Файл: азастан республикасыны білім жне ылым министрлігі ОРыт ата атындаЫ ызылорда мемлекеттік университеті жаратылыстану институты.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 03.12.2023
Просмотров: 380
Скачиваний: 1
СОДЕРЖАНИЕ
1.2 Жасанды нейрондық желілер. Нейрондық желілердің элементтері
1.3 Нейрондық желілердің сәулеті
2.2 Желіге кіріс сигналдарын беру және шығыс сигналдарын алу
3.Нейрондық желі жеңілдету ережелері. Элементтердің бейсызықтығына қойылатын талаптар
3.1 Нейрондық желі жеңілдету ережелері
3.2 Элементтердің бейсызықтығына қойылатын талап тар
4.Нейрондық желілерді логикалық мөлдір түрге келтіру. Нейрондық желілердің вербализациясы
4.1 Логикалық мөлдірліктің белгілері
4.2 Желі логикалық мөлдір түрінің вербализациясы
5.Мәліметтердің файлдық құрылымы. Кіріс және шығыс мәліметтері
5.1 Мәліметтердің файлдық құрылымы
7.Объектілі-бағдарланған жобалау. Кластар және объектілер
2. Жасанды нейрондық желілер. Нейрондық желілердің элементтері.
3. Нейрондық желілердің сәулеті
Нейрондық желілердің элементтері
2. Желіге кіріс сигналдарын беру және шығыс сигналдарын алу.
Желіге кіріс сигналдарын беру және шығыс сигналдарын алу
Лекция №3. Нейрондық желі жеңілдету ережелері. Элементтердің бейсызықтығына қойылатын талаптар
1. Нейрондық желі жеңілдету ережелері.
2. Элементтердің бейсызықтығына қойылатын талап тар.
Нейрондық желі жеңілдету ережелері
Элементтердің бейсызықтығына қойылатын талаптар
Нейрондық желі жеңілдету ережелері.
Лекция №4. Нейрондық желілерді логикалық мөлдір түрге келтіру. Нейрондық желілердің вербализациясы
1. Логикалық мөлдірліктің белгілері.
2. Желі логикалық мөлдір түрінің вербализациясы.
Нейрондық желілерді логикалық мөлдір түрге келтіру
Нейрондық желілердің вербализациясы
Лекция №5. Мәліметтердің файлдық құрылымы. Кіріс және шығыс мәліметтері
1. Мәліметтердің файлдық құрылымы.
Мәліметтердің файлдық құрылымы
Мәліметтердің файлдық құрылымы
Программаның объектілі-бағдарланған көрінісі
Лекция №7. Объектілі-бағдарланған жобалау. Кластар және объектілер
Объектілі-бағдарланған жобалау.
Тақырып №1-2. Копьютерлік желілер негіздері. Жасанды нейрондық желілер
Тақырып №5-6. Нейрондық желі жеңілдету ережелері. Элементтердің бейсызықтығына қойылатын талаптар
Тақырып №9-10. Мәліметтердің файлдық құрылымы. Кіріс және шығыс мәліметтері
Тақырып №13-14. Объектілі-бағдарланған жобалау. Кластар және объектілер
ҚАЗАҚСТАН РЕСПУБЛИКАСЫНЫҢ БІЛІМ ЖӘНЕ ҒЫЛЫМ МИНИСТРЛІГІ
ҚОРҚЫТ АТА АТЫНДАҒЫ ҚЫЗЫЛОРДА МЕМЛЕКЕТТІК УНИВЕРСИТЕТІ
ЖАРАТЫЛЫСТАНУ ИНСТИТУТЫ
«Информатика және АКТ» кафедрасы
NZh4308 - НЕЙРОНДЫ ЖЕЛІЛЕР
ПӘННІҢ ОҚУ-ӘДІСТЕМЕЛІК КЕШЕНІ
6В01514- «Информатика»
КҮНДІЗГІ
(Оқу нысаны)
ҚЫЗЫЛОРДА, 2022
3. Пәннің мақсаты мен міндеттері |
Мақсаты: «Нейронды желілер» пәнінің мақсаты нейронды желілердің ұйымдастырылуы мен жұмыс атқару негіздерін, дербес компьютерлердің торапта жұмыс істеу ерекшеліктерін үйрену, қазіргі кездегі тораптық технологиялармен танысу. |
Міндеттері: «Нейронды желілер» пәнін оқу нәтижесінде студенттер 1. Қазіргі заманғы нейронды желілердің элементтерін, нейронды желілердің сәулетін және есептерді нейрондық желілерімен баяндауды білуі тиіс; 2. Қазіргі кездегі желіге кіріс сигналдарын беру және шығыс сигналдарын алу, нейрондық желілерді оқыту, желінің жолдық параметрлері бойынша бағалау функциясының градиентін есептеуді үйрету. |
4. Пәннің мазмұны
Білім алушының сабақ түріне байланысты жұмыс уақытының бөлінісі
Жалпы сағаты | Академиялық сағат саны | ||||
Дәріс | Практикалық/семинар | Зертханалық | БАОӨЖ | БАӨЖ | |
150 | 15 | 15 | | 15 | 100 |
ДӘРІС САБАҚТАРЫНЫҢ ТАҚЫРЫПТАРЫ МЕН МАЗМҰНЫ
1.Копьютерлік желілер негіздері. Жасанды нейрондық желілер. Нейрондық желілердің элементтері. Нейрондық желілердің сәулеті
1.1 Компьютерлік желінің түрлері. Компьютерлік желінің қолданылуы
1.2 Жасанды нейрондық желілер. Нейрондық желілердің элементтері
1.3 Нейрондық желілердің сәулеті
2.Есептерді нейрондық желілерімен баяндау. Желіге кіріс сигналдарын беру және шығыс сигналдарын алу2.1 Есептерді нейрондық желілерімен баяндау
2.2 Желіге кіріс сигналдарын беру және шығыс сигналдарын алу
3.Нейрондық желі жеңілдету ережелері. Элементтердің бейсызықтығына қойылатын талаптар
3.1 Нейрондық желі жеңілдету ережелері
3.2 Элементтердің бейсызықтығына қойылатын талап тар
4.Нейрондық желілерді логикалық мөлдір түрге келтіру. Нейрондық желілердің вербализациясы
4.1 Логикалық мөлдірліктің белгілері
4.2 Желі логикалық мөлдір түрінің вербализациясы
4.3 Желінің кіріс және шығыс сигналдары
5.Мәліметтердің файлдық құрылымы. Кіріс және шығыс мәліметтері
5.1 Мәліметтердің файлдық құрылымы
5.2 Кіріс және шығыс мәліметтері
6.Мәліметтердің файлдық құрылымы. Кіріс және шығыс мәліметтері. Программаның объектілі-бағдарланған көрінісі
-
Мәліметтердің файлдық құрылымы. Кіріс және шығыс мәліметтері
-
Программаның объектілі-бағдарланған көрінісі -
Программа жұмыс істеуінің негізгі қадамдары
7.Объектілі-бағдарланған жобалау. Кластар және объектілер
-
Объектілі-бағдарланған жобалау (OOD) - объектті декомпозицияны қолданатын әдіс -
OOD негізін негізгі элементтері -
Объекті және класс ұғымдары және оның маңызы -
Жүйенің программалық модульдерін жобалау
- Коммуникациялық құралдардың қазіргі компьютерлік тораптпрдағы ролі. Коммуникациялық құралдардың негізгі түрлерінің фукционалды аттары, байланыс желілері, тораптық адаптерлер, қайталағыштар мен конденсаторлар, маршрутизаторлар, шлюздер
-
Коммуникациялық құралдардың қазіргі компьютерлік тораптпрдағы ролі -
Деректерді жіберудің физикалық ортасы -
Орналастыру және пайдалану шарттарына байланысты кабельдер -
Желіде қолданылатын құрылғылар
9. Сымсыз желілер және олардың түрлері
-
Сымсыз желілер және олардың қолданысы -
Сымсыз желілірдің пайдаланылу компоненттері -
Сымсыз локальдық желілерде мәліметтерді тасымалдаудың түрлі
10.Біррангілік компьютерлік тораптардың операциялық жүйелері. Бөлініп алынған сервердің тораптық операциялық жүйелері. Тораптарды басқару мен талдау құралдарына шолу
-
Желілік операциялық жүйе (NOS, Nerwork Operating System) -
Желіні басқару программалық құралдары
11.Нейрокомпьютерлер және жасанды нейронды желілер. Нейронды желілердің, ақпаратты-логикалық өңдеулердің әмбебап құралы ретіндегі қосымша артықшылықтары
-
Нейрокомпьютерлер және жасанды нейронды желілер -
Нейронды желілердің, ақпаратты-логикалық өңдеулердің әмбебап құралы ретіндегі қосымша артықшылықтары
12. Тану жүйесіндегі нейрондық желі қызметі
-
Жасанды нейрондық желінің құрылымы -
Нейрондық желінің шығуы математикалық есептеулермен
13. Нейронтәрізді желілер (НТЖ) модельдері. Нақты емес білімдерді нейронды желілір модельдерінде қолдану
-
Жасанды нейрондық желілердің қолданысы -
Нейронтәрізді желілер (НТЖ) модельдері -
Нақты емес білімдерді нейронды желілір модельдерінде қолдану
14. Желінің жолдық параметрлері бойынша бағалау функциясының градиенті
-
Желінің ішкі құрылған параметрлері бойынша бағалау функциясының градиентінің есептелуі -
Формалді нейронға екі жақтылықты нейронды құру процесі -
Градиент есептеуіне екі жақтылықты желіні қолдану
15. Желі сигналдары мен көрсеткіштерін есептеу параметрлері
-
Желі сигналдары мен көрсеткіштерін есептеу параметрлері
ПРАКТИКАЛЫҚ САБАҚАТАРЫНЫҢ ТАҚЫРЫПТАРЫ МЕН МАЗМҰНЫ
-
Жергілікті желілер және олардың пайдаланылуы. Жұмыс станциясы
-
Компьютерлік желі
-
Жергілікті желілердің қолданысы
-
Желілерді орнатуға қажетті құалдар
-
-
Компьютерлердің жергілікті желідегі байланыстарын ұйымдастыру. Жергілікті желі ресурстарын пайдалану
-
Жұмыс станциясы -
Желіде ортақ қатынас құру
-
-
Интернетті пайдалану. Провайдерді таңдау. Internet Explorer браузерімен жұмыс істеу-
Интернет ұғымы -
Провайдерлер және олардың таңдау -
Браузерлер
-
-
Желінің жолдық параметрлері бойынша бағалау функциясының градиентін есептеу-
Жасанды нейронды желі -
Желінің жолдық параметрі
-
-
Желі сигналдары мен көрсеткіштерін есептеу параметрлерінің маңыздылық көрсеткіштерін есептеу-
Жасанды нейронды желі координаталары -
Туындылардың абсолютті мәндері
-
-
Логикалық мөлдір нейрондық желілердің сәулеті-
Жасанды нейронды желі сәулеті -
Matlab бағдарламалау ортасында есептер құру
-
-
Компьютерге желілік карталарды орнату-
Желі құруға қажетті физикалық интерфейс -
Желілік платалар -
Желі топологиясы және оларлың түрлері
-
-
Жүйелік картаға драйверлер орнату. Windows-тың желілік ресурстарын орнату-
Драйвер және оның түрлері -
Жүйелік картаға драйверлер орнату
-
-
Желілік протоколдарды және желілік адаптерлерді орнату. NetBEUI протоколы.IPX/SPX протоколы. TCP/IP протоколы-
Желілік адаптер -
Желілік протоколдар
-
-
Желілік утилиттер және оларды пайдалану. Іpconfig, ping, Tracert утилиттері. Smart Whois бағдарламасы-
Желілік утилиттер және олардың маңызы -
Smart Whois бағдарламасы
-
-
Желілік операциялық жүйені қондыру. WINDOWS NT SERVER ортасын қондыру-
WINDOWS NT SERVER желілік операциялық жүйесі -
Желі сегментінің атауы
-
-
Нейрожелілі сарапшы жүйелерді құру. Жасанды нейронды желілер қолдану негізінде сарапшы жүйелерді құру принципін зерттеу-
Нейрожелілі сарапшы жүйелер -
MS Excel-де графиктер құру
-
-
Кохоннен моделі. Образдарды танудың жасанды нейронды желілерін құру-
Кохоннен моделі -
Екі өлшемді мәліметтерді Matlab бағдарламалау ортасында қолдану
-
-
Жасанды нейрожелілердің нақты процестерінің ерекшеліктерін Matlab бағдарламасында талдау-
Simulink модельдеу жүйесінің мүмкіндіктері
-
-
Желілік коммуникация. Желілік ресурстарын және тіркеу жазбаларын басқару-
Желіліерді пайдалану мүмкіндіктері -
Серверлердің специализациясы
-
-
Ақпаратты қорғау. Желіні басқару және модернизациялау. Желілік басылымды ұйымдастыру-
Желі мүмкіндіктері -
Принтер және оның түрлері
-
-
Launet программасы және оның құжаттарымен жұмыс істеудің жалпы принциптері. Нейронжелілік әдістер-
Launet бағдарламалау ортасы -
Нейронжелілік әдістер
-
-
Коаксиалдық кабель. Коаксиалдық кабельді қосу үшін арналған жабдық-
Физикалық интерфейс ұғымы -
Кабельдер және оның түрлері
-
-
Физикалық интерфейс. Бұралған жұп. UTP кабелін қосуға арналған жабдық-
Бұралған және экрандалмаған жұптар -
UTP кабелін қосуға арналған жабдық -
Кабель жүйесінің компоненттері
-
-
Оптикалық талшықты кабель. Оптикалық қосылғыш
20.1 Оптикалық талшықты кабел
БІЛІМ АЛУШЫНЫҢ ОҚЫТУШЫНЫҢ ҚАТЫСУЫМЕН ОРЫНДАЛАТЫН ӨЗІНДІК ЖҰМЫСЫНЫҢ ТАҚЫРЫПТАРЫ МЕН МАЗМҰНЫ
-
Копьютерлік желілер негіздері (1 сағат) -
Жасанды нейрондық желілер (1 сағат) -
Тораптарды жоспарлау және пайдалану (1 сағат) -
Тораптардың басқарылуы (1 сағат) -
Сымсыз тораптар (1 сағат) -
Тораптардағы ақпараттарды қорғау (1 сағат) -
Тораптарды модернизациялау (1 сағат) -
Нейрондық желілердің элементтері (1 сағат) -
Бір рангілі компьтерлік тораптардың амалдық жүйелері (1 сағат) -
Нейрондық желілердің сәулеті (1 сағат) -
Есептерді нейрондық желілерімен баяндау (1 сағат) -
Локальдық желілердегі жұмыс топтары (1 сағат) -
Желіге кіріс сигналдарын беру және шығыс сигналдарын алу (1 сағат) -
Нейрондық желі жеңілдету ережелері (1 сағат) -
Серверге клиенттің алыстан косылуы. Telnet протоколы (1 сағат) -
Локальдық желілерді басқару. Windows жабдықтары арқылы басқару (1 сағат) -
Элементтердің бейсызықтығына қойылатын талаптар (1 сағат) -
Нейрондық желілерді логикалық мөлдір түрге келтіру (1 сағат) -
Нейрондық желілердің вербализациясы (1 сағат)
Білім алушының өзіндік жұмысы
апта | БАӨЖ-ның тапсырмалары | Сағат саны | Ұсынылатын әдебиеттер мен өзге де ақпарат көздері | Жұмыстың орындалу мерзімі | БАӨЖ-дің орындалу түрлері |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
1 апта | Жергілікті желілердің техникалық конфигурациясы /кабельдер, хаб, коннектор/. | 1 | Нег. әдеб [1,5], қос.әд. [1-2], | 1 апта | Баяндама, презентация, реферат |
2 апта | Жергілікті желілердің жұмысын тексеру. | 1 | Нег. әдеб [1,5], қос.әд. [1-2], | 2 апта | Баяндама, презентация, реферат |
3 апта | Желілер бойынша хабарламалар жөнелту. | 1 | Нег. әдеб [2,6], қос.әд. [1-2], | 3 апта | Баяндама, презентация, реферат |
4 апта | Жергілікті желіліер трафиктерін тексеру. | 1 | [Нег. әдеб [2,6], қос.әд. [1-5], | 4 апта | Баяндама, презентация, реферат |
5 апта | Есептерді нейрондық желілерімен баяндау. | 1 | Нег. әдеб [2,6], қос.әд. [1-5], | 5 апта | Баяндама, презентация, реферат |
6 апта | Нейрондық желіге кіріс сигналдарын беру және шығыс сигналдарын алу. | 1 | Нег. әдеб [7,9], қос.әд. [1-4], | 6 апта | Баяндама, презентация, реферат |
7 апта | Копьютерлік желілер негіздері.Жасанды нейрондық желілер. | 1 | Нег. әдеб [6,9], қос.әд. [1-3], | 7 апта | Баяндама, презентация, реферат |
8 апта | Нейрондық желілердің элементтері. | 1 | Нег. әдеб [7,9], қос.әд. [2-5], | 8 апта | Баяндама, презентация, реферат |
9 апта | Нейрондық желілердің сәулеті. | 1 | Нег. әдеб [5,7], қос.әд. [1-6], | 9 апта | Баяндама, презентация, реферат |
10 апта | Компьютерлік жүйелер мен желілердің жұмысы. | 1 | Нег. әдеб [10,11], қос.әд. [4-6], | 10 апта | Баяндама, презентация, реферат |
11 апта | Интернетке қосылу және онымен жұмыс істеу. | 1 | Нег. әдеб [9,11], қос.әд. [3-5], | 11 апта | Баяндама, презентация, реферат |
12 апта | Желілік қосымшалар. Электронды пошта. | 1 | Нег. әдеб [8,12], қос.әд. [1-5], | 12 апта | Баяндама, презентация, реферат |
13 апта | Интернет желісінің ұйымдастырылуы. DHCP клиентінің төрт фазалы баптауы. | 1 | Нег. әдеб [9,12], қос.әд. [1-3], | 13 апта | Баяндама, презентация, реферат |
14 апта | ADSL технологиясы арқылы берілгендерді жіберу. | 1 | Нег. әдеб [7,11], қос.әд. [2-6], | 14 апта | Баяндама, презентация, реферат |
15 апта | Аналогтық коммутацияланған және бөлініп алынған желілер. | 1 | Нег. әдеб [1,12], қос.әд. [3-5], | 15 апта | Баяндама, презентация, реферат |