Файл: азастан республикасыны білім жне ылым министрлігі ОРыт ата атындаЫ ызылорда мемлекеттік университеті жаратылыстану институты.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 03.12.2023

Просмотров: 397

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

СОДЕРЖАНИЕ

1.Копьютерлік желілер негіздері. Жасанды нейрондық желілер. Нейрондық желілердің элементтері. Нейрондық желілердің сәулеті

1.2 Жасанды нейрондық желілер. Нейрондық желілердің элементтері

1.3 Нейрондық желілердің сәулеті

2.2 Желіге кіріс сигналдарын беру және шығыс сигналдарын алу

3.Нейрондық желі жеңілдету ережелері. Элементтердің бейсызықтығына қойылатын талаптар

3.1 Нейрондық желі жеңілдету ережелері

3.2 Элементтердің бейсызықтығына қойылатын талап тар

4.Нейрондық желілерді логикалық мөлдір түрге келтіру. Нейрондық желілердің вербализациясы

4.1 Логикалық мөлдірліктің белгілері

4.2 Желі логикалық мөлдір түрінің вербализациясы

5.Мәліметтердің файлдық құрылымы. Кіріс және шығыс мәліметтері

5.1 Мәліметтердің файлдық құрылымы

6.Мәліметтердің файлдық құрылымы. Кіріс және шығыс мәліметтері. Программаның объектілі-бағдарланған көрінісі

7.Объектілі-бағдарланған жобалау. Кластар және объектілер

Лекция №1. Копьютерлік желілер негіздері. Жасанды нейрондық желілер. Нейрондық желілердің элементтері. Нейрондық желілердің сәулеті

2. Жасанды нейрондық желілер. Нейрондық желілердің элементтері.

3. Нейрондық желілердің сәулеті

Нейрондық желілердің элементтері

Нейрондық желілердің сәулеті

Лекция №2 Есептерді нейрондық желілерімен баяндау. Желіге кіріс сигналдарын беру және шығыс сигналдарын алу

2. Желіге кіріс сигналдарын беру және шығыс сигналдарын алу.

Желіге кіріс сигналдарын беру және шығыс сигналдарын алу

Лекция №3. Нейрондық желі жеңілдету ережелері. Элементтердің бейсызықтығына қойылатын талаптар

1. Нейрондық желі жеңілдету ережелері.

2. Элементтердің бейсызықтығына қойылатын талап тар.

Нейрондық желі жеңілдету ережелері

Элементтердің бейсызықтығына қойылатын талаптар

Нейрондық желі жеңілдету ережелері.

Лекция №4. Нейрондық желілерді логикалық мөлдір түрге келтіру. Нейрондық желілердің вербализациясы

1. Логикалық мөлдірліктің белгілері.

2. Желі логикалық мөлдір түрінің вербализациясы.

Нейрондық желілерді логикалық мөлдір түрге келтіру

Нейрондық желілердің вербализациясы

Лекция №5. Мәліметтердің файлдық құрылымы. Кіріс және шығыс мәліметтері

1. Мәліметтердің файлдық құрылымы.

Мәліметтердің файлдық құрылымы

Лекция №6. Мәліметтердің файлдық құрылымы. Кіріс және шығыс мәліметтері. Программаның объектілі-бағдарланған көрінісі

Мәліметтердің файлдық құрылымы

Программаның объектілі-бағдарланған көрінісі

Лекция №7. Объектілі-бағдарланған жобалау. Кластар және объектілер

Объектілі-бағдарланған жобалау.

Практикалық сабақ

Тақырып №1-2. Копьютерлік желілер негіздері. Жасанды нейрондық желілер

Тақырып №3-4. Есептерді нейрондықжелілерімен баяндау. Желіге кіріс сигналдарын беру және шығыс сигналдарын алу

Тақырып №5-6. Нейрондық желі жеңілдету ережелері. Элементтердің бейсызықтығына қойылатын талаптар

Тақырып №7-8. Нейрондық желілерді логикалық мөлдір түрге келтіру. Нейрондық желілердің вербализациясы

Тақырып №9-10. Мәліметтердің файлдық құрылымы. Кіріс және шығыс мәліметтері

Тақырып №11-12. Мәліметтердің файлдық құрылымы. Кіріс және шығыс мәліметтері. Программаның объектілі-бағдарланған көрінісі

Тақырып №13-14. Объектілі-бағдарланған жобалау. Кластар және объектілер

Нейронды желінің жұмыс жасау принципі. Нейронды желілерді модельдеуде қолданылатын нейронтәрізді элементтің құрылымы

Мақсаты: Нейронды желінің жұмыс жасау принципімен және оларды модельдеуде қолданылатын нейронтәрізді элементтің құрлымымен таныстыру.

Бақылау сұрақтары: Нейронды желінің жұмыс жасау принципі, синапстық салмақтың өзгеру жағдайлары, байланыс салмағы, у нейронының кіріс сигналы S қозу деңгейін сызықты емес f функциясы арқылы өткізу жолымен анықталуын көрсететін өрнек, нейронның моделінде кейбір зерттеушілер критикалық деп есептейтін биологиялық прототиптің көптеген белгілі сипаттамаларын алады.

Әдістемелік нұскау: Нейрондық желілер. Нейронтәрізді элементтер. Нейронды желінің жұмыс жасау принципі. Дендритті ағаштың кіріс сигналдары (постсинаптикалық потенциалдар). Кіріс сигналдарының өлшенген сомасының функциясы. Синапстар арқылы сигнал біріккен символдар. Синапспен генерацияланатын кіріс сигналының шамасы. Синапстық салмақ синапс қызметі. Нейронды желілерді модельдеу. Нейронтәрізді элементтетің құрылымы.


Әдебиеттер:

  1. В.А.Головко. Нейронные сети: обучение, организация и применение. М., ИПРЖР, 2001.

  2. Г.Э.Яхъяева. Основы теории нейронных сетей. Интернет-университет нформационных технологий, изд-во "Открытые системы".

Тақырып 35-36. Стандарттар көзі. Ашық жүйелер қарым-қатынастар ұйымдастырудың базалық моделі. Ашық жүйе түсінігі. OSI моделі

Мақсаты: Халықаралық стандарттау ұйымдарының желі жұмысын дамытуға әсер ететін модельдерін және олардың жұмыс жасау принциптерімен таныстыру.

Бақылау сұрақтары: Ашық желілердің өзара байланыс моделі – OSI (Open System Interconnection), OSI моделінің деңгейлері, қолданбалы деңгей қызметі.

Әдістемелік нұскау: Ашық желілердің өзара байланыс моделі – OSI (Open System Interconnection). Модельдің негізгі элементтері. Желілік протоколдарды құру. Модель тұтынушыларға қажетті қосымшалардың байланысу жабдықтары. Өзіндік меншіктік әрекеттесу протоколдары. OSI эталондық моделі. Протоколдарды өндірушілер. Желілік стандарттар. Моделдің жұмыс жасау ережелері. Ақпаратты бір-біріне ауыстыру деңгейлері. OSI моделі деңгейі.

Әдебиеттер:

  1. Г.Э.Яхъяева. Основы теории нейронных сетей. Интернет-университет нформационных технологий, изд-во "Открытые системы".

  2. Д.А.Тархов. Нейронные сети. Модели и алгоритмы. (Справочник.) М., Радиотехника, 2005.

Тақырып 37-38. Коммуникация протоколдарының стандартты стектері. OSI стегі. TCP/IP стегі. IPX/SPX стегі. Net BIOS/SMB стегі

Мақсаты: Коммуникациялық протоколдарды стандарттау есептеуіш желілердегі стандарттаудың негізгі бағыттарымен таныстыру.

Бақылау сұрақтары: Протоколдар жөніндегі негізгі үш ереже, жіберуші–компьютер протоколға сәйкес орындайтын әрекеттер, желіде бір уақытта жұмыс істейтін бірнеше протоколдар мәліметтермен амалдар жүргізу

Әдістемелік нұскау: Коммуникациялық протоколдар. Протоколдар жөніндегі негізгі үш ереже. Протоколдар түрлері. OSI моделінің әр түрлі модельдері. Желілік адаптердің тақшасы. OSI моделі. TCP/IP стегі есептеуіш желілердің транспорттық протоколының ең кең тараған стегі. болып есептеледі. NetWare желілік операциялық жүйесі. IPX/SPX стегінің көптеген ерекшеліктері. Net BЕUI протоколы шектеулі ресурстарды пайдалануы. Net BЕUI протоколының шектеулері. SMB негізінде файлдық қызмет. Баспаға беру мен қосымшалар аралығында хабарламалар тасымалдау қызметтері.



Әдебиеттер:

  1. Г.Э.Яхъяева. Основы теории нейронных сетей. Интернет-университет нформационных технологий, изд-во "Открытые системы".

  2. Д.А.Тархов. Нейронные сети. Модели и алгоритмы. (Справочник.) М., Радиотехника, 2005.

Тақырып 39-40. Желілік деңгейде қорғану – IPSec хаттамасы

Мақсаты: Желілік деңгейде қорғаудың шараларын қарастыру, оның ішінде ІРSec хаттамасының жұмыс жасау құрылымын түсіндіру.

Бақылау сұрақтары: ІРSec хаттамаларының атқаратын қызметі, ІРSec қолданылу кезеңі кепілдіктері, ІРSec хаттамалары компоненттері, ІРSec ядросының жоғарғы деңгейі 3 хаттамалары, DOI интерпритациялық домені.

Әдістемелік нұскау: Компьютерлік желілердің ақаулығын жөндеу. OSI желілік модель деңгейімен жүйе қорғалуы. ІР желілеріне қорғау орнату. ІРSec хаттамалар стегі. ІР пакеттерін шифрлеу. ІРSec хаттамаларының негізгі мәні. ІРSec қорғау құралының архитектурасы. Жіберушінің аутентификациясы (берілгендер тек жіберушінің жіберілуімен жіберіледі, өзге адам жіберуге құқығы бомайды). ІР пакетінің құрылымы. Кілттерді алмастыру Деффи – Хеллмон алгоритмі. Ашық кілттердің сенімділігі. Хэштеу функциясы. ІРSec хаттамалары компоненттері. ІРSec хаттамасының негізгісі.IKE кілттік ақпарат хаттамаларын басқару (Internet Key Exchang). SPD қорғау саясатының берілгендер қоры (Security Policy Database).SAD ассоциациясының қауіпсіздігінің берілгендер қоры (Security Association Database).SA ассоциациясын және басқару саясаттарын қорғау.ІРSec тиісті барлық хаттамалары тобтары. Берілгендерді өңдеуге арналған хаттамалар. IPSec архитектурасының төменгі деңгейі.

Әдебиеттер:

  1. Г.Э.Яхъяева. Основы теории нейронных сетей. Интернет-университет нформационных технологий, изд-во "Открытые системы".

  2. Д.А.Тархов. Нейронные сети. Модели и алгоритмы. (Справочник.) М., Радиотехника, 2005.


10. Білім алушының оқу жетістіктерін бағалау және бақылау бойынша материалдар

Емтихан сұрақтары

Коммуникациялық протокол желі тұрғысында желілер жиынтығын байланыстыратын технологияны не деп атайды?

Интернет желісінің 7 байланысу деңгейін атаңыз?

Физикалық деңгей қандай қызмет атқарады?

Байланыстың деңгейі қандай қызмет атқарады

Транспорттық деңгей қандай қызмет атқарады

Ұйымдастырушылық деңгей қандай қызмет атқарады?

Желілік деңгей қандай қызмет атқарады?

Логикалық деңгей хаттамалары қандай?

Протокол дегеніміз не?

Жасанды нейрондық желілер дегеніміз не?

Нейрондық желілердің элементтерін атаңыз.

Нейрондық желілердің сәулеті туралы не білесіз?

Нейрондық желілердің сәулетіне қойылатын талаптарды атаңыз.

Есептерді нейрондық желілерімен баяндаңыз?

Желіге кіріс сигналдарын беру және шығыс сигналдарын қалай алуға болады?

Нейрондық желі жеңілдету ережелерін атаңыз.

Нейрондық желілерді логикалық мөлдір түрге келтіру ережелері қандай?

Нейрондық желілердің вербализациясы дегеніміз не?

Нейрондық желілердің артықшылықтары мен кемшіліктерін атаңыз?

Нейроақпараттануда қолданылатын алгоритмдер мен құрылғыларды атаңыз.

Нейрожүйелерде адаптивті сумматордың қызметі қандай?

Классификация есептерін шешкенде нейрондық желінің қолдану ерекшеліктері қандай?

Нейрондардың ең жиі қолданылатын бейсызықты функцияларын сипаттаңыз.

Желіде кездесетін қандай нейрондардық қабаттарды білесіз?

Нейронды желіде кездесетін синапстар туралы не білесіз?

Нейронның ең жиі қолданылатын бейсызықты функциясына тоқталыңыз.

Бейсызықты функциялардың ең қарапайымын атаңыз.

Нейрондық желісін екі жақтылық әдісімен оқытудың қандай ерекшеліктері бар?

Нейрондық желілерде кезесетін логикалық мөлдірліктің қандай белгілерін білесіз?

Нейрондық желісін логикалық мөлдір түрге келтіруін көбірек формалды суреттеп көрсетіңіз.

Нейрондық желіге қойылатын априорлы берілетін шектер.

Нейрондық желінің құрылымының эквиваленттік өзгертулерді өткізуі қалай жүзеге асырылады?

Нейрондық желі. Мәліметтердің файлдық құрылымы туралы не білесіз?

Бағдарламаның объектілі-бағдарланған көрінісін сипаттаңыз.

Жасанды нейрондық желінің құрылымына тоқталыңыз.

Нейронның ең жиі қолданылатын бейсызықты функциясы.Сигмоидты функцияны.

Нейрондық желілердегі қабататр дегеніміз не және қандай олар қандай қызмет атқарады?

Document.write(eval(‘document.write(«привет»)’)) Браузер терезесінде осы амалдарды орындағанда нәтижесін көрсет.

Әртүрлі объект құрған кезде негізгі болып не саналады.

Аталғандардың қайсысы объект құрамының негізгі бөлігі болып саналмайды.

Аталғандардың қайсысы myHouse обьектісіне жаңа құрама енгізе алмайды.

Аталғандардың қайсысы Array обьектісінің шығыс массивіне өзгеріс енгізе алмайды.

Windows объектісіне қатысты төмендегі көрсетілген объектілердің қайсысы ішкі болып табылады.

Шлюздық протоколдар …

Аталғандардың қайсысы navigator объектісінің барлық браузерлерінде орындалады.

Транспортық протоколы …

FRAME тегінің қайсы атрибуты объектіге сәйкес келетің көрсеткіш.

Аталғандардың қайсысы Window обьектісінің ішкі фреймі болып табылады

Почталық протоколы …

Аталған қайсы әдіс Window обьектісінің сұраныс терезесін ашады.

Нейрондық желілер. Объектілі-бағдарланған жобалау дегеніміз не?

OOD объектілі-бағдарланған декомпозиция қызметі қандай?

Нейрондық желілерде абстракциялау қалай жүзеге асады?

Иерархия - ранжирленген немесе реттелген абстракциялардың жүйесіне тоқталыңыз.

Объектілі бағдарланған тәсілді қолданудың қандай артықшылықтары бар?

Объекті және класс ұғымына анықтама беріңіз.

Нейрондық желіде жүйенің бағдарламалық модульдерін жобалау туралы не білесіз?

Нейрондық желіде жүйенің бағдарламалық модульдеріне тоқталыңыз.

Нейрондық желідегі класстар және олардың түрлерін атаңыз.

Нейронды желілердің, ақпаратты-логикалық өңдеулердің әмбебап құралы ретіндегі қосымша артықшылықтары қандай?

Нейрондық желінің шығуы қандай формуламен есептеледі?

Нейрон тәрізді желілерді қолдану облыстары.

Нақты емес білімдерді нейронды желілір модельдерінде қолдану.

Жүйе тармағы дегеніміз?

Желінің ішкі құрылған параметрлері бойынша бағалау функциясының градиенті қалай анықталады?

Градиенттің есептеуіне екі жақтылықты жұмыс істеуін қолдану.

Нейрокибернетиканың дамуы және қолдану маңыздылығы қандай?

Нейрондық желінің жұмыс кезеңдері.

Семантикалық нейрондық желілер дегеніміз не?

Қазіргі кезде драйверлердің қандай түрлері қолданылады?

Нейронды желінің жұмыс жасау принципі.

Синапстық салмақ қандай жағдайда өзгереді?

Коннективистік тәсіл жағдай туралы не білесіз?

Нейрондық желіні жеңілдетудің қандай ережелерін білесін?

Мак–Каллок–Питтс нейронының қазіргі кезде де жеке нейронды сипаттау үшін қолданылып жүрген формалды моделі.

Шығыс сигналы аксондар туралы не білесіз?

Нейрон кіріс сигналдарын өңдейтін қандай да бір қарапайым құрылғы қандай амалдарды қолданады?

Формалді нейронға екі жақтылықты нейронды құру процесі қалай жүзеге асырылады?

Нейронтәрізді желілердің ең негізгі қасиеттері қандай?

Нейрондық желілер базасында математикалық есебін құру.