ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 17.04.2024

Просмотров: 109

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

процесса. Вычисления следует продолжать до выполнения неравенства

| xn – xn – 1| < 1 q q ε.

Если это условие выполнено, то можно считать, что xn является приближением к x* с точностью ε.

Если q 0.5, то можно пользоваться более простым критерием окончания:

| xn – xn – 1| < ε.

(2.10)

Пример 2.2.

Используем метод простой итерации для решения уравнения f (x) = sin x – x2 = 0 с точно-

стью ε = 0.001.

Преобразуем уравнение к виду (2.4): x = sinx x , т. е. ϕ (x)= sinx x .

Нетрудно убедиться, что корень уравнения находится на отрезке [π/6, π/3]. Например, вычислив значения f(x) на концах отрезка, получим: f (π/6) > 0, а f (π/3) < 0, т. е. функция на концах отрезка имеет разные знаки, что в соответствии с теоремой 2.1 указывает на то, что внутри отрезка есть корень. Расположение корня наглядно иллюстрирует рис.2.7.

22

Примеры тестовых заданий

На выполнение теста отводится 3 часа (180 минут).

Вкаждый тест входит 20 заданий разного уровня сложности.

Взадачах первого уровня сложности ставится цель проверить знание основных понятий и формул по темам, выносимым на тестирование, а также выявить навыки решения стандартных задач.

Задачи второго уровня требуют основательного знания теоретического материала и умение применить его в нестандартной ситуации.

Втесте использованы две формы заданий: с выбором ответа и с полным развернутым ответом.

Вкаждом тесте 15 заданий типа А с выбором одного ответа из четырех приведенных и пять заданий типа В, в которых не предлагаются варианты ответов. В задачах типа В необходимо провести логически и математически грамотные рассуждения, получить полное решение и записать ответ на бланке.

Вариант №1

Часть 1 Решите задание, сравните полученный ответ с

предложенным. Выбранный ответ отметьте.

А1. Отделите корни уравнения сos x – x 2 = 0 графически и укажите их количество.

123


Контрольная работа №4

Задача 1. Составить интерполяционный многочлен Лагранжа для следующей таблицы значений:

x

1

3

4

6

y

–7

5

8

14

Задача 2. Вычислить по формуле трапеций:

2 dx

1 x ,

приняв n =5 и сравнить с истинным значением интеграла.

Задача 3. Вычислить приближенное значение производной функции, заданной таблицей, в точке x0 = 4

х

3

4

5

y

2

– 1

6

y(x0) = ?

Задача 4. Методом Эйлера найти первые четыре значения функции y=y(x) , определяемой дифференциальным уравнением

y= y x y + x

при начальном условии y(0) = 1; взять шаг h = 0,1.

122

Рис. 2.7.

Подсчитаем, первую и вторую производные функции ϕ(x):

ϕ '(x) =

x cos x sin x

, ϕ "(x) =

sin x(2 x2 )

.

 

x2

 

x3

Так как ϕ "(x) > 0 на отрезке [π/6, π/3], то производная ϕ (x) монотонно возрастает на этом отрезке и принимает максимальное значение на правом конце отрезка, т. е. в точке π/3. Поэтому, справедлива оценка:

|ϕ '(x)| |ϕ '(π/3)| 0.312.

Таким образом, условие (2.7) выполнено, q < 0.5, и можно воспользоваться критерием окончания вычислений в виде (2.10). В табл. 2.2 приведены приближения, полученные по расчетной формуле (2.5). В качестве начального приближения выбрано значение x0 = 1.

23


Таблица 2.2.

n

xn

0

1

1

0.8415

2

0.8861

3

0.8742

4

0.8774

5

0.8765

Критерий окончания выполняется при n = 5,

|x5 – x4| < 0.001.

Сходимость двусторонняя, качественный характер такой сходимости представлен на рис. 2.4. Приближенное значение корня с требуемой точностью x* 0.8765.

2.5. Метод Ньютона (метод касательных)

Метод Ньютона является наиболее эффективным методом решения нелинейных уравнений.

Пусть корень x* [a, b], так, что f (a) f (b) < 0. Предполагаем, что функция f (x) непрерывна на отрезке [a, b] и дважды непрерывно дифференцируема на интервале (a, b). Положим x0 = b. Проведем касательную к графику функции y = f(x) в точ-

ке B0 = (x0, f (x0)) (рис. 2.8).

24

Задача 5. Набор экспериментальных значений х и у имеет вид таблицы:

x

1.20

1.57

1.94

2.31

2.68

3.05

3.42

3.79

y

2.59

2.06

1.58

1.25

0.91

0.66

0.38

0.21

Построить методом наименьших квадратов эмпирическую формулу и вычислить характеристики качества построенного приближения.

Контрольная работа № 3

Задача 1. Отделить корни уравнения графически и уточнить один из них методом половинного деле-

ния с точностью до 0,01:

x5 x – 2=0.

Задача 2. Отделить корни уравнения аналитически

и уточнить один из них с точностью до 0,01: x3 – 12x – 5 = 0.

Задача 3. Методом Гаусса (с помощью расчетной таблицы) решить систему уравнений:

3x1 x2 +3x3 =5,x1 + 2x2 x3 = 2,3x1 + 2x2 5x3 = 0.

Задача 4. Методом множителей Лагранжа найти условный экстремум функции

f (x; y)= 6 – 4x– 3y,

при условии x2 + y2 = 1

121


Задача 2. Дана таблица значений функции:

x

1.2

 

1.9

 

3.3

4.7

f(x)

0.3486

 

1.0537

 

1.7844

2.2103

Вид функции:

f (x) = ln 2,3x

0,8

.

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

Найти значение этой функции в точке x = 4, пользуясь интерполяционным многочленом Лагранжа. Оценить погрешность. Результат интерполирования сравнить с вычислением значения функции по её выражению.

Задача 3. Стационарное распределение температуры в теплоизолированном тонком стержне описывается линейной функцией. Дана таблица измеренных температур в соответствующих точках стержня:

x

0

2

6

8

10

14

16

20

y

32.0

29.2

23.3

19.9

17.2

11.3

7.8

2.0

*

Методом наименьших квадратов найти эту функцию. Оцените качество полученного приближения.

Задача 4. Методом наименьших квадратов подобрать показательную функцию по следующим табличным данным:

x

2.2

2.7

3.5

4.1

y

67

60

53

50

Рис. 2.8.

Уравнение касательной будет иметь вид:

y – f(x0) = f (x0)(x – x0).

(2.11)

Первое пересечение получим, взяв абсциссу точки пересечения этой касательной с осью OX, т. е. по-

ложив в (2.11) y = 0, x = x1:

x1 = x0

f (x0 )

.

(2.12)

 

 

f ' (x0 )

 

Аналогично поступим с точкой B1(x1, f (x1)), затем с точкой B2(x2, f (x2)), и так далее, в результате получим последовательность приближений x1, x2, …, xn, …, причем

xn +1 = xn

f (xn )

.

(2.13)

 

 

f ' (xn )

 

Формула (2.13) является расчетной формулой метода Ньютона.

120

25


Метод Ньютона можно рассматривать как частный случай метода простых итераций, для которого

ϕ (x) = x –

f (x)

.

(2.14)

 

 

f ' (x)

 

Сходимость метода. Сходимость метода Ньютона устанавливает следующая теорема.

Теорема 2.3. Пусть x* – простой корень уравнения f (x) = 0, и в некоторой окрестности этого корня функция f дважды непрерывно дифференцируема. Тогда найдется такая малая σ-окрестность корня x*, что при произвольном выборе начального приближения x0 из этой окрестности итерационная последовательность, определенная по формуле (2.13) не выходит за пределы этой окрестности и справедлива оценка:

| xn + 1 – x*| C | xn – x*|2, n 0,

(2.15)

где С = σ 1. Оценка (2.15) означает, что метод сходится с квадратичной скоростью.

Сходимость метода Ньютона зависит от того, насколько близко к корню выбрано начальное приближение. Неудачный выбор начального приближения может дать расходящуюся последовательность. Полезно иметь в виду следующее дос-

таточное условие сходимости метода. Пусть

[a, b] – отрезок, содержащий корень. Если в каче-

Типовые контрольные работы

Контрольная работа №1

Задача 1. Отделить корни уравнения графически и уточнить один из них с точностью до 0,001 методом Ньютона (касательных):

x3 + 3x + 5 = 0.

Задача 2. Вычислить по формуле Симпсона

8

dx

, приняв n = 8.

 

4

x +1

Оценить погрешность по методу удвоения шага вычислений. Вычисления вести с пятью знаками после запятой. Сравнить со значением, найденным по формуле Ньютона – Лейбница.

Задача 3. Методом Рунге – Кутта решить задачу Коши для ОДУ

у′= xy + 0,5y; y(0)=1 на отрезке [0; 0,5] с шагом h =

0,1. Вычисления вести с тремя верными знаками.

Контрольная работа №2

Задача 1. Методом простой итерации решить СЛАУ с точностью до 0,001 (ε =10-3)

0,63х1 + 0,05х2 + 0,15х3 = 0,34,0,03х1 + 0,34х2 + 0,1х3 = 0,32,0,15х1 + 0,1х2 + 0,71х3 = 0,42.

26

119