Файл: Эконометрические модели формирования финансовых активов кредитных организаций пфо.docx
Добавлен: 03.12.2023
Просмотров: 452
Скачиваний: 4
Активы коммерческого банка условно можно разделить на четыре группы:1. Кассовая наличность и приравненные к ней средства. В состав первой группы активов входят:
-
наличные деньги, которые находятся в распоряжении банка (операционная касса); -
остатки на корреспондентском счете в ЦБ; -
остатки на корреспондентских счетах в других банках; -
средства, бронированные на специальном счете в ЦБ в качестве минимальных резервов.
-
Предоставленные ссуды. К активам второй группы относятся предоставленные банком ссуды. Ссудные операции приносят универсальным коммерческим банкам наибольший доход[9].
-
кредиты юридическим лицам; -
кредиты физическим лицам (потребительский банковский кредит).
-
краткосрочные ссуды (до одного года); -
среднесрочные ссуды (от одного года до трех лет); -
долгосрочные ссуды (свыше трех лет).
-
денежная ссуда – банковские операции, при которых банк предоставляет заемщику некоторую сумму денег на определенное время; -
кредитная ссуда – обязательства банка оплатить денежные требования к клиенту, если он не сделает этого самостоятельно. Такое обязательство банка дает возможность клиенту получать займы у третьих лиц, так как возврат этих кредитов обеспечен банком, имеющим репутацию надежного финансового партнера;
-
ценные бумаги; -
иностранная валюта.
В зависимости от целей формирования инвестиционного портфеля могут формироваться различные типы портфелей. Современные подходы к формированию инвестиционных портфелей включают в себя использование разнообразных признаков типизации, в частности:
-
по целям формирования инвестиционного дохода; -
по уровню инвестиционного риска; -
по видам финансовых инструментов инвестирования; -
по уровню ликвидности; -
по инвестиционному периоду; -
по условиям налогообложения инвестиционного дохода и т. д.
-
портфель дохода - формируется по критерию максимизации текущего дохода инвестора; -
портфель роста - формируется по критерию максимизации темпов прироста инвестируемого капитала в среднесрочной и долгосрочной перспективе;
-
основные средства; -
нематериальные активы; -
материальные ценности и т. д.
целью сокращения числа переменных, получения небольшого числа обобщающих признаков. Сущностью факторного анализа является процедура вращения факторов, то есть перераспределения дисперсии по определённому методу. Практическое выполнение факторного анализа начинается с проверки его условий. В обязательные условия факторного анализа входят:
- все признаки должны быть количественными;
- число наблюдений должно быть не менее чем в два раза больше числа переменных;
- выборка должна быть однородна;
- исходные переменные должны быть распределены симметрично;
- факторный анализ осуществляется по коррелирующим переменным.
В основе различных моделей факторного анализа лежит следующая гипотеза: наблюдаемые или измеряемые параметры являются лишь косвенными характеристиками изучаемого объекта или явления, в действительности существуют внутренние (скрытые, латентные, не наблюдаемые непосредственно) параметры и свойства, число которых мало и которые определяют значения наблюдаемых параметров. Эти внутренние параметры принято называть факторами.
Задачей факторного анализа является представление наблюдаемых параметров в виде линейных комбинаций факторов и, быть может, некоторых дополнительных, несущественных возмущений.
Первый этап факторного анализа, как правило, – это выбор новых признаков, которые являются линейными комбинациями прежних и «вбирают» в себя большую часть общей изменчивости наблюдаемых данных, а потому передают большую часть информации, заключенной в первоначальных наблюдениях. Обычно это осуществляется с помощью метода главных компонент, хотя иногда используют и другие приемы (метод максимального правдоподобия).
Алгоритмы факторного анализа основываются на использовании редуцированной матрицы парных корреляций. Методом факторного анализа является метод главных Компонент, он имеет схожий алгоритм и решает схожие аналитические задачи. Его главное отличие заключается в том, что обработке подлежит не редуцированная, а обычная матрица парных корреляций.
Метод главных компонент (МГК) был предложен Пирсоном в 1901 году и затем вновь открыт и детально разработан Хоттелингом. Ему посвящено большое количество исследований, и он широко представлен в литературных источниках
Поиск главных компонент сводиться к задаче последовательного выделения первой главной компоненты, обладающей максимальной дисперсией; второй главной компоненты имеющей вторую по величине дисперсию. Однако факторы, полученные методом главных компонент, обычно не поддаются достаточно наглядной интерпретации. Поэтому следующий шаг факторного анализа — преобразование, вращение факторов для облегчения интерпретации.
Другим многомерным статистическим методом является кластерный анализ. Его впервые ввёл математик Роберт Трион в 1939 году. Первое применение данный анализ нашел в социологии.1.4 Методы эконометрического моделированияЭконометрическое моделирование – это построение аналитических зависимостей для экономических показателей. Эконометрические модели – это модели, выявляющие количественную связь между изучаемыми показателями и влияющими на них факторами. В данной модели рассматриваются зависимости между некоторыми переменными. Переменные, значения которых объясняются в рамках модели, называются эндогенными. Переменные, значения которых моделью не объясняются, являются для нее внешними, ничего о том, как формируются эти значения, мы не знаем, называются экзогенными. Еще одна переменная – лаговое значение эндогенной переменной. Она тоже для эконометрической модели внешняя.Существуют несколько типов эконометрических моделей, которые применяются для анализа и прогноза:а) модели временных рядов. Такие модели объясняют поведение переменной, меняющейся с течением времени, исходя только из его предыдущих значений. К этому классу относятся модели тренда, сезонности, тренда и сезонности (аддитивная и мультипликативная формы) и др.б) регрессионные модели с одним уравнением. В таких моделях зависимая (объясняемая) переменная представляется в виде функции от независимых (объясняющих) переменных и параметров. В зависимости от вида функции модели бывают линейными и нелинейными. в) системы одновременных уравнений. Ситуация экономическая, поведение экономического объекта описывается системой уравнений.Системы состоят из уравнений и тождеств, которые могут содержать в себе объясняемые переменные из других уравнений.Построение эконометрических моделей выполняется в несколько этапов: 1. этап (постановочный) – определение конечных целей моделирования, набора участвующих в модели факторов и показателей, их роли ; Анализ специфических свойств рассматриваемых явлений и процессов и обоснование класса моделей, наиболее подходящих для их описания- спецификация модели. Она включает в себя два круга вопросов; 1.1. Выбор рационального состава включаемых в модель переменных и определение количественных характеристик, отражающих их уровни в прошлые периоды времени (на однородных объектах некоторой совокупности – территориях, предприятиях и т. п.).