Файл: В юридической деятельности.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 10.01.2024

Просмотров: 1139

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

СОДЕРЖАНИЕ

1. Понятие информационных технологий. Терминология и объект информатики.

2. Количественная мера информации.

3. Понятие энтропии.

4. Современные информационные технологии в деятельности МВД России.

ОСНОВНЫЕ ВОПРОСЫ:

1. Информационные процессы и их особенности.

2. Кодирование информации.

Преимущества цифровой передачи видеоданныхКроме очевидных преимуществ формата, сам способ формирования цифрового изображения также несет в себе существенные преимущества. Цифровой сигнал не ослабляется при передаче на расстояние, как аналоговый сигнал. Поэтому если он принимается вообще, то принимается без искажений. Цифровой сигнал не подвержен помехам, характерным для работы нецифрового оборудования, таким как тени, «туман» или «снег». Передается же цифровой сигнал в компрессированном виде, что намного сужает требуемую полосу пропускания канала. В цифровом телевидении применяется схема компрессии MPEG-2 – та же, что и на DVD.Любая компрессия – это компромисс. Самое высокое качество у некомпрессированного цифрового видео, но для этого необходимо передавать невероятное количество данных. Такую пропускную способность можно обеспечить только в локальной сети. Чтобы передавать цифровой сигнал по существующим каналам, изображение с разрешением примерно вчетверо выше по сравнению с обычным нецифровым компрессируется в соотношении 77:1. «Чудо компрессии» позволяет не только передавать в эфир превосходное изображение. Благодаря запасу полосы пропускания, появляется возможность передавать цифровое аудио 7.1, то есть настоящий окутывающий звук (surround sound).Важнейшим компонентом HDTV служит совсем крошечная деталь – скромный пиксель. В аналоговом телевидении элементы изображения, из которых состоит красная, зеленая и синяя компоненты, представляют собой вертикальные прямоугольники. В HDTV они квадратные, как на компьютерных мониторах, и более, чем в четверо меньше пикселов аналогового ТВ, так что мелкие детали получаются намного четче, что позволяет разглядеть каждую пору на коже кинозвезды. 2. Информационные кросс - технологииК данному классу отнесены технологии пользователя, ориентированные на следующие (или аналогичные) виды преобразования информации:• распознавания символов;• звук-текст;• текст-звук;• автоматический перевод. Оптическое распознавание символов (OCR)Когда страница текста отсканирована в ПК, она представлена в виде состоящего из пикселей растрового изображения. Такой формат не воспринимается компьютером как текст, а как изображение текста и текстовые редакторы не способны к обработке подобных изображений. Чтобы превра­тить группы пикселей в доступные для редактирования символы и слова, изображение должно пройти сложный процесс, известный как оптическое распознавание символов (optical character recognition – OCR).В то время как переход от символьной информации к графической (растровой) достаточно элементарен и без труда осуществляется, например при выводе текста на экран или печать, обратный переход (от печатного текста к текстовому файлу в машинном коде) весьма затруднителен. Именно в связи с этим для ввода информации в ЭВМ исстари использовались перфоленты, перфокарты и др. промежуточные носители, а не исходные «бумажные» документы, что было бы гораздо удобнее. «В защиту» перфокарт скажем здесь, что наиболее «продвинутые» устройства перфорации делали надпечатку на карте для проверки ее содержания.Первые шаги в области оптического распознавания символов были предприняты в конце 50-х гг. XX в. Принципы распознавания, заложенные в то время, используются в большинстве систем OCR: сравнить изображение с имеющимися эталонами и выбрать наиболее подходящий.В середине 70-х гг. была предложена технология для ввода информации в ЭВМ, заключающаяся в следующем: исходный документ печатается на бланке с помощью пишущей машинки, оборудованной стилизованнымшрифтом (каждый символ комбинируется из ограниченного числа вертикальных, горизонтальных, наклонных черточек, подобно тому, как это делаем мы и сейчас, нанося на почтовый конверт цифры индекса); полученный «машинный документ» считывается оптоэлектрическим устройством (собственно OCR), которое кодирует каждый символ и определяет его позицию на листе; информация переносится в память ЭВМ, образуя электронный образ документа или документ во внутреннем представлении. Очевидно, что по сравнению с перфолентами (перфокартами) OCR-документ лучше хотя бы тем, что он без особого труда может быть прочитан и проверен человеком и, вообще, представляет собой «твердую копию» соответствующего введенного документа. Было разработано несколько модификаций подобных шрифтов, разной степени «удобочитаемости» (OCR A (рис 1), OCR В (рис 2) и пр.). Рис. 1. OCR – A Рис. 2. OCR – BОчевидно также, что считывающее устройство представляет собой сканер, хотя и специализированный(считывание стилизованных символов), но интеллектуальный(распознавание их).OCR – технология в данном виде просуществовала недолго и в настоящее время приобрела следующий вид: считывание исходного документа осуществляется универсальным сканером, осуществляющим создание растрового образа и запись его в оперативную память и/или в файл; функции распознавания полностью возлагаются на программные продукты, которые, естественно, получили название OCR-software. Исследования в этом направлении начались в конце 1950–х гг., и с тех пор технологии непрерывно совершенствовались. В 1970-х гг. и в начале 1980-х гг. программное обеспечение оптического распознавания символов все еще обладало очень ограниченными возможностями и могло работать только с некоторыми типами и размерами шрифтов. В настоящее время программное обеспечение оптического распознавания символов намного более интеллектуально и может распознать фактически все шрифты, даже при невысоком качестве изображения документа.Основные методы оптического распознаванияОдин из самых ранних методов оптического распознавания символов базировался на сопоставлении матриц или сравнении с образцом букв. Большинство шрифтов имеют формат Times, Courier или Helvetica и размер от 10 до 14 пунктов (точек). Программы оптического распознавания символов, которые используют метод сопоставления с образцом, имеют точечные рисунки для каждого символа каждого размера и шрифта.Сравнивая базу данных точечных рисунков с рисунками отсканированных символов, программа пытается их распознавать. Эта ранняя система успешно работала только с непропорциональными шрифтами (подобно Courier), где символы в тексте хорошо отделены друг от друга. Сложные документы с различными шрифтами оказываются уже вне возможностей таких программ. Рис. 3. Разные подходы к распознаваниюВыделение признаков было следующим шагом в развитии оптического распознавания символов. При этом распознавание символов основывается на идентификации их универсальных особенностей, чтобы сделать распознавание символов независимым от шрифтов. Если бы все символы могли быть идентифицированы, используя правила, по которым элементы букв (например, окружности и линии) присоединяются друг к другу, то индивидуальные символы могли быть описаны незави­симо от их шрифта. Например: символ «а» может быть представлен как состоящий из окружности в центре снизу, прямой линии справа и дуги окружности сверху в центре (рис. 3).Если отсканированный символ имеет эти особенности, он может быть правильно идентифицирован как символ «а» программой оптического распознавания.Выделение признаков было шагом вперед сравнительно с соответствием матриц, но практические результаты оказались весьма чувствительными к качеству печати. Дополнительные пометки на странице или пятна на бумаге существенно снижали точность обработки. Устранение такого «шума» само по себе стало целой областью исследований, пытающейся определить, какие биты печати не являются частью индивидуальных символов. Если шум идентифицирован, достоверные символьные фрагменты могут тогда быть объединены в наиболее вероятные формы символа.Некоторые программы сначала используют сопоставление с образцом и/или метод выделения признаков для того, чтобы распознать столько символов, сколько возможно, а затем уточняют результат, используя грамматическую проверку правильности написания для восстановления нераспознанных символов. Например, если программа оптического распознавания символов неспособна распознать символ «е» в слове «th



В общем случае b-арная энтропия (где b равно 2, 3 ,...) источника с исходным алфавитом и дискретным распределением вероятности определяется формулой:

(8)

Пример 1. Определить энтропию источника сообщений, если он может выдавать n=5 знаков с вероятностями p1=0,4; p2=0,1; p3=0,2; p4=0,1; p5=0,2. (Сумма всех pi=1).

Решение:



Пример 2. Определить энтропию источника сообщений при условии одинаковой вероятности появления каждого из пяти знаков: p(xi)=0,2.

Решение:



Называя функцию Н «энтропия множества вероятностей», Шеннон комментировал это следующим образом: «Меня больше всего беспокоило, как назвать эту величину. Я думал назвать ее «информацией», но это слово слишком перегружено, поэтому я решил остановиться на «неопределенности». Когда я обсуждал все это с Джоном фон Нейманом, тот предложил лучшую идею. Фон Нейман сказал мне: «Вам следует назвать ее энтропией по двум причинам. Во-первых, ваша функция неопределенности использовалась в статистической механике под этим названием, так что у нее уже есть имя. Во-вторых, и это важнее, никто не знает, что же такое эта энтропия на самом деле, поэтому в споре преимущество всегда будет на вашей стороне».

4. Современные информационные технологи в деятельности МВД России

В Министерстве внутренних дел Российской Федерации вопросами формирования современной информационной и телекоммуникационной инфраструктуры занимается созданный в марте 2011 года Департамент информационных технологий, связи и защиты информации МВД России.

Одной из приоритетных задач данного подразделения является создание на принципиально новом техническом уровне единой системы информационно-аналитического обеспечения деятельности МВД России – ИСОД.

ИСОД должна быть создана на базе единой информационно-телекоммуникационной системы (ЕИТКС). В данную систему уже заложены основы ведомственной инфраструктуры и обеспечен базовый уровень технического оснащения подразделений органов внутренних дел Российской Федерации. Так, в настоящее время более 5000 объектов органов внутренних дел подключены к единой интегрированной мультисервисной сети и обеспечены стандартным комплексом современных услуг связи и доступом к ведомственным информационным системам. Необходимо отметить, что созданию ИСОД послужило ряд причин. Во-первых, это отсутствие единых архитектурных решений и системного подхода к внедрению автоматизированных систем, что привело к тому, что на рабочих местах сотрудников органов внутренних дел Российской Федерации используются разные программы, порой несовместимые между собой. Во-вторых, ЕИТКС создавалась без учета современных тенденций, их использование предполагало установку программ непосредственно на рабочих местах пользователей и серверах локальных сетей, а также создание отдельных центров обработки данных на территориальном и региональном уровнях, что влечет за собой высокую стоимость обслуживания, низкую надежность и недостаточную производительность.


Среди первоочередных задач создания ИСОД является разработка комплексной программы создания ведомственной системы информационно-аналитического обеспечения деятельности органов внутренних дел на 2012-2014 годы; введение в опытную эксплуатацию первой очереди единой информационной системы централизованной обработки данных и реализация на ее базе системы ведомственного электронного документооборота и обмена сообщениями электронной почты.

Кроме того, в настоящее время продолжается разработка типового программно-технического решения на базе единого интегрированного банка данных, которое будет обеспечивать автоматизацию повседневных функциональных обязанностей сотрудников органов внутренних дел. Эта программа должна обеспечить унификацию экранных форм, форм отчетов, интеграцию учетов, доступ сотрудников органов внутренних дел к информации и т.д.

В настоящее время одним из важнейших модернизационных проектов государства является переход с 1 октября 2011 года федеральных органов исполнительной власти на межведомственное электронное взаимодействие при предоставлении государственных услуг (функций). Всего по линии МВД России в Сводный реестр включено 48 государственных услуг (функций), 11 из которых требуют межведомственного электронного взаимодействия.

Еще одним крупным телекоммуникационным проектом, в реализации которого с 2004 года принимает участие Министерство, является создание и развитие государственной системы изготовления, оформления и контроля паспортно – визовых документов нового поколения (Система). В рамках создания системы в 2011 проведены работы по оснащению программно – техническими средствами наиболее значимых объектов первой очереди системы с интенсивным транспортным и пассажирским потоком. В том числе для проведения олимпийских игр 2014 года, летней универсиады 2013 года, саммита АТЭС в 2012 году.

Также продолжается работа по внедрению цифровых технологий в ведомственных сетях радиосвязи. В 2011 году проведены мероприятия по дооснащению цифровых систем подвижной радиосвязи органов внутренних дел в Казани, Владивостоке, Ярославле, а также развертыванию цифровых систем подвижной радиосвязи в Нижнем Новгороде, Самаре, Сочи.

Кроме этого проводятся работы в части, касающейся создания и развития крупных государственных информационных систем – Система-112 и «ГЛОНАСС», а также аппаратно–программных комплексов «Безопасный город».



Система-112 предназначена для обеспечения оказания экстренной помощи населению при угрозах для жизни и здоровья, а также для уменьшения материального ущерба при несчастных случаях, авариях, пожарах, нарушениях обществен­ного порядка и при других чрез­вычайных происшествиях и чрез­вычайных ситуациях, а также для информационного обеспечения единых дежурно-диспетчерских служб, дежурно-диспетчерских служб экстренных оперативных служб.

Использование «ГЛОНАСС» предоставляет принципиально новые возможности для решения задач в сфере обороны и безопасности, позволяет контролировать маршруты патрулирования в реальном времени, оперативно принимать решения по направлению к месту совершения преступления ближайших нарядов, сопровождать перевозки особо опасных и ценных грузов, а также пассажиров и спецконтингент.

Анализ принимаемых мер по внедрению в охрану общественного порядка АПК «Безопасный город» свидетельствует о повышении эффективности управления силами и средствами, координации деятельности нарядов на территории обслуживания, а также организации мониторинга обстановки, что положительно влияет на оперативную обстановку в целом по стране.

Нормативной базой для проведения крупномасштабных работ по компьютеризации ОВД является Концепция информатизации органов внутренних дел Российской Федерации и внутренних войск МВД России до 2012 года, которая определяет цели, задачи, принципы и основные направления в области информатизации органов внутренних дел и внутренних войск МВД России, учитывает тенденции развития информационных технологий как в Российской Федерации, так и за рубежом, особенности и возможности их применения в деятельности МВД России. Целью Концепции является определение основных направлений совершенствования информационно-аналитического обеспечения деятельности органов внутренних дел Российской Федерации и внутренних войск Министерства внутренних дел Российской Федерации до 2012 года, повышающих эффективность оперативно-служебной, служебно-боевой и административно-хозяйственной деятельности на основе применения современных информационных технологий и систем.

При реализации Концепции используется системный подход к разработке и эффективному использованию информационных технологий и систем в интересах подразделений системы Министерства на основе выработки и реализации единой научно-технической политики. На основе создаваемых автоматизированных информационных систем и специализированных территориально-распределенных автоматизированных систем формируются информационные ресурсы специального назначения, ориентированные на использование в подразделениях органов внутренних дел по направлениям оперативно-служебной деятельности ОВД.


Тема 2. Вычислительные основы информационных технологий

ОСНОВНЫЕ ВОПРОСЫ:

1. Информационные процессы и их особенности.

2. Кодирование информации.


3. Логические основы вычислений в компьютерных системах.

1. Информационные процессы и их особенности

Информационные технологии основаны на реализации информационных процессов, разнообразие которых требует выделения базовых. К ним можно отнести извлечение, транспортирование, обработку, хранение, представление и использование информации. На логическом уровне должны быть построены математические модели, обеспечивающие параметрическую и критериальную совместимость информационных процессов в системе информационных технологий.

Извлечение информации – это задача автоматического извлечения (построения) структурированных данных из неструктурированных или слабоструктурированных документов.

Извлечение информации является разновидностью информационного поиска, связанного с обработкой текста на естественном языке. Главная цель такого преобразования – возможность анализа изначально «хаотичной» информации с помощью стандартных методов обработки данных. Более узкой целью может служить, например, задача выявить логические закономерности в описанных в тексте событиях.

В современных информационных технологиях роль такой процедуры, как извлечение информации, все больше возрастает – из-за стремительного увеличения количества неструктурированной информации, в частности, в Интернете. Эта информация может быть сделана более структурированной посредством преобразования в реляционную форму. При мониторинге новостных лент с помощью интеллектуальных агентов как раз и потребуются методы извлечения информации и преобразования ее в такую форму, с которой будет удобнее работать позже.

Основным физическим способом реализации операции транспортировки является использование локальных сетей и сетей передачи данных. При разработке и использовании сетей для обеспечения совместимости используется ряд стандартов, объединенных в семиуровневую модель открытых систем, принятую во всем мире и определяющую правила взаимодействия компонентов сети на данном уровне (протокол уровня) и правила взаимодействия компонентов различных уровней (межуровневый интерфейс). Международные стандарты в области сетевого информационного обмена нашли отражение в эталонной семиуровневой модели, известной как модель OSI. Большинство производителей сетевых программно-аппаратных средств стремятся придерживаться модели OSI. Но в целом добиться полной совместимости пока не удается.