Файл: Практические занятия по дисциплине Безопасность жизнедеятельности.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 06.12.2023

Просмотров: 453

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.


-создание группировок сил, нацеленных на защищаемые территории;

-проведение необходимого технического оснащения органов управления и сил РСЧС;

-поддержание в готовности органов управления, сил и средств РСЧС;

-создание резервов материальных ресурсов для ликвидации ЧС;

-планирование возможных действий по ликвидации ЧС;

-организация взаимодействия между подсистемами и звеньями РСЧС;

-осуществление постоянного контроля за обстановкой в стране (регионе, на территории субъекта РФ), связанной с ЧС.

Успех ликвидации чрезвычайной ситуации в решающей степени зависит от организации действий органов управления и сил РСЧС, эффективности управления проведением аварийно-спасательных и других неотложных работ.
Контрольные вопросы

1. Что понимается под превентивными мерами защиты от ЧС? Назовите признаки их классификации.

2. Приведите примеры превентивных мер защиты от ЧС по основным факторам риска.

3. Назовите способы снижения частоты аварий.

4. Сформулируйте условия осуществления превентивных мер защиты.

5. Всегда ли выполняется принцип обоснования при принятии решения на осуществление мер защиты? Какие существенные факторы он не учитывает?

6. Если время возникновения опасного явления (повторяемость равна 1 году) неизвестно, а срок действия мер защиты ограничен (равен 1 месяцу), то когда, на Ваш взгляд, целесообразно начать их осуществление?

7. Можно ли снизить опасность территории? Каким образом? Приведите 2-3 примера для Вашей территории (живете, учитесь, работаете).

8. Приведите примеры инженерных мероприятий защиты населения и мероприятий защиты территории.

9. Назовите основные способы повышения безопасности объектов техносферы по факторам риска.

11. Перечислите основные принципы, которых необходимо придерживаться при проектировании потенциально опасных объектов.

11. Что понимается под физической защитой ядерно- и радиационно- опасных объектов?
Практические задания

Задание 1.

В соответствии со схемой на рис. 11.2. «Схема взаимодействия объекта, систем его безопасности и надзорных органов» приведите пример объекта и охарактеризуйте системы его безопасности и взаимодействие с надзорными органами.

Задание 2.

Используя литературу и интернет ресурсы найдите пример объекта, систем его безопасности и надзорных органов. Оцените эффективность их взаимодействия. Предложите мероприятия по улучшению управления ситуацией с целью предотвращения или ликвидации ЧС.

К РСЧС

Практическая работа № 12.

Методы прогноза развития ЧС
Для принятия решений на осуществление превентивных мер защиты необходимы также прогнозы времени возникновения и (или) повторяемости стихийных бедствий, а также аварий и катастроф на потенциально опасных объектах.

Например, во Всероссийском центре мониторинга и прогнозирования ЧС природного и техногенного характера осуществляется подготовка долгосрочных прогнозов: стратегического планирования (на год); циклических ЧС на осенне-зимний период; циклических ЧС, обусловленных весенним снеготаянием и природными пожарами; среднесрочных прогнозов ЧС на месяц; краткосрочных декадных прогнозов ЧС; оперативных ежедневных прогнозов; экстренных предупреждений. При составлении прогнозов используются данные Росгидромета, Авиалесоохраны, Минздрава, Минсельхозпрода России, ИЗМИРАН.

Прогноз возникновения ЧС основывается на прогнозе возможности возникновения инициирующих их событий и уязвимости рассматриваемой территории. Инициирующими событиямидля возникновения ЧС являются проявления характерных для рассматриваемой территории источников опасности (опасные явления):

  • опасные природные явления - землетрясения, ураганы, наводнения и т.д.,

  • опасные техногенные явления - аварийные ситуации на объектах техносферы (пожары, взрывы, падения, отказы составных частей, важных для безопасности),

  • опасные социальные явления - несанкционированные действия с потенциально опасными объектами, нападения на них и другие события.

Изучение этих редких, но опасных по последствиям событий является одной из важнейших задач в анализе и управлении риском, которые должны прийти на смену применявшемуся человечеством до сих пор методу проб и ошибок.

Различают ряд подходов к прогнозированию инициирующих событий для ЧС (применительно к опасным природным явлениям приведены в Табл. 12.1).

Табл.12.1. Подходы к прогнозированию инициирующих событий



Подход

Интервал упреждения, исходная информация

Аппрокси-мация

Модели

Прогно-зируемый показатель

Меры по снижению рисков и смягчению последствий ЧС

Вероят-ностно-статисти-ческий

Оценка частоты по данным многолетних наблюдений


Пуассонов-ский поток, FОЯ(u)


aОЯ(t/uОЯ u0) на рассматриваемой территории


Меры по ограничению антропогенной деятельности (налоги на выбросы в атмосферу) для сдерживания роста частоты и силы опасных природных явлений; предупреждение (снижение силы) некоторых природных явлений; регулирование застройки на основе районирования территории; строительство сооружений инженерной защиты; повышение устойчивости (сейсмостойкое строительство);

ужесточение строительных нормативов; перенос потенциально опасных объектов, переселение

Вероят-ностно-детерми-нирован-ный

Долгосрочный (годы) прогноз времени наступления по данным многолетних наблюдений

Цикличность, унимодальные распределения FОЯ(t)

tОЯ(uОЯuн), QОЯ(t/t*)

на рассматриваемой территории

Среднесроч-ный прогноз места и времени (месяцы, недели)

наступления по данным

мониторинга

Модели возникновения и развития опасных природных явлений, погрешности методик


tОЯ (xОЯ, uОЯu0)

Повышение защищенности территорий (укрепление сооружений инженерной защиты); обучение населения и аварийно-спасательных формирований действиям в условиях ЧС

Детерми-нирован-но-вероят-ностный

Краткосроч-ный прогноз места, силы и времени наступления (дни, часы) по предвестникам и оперативной информации

tОЯ, xОЯ, uОЯ

Смягчение последствий (оповещение; эвакуация; своевременное начало аварийно-спасательных работ)



Возможность использования того или иного подходов зависит от соотношения случайности и предсказуемости опасных явлений. Когда о механизме формирования (возникновения, распространения) сопровождающих некоторый природный процесс опасных явлений ничего неизвестно, оно рассматривается как случайное явление. Случайность или неопределенность времени, места и силы опасных явлений обусловлена двумя основными причинами:

-отсутствием или недостаточностью наших знаний о закономерностях формирования в определенных месте и времени опасного природного явления;

-стохастическим характером влияющих на развитие процесса факторов.

Напомним, что по определению неопределенность – это понятие, отражающее отсутствие однозначности. Неопределенность обусловлена внутренними свойствами объектов и неполнотой сведений об объектах. Различают неопределенность стохастическую и детерминированную.

Чем больше на развитие природного процесса непредсказуемо (случайным образом) влияет факторов, тем меньше теоретически возможное время упреждения (Рис. 12.1, t0 – текущий момент времени) о развитии опасного природного явления. В предельном случае это время равно нулю.

От этих же факторов зависит и точность прогноза. Чем меньше случайных факторов и глубже изучены физические процессы, приводящие к опасным явлениям, тем выше точность прогноза, а время упреждения tупр, определяемое с достаточной точностью, больше может быть приближено к .

Стимулом к изучению эпизодически происходящих на рассматриваемой территории опасных природных явлений являются вызываемые ими экономические потери, требующие значительных затрат на защиту территории от происходящих в случайный момент времени и в произвольном месте опасных явлений. Чем чаще происходят опасные природные явления, тем больше внимания уделяется их изучению и тем сильнее по прошествии некоторого времени в результате целенаправленного выделения ресурсов на принятие мер защиты территория защищена от них. Это приводит к снижению потерь. Очевидно, что экономически выгоднее предпринимать меры защиты на локальных территориях (по отношению к конкретным объектам) в течение фиксированного интервала времени. Это стимулирует разработку методов прогноза места, силы и времени опасных природных явлений. Недаром говорят: «Знал бы, где (и когда) упадешь, соломку б постелил». Чем больше знаний, тем меньше неопределенность и больше предотвращаемый на основе предпринимаемых в соответствии с имеющимися знаниями мер защиты ущерб. Другими словами, чем больше знаний, тем выше эффективность мер защиты (больше предотвращенный ущерб на единицу затрат). Таким образом, наука является значимым фактором экономии ресурсов государства и, в итоге, его устойчивого развития.


В табл. 12.2 приведены три уровня наших знаний о времени, месте и силе опасных природных явлений. Если время наступления природного явления с некоторой силой в конкретном пункте на основе имеющихся знаний может быть предсказано с интервалом упреждения, отличным от нуля, то говорят о предсказуемых явлениях.

Табл. 12.2. Уровни определенности (неопределенности) и определяемые на их основе характеристики опасных природных явлений


Распределение

Уровень

Полная неопределенность

Частичная определенность (неопределенность)

Полная определенность

Временное

Частота ОЯ, 1/год - повторяемость

Цикличность явлений; вероятность возникновения за заданный интервал времени в рассматриваемом пункте опасных явлений с силой, не менее заданной

Время возникновения tОЯ

Энергетическое

Распределение по силе FОЯ(u)=P(UОЯ<u) – встречаемость

Сила uОЯ

Пространственное

Область возможного возникновения FОЯ(x) = P(XОЯ<x) -опасная территория

Место xОЯ

В случае полной неопределенности механизмов возникновения и развития (распространения) опасных природных явлений их пространственное, временное и энергетическое распределения определяются по статистическим данным, полученным в ходе многолетних наблюдений, в виде характеристик повторяемости и встречаемости в областях возможного возникновения.

При частичной определенности механизмов возникновения и развития опасных природных явлений или наличии статистических данных, указывающих на некоторые закономерности их наступления (например, цикличность во времени) опасное явление может быть предсказано, хотя и со значительной погрешностью (например, в форме вероятности возникновения природного явления с силой, не менее заданной, на рассматриваемой территории или в определенном пункте за заданный интервал времени в будущем).

При полной определенности все три параметра опасного явления могут быть предсказаны с приемлемой точностью для своевременного принятия адекватных мер защиты, объем которых зависит от имеющихся материальных и временных (времени упреждения) ресурсов.


С увеличением интервала T наблюдения за развитием опасных природных процессов и явлений точность оценки повторяемости, встречаемости и областей возможного возникновения опасных явлений возрастает. При прогнозе времени, места и силы опасного явления с увеличением интервала упреждения tупр точность наоборот падает (Рис. 12.1). Поэтому те меры защиты, которые не могут быть реализованы за время упреждения, определенное с приемлемой точностью, планируются на основе информации о повторяемости опасного явления.



Рис.12.1. Зависимость точности прогноза повторяемости от интервала наблюдения T (слева) и времени наступления опасного явления от времени упреждения tупр (справа): (- - - ) хуже и ( _____ ) лучше изученный механизм формирования природного явления
Время определяется интервалом корреляции значений совокупности информативных параметров в момент времени t0 и текущий момент t. Чем больше случайных факторов влияет на развитие природного явления (описывающих этот процесс информативных параметров во времени и пространстве), тем меньше интервал корреляции.

Изучение механизмов возникновения и развития опасных природных явлений сопровождается повышением точности прогноза их времени, силы и места, т.е. переходом от их описания как случайного явления к описанию как закономерного явления. Решение этой задачи проводится в рамках фундаментальных исследований в соответствующих областях знаний. На основе этой информации разрабатывается методический аппарат прогнозирования, в частности, использующий идеи обучения (теория распознавания образов, искусственный нейроинтеллект и др.).

Вероятностно-статистический подход основан на представлении природных явлений на рассматриваемой территории или аварийных ситуаций на совокупности однотипных объектов пуассоновским потоком случайных событий. Он используется для оценивания частот опасных явлений ОЯс силой не менее заданной (uОЯu0) и аварийных ситуаций определенного вида. В предположении стационарности, ординарности и отсутствия последействия, поток инициирующих событий характеризуется параметром aОЯ(t) = ОЯt - средним числом событий за интервал времени t (обычно за год).