы реорганизации, предприятие перешло к эшелонированной системе распределения (S2). Применяли двухуровневые и трехуровневые каналы.
  3. С 2018 года и до настоящего момента предприятие использует гибкую систему распределения (S3), которая задействует все каналы распределения, в зависимости от вида услуг.

Оценку эффективности, используемой организацией логистики, проводили через расчет годовых эксплуатационных расходов по формуле 1.

Важно заметить, что эффективность организации логистики характеризует минимальное количество затрат, которые нужны на ее использование.

З = Э+Т+, (1)

где: З является годовыми затратами на организацию логистики;

Э является годовыми эксплуатационными расходами;

Т является годовыми транспортными расходами;

К является капитальными затратами на строительство распределительных центров;

С является сроком окупаемости организации логистической сети.

Показатели для расчета и оценки организации логистической сети компании представлены в таблице 9.

Таблица 9

Показатели затрат организации логистической системы при экспортно-импортных операциях компании ООО «Максима Логистик»

Системы организации распределения

Годовые эксплуатационные расходы, тыс. рублей

Годовые транспортные расходы, тыс. рублей

Капитальные затраты на строительство распределительных центров, тыс. рублей

Срок окупаемости системы распределения, года

Годовые затраты, тыс. рублей

Обозначение

Э

Т

К

С

З

S1 (до 2015 года)

39500

53100

544200

3,3

257509

S2 (2015-2019 гг.)

74200

62800

327500

3,1

242645

S3 (с 2019 года)

36400

38000

487100

3,5

213571