Файл: Primenenie_metodov_statisticheskogo_analiza_Kucherenko_V_Z.pdf

ЭТАПЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ

1. Коэффициент регрессии:

Ry/x = rxy х (

σ

y/

σ

x) = +0,9 

×

(0,8/4,4) = 0,16 кг/см.

Таким образом, при увеличении роста мальчиков 5 лет на 1 м масса

тела увеличивается на 0,16 кг.

2. Уравнение регрессии:

y = My + Ry/x (x – Mx)
х

1

= 100 см

х

2

= 110 см

х

3

= 120 см

у

1

= 19 + 0,16 (100 – 109) = 17,56 кг

у

2

= 19 + 0,16 (110 – 109) = 19,16 кг

у

3

= 19 + 0,16 (120 – 109) = 20,76 кг

3. Сигма регрессии:

σ

Ry/x

= 

σ

у

√

1 – r

xy

2

;  

σ

Ry/x

= 0,8 

√

1 – 0,9

2

= ±0,35 кг

4. Шкала регрессии:

5. Графическое изображение регрессии:

Шкала регрессии массы тела по росту 5-летних мальчиков

Вывод: 

таким образом, шкала регрессии в пределах расчетных ве-

личин массы тела позволяет определить ее при любом другом значе-
нии роста или оценить индивидуальное развитие ребенка. Для этого
следует восстановить перпендикуляр к линии регрессии.

173

Рост, см Среднее значение 

Наименьшее 

Наибольшее 

массы тела, кг

значение

значение

массы тела, кг

массы тела, кг

х

y

у — 

σ

Ry/x

у + 

σ

Ry/x

100 17,56 

17,21

17,91

110 19,16 

18,81 

19,51

120 20,76 

20,41

21,11

Масса тела в кг

Рост в см

1

2

3

21,11

20,76

20,41

19,51
19,16

18,81

17,91

17,56

17,21

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ И ЗАДАНИЯ

1.  Дайте определение «регрессии». В чем сущность метода регрессии?
2.  Дайте определение коэффициента регрессии.
3. Какие данные нужно иметь, чтобы рассчитать коэффициент рег-

рессии?

4.  Какой можно сделать вывод, если коэффициент регрессии веса по

росту равен 0,26 кг/см?

5.  Для чего используется формула уравнения регрессии?
6.  Для какой цели нужно рассчитать сигму регрессии?
7.  Как построить и использовать шкалу регрессии физического разви-

тия?

ТЕСТОВЫЕ ЗАДАНИЯ

Выберите один или несколько правильных ответов

1.  Укажите правильное определение регрессии (дополните фразу). 

Регрессия — это функция, позволяющая ...

а) по величине одного коррелируемого (связанного) признака оп-

ределить среднюю величину другого признака;

б) по средней величине одного признака определить среднюю ве-

личину другого признака, корреляционно связанного с первым;

в)  определить, как количественно меняется одна величина при из-

менении другой, корреляционно связанной с ней, на единицу
измерения.

2.  Какая из нижеперечисленных величин применяется для определения

размера одного признака при изменении другого на единицу измерения?

а) среднеквадратическое отклонение;
б) коэффициент корреляции;
в) коэффициент регрессии;
г) коэффициент вариации.

3.  При изучении физического развития 5-летних девочек определена

расчетным путем зависимость массы тела от роста (при росте 80, 85
и 90 см).

Без специальных измерений массы тела можно определить ее ве-

личину при любом другом значении роста в границах от 80 до 90 см.

С этой целью применяется:
а) коэффициент регрессии;
б) уравнение регрессии (линия регрессии);
в) шкала регрессии.

174

4. С помощью коэффициента регрессии можно определить:

а) без специальных измерений среднюю величину одного призна-

ка, зная среднюю величину другого;

б) абсолютную величину, на которую в среднем изменяется при-

знак при изменении другого признака на единицу;

в) как количественно меняются величины одного признака по ме-

ре изменения величин другого признака.

5.  Индивидуальная оценка физического развития детей и подростков

проводится по:

а) линии регрессии;
б) шкале регрессии;
в) сигмам регрессии.

СИТУАЦИОННЫЕ ЗАДАЧИ

Задача 1

При изучении физического развития 7-летних мальчиков опреде-

лена зависимость массы тела от роста (rху = + 0,7).

1.  Какой параметр необходимо рассчитать для того, чтобы мож-

но было без специальных измерений массы тела определить,
как будет меняться вес при изменении роста ребенка на 1 см.

2.  Можно ли на основании имеющейся в условии задачи ин-

формации и названного вами параметра построить шкалу
регрессии?

Задача 2

В воздухе рабочей зоны одного из цехов предприятия при неисправ-

ной вентиляции среднее содержание пыли составляет 12 мг/м3. Заболе-
ваемость болезнями органов дыхания рабочих возросла (r ху = + 0,7).

1.  С помощью какого параметра можно определить, как будет

меняться число заболеваний при увеличении количества
пыли в воздухе рабочей зоны на 1 мг/м3?

2.  Достаточно ли тогда будет данных условия задачи для пост-

роения уравнения регрессии?

Задача 3

В детском саду города Н. проводилось изучение физического раз-

вития детей старшего дошкольного возраста. При этом индивидуаль-
ные параметры роста и вес детей сильно различались.

1.  С помощью какой методики врач оценивает индивидуаль-

ное развитие ребенка?

2. Какая величина позволяет конкретно оценивать гармонич-

ность физического развития каждого ребенка?

175

Задача 4

При изучении распространенности гипертонической болезни у лиц

в возрасте 40—49 лет был определен коэффициент регрессии, равный 3.

1.  Что означает коэффициент регрессии?
2.  Какова цель его практического применения в данном случае?

Задача 5

При проведении профилактических осмотров врач установил уве-

личение частоты сердечных сокращений студентов в зависимости от
длительности нагрузки (r ху = + 0,85).

1.  Достаточно ли этого параметра для индивидуальной оценки

частоты сердечных сокращений любого студента, пришед-
шего на прием, в зависимости от дневной нагрузки?

2.  Обоснуйте свой вывод.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Обязательная

1.

Лисицын Ю.П.

Общественное здоровье и здравоохранение: Учебник

для вузов. — М.: ГЭОТАР-МЕД, 2002. — 520 с.

2.  Общественное здоровье и здравоохранение: Учебник для студентов /

Под ред. В.А. Миняева, Н.И. Вишнякова. — М.: Мед пресс-информ,
2002. — 528 С.

3.

Медик В.А., Юрьев В.К.

Курс лекций по общественному здоровью и

здравоохранению. Часть I. Общественное здоровье — М.: Медицина,
2003. — 368 с.

4.

Кучеренко В.З., Агарков Н.М. и др.

Социальная гигиена и организа-

ция здравоохранения. (Учебное пособие). — М., 2000 — 432 с.

5. Тестовые задания по общественному здоровью и  здравоохранению. —

М.: ММА им. И.М. Сеченова,  2002.

Дополнительная

Гланц С.

Медико-биологическая статистика: Пер. с англ. — 

М.: Практика, 1998. — С. 225–250.

4.8. ДИНАМИЧЕСКИЕ РЯДЫ

ВВЕДЕНИЕ

В практической и научно-практической деятельности врачу нередко

приходится анализировать происходящие во времени изменения в со-
стоянии здоровья отдельных групп населения, в деятельности медицин-
ских учреждений, в экспериментальных исследованиях. Выявление 
основной тенденции изучаемого явления вне влияния «случайных»
факторов позволяет определять закономерности изменений явления и
на этой основе осуществлять прогнозирование.

176

177

ЦЕЛЬ ИЗУЧЕНИЯ ТЕМЫ: 

на основании анализа уровней дина-

мического ряда уметь делать выводы о закономерностях и тенденциях
в состоянии здоровья населения и деятельности лечебно-профилакти-
ческих учреждений, в том числе ЦГСЭН.

По окончании изучения данной темы студент должен

Уметь: 

•

выравнивать динамический ряд или преобразовывать его;

•

представлять графически выровненный или преобразованный ряд;

•

проводить анализ динамического ряда на основе расчета основных
показателей;

•

делать заключение о закономерностях изменений в изучаемом яв-
лении или признаке.

Знать:

•

определение динамического ряда;

•

типы рядов;

•

условия составления динамического ряда;

•

методы преобразования и выравнивания динамических рядов.

ЗАДАНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТА

1. Изучить материалы обязательной и рекомендуемой литературы,

данного раздела учебного пособия.

2. Разобрать задачу-эталон.
3. Ответить на контрольные вопросы и тестовые задания в данном

учебном пособии.

4.  Решить ситуационные задачи.
5. Выполнить задание в курсовой работе, сделать соответствующие

выводы.

БЛОК ИНФОРМАЦИИ

Определение

Область 
применения

Числа (уровни)
динамического
ряда

Типы динамичес-
ких рядов

Динамический ряд

— ряд однородных величин, ха-

рактеризующих изменения явления во времени.

Для характеристики состояния здоровья населе-
ния в целом или отдельных его групп, а также
деятельности учреждений здравоохранения и
изменения их во времени.

Динамические ряды могут быть представлены
только однородными величинами: абсолютны-
ми, относительными или средними.

Моментный ряд 

— характеризует изменение раз-

меров явления на определенную дату (момент).