ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 12.07.2025
Просмотров: 789
Скачиваний: 0
Общий ресурс линии упаковки конечных продуктов составляет за квартал 2400 ч, а производительность автоматов по этой производственной операции в расчете на 1 т каждого продукта будет следующей: «Здоровье» — 5,8 ч., «Смак» — 5,5 ч., «Гурман» — 6,0 ч., «Люкс» — 5,7 ч.
Таблица 1.29 – Экономические показатели по участку плавленых сырков маслосыродельного завода
|
Ресурс сырья |
Расход сырья на 1 т плавленых сырков, кг |
|||
|
« Здоровье» |
«Смак» |
«Гурман» |
«Люкс» |
|
|
Творог |
55 |
50 |
– |
– |
|
Молоко сухое |
– |
20 |
– |
– |
|
Масло |
135 |
155 |
10 |
– |
|
Сыр №1 |
610 |
570 |
600 |
645 |
|
Сыр быстросозревающий |
– |
– |
– |
205 |
|
Сыр №2 |
– |
– |
140 |
– |
|
Сыр из обезжиренного молока |
– |
– |
105 |
45 |
|
Доход от 1 т продукции, у.д.е. |
760 |
700 |
940 |
990 |
Минимальное количество сырков «Смак» для гарантированного сбыта должно составлять 40 т, а согласно портфелю заказов производство сырков «Люкс» не должно превышать 85 т. Требуется установить оптимальную программу выпуска каждого наименования плавленых сырков на квартал с целью максимизации получаемого дохода от их сбыта.
Требуется:
1) составить экономико-математическую модель задачи;
2) определить оптимальный производственный план маслосыродельного завода, максимизирующий общий доход от реализации плавленых сырков;
3) сделать экономический анализ полученных результатов.
Задачи темы 2 «Экономико-статистическое моделирование и прогнозирование»
Задача 2.1
Некоторая фирма занимается поставками различных грузов на короткие расстояния внутри города. Перед менеджером стоит задача оценить стоимость таких услуг, зависящую от затрачиваемого на поставку времени. В качестве наиболее важного фактора, влияющего на время поставки, менеджер выбрал пройденное расстояние. Были собраны исходные данные о десяти поставках (таблица 2.1).
Таблица 2.1 – Исходные данные
|
Расстояние, миль |
3,5 |
2,4 |
4,9 |
4,2 |
3,0 |
1,3 |
1,0 |
3,0 |
1,5 |
4,1 |
|
Время, мин |
16 |
13 |
19 |
18 |
12 |
11 |
8 |
14 |
9 |
16 |
Требуется:
построить график исходных данных;
определить по графику характер зависимости между расстоянием и затраченным временем;
построить уравнение регрессии;
проанализировать силу регрессионной связи;
сделать прогноз времени поездки на 2 мили.
Задача 2.2
В таблице 2.2 представлены данные о ценах на сырье для производства мармелада. Сырье производится различными компаниями-производителями и разбито на семь групп по своим функциональным возможностям.
Таблица 2.2 - Исходные данные
|
Группа сырья |
1 |
1 |
2 |
2 |
2 |
3 |
3 |
3 |
4 |
4 |
|
Цена, $ |
50 |
60 |
70 |
80 |
95 |
100 |
115 |
120 |
105 |
120 |
|
Группа сырья |
4 |
5 |
5 |
5 |
6 |
6 |
6 |
7 |
7 |
7 |
|
Цена, $ |
130 |
110 |
150 |
190 |
120 |
130 |
220 |
145 |
265 |
270 |
Требуется:
построить график исходных данных;
с помощью графика определить характер зависимости между функциональными возможностями и ценой;
построить уравнение регрессии;
проанализировать силу регрессионной связи;
прокомментировать экономические причины полученного результата.
Задача 2.3
Санаторный комплекс ежемесячно заключает с пекарней договор на выпечку хлеба сорта С1. Чтобы полностью использовать свои производственные мощности пекарня выпекает также хлеб сорта С2, который пускает в свободную продажу. В таблице 2.3 приведены данные об объемах выпуска хлеба пекарней за последний год. Для облегчения расчетов числовые данные – условные.
Таблица 2.3 – Объемы выпуска хлеба, тыс. шт.
|
Месяц |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
|
1 |
2,3 |
1,5 |
0,5 |
4 |
5 |
2 |
3,5 |
1 |
4,5 |
2,5 |
1,5 |
|
|
9 |
6,5 |
8,1 |
8,7 |
4 |
0,2 |
7,6 |
5 |
8,7 |
2 |
7 |
8,4 |
Требуется:
построить и проанализировать график исходных данных;
построить регрессионную модель функции производственных возможностей пекарни;
проанализировать силу регрессионной связи;
проверить удовлетворительность модели;
сделайте прогноз объема выпуска хлеба С2, если санаторный комплекс сделает заказ хлеба С1 – 3 тысячи булок.
сделать выводы.
Задача 2.4
Пусть некоторая фирма занимается поставками различных грузов на короткие расстояния внутри города. Перед менеджером стоит задача оценить стоимость таких услуг, зависящую от затрачиваемого на поставку времени. К факторам, влияющим на время поставки, относятся: пройденное расстояние, пробки на дорогах, время суток, дорожные работы, погода, квалификация водителя, вид транспорта. Для упрощения задачи будем рассматривать связь между расстоянием (независимый параметр X) и затраченным временем (зависимый параметр Y). В качестве исходных данных для анализа будем использовать выборочные данные о десяти поставках.
Таблица 2.4 – Исходные данные
|
Расстояние, миль |
3,5 |
2,4 |
4,9 |
4,2 |
3,0 |
1,3 |
1,0 |
3,0 |
1,5 |
4,1 |
|
Время, мин |
16 |
13 |
19 |
18 |
12 |
11 |
8 |
14 |
9 |
16 |
Требуется:
1) построить график исходных данных;
2) определить по графику характер зависимости между затраченным временем и расстоянием;
3) построить уравнение регрессии;
4) проанализировать силу регрессионной связи;
5) сделать прогноз времени поездки на 6,2 мили.
Задача 2.5
В таблице 2.5 приведены данные о спросе на некоторый товар за прошедшие два года.
Таблица 2.5 – Объем спроса на товар
|
Месяц t |
Спрос
|
Месяц t |
Спрос
|
|
1 |
46 |
13 |
54 |
|
2 |
56 |
14 |
42 |
|
3 |
54 |
15 |
64 |
|
4 |
43 |
16 |
60 |
|
5 |
57 |
17 |
70 |
|
6 |
56 |
18 |
66 |
|
7 |
67 |
19 |
57 |
|
8 |
62 |
20 |
55 |
|
9 |
50 |
21 |
52 |
|
10 |
56 |
22 |
62 |
|
11 |
47 |
23 |
70 |
|
12 |
56 |
24 |
72 |
,
тыс.шт.
,
тыс.шт.