ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 17.04.2024

Просмотров: 153

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Подсчитаем вторую производную функции: f "(x) = 8 ex.

Условие f (x) f " (x) 0 выполняется для точки b = 1. В качестве начального приближения возьмем x0 = b =1. В качестве второго начального значения возьмем x1 =0.5. Проведем вычисления по расчетной формуле (2.20). Результаты приведены в табл. 2.4.

Таблица 2.4

n xn

01.0000

10.5000

20.6660

30.7093

40.7033

50.7034

2.7.Метод ложного положения

Рассмотрим еще одну модификацию метода

Ньютона.

Пусть известно, что простой корень x* уравнения f (x) = 0 находится на отрезке [a, b] и на одном из концов отрезка выполняется условие f (x) f"(x) 0. Возьмем эту точку в качестве начального приближения. Пусть для определенности это будет b. Положим x0 = a. Будем проводить из точки B = (b, f(b)) прямые через расположенные на графике функции точки Bn с координатами (xn, f (xn)), n = 0, 1, … . Абсцисса точки пересече-

32

yi, i = 0, 1, …, 5.

Сравним полученное приближенное решение с точным решением (6.11), представленном в таблице 6.2. Виднм, что погрешность составляет

R = max | y(ti) – yi| = 0.0042.

0k5

Пример 6.3.

Применим второй модифицированный метод Эйлера – Коши для решения задачи Коши

y' (t) = y 2yt , y(0) = 1,

рассмотренной ранее в примерах 6.1 и 6.2. Так же, как и ранее, зададим шаг h = 0.2. Тогда

n = 10.20 = 5.

В соответствии с (6.14) получим расчетную формулу метода Эйлера – Коши

yi+1 = yi + h2 [ f (ti, yi) + f (ti+1, yi+1 )] = = yi + 0.1[ f (ti, yi) + f (ti+1, yi+1 )],

где f (ti, yi) = yi

2ti

y

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i+1

 

 

 

 

 

 

yi

 

 

 

 

 

= yi + h f (ti, yi) = yi + 0.1

 

2ti

 

,

 

 

 

yi

 

 

 

 

 

 

 

yi

 

t0 = 0, y0 = 1, i = 0, 1, …, 4.

113


В соответствии с (6.3) получим расчетную формулу первого модифицированного метода Эйлера:

 

 

 

 

 

 

 

yi+1 = yi + h f

 

 

 

= yi + 0.2 f

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i+

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i+1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

2t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где

f

 

 

 

= f (t

 

 

1 , y 1 ) = y

 

 

 

 

 

i+

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i+

 

 

i+

 

 

i+

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i+2

2

 

2

 

2

 

i+

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

h

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

1

 

= ti +

= ti + 0.1,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i+

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

 

= yi +

 

h

f (ti, yi) = yi

+0.1

 

 

 

 

 

 

 

2ti

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

yi

 

yi

,

 

 

 

 

 

i+

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t0 = 0, y0 = 1, i = 0, 1, …, 4.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение представим в виде таблицы 6.3:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 6.3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

 

ti

 

 

 

 

yi

 

 

 

 

h

f (ti, yi)

 

 

t i+

1

 

 

 

 

 

 

y i+

1

 

h f i+

1

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

2

 

2

 

0

 

0

 

 

 

 

1

 

 

 

0.1

 

 

 

0.1

 

 

 

 

 

 

1.1

 

0.1836

1

 

0.2

 

 

 

 

1.1836

 

 

 

0.0850

 

 

 

0.3

 

1.2682

0.1590

2

 

0.4

 

 

 

 

1.3426

 

 

 

0.0747

 

 

 

0.5

 

1.4173

0.1424

3

 

0.6

 

 

 

 

1.4850

 

 

 

0.0677

 

 

 

0.7

 

1.5527

0.1302

4

 

0.8

 

 

 

 

1.6152

 

 

 

0.0625

 

 

 

0.9

 

1.6777

0.1210

5

 

1.0

 

 

 

 

1.7362

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Третий столбец таблицы 6.3 содержит приближенное решение

112

ния такой прямой с осью OX есть очередное при-

ближение xn+1.

Геометрическая иллюстрация метода приведена на рис. 2.10.

Рис. 2.10.

Прямые на этом рисунке заменяют касательные в методе Ньютона (рис. 2.8). Эта замена основана на приближенном равенстве

f '(xn)

f (b) f (xn )

.

(2.23)

 

 

b xn

 

Заменим в расчетной формуле Ньютона (2.13) производную f ' (xn) правой частью приближенного равенства (2.23). В результате получим

расчетную формулу метода ложного положения:

xn +1 = xn –.

 

(b xn )

f (xn ) .

(2.24)

 

f (b) f (xn )

 

33

 

 


Метод ложного положения обладает только линейной сходимостью. Сходимость тем выше, чем меньше отрезок [a, b].

Критерий окончания. Критерий окончания итераций метода ложного положения такой же, как и для метода Ньютона. При заданной точности ε > 0 вычисления нужно вести до тех пор, пока не будет выполнено неравенство

| xn – xn – 1| < ε.

(2.25)

Пример 2.5.

 

Применим метод ложного

положения для

вычисления корня уравнения x3 + 2x – 11 = 0 с точностью ε = 10–3.

Корень этого уравнения находится на отрезке [1, 2], так как

f (1) = – 8 < 0, а f (2) = 1 > 0.

Для ускорения сходимости возьмем более узкий отрезок [1.9, 2], поскольку

f (1.9) < 0, а f (2) > 0.

Вторая производная функции f (x) = x3 + 2x – 11 равна 6x. Условие

f (x) f"(x) 0

выполняется для точки b = 2. В качестве начального приближения возьмем x0 = a = 1.9. По формуле

(2.24) имеем

x1 = x0

(b x0 )

f (x0 ) = 1.9 +

f (b) f (x0 )

 

 

 

34

 

да Эйлера имеют второй порядок точности, т.е. p = 2, то оценка погрешности (6.6) примет вид:

R

1

 

| y ih / 2 – y ih |.

(6.15)

3

 

 

 

Используя правило Рунге, можно построить процедуру приближенного вычисления решения задачи Коши модифицированными методами Эйлера с заданной точностью ε. Нужно, начав вычисления с некоторого значения шага h, последовательно уменьшать это значение в два раза, каждый раз вычисляя приближенное значение y ih / 2 , i = 0, 1,

…, n. Вычисления прекращаются тогда, когда будет выполнено условие:

R

1

 

| y ih / 2 – y ih | < ε.

(6.16)

 

3

 

 

Приближенным

решением будут

значения

y ih / 2 , i = 0, 1, …, n.

 

 

Пример 6.2.

Применим первый модифицированный метод Эйлера для решения задачи Коши

y' (t) = y 2yt , y(0) = 1,

рассмотренной в примере 6.1.

Возьмем шаг h = 0.2. Тогда n = 10.20 = 5.

111


yi+1 = yi + h f i+12 , i = 0, 1, …, n – 1. (6.12)

Формулы (6.12) являются расчетными формулами первого модифицированного метода Эйлера.

Первый модифицированный метод Эйлера является одношаговым методом со вторым порядком точности

Второй модифицированный метод Эйлера – Ко-

ши. Суть этого метода состоит в следующем. Сначала вычисляются вспомогательные значения

yi+1 = yi + h f (ti, yi).

(6.13)

Затем приближения искомого решения находятся по формуле:

yi+1 = yi +

h [ f (ti, yi) + f (ti+1, y

)], (6.14)

 

2

i+1

 

 

 

 

i = 0, 1, …, n – 1.

Формулы (6.14) являются расчетными формулами второго модифицированного метода Эйлера – Коши.

Второй модифицированный метод Эйлера – Коши, так же, как и первый, является одношаговым методом со вторым порядком точности.

Оценка погрешности. Приближенная оценка погрешности модифицированных методов Эйлера осуществляется как и для простого метода Эйлера с использованием правила Рунге (см. предыдущий раздел 6.2). Так как оба модифицированных мето-

110

(2 1.9)

+ 1 (0.341) 0.341 1.9254.

Продолжая итерационный процесс, получим результаты, приведенные в табл. 2.5.

Таблица 2.5

n

xn

0

1.9

1

1.9254

2

1.9263

3

1.9263

Тема 3. Решение систем линейных алгебраических уравнений 3.1. Постановка задачи

Требуется найти решение системы линейных уравнений:

a11x1 + a12 x2 + a13x3 + … + a1nxn = b1

 

a21x1 + a22 x2 + a23x3 + … + a2nxn = b2

 

a31x1 + a32 x2 + a33x3 + … + a3nxn = b3

(3.1)

…………………………………………….

 

an1x1 + an2 x2 + an3x3 + … + annxn = bn

 

или в матричной форме:

 

Ax = b,

(3.2)

где

 

35


 

 

а11

а12

а13 ...

 

 

а

а

22

а

...

 

 

21

 

23

 

А=

 

а31

а32

а33 ...

 

 

... ... ... ...

 

 

а

а

 

а

...

 

 

n1

n2

n2

 

а1n

а2n

а3n x

...

аnn

x

x2

=x3

...

xn1

b

b2 b = b3

bn1

По правилу Крамера система n линейных уравнений имеет единственное решение, если определитель системы отличен от нуля (det A 0) и значение каждого из неизвестных определяется следующим образом:

xj =

det Aj

, j = 1, …, n,

(3.3)

 

 

det A

 

где det Aj – определитель матрицы, получаемой заменой j-го столбца матрицы A столбцом правых частей b.

Непосредственный расчет определителей для больших n является очень трудоемким по сравнению с численными методами.

Известные в настоящее время многочисленные приближенные методы решения систем линейных алгебраических уравнений распадаются на две большие группы: прямые методы и методы итераций.

Прямые методы всегда гарантируют получение решения, если оно существуют, однако, для больших n требуется большое количество опера-

36

y = 2t +1 .

(6.11)

Для сравнения точного

и приближенного

решений представим точное решение (6.11) в виде таблицы 6.2:

Таблица 6.2

i

0

1

2

3

4

5

ti

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

y(ti)

1.0000

1.1832

1.3416

1.4832

1.6124

1.7320

Из таблицы видно, что погрешность составляет R

= max | y(ti) – yi| = 0.0917.

0k5

6.3. Модифицированные методы Эйлера

Первый модифицированный метод Эйлера. Суть этого метода состоит в следующем. Сначала вычисляются вспомогательные значения искомой

функции y

1

 

в точках t

 

1

= ti +

h

с помощью

 

 

2

i+

 

 

 

 

 

 

i+

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

формулы:

 

 

 

 

h

 

 

 

 

h

 

 

 

y

1

= yi +

fi

= yi +

f(ti, yi).

 

 

 

 

i+

 

 

2

 

 

 

2

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

Затем находится значение правой части уравнения (6.1) в средней точке

f i+12 = f (t i+12 , y i+12 )

и затем полагается

109