Файл: азастан республикасыны білім жне ылым министрлігі ОРыт ата атындаЫ ызылорда мемлекеттік университеті жаратылыстану институты.docx

Әдістемелік нұскау: Коммуникациялық құралдар. Коммуникациялық құралдардың қазіргі компьютерлік тораптпрдағы ролі. Физикалық орта коммуникация құрылғыларының негізі. Кабель мен разъемдер типі. Разъемдердегі контактілер байланысы. Желілерді құру кезінде әр түрлі физикалық ортаны қолданатын байланыс сызықтары. Деректерді жіберудің физикалық ортасы. Деректерді жіберу ортасына байланысты байланыс сызықтары. Жергілікті және спутниктік байланыс радиоканалдары.

Коаксиальды кабель өткізгіштердің симметриялы емес жұбы. Коаксиальдық кабельдердің таратылуы. Сигналдардың кабель бойынша өту кезінде әлсіреуі. Коаксиальдық кабельді қосу. Сымдардың оралған жұбы. Оралған жұп. Талшықты–оптикалық кабель. Сыну көрсеткішінің таратылуы. «Мода» түсінігі. Көп модалы кабельдерде технологиялық дайындалуы. Сәулелік шағылысу бұрышы. Желілік адаптер. Көпірлер. Қосындылауыштар. Маршрутизатор (Router). Көпірлік маршрутизатор (Brouter).

Әдебиеттер:

3. 
   Р.Дуда, П.Харт. Распознавание образов и анализ сцен. М., Мир, 1976, 512 с.
   
4. 
   B.Kosko. Neural Networks and Fuzzy Systems. A Dynamical Systems Approach to Machine Intelligence. Prentice Hall, Englewood Cliffs, 1992.
   

Тақырып 17-18. Сымсыз желілер және олардың түрлері

Мақсаты: Сымсыз желілердің басқа желілерден айырмашылығын және оның түрлерін қарастыру.

Бақылау сұрақтары: Сымсыз желі және оның түрлері, сымсыз локальдық желілерде мәліметтерді тасымалдау, сымсыз мобильдік желі ортасы ретінде желілердің жалпы қолданылу қызметтерін пайдалану, микротолқындық жүйеге кіретін компоненттер.

Әдістемелік нұскау: Абоненттер арасында бір-бірінен үлкен қашықтықта орналасқан мәліметтер алмасу технологиясы. Сымсыз компьютерлік коммуникация кеңінен қолдану. Халықаралық ІЕЕЕ 802.11 стандартын қабылдану. Арналардың алыста болуы және пайдалану. Сымсыз желілірдің пайдаланылу компаненттері. Кабельдік желіге уақытша қосылу. Кабельдік желіде резервтік көшірмесін жасау. Мобильділіктің анықталған деңгейі. Кабельді монтаждау. Пайдалану техналогиясына байланысты сымсыз желілір. Локальдық есептеуіш желілері. Кеңейтілген локальдық есептеуіш желілері. Мобильдік желі (бір орнынан екіншісіне өзгертуге болатын компьютерлер, яғни ноутбуктер). Желілер типінің негізгі өзгешеліктері – тасымалдау параметрі. Сымсыз локальдық желілерде мәліметтерді тасымалдаудың түрлі тәсілдері. Инфрақызыл желілер. Тікелей көріну желілері. Таратылған инфрақызыл сәулелену желілері. Шағылысқан инфрақызыл желілері . Модульденген оптикалық желілер. Тар диапазонында радиожіберу әдісі. Сымсыз компонентердің кейбір типтері.

---

Әдебиеттер:

3. 
   Ефимов, Д.В. Нейросетевые системы управления [Текст] / Д.В. Ефимов. – М.: Высшая школа, 2002. — 184 с. 
   
4. 
   Каллан, Р. Основные концепции нейронных сетей [Текст] / Р. Каллан. – М.: Вильямс, 2001. — 288 с. 
   

Тақырып 19-20. Біррангілік компьютерлік тораптардың операциялық жүйелері. Бөлініп алынған сервердің тораптық операциялық жүйелері. Тораптарды басқару мен талдау құралдарына шолу

Мақсаты: Біррангілік компьютерлік тораптарда қолданылатын желілік операциялық жүйелердің түрлері мен маңыздылығын, желіні басқару программалық құралдарын талдау.

Бақылау сұрақтары: Жергілікті және аймақтық тармақталған желілер архитектурасына байланысты программалық құралдар, желіге қосылған әрбір дербес компьютерде пайдаланылатын программалық құрал, желілік операциялық қызметі, желіні толықтыру және күрделендіру барысындағы қадағалау (мониторинг) жабдықтары.

Әдістемелік нұскау: Біррангілік компьютерлік тораптар. Желілер архитектурасы. Желілік операциялық жүйе. Желілік операциялық жүйе бағдарламалық жабдығы. Желі қолданушы тізіміне жаңа қолданушыларды қосу. Желінің жеке қолданушыларына мүмкіндіктер беру және оларды алып тастау. Желі администраторлары басқару жұмыс станциясы. Желіні толықтыру және күрделендіру барысы. Тасымалданатын мәліметтерді кездейсоқ өзгерулерден сақтау.

Әдебиеттер:

3. 
   Ефимов, Д.В. Нейросетевые системы управления [Текст] / Д.В. Ефимов. – М.: Высшая школа, 2002. — 184 с. 
   
4. 
   Каллан, Р. Основные концепции нейронных сетей [Текст] / Р. Каллан. – М.: Вильямс, 2001. — 288 с. 
   

Тақырып 21-22. Нейрокомпьютерлер және жасанды нейронды желілер. Нейронды желілердің, ақпаратты-логикалық өңдеулердің әмбебап құралы ретіндегі қосымша артықшылықтары

Мақсаты: Нейрокомпьютерлер көмегімен стандартты емес есептерді шешудің стандартты тәсілдерін зерттеу және нейронды желілердің артықшылықтарын қарастыру.

Бақылау сұрақтары: Нейрокомпьютерлер, нейронды желілердің, ақпаратты-логикалық өңдеулердің әмбебап құралы ретіндегі қосымша артықшылықтары, бағдарламалық кешенінің ядросы түрлі қолданбалы салада ақпараттық-логикалық тәжірибелер және есептеулер ұйымдастыру.

---

Әдістемелік нұскау: Нейрокомпьютер. Нейронды желілердің, ақпаратты-логикалық өңдеулердің әмбебап құралы ретіндегі қосымша артықшылықтары. Сызықтық аппроксимация қанағаттандырылмайтын есептер. Нейрондық желілерді қолданушы бастапқы берілгендерді таңдауы. ЭЕМ-дердің жеткілікті есептеу мүмкіндіктері. Жасанды нейрожелілер көптеген бағдарлама-эмуляторлары. Жасанды нейрожелілердің нақты ортадағы есептеулері. Жасанды нейрожелілердің жұмыс құралының белгілі бір компоненті. Matlab математикалық есептеулер үшін қызмет жасайтын кешенді пакет. Жасанды нейрожелілердің нақты процестерінің ерекшеліктері. Жасанды нейрожелілерді модельдеу құралы.

Әдебиеттер:

3. 
   В.А.Головко. Нейронные сети: обучение, организация и применение. М., ИПРЖР, 2001.
   
4. 
   Г.Э.Яхъяева. Основы теории нейронных сетей. Интернет-университет нформационных технологий, изд-во "Открытые системы".
   

Тақырып 23-24. Тану жүйесіндегі нейрондық желі қызметі

Мақсаты: Жасанды нейрондық желілердің құрылымын қарастыру және математикалық есептеулермен түсіндіру.

Бақылау сұрақтары: Жасанды нейрондық желінің құрылымы, нейрондық үлгінің бірінші нұсқасын шығарған ғалым, ерекше көңіл аударатын желі класының архитектурасы.

Әдістемелік нұскау: Жасанды нейрондық желі. Интеллектуальды жүйе. Кіріс сигналдар. Жасанды нейрондық желінің құрылымы. Нейрондық желінің шығуы. Алдындағы қабықтың нейронының саны. Ағымдағы қабықтағы нейронның индексі. Кіру бейнесінің пикселі. Активациялық функция. Нейрон бинарлы элемент. Маккаллок-Питс моделі дискретті модель. Монотонды емес желі фрагменті. Желі класының архитектурасы.

Әдебиеттер:

2. 
   Амосов, О.С. Интеллектуальные информационные системы. Нейронные сети и нечеткие системы: Учеб. Пособие [Текст] / О.С. Амосов. – Комсомольск-на-Амуре: ГОУВПО «КнАГТУ», 2004. – 104 с.
   

Тақырып 25-26. Нейронтәрізді желілер (НТЖ) модельдері. Нақты емес білімдерді нейронды желілір модельдерінде қолдану

Мақсаты: Жасанды нейрондық желілердің қолданысын және оның модельдерін, нақты емес білімдерді қолдануды қарастыру.

---

Бақылау сұрақтары: Нейронтәрізді желі, нейронтәрізді желілердің ең негізгі қасиеттері, үйретуші ережелер қызметі.

Әдістемелік нұскау: Нейронтәрізді желі. Қазіргі заманғы цифрлі есептеу машиналары. Нейрожелілік технологияны жүзеге асыру. Нейронтәрізді желілер (НТЖ) модельдері. Нейрожелілік өңдеудің артықшылығы. НТЖ қолданылу облысы. Кескіндерді өңдеу және талдау. Жоғарыжылдамдықты цифрлі ағындарды өңдеу. Ақпаратты тез іздеудің ақпараттандырылған жүйесі. Ақпаратты нақты уақыт масштабында зерттеу. Адаптацияланған басқару және болжау. Нақты емес білімдерді нейронды желілір модельдерінде қолдану. Нейрондар тобы. Нейронтәрізді желілердің ең негізгі қасиеттеріне өзін өзі ұйымдастыру.

Әдебиеттер:

2. 
   Амосов, О.С. Интеллектуальные информационные системы. Нейронные сети и нечеткие системы: Учеб. Пособие [Текст] / О.С. Амосов. – Комсомольск-на-Амуре: ГОУВПО «КнАГТУ», 2004. – 104 с.
   

Тақырып 27-28. Желінің жолдық параметрлері бойынша бағалау функциясының градиенті

Мақсаты: Желінің жолдық параметрлері бойынша бағалау функциясының градиентін есептеуді үйрету.

Бақылау сұрақтары: Желінің ішкі құрылған параметрлері бойынша бағалау функциясының градиенті. Градиент есептеуіне екі жақтылықты желіні қолдану градиенттің бүкіл векторын есептеу уақыты берілген желісінің әдеттегі жұмыс істеуі кезіндегі шығыс сигналдарын есептеу уақытысынан айырмашылығы.

Әдістемелік нұскау: Желінің ішкі құрылған параметрлері бойынша бағалау функциясының градиентін есептеу. Екі жақтылықты желісінде сигналдардың берілуі. Екі жақтылықты элементтер. Нейрожелісінің абстрактілі элементінің тура және екі жақтылықты функционалуы. Формалді нейронға екі жақтылықты нейронды құру процесі. Нейронның кіріс адаптивті сумматоры. Сигналдардың мәндері бойынша бағалау функцияларының жеке туындылары. Градиент есептеуіне екі жақтылықты желіні қолдану.

Әдебиеттер:

3. 
   Галушкин, А.И. Применения нейрокомпьютеров в финансовой деятельности [Текст] / А.И. Галушкин. – Новосибирск: Наука, 2002. – 215с.
   
4. 
   Ефимов, Д.В. Нейросетевые системы управления [Текст] / Д.В. Ефимов. – М.: Высшая школа, 2002. — 184 с.
   

Тақырып 29-30. Желі сигналдары мен көрсеткіштерін есептеу параметрлері

Мақсаты: Желі сигналдары мен көрсеткіштерін есептеу параметрлерін толығымен таныстыру.

---

Бақылау сұрақтары: Ең қарапайым негізгі вариант ретінде әрбір i үшін a_k⁰=0 деп x-тің өрнегі, баяндауды қысқартқандағы H өзгерісінің сызықты жуықтауда есептелген абсолютті шамасының белгіленуі, синапстардың салмақтарын шамаға келтіру тиімділігі.

Әдістемелік нұскау: Нерондық желі. n-өлшемді векторлар. Маңыздылық көрсеткіштері. H өзгерісінің сызықты жуықтауда есептелген абсолютті шамалары. Маңыздылық көрстекіштерін пайдалану. Желіден адаптивті элементтері. Синапстарының салмақтары.

Әдебиеттер:

3. 
   Галушкин, А.И. Применения нейрокомпьютеров в финансовой деятельности [Текст] / А.И. Галушкин. – Новосибирск: Наука, 2002. – 215с.
   
4. 
   Ефимов, Д.В. Нейросетевые системы управления [Текст] / Д.В. Ефимов. – М.: Высшая школа, 2002. — 184 с.
   

Тақырып 31-32. Нейрондық желілер теориясының элементтері. Семантикалық нейрондық желілер

Мақсаты: Нейрокибернетиканың дамуының маңыздылығын, формалды модельдің қолданысын және желінің жұмыс жасау кезеңдерін студенттерге жан-жақты түсіндіру.

Бақылау сұрақтары: Нейрокибернетиканың дамуына үлкен қарқын берген ғалымдар, Мак–Каллок–Питтс нейронының қазіргі кезде де жеке нейронды сипаттау үшін қолданылып жүрген формалды моделі, нейрондық желінің жұмысы кезеңдері, семантикалық нейрондық желілер мен фон Нейманның идеялары.

Әдістемелік нұскау: Нейрокибернетиканың дамуы. Нейрондық желілерде білімдер нейротәрізді элементтердің сақталуы. Мак–Каллок–Питтс нейронының жеке нейронды сипаттау үшін қолданылып жүрген формалды моделі. Нейронның жұмыс жасау табалдырығы. Түйіндердің (нейрондардың) үш типі. Тікелей байланысты нейрондық желі. Нейрондық желінің жұмысы кезеңі. Кіріс векторларының шығыс векторларына сәйкестігі. Коннективистік тәсіл. Нейрондық желілердің кейбір моделдері. Семантикалық нейрондық желілер. Фон Нейман желісінде байланыстар топологиясына шектеу. Семантикалық нейрондық желі жасаушының постулатталған еркіндігі.

Әдебиеттер:

4. 
   В.А.Головко. Нейронные сети: обучение, организация и применение. М., ИПРЖР, 2001.
   
5. 
   Г.Э.Яхъяева. Основы теории нейронных сетей. Интернет-университет нформационных технологий, изд-во "Открытые системы".
   
6. 
   Д.А.Тархов. Нейронные сети. Модели и алгоритмы. (Справочник.) М., Радиотехника, 2005.
   

Тақырып 33-34.

---