Файл: Оценка уровня жизни в условиях межмуниципальной дифференциации с учетом трендов цифровизации (на примере Ростовской области).pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 12.12.2023
Просмотров: 147
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
75
Рис.2.28. Миграционный прирост
В целом население ростовской области за период 2019 года снизилось на
1488 человек. Во внутриобластных перемещениях наибольшую долю населения приняли города с наиболее выгодным социально-экономическим положением, это административный центр Ростовской области, Батайск, в связи с прилегающим положением к Ростову-на-Дону и Волгодонск.
Важным показателем при анализе уровня и качества жизни являются данные об обеспеченности населения жильем в расчете на одного жителя. На рис.2.29 представлены данные об общей площади жилья, приходящейся в среднем на 1 жителя на конец 2019 года, кв. м.
3614
-173 653 504
-566
-436
-298
-181 78
-154 472
-845
Ростов-на-Дону
Азов
Батайск
Волгодонск
Гуково
Донецк
Зверево
Каменск-
Шахтинский
Новочеркасск
Новошахтинск
Таганрог
Шахты
76
Рис.2.29. Общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя, кв.м.
Таким образом, существенной дифференциации по городским округам не определено. Исключением является Новошахтинск, там зарегистрировано самое низкое значение в 20,85 кв.м.
В Ростовской области крайне остро стоит вопрос охраны окружающей среды. В 2019 г. общий объем выбросов загрязняющих веществ составил 670 тыс.т, что на 6,5% больше, чем в 2018 г. В последние годы прослеживается повышение выбросов от стационарных источников - на 10,9%. В числе выбросов загрязняющих веществ в атмосферный воздух от стационарных источников выявлено увеличение выбросов СО - на 20,5%, диоксида серы - на 19,7%, твердых веществ - на 11,8%, выбросы локальных очистных сооружений увеличились более чем в 2 раза. Произошло незначительное снижение выбросов оксидов азота на 4,7%.
На рис.2.30 представлено распределение выбросов загрязняющих веществ от стационарных источников в атмосферу по всем видам экономической деятельности по городским округам.
28.8 25.5 23.26 23.5 23.07 25.2 27.85 22.28 24.9 20.85 27.6 22
Ростов-на-Дону
Азов
Батайск
Волгодонск
Гуково
Донецк
Зверево
Каменск-
Шахтинский
Новочеркасск
Новошахтинск
Таганрог
Шахты
77
Рис.2.30. Выбросы загрязняющих веществ от стационарных источников в атмосферу по всем видам экономической деятельности (кг на 1000 человек)
Новочеркасск не первый год попадает в число самых загрязненных городов страны, в 2019 году Новочеркасск был признан самым грязным городом Ростовской области. Индекс загрязненности атмосферы там равен
11, при этом нормой считается отметка ниже 5. Таким образом, очевидно, что основные выбросы сконцентрированы вокруг наиболее больших городов области.
На всех территориях Российской Федерации растет популярность многофункциональных центров предоставления государственных и муниципальных услуг. Так, процент населения, воспользовавшегося их услугами в 2018 году, составил 11,8. С 2011 года в Ростовской области наблюдается рост количества услуг, предоставляемых в МФЦ, в 2,1%. Число предоставляемых государственных и муниципальных услуг на базе сети
МФЦ по городским округам представлено на рис.2.31.
1012 2367 502 3511 2617 432 3850 3423 63495 593 2303 1223 0
10000 20000 30000 40000 50000 60000 70000
Ростов-на-Дону
Азов
Батайск
Волгодонск
Гуково
Донецк
Зверево
Каменск-Шахтинский
Новочеркасск
Новошахтинск
Таганрог
Шахты
78
Рис.2.31. Предоставление государственных и муниципальных услуг на базе сети МФЦ (на 1000 человек)
Таким образом, значительное количество услуг было оказано в следующих городских округах: Зверево, Шахты и Волгодонск.
Развитие информационно-телекоммуникационной инфраструктуры неотъемлемое условие и в то же время предпосылка и условие создания экономики нового технологического уклада, формирования и развития информационного общества, общественно-политической, технологической интеграции муниципального образования в информационное пространство.
В процессе развития телекоммуникационных технологий во всех сферах общественной жизни так же органы местного самоуправления начали реализовывать их для организации эффективного управления своей деятельностью и улучшения качества выполняемых услуг населению.
Применение данных технологий в современном информационном обществе является обязательным условием формирования соответствующего муниципального уровня потребностям населения.
49.22 29.62 33.79 55.30 37.00 39.88 92.58 26.56 32.79 33.35 66.54 80.84
Ростов-на-
Дону
Азов
Батайск
Волгодонск
Гуково
Донецк
Зверево
Каменск-
Шахтинский
Новочеркасск
Новошахтинск
Таганрог
Шахты
79
Основными показателями по данному направлению и значения этих показателей по каждому городскому округу Ростовской области приведены на рис.2.32, рис.2.33, рис.2.34 и рис.2.35.
Рис.2.32. Доля рабочих мест в структурных процентов подразделений и отраслевых (функциональных) органов Администрации города включенных в межведомственную систему Электронного документооборота и делопроизводства
Таким образом, наиболее эффективную работу, с наиболее рациональным использованием времени, выполняют администрации таких городских округов, как Ростов-на-Дону, Таганрог, Гуково, Новочеркасск и
Зверево, по данному показателю их значения превысили 90% в отчетном
2019 году.
С введением в использование электронного документооборота появилась необходимость использования электронной подписи, представляющей собой цифровой аналог подписи гражданина. Однако в Российской Федерации этот механизм недостаточно популяризирован:
100 89 70 70 97 78 90.2 87.5 95 65 100 75
Ростов-на-
Дону
Азов
Батайск
Волгодонск
Гуково
Донецк
Зверево
Каменск-
Шахтинский
Новочеркасск
Новошахтинск
Таганрог
Шахты
80 в 2018 г. только 4,3 % населения пользовались электронной подписью. При этом показатель показал рост в 1,6 раза по сравнению с 2014 г
34
Рис.2.33. Количество юридических лиц и должностных лиц структурных подразделений и отраслевых (функциональных) органов Администрации города, имеющих ключ усиленной квалифицированной электронной подписи
Данное направление только набирает свою распространенность, но уже во многих муниципальных образованиях отмечается высокое количество лиц, использующих данную технологию. Особо высокими показателями выделились: Таганрог, Ростов-на-Дону, Шахты и Волгодонск.
Одним из показателей комфортной современной среды является предоставление муниципальных услуг гражданам в электронной форме.
Основной причиной использования ИКТ в деятельности правительства является возрастание качества государственных услуг, подотчетности, прозрачности и облегчения процесса предоставления данных услуг
35
. Все
34
Долгих Е.А,, Паршинцева Л.С., Статистическое изучение использования сети интернет населением в
Российской Федерации // Вестник университета. – 2019. – № 1. – С. 108-112.
35
Бестолкова Г.В., Стратегии цифровой экономики // Государственное управление. Электронный вестник. –
2017. – № 65– С. 23-44.
96 50.7 32 80 74 57 25 61.1 38 25 100 85
Ростов-на-Дону
Азов
Батайск
Волгодонск
Гуково
Донецк
Зверево
Каменск-
Шахтинский
Новочеркасск
Новошахтинск
Таганрог
Шахты
81 это дало толчок к формированию условий для оказания муниципальных услуг в электронном виде (рис.2.34).
Рис.2.34. Доля муниципальных услуг, предоставляемых структурными подразделениями и отраслевыми (функциональными) органами
Администрации города в электронном виде, в общем количестве муниципальных услуг, предоставляемых структурными подразделениями и отраслевыми (функциональными) органами Администрации города
На территории региона можно выделить следующие городские округа, в которых система предоставления электронных услуг развита наиболее широко: Каменск-Шахтинск (100%), Таганрог (100%), Зверево (97,1), Ростов- на-Дону (92,8) и Гуково (90%).
В последние годы использование населением Интернета с целью взаимодействия с органами государственной власти и местного самоуправления начинает быть все более актуальным (28,8 %). Несмотря на то, что 22,5 % населения отдают предпочтение личному посещению.
92.8 83 52 84 90 86 97.1 100 76 47 100
Ростов-на-Дону
Азов
Батайск
Волгодонск
Гуково
Донецк
Зверево
Каменск-
Шахтинский
Новочеркасск
Новошахтинск
Таганрог
82
Использование сети «Интернет» для получения государственных и муниципальных услуг наиболее популярный вид получения услуг в группе людей возраста 25-34 лет (67,7 % от численности лиц, получающих данный вид услуг) в 2019 году в Ростовской области. Это же значение весьма велико в возрастных группах 15-24 лет и 35-44 лет (62,3 % и 63,8 % соответственно).
Рис.2.35. Доля населения, использующего информационно- телекоммуникационную сеть «Интернет» для взаимодействия со структурными подразделениями и отраслевыми (функциональными) органами Администрации города
По данным, изображенных на рис.2.35, можно сделать вывод, что значительно выделяются два городских округа с самыми низкими значениями: Новошахтинск и Батайск, со значениями 11% и 38% соответственно. Остальные муниципальные образования не отличаются существенной дифференциацией.
Таким образом, цифровые технологии, в частности сеть Интернет, развиваясь стремительными темпами, все больше включаются в жизнь людей.
70 64 38 71 69 72 77.7 72.3 75 11 70 60
Ростов-на-Дону
Азов
Батайск
Волгодонск
Гуково
Донецк
Зверево
Каменск-
Шахтинский
Новочеркасск
Новошахтинск
Таганрог
Шахты
83
Можно сказать, что по совокупности критериев можно сделать заключение, что рейтинг региона по качеству жизни, определяется, в первую очередь, его высокими показателями.
В целом опираясь на разработанную систему критериев можно сформировать целостную картину об уровне и качестве жизни населения в муниципальных образованиях Ростовской области, а также отследить эффективность мероприятий, проводимых органами власти для повышения благосостояния населения региона, обнаружить проблемные стороны и направить усилия органов власти на решения данных вопросов.
84
1 2 3 4 5 6 7 8 9
3. РАЗРАБОТКА НАПРАВЛЕНИЙ ПОВЫШЕНИЯ УРОВНЯ И
КАЧЕСТВА ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ КАК ФАКТОРА СГЛАЖИВАНИЯ
МЕЖМУНИЦИПАЛЬНОЙ ДИФФЕРЕНЦИАЦИИ
3.1. Классификация муниципальных образований Ростовской области по
уровню и качеству жизни населения
Для экспресс-оценки уровня и качества жизни муниципальных образований Ростовской области по предложенным показателям был использован кластерный анализ методом k-средних (k-means).
Достаточно эффективным со стороны вычислительных ресурсов считается использование методов кластерного анализа для сегментации.
Выбор обусловлен не только прикладной полезностью, но и это тем, что это один из самых простых и наиболее известных неиерархических методов
Он может быть определена как задача идентификации подгрупп в данных таким образом, что точки данных в одной и той же подгруппе (кластере) очень похожи, а точки данных в разных кластерах очень разные. Другими словами, мы пытаемся найти однородные подгруппы внутри данных таким образом, чтобы точки данных в каждом кластере были максимально похожи в соответствии с мерой сходства, такой как расстояние на основе Евклида или расстояние на основе корреляции.
Достоинства алгоритма k-средних (рис.3.1):
Рис.3.1. Достоинства алгоритма k-средних
Достоинства алгоритма k-средних простота использования быстрота использования понятность и прозрачность алгоритма
85
Метода k-средних основывается на поиске центроида или расстояния, от которого рассчитываются расстояния для точки кластера, каждый кластер в этом методе связан с центроидом. Множество элементов векторного пространства разбивается на известное число кластеров k. Другими словами исходные данные разбиваются на некоторое заданное число групп таким образом, чтобы объекты в одной группе имели схожие характеристики. Такие группы и называются кластерами.
Вычисления были проведены в программе SPSS Statistics, это широко используемая программа для статистического анализа в социальных науках.
Данный продукт позволяет выполнять быстрый просмотр данных, формировать гипотезы, вычислять соотношения между переменными, показывающих тенденции, формировать кластеры, выводить прогнозы.
Было задано 4 кластера, каждому кластеру соответствует 1 центроид.
Таблица 3.1
Начальные центры кластеров
VAR00001
VAR00002
VAR00003
VAR00004
VAR00005
VAR00006
VAR00007
VAR00008
VAR00009
VAR00010
VAR00011
VAR00012
VAR00013
VAR00014
VAR00015
VAR00016
VAR00017
VAR00018
VAR00018
VAR00019
VAR00020
VAR00021
-225,20 15,70
,80 580,30 137,00 13261,60 29939,80 49,00 27573,50 22101,20 3731,52 25,97 1575,60 472,00 27,60 2303,00 66,54 100,00 100,00 100,00 70
-832,00 11,10
,40 677,30 313,00 13079,20 45024,18 49,00 33567,70 26905,77 3775,17 24,89 1839,90 3614,00 28,80 1012,00 49,22 100,00 96,00 92,80 70,00
-39,60 14,10
,40 440,23 126,00 12777,50 19237,90 51,00 27090,10 21713,73 3712,29 33,81 1575,60 78,00 24,90 63495,00 32,79 95,00 38,00 76,00 75,00
,00 11,40
,80 509,40 547,00 12514,50 8219,77 60,00 27517,80 22056,55 3765,12 20,67 1235,90 653,00 23,26 502,00 33,79 70,00 32,00 52,00 38,00
Кластер
1 2
3 4