Файл: МУ Контрольная работа 2012.docx

Требуется:

1) постройте и проанализируйте график временного ряда с точки зрения применимости методов скользящего среднего и экспоненциального сглаживания;

2) на основании анализа графика выбрать наиболее приемлемое значение:

- для метода скользящего среднего: интервал (m) из m=4 и m=8;

- для метода экспоненциального сглаживания: фактор затухания () из=0,05 и=0,3.

3) сделать прогноз спроса на следующий 25-й месяц методом скользящего среднего и экспоненциального сглаживания.

Задача 2.6

Сельскохозяйственные предприятия сырьевой зоны льнопродуктового подкомплекса занимаются возделыва­нием льна для поставки продукции с последующей выработ­кой льнокомбинатом конечных изделий на экспортные цели. Необходимо построить корреляционную модель формирова­ния урожайности льноволокна в зависимости от внесения удобрений и проведения химической прополки (таблица 2.6).

Таблица 2.6 – Показатели сельскохозяйственных предприятий

На основе приведенной информации требуется:

1) дать количественную характеристику качественного признака: если качественный признак присутствует, то ста­вим единицу, если отсутствует— нуль;

2) провести корреляционный анализ модели с помощью инструмента анализа MS Excel «Корреляция»;

3) выявить экономический смысл влияния факторов на результативный показатель.

Задача 2.7

Агропромышленный холдинг имеет сеть фирменных магазинов в различных городах СНГ. В таблице 2.7 представлены статистические данные об объеме товарооборота, торговой площади, фонде оплаты труда и товарооборачиваемости для 23 торговых предприятий.

Требуется на основе табличных данных

1) построить модель множественной линейной регрессии с помощью инструмента анализа MS Excel «Регрессия»;

2) проанализировать зависимость товарооборота от трех влияющих факторов;

3) рассчитать параметры регрессионной модели и сделать вывод о ее качестве и пригодности для анализа и планирования;

4) дать экономическую интерпретацию коэффициентам регрессии и оценить их значимость;

5) спрогнозировать объем товарооборота для магазина № 24, если его торговая площадь 145 м², фонд оплаты труда работников 1810 у.д.е., прогнозируемая товарооборачиваемость 45 дн.

Таблица 2.7 – Экономические показатели работы магазинов

Задача 2.8

По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работ­ника (у.д.е.) от ввода новых основных фондов (процент стоимости фондов на конец года) и удель­ного веса рабочих высокой квалификации в их общей численности (таблица 2.8).

Требуется на основе табличных данных

1) построить модель множественной линейной регрессии с помощью инструмента анализа MS Excel «Регрессия»;

2) проанализировать зависимость выработки от двух влияющих факторов;

3) рассчитать параметры регрессионной модели и сделать вывод о ее качестве и пригодности для анализа и планирования;

4) дать экономическую интерпретацию коэффициентам регрессии и оценить их значимость;

5) спрогнозировать объем выработки при условии, что ввод в действие основных фондов соста­вит 30 % при неизменном уровне рабочих высокой квалификации.

Таблица 2.8 – Исходные данные

Задача 2.9

После удачной рекла­мной кампании спрос на товар резко возрос за последние 12 дней (таблица 2.9).

Таблица 2.9 – Исходные данные

Требуется:

1) с помощью графического метода (построения линий тренда) выяснить, какой характер носит спрос (линейный или нелинейный), получить уравнение регрессии и величину достоверности аппроксимации для каждой линии тренда;

2) составить прогноз на следующие 5 дней на продажу товара, используя функции MS Excel: ТЕНДЕНЦИЯ, ПРЕДСКАЗ, РОСТ;

3) сравнить полученные результаты и сделать вывод о том, какая функция наиболее всего подходит для прогно­зирования.

Задача 2.10

Для анализа зависимости инвестиций предприятия от объемов производства исследуются данные 12 однотипных предприятий. Данные приведены в таблице 2.10.

Требуется:

1) построить точечную диаграмму, отражающую зависимость инвестиций от объема производ­ства, определить вид зависимости;

2) построить регрессионную модель и регрессионную прямую;

3) рассчитать статистические характеристики уравнения регрессии: стандартная ошибка рег­рессии, стандартная ошибка параметров регрессии, статистическая значимость параметров регрессии, коэффициент детерминации;

4) дать экономическую интерпретацию параметров линейной регрессии;

5) показать, как изме­нятся инвестиции, если объем производства уменьшится на 1 млн. шт. или увеличится на 2 млн. шт.;

6) спрогнозировать инвестиции предприятия, если объем производства составит 160 млн. шт.

Таблица 2.10 – Исходные данные

Задачи темы 3 «Модели оптимального управления товарными запасами»

Задача 3.1

Ежегодный спрос на товар носит постоянную интенсивность, которая составляет 8000 ед., организационные издержки на поставку составляют 20 у.д.е. на партию, издержки на его хранение составляют 25 у.д.е. в год.

Требуется:

1) определить вид модели управления товарными запасами;

2) найти оптимальный размер партии заказа, оптимальное число поставок, оптимальный интервал между поставками, суммарные затраты по формированию поставок и содержанию запасов в единицу времени, оптимальный средний уровень текущего запаса;