ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 18.05.2025

Просмотров: 1559

Скачиваний: 21

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

ГЛАВА 4. ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА. ВЕКТОРЫ

4.1.ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА

4.1.1.Теоретический минимум

1.Определение матрицы, виды матриц.

2.Действия над матрицами.

3.Определители.

4.Обратная матрица.

5.Системы линейных алгебраических уравнений. Формулы Крамера.

6.Решение систем методом Гаусса.

Определение матрицы, виды матриц

Матрицей размера m×n называется прямоугольная таблица чисел (или других математических объектов) – элементов матрицы, расположенных в m строках и n столбцах:

a11

a21

…am1

a12

… a1n

a22

… a2n

,

am2

amn

aij – элемент, принадлежащий i-й строке и j-му столбцу матрицы; числа i, j называются индексами элемента.

Матрицы обозначаются заглавными латинскими буквами: A, B, C и т. д. или A = aij = aij m×n, если указываются элементы

и размер матрицы.

Матрицы A и B одинаковых размеров называются равными, если равны их соответствующие элементы:

A = B aij = bij , i =1, m, j =1, n .

Матрица, у которой все элементы равны нулю, называется нулевой. Она обозначается Om×n .

Квадратной матрицей n-го порядка называется матрица размера n×n. В квадратной матрице элементы a11, a22 , …, ann образу-

ют главную диагональ.

151


Квадратная матрица называется диагональной, если все ее элементы, не принадлежащие главной диагонали, равны нулю.

Диагональная матрица, у которой все элементы главной диагонали равны единице, называется единичной матрицей. Обозначается In или En . Например,

1

0

0

E

= 0

1

0

– единичная матрица 3-го порядка.

3

0

0

1

Матрица, полученная из данной заменой каждой ее строки столбцом с тем же номером, называется матрицей, транспонированной к данной. Матрицу, транспонированную к матрице

A = aij m×n, обозначают AT = bij n×m, гдеbij = aji; i = 1, ..., m; j = 1, ..., n.

Если исходная матрица имеет размер m×n, то транспонированная к ней будет иметь размер n×m. Например, если

= −4 0 5

−4

1

B

,

то

BT

=

0

3 ;

2×3

1

3

3×2

−2

5

−2

4 6 −2

4 3

8

A =

0

, то

T

=

6 1

3 1

A

−5 .

−5 1

−2 0

1

8

Действия над матрицами

(C = A − B) двух матриц

Суммой

(разностью)

C = A + B

называется

такая матрица

,

A = aij m×n и

B = bij m×n

C = cij m×n

элементы которой равны сумме (разности) соответствующих эле-

ментов матриц A и B, т. е. cij = aij +bij

(cij = aij −bij ), i =

, j =

.

1, m

1, n

Отметим, что складываются матрицы одинаковых размеров.

на число λ (или числа λ

Произведением матрицы A = aij m×n

на матрицу A ) называется матрица C = cij m×n , элементы которой

равны соответствующим элементам матрицы A, умноженным на λ,

т. е. cij = λ aij , i =1, m, j =1, n .

Записывают C = λ A или C = A λ .

152


Операции сложения, вычитания и умножения на число называют линейными операциями над матрицами. Выражение αA + βB

называется линейной комбинацией матриц A и B .

Пример.

5 6 7

1 −1 3

A − B, A + 3B.

A =

и B =

. Найти A + B, 3B,

−1 2 3

2 0 7

Решение.

5 +1 6 −1 7 +3 6 5 10

3B =

3 −3 9

;

A + B =

+ 0 3 +

=

;

−1 + 2 2

7 1 2 10

6 0 21

4 7 4

;

A + 3B =

5 + 3 6 − 3 7 + 9 8 3 16

A − B =

+ 0 3

=

.

−3 2 −4

−1 + 6 2

+ 21 5 2 24

Произведением матрицы A размера m×s на матрицу B раз-

мера s×n называется матрица C размера m×n, элементы которой

равны cij = ai1b1j + ai2b2j + … + aisbsj, т. е. чтобы получить cij, нужно элементы i-й строки A умножить на соответствующие элементы j-го столбца B и полученные произведения сложить.

Согласно этому определению, произведение матриц существует, если число столбцов первой из них равно числу строк второй.

Например,

3

2

−1 3 1 1

5 13

C = A B =

=

.

1

4

2 −2 5

7

−5 21

Элемент c11 получаем, умножив элементы первой строки матрицы A на соответствующие элементы первого столбца матрицы B и сложив эти произведения, т. е.

c11 = 3 (−1) + 2 2 = −3 + 4 =1.

Аналогично

c12 = 3 3 + 2 (−2) = 5; c13 = 3 1 + 2 5 =13; c21 =1 (−1) + 4 2 = 7; c22 =1 3 + 4 (−2) = −5; c23 =1 1 + 4 5 = 21.

Из определения произведения матриц следует, что не всякие матрицы можно перемножить. Например, произведение

−1

3

1

3

2

B A =

2

−2

5

1

4

не существует, т. к. строка матрицы B2×3 содержит 3 элемента, а столбец матрицы A2×2 только 2 элемента.

153


Для квадратных матриц одного порядка оба произведения A B и B A существуют, но в общем случае A B B A .

Например,

−3 4 2

−1

6 19

2

−1

3 4

11 7

5 1

3

4

=

, а

3

4

5 1

=

.

13

−1

11 16

Определители

Определитель – это числовая характеристика (функция) квадратной матрицы.

Определитель матрицы обозначают символами det A, A или буквами D, и др. Записывают определитель в виде такой же таблицы, как и матрицу, используя вместо скобок вертикальные линии.

Определитель матрицы вычисляется по следующему правилу.

Определитель

квадратной

матрицы

1-го

порядка:

det A = det

[a11 ]= a11 .

Определитель квадратной матрицы 2-го порядка:

det A = det

a11

a12

=

a11

a12

= a11

a22

− a12 a21 .

a

a

a

a

21

22

21

22

Определитель квадратной матрицы 3-го порядка:

a11

a12

a13

det A = det

a

a

a

=

21

22

23

a32

a31

a33

a11

a12

a13

a22

a23

a21

a23

a21

a22

=

a

a

a

= a

− a

+ a

.

21

22

23

11

a

a

12

a

a

13

a

a

a31

a32

a33

32

33

31

33

31

32

Определитель квадратной матрицы n-го порядка:

det a

=

a A

+

+ a A +

+ a

A

=

ij

n×n

разложение

i1 i1

ij

ij

i n i n

по i-й строке

=

a1 j A1 j +

+ aij Aij +

+ anj Anj ,

разложение

по j-му столбцу

где A = (−1)i+ j

M

ij

– алгебраическое дополнение к элементу aij

ij

определителя; Mij – определитель (минор) матрицы, получающийся из исходной вычеркиванием i-й строки и j-го столбца.

154


Например,

4

2

= 4 9 − 2 7 = 22 ;

−1 3

= −1 5

3 2 = −11;

7

9

2

5

2

1

3

0

−2

4 −2

4 0

4

0

−2

= 2

−1

+ 3

=

−1 3

4

3

4

−1

4

−1 3

= 2 (0 + 6)−1 (16 − 2)+ 3 (12 + 0)=12 −14 + 36 = 34.

Квадратная матрица называется невырожденной, если ее определитель не равен нулю ( det A ≠ 0 ). В противном случае ( det A = 0 ) матрица A называется вырожденной.

Обратная матрица

Матрица A−1 называется обратной для квадратной матрицы A , если A A−1 = A−1 A = E , где E – единичная матрица того же порядка, что и A .

Всякая невырожденная матрица A = a

имеет (единствен-

ij

ную) обратную к ней матрицу A−1 , определяемую соотношением

A−1 =

1

A

T , где элемент Aij матрицы

Aij

является алгеб-

det A

ij

раическим дополнением к элементу aij матрицы A.

Пример. Найти матрицу A−1 , обратную для матрицы

2

1

3

A =

4

0

−2 .

3

4

−1

Решение.

1.Вычислим определитель det A = 34 ≠ 0 .

2.Находим алгебраические дополнения:

A =(−1)1+1

0

−2

=6,

A

=(−1)2+1

1

3

=5, A

=(−1)3+1

1

3

=−2,

11

3

4

21

3

4

31

0

−2

A

=(−1)1+2

4 −2

=−14,

A

=(−1)2+2

2

3

=11,

A

=(−1)3+2

2 3

=16,

12

−1

4

22

−1

4

32

4

−2

A

=(−1)1+3

4 0

=12,

A

=(−1)2+3

2 1

=−7,

A

=(−1)3+3

2 1

=−4.

13

−1

3

23

−1

3

33

4

0

155