ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 05.12.2023
Просмотров: 2298
Скачиваний: 13
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
лизовать эту возможность, использовать информацию в ин- тересах «хозяина мозга», нужна определенная организация интеллектуальной деятельности, определенная технология работы с информацией в процессе принятия решений, по- скольку любая деятельность человека сводится в конечном итоге к последовательной цепочке разнообразных решений.
И мозг только тогда реализует свои потенциальные возмож- ности, когда он сможет овладеть этой технологией.
Для принятия того или иного решения в любой сфере де- ятельности: технической, политической, военной, научной –
необходима не просто информация, не просто совокупность сведений, которые могут оказаться полезными. Информация должна быть как-то упорядочена, сведена в определенную систему, которая делает ее легкодоступной Человеку. В этой связи иногда говорят о том, что информация должна превра- щаться в знания.
И действительно, потребность в систематизации сведений и наборов фактов, одним словом, потребность в доступно- сти лавинообразно растущего потока информации постепен- но формирует сложнейшую систему знаний, которую мы и называем наукой.
Наука – одна из важнейших составных частей системы
«Учитель». Структура системы знаний, принципы ее орга- низации отражают особенности нашего мышления, те алго- ритмы переработки информации, которые заложены Приро- дой в наш мозг и о которых сегодня мы пока еще очень мало
И мозг только тогда реализует свои потенциальные возмож- ности, когда он сможет овладеть этой технологией.
Для принятия того или иного решения в любой сфере де- ятельности: технической, политической, военной, научной –
необходима не просто информация, не просто совокупность сведений, которые могут оказаться полезными. Информация должна быть как-то упорядочена, сведена в определенную систему, которая делает ее легкодоступной Человеку. В этой связи иногда говорят о том, что информация должна превра- щаться в знания.
И действительно, потребность в систематизации сведений и наборов фактов, одним словом, потребность в доступно- сти лавинообразно растущего потока информации постепен- но формирует сложнейшую систему знаний, которую мы и называем наукой.
Наука – одна из важнейших составных частей системы
«Учитель». Структура системы знаний, принципы ее орга- низации отражают особенности нашего мышления, те алго- ритмы переработки информации, которые заложены Приро- дой в наш мозг и о которых сегодня мы пока еще очень мало
знаем.
Алгоритмы мышления, научного мышления, в частности,
издавна были предметом философского исследования. Так,
знаменитый философский принцип, известный как «прин- цип лезвия Оккама» («не умножай сущностей без надобно- стей»), отражает, по-видимому, одну из глубинных особен- ностей интеллекта, всегда стремящегося найти наипростей- ший способ решения возникающих проблем и описания их смысла на известном и понятном языке.
Вместе с этим естественным стремлением в процессе раз- вития познания и в практике выработались вполне опреде- ленные способы отыскания в достаточной степени удовле- творительных вариантов собственных действий. В основе этих подходов лежат не попытки сразу указать (отыскать,
найти) наилучшее решение, а желание отбросить, отфиль- тровать все те варианты действий, которые либо не позво- ляют достичь поставленных целей, либо позволяют их до- стичь, но заведомо недостаточно эффективным образом, на- пример, очень дорогой ценой.
Такой подход, такой способ отыскания удовлетворитель- ных решений лежит в основе многих прикладных математи- ческих теорий: теории цепей Маркова, динамического про- граммирования Р. Беллмана, метода ветвей и границ и мно- гих других. В физике его иногда называют принципом Роде- на.
Мышление Человека стремится отбросить в первую оче-
Алгоритмы мышления, научного мышления, в частности,
издавна были предметом философского исследования. Так,
знаменитый философский принцип, известный как «прин- цип лезвия Оккама» («не умножай сущностей без надобно- стей»), отражает, по-видимому, одну из глубинных особен- ностей интеллекта, всегда стремящегося найти наипростей- ший способ решения возникающих проблем и описания их смысла на известном и понятном языке.
Вместе с этим естественным стремлением в процессе раз- вития познания и в практике выработались вполне опреде- ленные способы отыскания в достаточной степени удовле- творительных вариантов собственных действий. В основе этих подходов лежат не попытки сразу указать (отыскать,
найти) наилучшее решение, а желание отбросить, отфиль- тровать все те варианты действий, которые либо не позво- ляют достичь поставленных целей, либо позволяют их до- стичь, но заведомо недостаточно эффективным образом, на- пример, очень дорогой ценой.
Такой подход, такой способ отыскания удовлетворитель- ных решений лежит в основе многих прикладных математи- ческих теорий: теории цепей Маркова, динамического про- граммирования Р. Беллмана, метода ветвей и границ и мно- гих других. В физике его иногда называют принципом Роде- на.
Мышление Человека стремится отбросить в первую оче-
редь все ненужное и найти хотя бы одно, а еще лучше, це- лое множество удовлетворительных решений. Но это толь- ко первый, хотя, может быть, и самый важный шаг анализа.
Хорошее, лучшее или даже оптимальное решение рождает- ся позднее из сопоставления удовлетворительных вариантов.
Такова, видимо, природа мышления.
Итак, наука – это еще один способ накопления, хранения и переработки информации (если угодно, еще одна форма памяти). Научные теории и законы можно рассматривать в качестве специальных средств агрегирования информации и методов, обеспечивающих к ней относительно легкий до- ступ.
Наука наряду с интуицией и ассоциативным мышлени- ем, смысл которых мы еще не очень хорошо понимаем, спо- собствует снижению того уровня неопределенности, с кото- рым неизбежно сталкивается Человек в процессе принятия решений. Все они играют важнейшую роль в человеческой жизни, ибо жизни, как мы уже говорили, всегда сопутствует непрерывная цепь принимаемых решений.
Наука не только накапливает знания, не только создает представление об окружающем мире, в котором мы живем и действуем. Она вырабатывает определенные нормы, откры- вает законы, то есть правила отбора, которыми должен руко- водствоваться Человек, анализируя информацию, поступаю- щую в его распоряжение. Наконец, она создает методику и методологию конструирования моделей.
Хорошее, лучшее или даже оптимальное решение рождает- ся позднее из сопоставления удовлетворительных вариантов.
Такова, видимо, природа мышления.
Итак, наука – это еще один способ накопления, хранения и переработки информации (если угодно, еще одна форма памяти). Научные теории и законы можно рассматривать в качестве специальных средств агрегирования информации и методов, обеспечивающих к ней относительно легкий до- ступ.
Наука наряду с интуицией и ассоциативным мышлени- ем, смысл которых мы еще не очень хорошо понимаем, спо- собствует снижению того уровня неопределенности, с кото- рым неизбежно сталкивается Человек в процессе принятия решений. Все они играют важнейшую роль в человеческой жизни, ибо жизни, как мы уже говорили, всегда сопутствует непрерывная цепь принимаемых решений.
Наука не только накапливает знания, не только создает представление об окружающем мире, в котором мы живем и действуем. Она вырабатывает определенные нормы, откры- вает законы, то есть правила отбора, которыми должен руко- водствоваться Человек, анализируя информацию, поступаю- щую в его распоряжение. Наконец, она создает методику и методологию конструирования моделей.
Произнося слово «модель», мы будем понимать упрощен- ное, если угодно, «упакованное» знание, несущее вполне определенную и ограниченную информацию о том или ином предмете, явлении, отражающее те или иные его отдель- ные свойства. Модель можно рассматривать как специаль- ную форму кодирования информации. Но это не обычное кодирование, когда нам известна вся исходная информация и мы лишь переводим ее на другой язык.
Модель, какой бы язык она ни использовала, содержит не только ту информацию, которая послужила ее источником и основой, – в модели оказывается закодированными и новые знания, то, что люди раньше и не знали. Можно сказать, что модель содержит в себе потенциальное знание, которое Че- ловек, исследуя модель, может приобрести, сделать нагляд- ным и использовать в своих практических жизненных нуж- дах.
Для этих целей в рамках самих наук развиты специальные методы анализа моделей. Именно этим и обусловлена пред- сказательная способность модельного описания. С помощью моделей из старых знаний могут возникать новые. И потому одной из важнейших задач науки наряду с другими: систе- матизацией знаний, кодированием известной информации,
построением на этой основе системы моделей – является со- здание методов теоретического анализа, то есть раскодиро- вания, выявления той новой информации, которая потенци- ально содержится в моделях и приводит к появлению новых
знаний.
Наука возникла совсем недавно, можно сказать, почти се- годня, в одном из последних актов процесса развития разум- ной жизни, ее самоорганизации. Она представляет собой од- но из наиболее ярких проявлений информационной сущно- сти современного общества, в котором знания, то есть упо- рядоченная информация, начинает играть определяющую роль. Стремительное развитие науки в последнее столетие –
наглядный тому пример, наглядное доказательство роста то- го значения, которое приобретает информация в жизни об- щества, эффективности избранного Природой пути самоор- ганизации, эффективности «стратегии Природы»!
Появление науки – это, таким образом, еще одна замеча- тельная особенность мирового процесса самоорганизации.
Возникшая из чисто практических нужд, наука сегодняшне- го дня; поднялась до высочайшего уровня абстракции, и по- тому ее связи с конкретными потребностями общества ста- новятся все более и более опосредованны. Человечество, со- здавая научные знания, очень часто заранее ничего не может сказать об их прикладной значимости, об их непосредствен- ной полезности, не может предсказать дальнейшие пути раз- вития науки, объяснить причины, побудившие ученого за- ниматься теми или иными проблемами. Пути науки крайне прихотливы, а если говорить о фундаментальной науке, то мы плохо представляем себе те законы, которые управляют ее развитием. В результате знания обретают самостоятель-
Наука возникла совсем недавно, можно сказать, почти се- годня, в одном из последних актов процесса развития разум- ной жизни, ее самоорганизации. Она представляет собой од- но из наиболее ярких проявлений информационной сущно- сти современного общества, в котором знания, то есть упо- рядоченная информация, начинает играть определяющую роль. Стремительное развитие науки в последнее столетие –
наглядный тому пример, наглядное доказательство роста то- го значения, которое приобретает информация в жизни об- щества, эффективности избранного Природой пути самоор- ганизации, эффективности «стратегии Природы»!
Появление науки – это, таким образом, еще одна замеча- тельная особенность мирового процесса самоорганизации.
Возникшая из чисто практических нужд, наука сегодняшне- го дня; поднялась до высочайшего уровня абстракции, и по- тому ее связи с конкретными потребностями общества ста- новятся все более и более опосредованны. Человечество, со- здавая научные знания, очень часто заранее ничего не может сказать об их прикладной значимости, об их непосредствен- ной полезности, не может предсказать дальнейшие пути раз- вития науки, объяснить причины, побудившие ученого за- ниматься теми или иными проблемами. Пути науки крайне прихотливы, а если говорить о фундаментальной науке, то мы плохо представляем себе те законы, которые управляют ее развитием. В результате знания обретают самостоятель-
ную жизнь. Возникает самостоятельная ценность знаний, а каждая научная дисциплина обретает собственную логику развития. То есть каждая наука начинает жить собственной жизнью.
1 ... 9 10 11 12 13 14 15 16 ... 26
Примечание. Очень часто учеиый-исследователь затрудняется ответить на вопрос, почему его интересует это, а не то. И даже если он отвечает нечто определенное, ему далеко не всегда можно верить.Суммируя сказанное, я смею утверждать, что если отно- сительно легко заключить, что именно можно было бы реко- мендовать тому или иному ученому делать в развитии соб- ственной дисциплины, то очень трудно и даже опасно сове- товать ему то, чего делать не следует.Сегодня мы сталкиваемся со своеобразным явлением:знания накапливаются впрок. Они оттачивают нашу интуи- цию, содействуют проявлению феномена открытия, порож- дают спонтанные скачки в нашем понимании окружающе- го мира. Открытия – это проявление крайней нелинейности процесса самоорганизации информационной базы цивили- зации.Несмотря на известное обособление науки, на опосре- дованный характер связи фундаментальных исследований с практическими запросами общества, эта связь тем не менее всегда существует. Даже самые абстрактные дисциплины и исследования в конечном счете влияют на стратегические аспекты человеческой активности.
Если в рамках какой-либо дисциплины долгое время не создается новой информации, полезной для общества, для практической деятельности людей, то общественный инте- рес к ней начинает затухать. Причины ее застоя могут быть самыми разными – то ли это неудачная постановка пробле- мы, то ли сложность возникающих задач, не поддающих- ся преодолению существующими средствами анализа, то ли еще что-то. В таких случаях говорят о кризисе научной дис- циплины. Я думаю, например, что сегодня в кризисной ситу- ации находятся многие классические разделы современной математики.
Математика, как и другие науки, возникла из определен- ных потребностей общества. Или, если говорить более точ- но, ее развитие стимулировалось этими потребностями. Она отвечала тем представлениям об окружающем мире, кото- рые формировал человеческий опыт.
Сегодня вся ее первооснова начала стремительно менять- ся. Стали возникать вопросы, совершенно чуждые традици- онному пониманию, и появились качественно новые труд- ности, имеющие своим источником достижения других на- ук. Примером тому служит предположение о существова- нии минимального линейного размера в физике элементар- ных частиц, о дискретном характере пространственно-вре- менного континуума, нарушение временной симметрии, со- здание компьютеров и многое другое. К тому же по традици- онной аксиоматической организации математического зна-
ния был нанесен сильнейший удар трудами К. Гёделя, кото- рый показал невозможность доказательств непротиворечи- вости арифметики и ее полноты. Пошатнулись и представ- ления о строгости, которые идут еще от древних греков. Ка- жется, наконец, что математика теряет свою исключитель- ность, приобретая право на эксперимент (математический –
с помощью компьютера), как и другие науки.
Беспомощность аксиоматических методов особенно ярко проявилась в дисциплинах, которые пытаются использовать математические методы для анализа явлений общественной природы, таких, как, например, теория игр. Огромная слож- ность реальных задач ставит перед математиками совершен- но новые проблемы, исследование которых не поддается тра- диционным методам. Эти и многие другие факты, которые становятся все более важными не только в теоретических исследованиях, демонстрируют ограниченность того арсена- ла средств, которым располагает классическая математика.
Она оказалась просто не подготовленной для изучения но- вых прикладных задач: у нас, математиков, для изучения этих новых проблем не оказалось вовремя подходящего ин- струмента.
Примечание. Я думаю, что выход из этой кризисной ситуации будет найден на пути синтеза эвристического мышления и той новой математики, в которой не будет места для выражений типа lim f (x) = а
с помощью компьютера), как и другие науки.
Беспомощность аксиоматических методов особенно ярко проявилась в дисциплинах, которые пытаются использовать математические методы для анализа явлений общественной природы, таких, как, например, теория игр. Огромная слож- ность реальных задач ставит перед математиками совершен- но новые проблемы, исследование которых не поддается тра- диционным методам. Эти и многие другие факты, которые становятся все более важными не только в теоретических исследованиях, демонстрируют ограниченность того арсена- ла средств, которым располагает классическая математика.
Она оказалась просто не подготовленной для изучения но- вых прикладных задач: у нас, математиков, для изучения этих новых проблем не оказалось вовремя подходящего ин- струмента.
Примечание. Я думаю, что выход из этой кризисной ситуации будет найден на пути синтеза эвристического мышления и той новой математики, в которой не будет места для выражений типа lim f (x) = а
→∞x на пути более глубокого понимания процессов мышления и познания. Подробное обсуждение подобных вопросов вы- ходит далеко за рамки этой книги. Но о кое-каких вопросах,
относящихся к этой проблематике, я буду говорить во вто- рой части этой работы.
Среди различных кризисных явлений, непрерывно возни- кающих в процессе развития общества, особое место сего- дня занимает так называемый информационный кризис. Да- лее речь пойдет о нем и о способах его преодоления.
Об информационном
кризисе и компьютерах
Недостаток информации означает, что процедурам при- нятия решений свойствен высокий уровень неопределенно- сти. В этом случае на формирование решений оказывают большое влияние субъективные факторы (личное мнение то- го или иного субъекта), которые могут проявиться даже в ущерб объективным потребностям человеческого общества или отдельного коллектива. Однако и избыточность инфор- мации также порождает значительные трудности. Так, в наи- более простых случаях избыточная информация оказывает- ся просто бесполезной. Все эти обстоятельства легко просле- живаются на примере системы научных исследований.