Файл: Старооскольский технологический институт им. А. А. Угарова.docx

Скачать файл
Заказать решение

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 10.01.2024

Просмотров: 968

Скачиваний: 2

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

СОДЕРЖАНИЕ

«Изучение и прогнозирование покупательского спроса, анализ реакции рынка»

Процесс сегментации рынка.

Продуктовый портфель. ЖЦТ.

Оценка конкурентоспособности.

Ценообразование в маркетинге.

Расчет цены на новый товар

Таблица 5.4

дополнительная литература

Из ресурсов электронно-библиотечной системы IQlib:

ПРИЛОЖЕНИЕ 1

ПРИЛОЖЕНИЕ 4

ПРИЛОЖЕНИЕ 6

ПРИЛОЖЕНИЕ 8


МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ

Старооскольский технологический институт им. А.А.

Угарова

(филиал) федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего профессионального образования

«Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС»
Н.В.Карпова, И.Н. Косарева

МАРКЕТИНГ
учебное пособие к выполнению лабораторных работ

Старый Оскол 2013
УДК:-65.0ББК:-65.Рецензент:доц.,к.э.н.ЗаякинаИ.А.Карпова, Н. В. Маркетинг: учебное пособие к выполнениюлабораторных работ / Н.В. Карпова, И.Н. Косарева. - СтарыйОскол: СТИНИТУ МИСиС, 2013.-70 с.©СТИНИТУМИСиС©КарповаН.В.,КосареваИ.Н.Содержание:Лабораторнаяработа№1. 4«Изучение и прогнозирование покупательского спроса, анализ реакции рынка» 4Задание№1. 4Задание№2. 9Лабораторнаяработа№2. 12Процесс сегментации рынка. 12Задание. 12Лабораторнаяработа№3. 14Продуктовый портфель. ЖЦТ. 14Задание№1. 17Задание№2. 19Лабораторнаяработа№4. 23Оценка конкурентоспособности. 23Задание№1. 25Задание№2. 27Лабораторнаяработа№5. 30Ценообразование в маркетинге. 30Задание1. 30Задание2. 32Списоклитературы. 40Приложения 42 Лабораторнаяработа№1.

«Изучение и прогнозирование покупательского спроса, анализ реакции рынка»

Цель данной лабораторной работы – научиться обрабатыватьбольшоймассивданныхобизмененияхосновныхфактороввнешней средыза определенный период времени, т. е. провестимаркетинговый анализ рынка, выявить закономерности развитияфирмы и составить прогноз покупательского спроса на будущийпериодвремени.Методические указания. Знание рынка и рыночных процессовстановитсяповседневнойзаботойпредпринимателейируководителейпредприятий.Основнойпроблемойанализавнешней среды является исследование закономерностей состоянияиразвитиярынка,и,преждевсего,покупательскогоспроса.Разработкамаркетинговойстратегиитоварногопроизводстваисбытапродукцииостронуждаетсявнаучнообоснованныхпредсказанияхперспективразвитиярынка.При исследовании рынка в маркетинговом анализевыдвигаютсятри основные задачи:

  • определение долговременных (стратегических) тенденций изменения покупательского спроса/товарооборота;

  • выявление и моделирование влияния комплекса факторов на динамику спроса/товарооборота;

  • прогнозирование спроса.

Задание №1.

ВПриложении1,повариантам,приведеныданныеотоварооборотефирмыиоразличныхфакторах(задвагодапомесяцам), которые оказывают влияние на покупательский спрос.Необходимо:

  1. проанализировать динамику товарооборота за рассматриваемый период времени;

  2. выявить наиболее существенные факторы изменения спроса и
определитьвидзависимоститоварооборотаотэтихфакторов;

  1. сделать анализ реакции рынка на изменения одного из факторов.
Рекомендациидлявыполнениязадания.Тенденцииизмененияспросаможноопределятьдвумяметодами:1)графическоеотображениединамики товарооборотаза период времени и выявление общей тенденции, для чего можноиспользовать мастер диаграмм MS Excel; 2) аналитический расчетиндексовизменениятоварооборота.Выявлениевлиянияфакторовспросаможнопровестипостроением факторных моделей или с помощью регрессионногоанализа,инструмент которого предусмотрен вMSExcel.Существуетрядусловийиограниченийприменениякорреляционно-регрессионных методов: исследуемаясовокупностьдолжнабытьоднородна,ееобъемдолженбытьдостаточно велик, вариация изучаемых признаков должна носитьстохастический,вероятностныйхарактер.Длявыполненияданнойлабораторнойработыкорреляционно-регрессионный анализ выполняется в следующейпоследовательности:

    1. необходимо определить вид зависимости y=f(x), где y– товарооборот, x– фактор, влияющий на товарооборот, f(x)– искомая функция зависимости товарооборота от фактора (ов) внешней среды.
Форма зависимости в соответствии с характером изменениярезультативногопризнакаможет бытьлинейнойили нелинейной.

    1. с помощью функции КОРРЕЛ() MS Excel находятся коэффициенты корреляции (rxy) между результирующим фактором (объемом товарооборота) и экзогенными факторами. Данный коэффициент позволяет выявить тесноту связи между анализируемыми признаками. Если rxy близок к нулю, то это свидетельствует об отсутствии тесной связи между X и Y, и наоборот, если rxy стремится к единице, то связь между X и Y довольно тесная.

    2. далее подбирается регрессионная модель зависимости результирующего фактора от тех факторов, коэффициент
корреляциискоторымиблизоккединице(помодулю).Дляоценкиадекватностипостроенноймоделииспользуютсязначениякоэффициента детерминации:R2=SSRSST; (1)гдеSSR – сумма квадратов, обусловленных регрессией: i(yy)2;yi”-прогнозноезначениетоварооборота,рассчитанноепо

найденной зависимости; период времени n.

- среднее значение товарооборота за

SST =SSR+ SSE, где SSE– сумма квадратов ошибок:

i i( y y)2 ;;

yi– фактическое значение товарооборота в период времени i.

Если R2≈ 1 , то можно считать, что зависимость подобрана правильно.

    1. реакцию рынка на изменения факторов принято называть эластичностью. Теоретический коэффициент эластичности позволяет определить реакцию спроса для каждой точки


регрессионной кривой:

Эi

xi

y

xiy


 y xi

y
; где Δ -

знак прироста;


xi и y – среднемесячные значения цены и

товарооборота соответственно; y'– первая производная функции (в

линейном уравнении равна коэффициенту регрессии |a| при x).

При Э<1проявляется явление инфраэластичности, товар считается неэластичным, и спрос не поддается регулированию; при Э=1 спрос считается унитарным или слабоэластичным, его регулирование не имеет смысла; при Э>1проявляется явление ультраэластичности, спрос поддается регулированию путем изменения цен или дохода.

У приведенной формулы (ее называют эмпирическим коэффициентом эластичности), несмотря на ее простоту и доступность, имеется существенный недостаток: она отражает влияние на спрос одного фактора, при этом подразумевается, что
изменение целиком обусловлено действием данного фактора, хотяна самом деле это не так. На спрос одновременно влияет комплексфакторов.По параметрам многофакторного уравнения регрессии можнопостроить«чистые»коэффициентыэластичности(ихназывают«теоретическими»),освобожденныеотвлияниядругихфакторов.Пример.Необходимонайтизависимостьтоварооборотаотрядафакторов, приведенных в таблице1.1.Таблица1.1. Исходныеданные офакторах,влияющих натоварооборот

Товарообор от, млн.руб. (У)

Числен-ность населения,

%измен-я
Цена реализа- ции, руб/ед.

Уровень инфля- ции, %
Средне- душевой доход, тыс.руб
Число товаро в- конку-

рентов
Цена на взаимо

-замен. товары
Расходы на рек- ламу, тыс. руб

1
17,05
-0,127
140,79
3,856
5,1
24
5,7
3,35

2
17,78
-0,013
140,61
3,555
5,8
25
6,1
3,16

3
23,70
0,135
109,70
3,914
5,6
26
5,9
3,38

4
21,54
0,127
130,01
4,237
6,1
28
6,8
3,83

5
19,13
0,018
141,18
4,18
6,9
27
8,2
4,26

6
17,71
-0,127
129,85
4,953
7,01
23
8,2
5,03

7
17,01
-0,118
135,19
5,674
7,1
23
8,3
5,48

8
21,58
0,137
101,95
5,42
7,5
22
9,2
5,81

9
22,29
0,111
94,21
5,239
7,6
21
7,2
6,54

10
23,34
0,113
107,11
6,027
7,12
25
8
6,55

11
24,57
0,109
105,82
6,105
7,3
26
10,7
6,47

12
19,36
-0,037
123,97
6,679
7,55
24
12,3
7,16

13
17,25
-0,034
133,33
6,875
7,34
23
6,1
6,93

14
18,86
-0,001
121,95
7,44
7,8
23
17
7,54

15
17,41
-0,138
114,88
7,856
7,9
20
17,1
8,11

16
21,98
0,137
90,99
7,779
8
20
18,1
8,81

17
29,49
0,137
64,43
7,799
8,4
19
20,4
9,23

18
21,67
-0,146
87,68
8,476
8,5
19
14
8,99

19
23,55
0,15
76,44
8,822
8,55
18
11,2
8,76

20
27,34
0,26
58,53
8,741
8,56
16
19
9,49

21
34,15
0,165
43,92
8,542
8,49
15
19,2
9,7

22
34,86
0,24
31,55
9,075
8,68
11
19,3
10,41

23
36,72
0,296
32,68
9,484
8,79
12
18,7
10,88

Смотрите также файлы