Файл: Primenenie_metodov_statisticheskogo_analiza_Kucherenko_V_Z.pdf

163

2. Получить представление о силе и направлении связи между призна-

ками можно с помощью:

а) таблиц, в которых записаны размеры признаков;
б) графического изображения зависимости;
в) коэффициента корреляции.

3. Направление корреляционной зависимости может быть представле-

но с помощью:

а) таблиц;
б) диаграмм рассеяния;
в) коэффициента корреляции.

4. Только 

наличие

и 

направление

связи между коррелируемыми призна-

ками можно представить с помощью:

а) коэффициента корреляции;
б) диаграмм рассеяния;
в) таблиц.

5. Какому виду связи соответствуют следующие определения — такой

вид связи, при которой...

Виды связи

Определения

СИТУАЦИОННЫЕ ЗАДАЧИ

Задача 1

В связи с ростом ревматизма в районе А. врач провел обследова-

ние двух семей жителей своего участка с целью выявления носителей
стрептококковой инфекции в каждой семье. Врач ЦГСЭН оценил са-
нитарно-гигиеническую характеристику жилищных условий этих се-
мей (см. табл.).

1. Определите, какой метод позволит установить корреляцию

между факторным признаком и результативным.

2. Обоснуйте свой вывод.

г) зависимость между температурой окружа-

ющей среды и числом простудных заболе-
ваний.

1) функциональная,
2) корреляционная.

а) определенному значению определенного

признака соответствует несколько значений
другого признака, с ним взаимосвязанного;

б) любому значению изучаемого признака со-

ответствует строго определенное значение
другого признака.

164

Задача 2

В городе Н. было проведено изучение зависимости заболеваемости

инфарктом миокарда по месяцам года в зависимости от среднемесяч-
ной температуры воздуха

1.  Какой из методов корреляции следует применить для уста-

новления связи?

2.  Обоснуйте свой вывод.

Задача 3

Между стажем работы ткачих и частотой понижения слуха у них

установлена прямая корреляционная связь (rху= + 0,8). Ошибка ко-
эффициента корреляции составила ± 0,1.

Месяцы  Заболеваемость инфарктом миокарда 

Среднемесячная

года

по месяцам (на 10 000 жителей)

температура воздуха

Январь

1,6

–7,1

Февраль

1,23

–7,7

Март

1,14

–5,8

Апрель

1,13

–4,1

Май

1,12

+13

Июнь

1,02

+14,9

Июль

0,91

+18,8

Август

0,82

+15,6

Сентябрь

1,06

+9,0

Октябрь

1,22

+6,0

Ноябрь

1,33

–1,0

Декабрь

1,4

–7,7

Жилищные условия

Носительство стрептококковой 

инфекции (на 100 обследованных)

Очень плохие

12,0

Плохие

8,0

Удовлетворительные

6,0

Хорошие

6,0

Наиболее благоприятные

2,0

1.  Оцените коэффициент корреляции.
2.  Какая дополнительная информация необходима для оценки

достоверности этой связи.

Задача 4

В научном исследовании между частотой материнской смертности

и частотой внебольничного аборта установлена корреляционная зави-
симость.

1. Какой метод корреляции более предпочтителен для уста-

новления связи в данной ситуации?

2.  Назовите факторные и результативные признаки.

Задача 5

В трех районах города К. проводилось изучение заболеваемости ка-

риесом детей в зависимости от содержания фтора в питьевой воде.
При этом была установлена связь (rху = — 0,85).

1.  Оцените силу и направление связи.
2.  Можно ли утверждать, что при едином централизованном

водоснабжении эта закономерность характерна для заболе-
ваемости кариесом детей всего города?

3. Является ли условие задачи достаточным для такого ут-

верждения?

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Обязательная

1.

Лисицын Ю.П.

Общественное здоровье и здравоохранение: Учебник

для вузов. — М.: ГЭОТАР-МЕД, 2002. — 520 с.

2.  Общественное здоровье и здравоохранение: Учебник для студентов /

Под ред. В.А. Миняева, Н.И.Вишнякова. — М.: Мед пресс-информ,
2002. — 528 с.

3.

Медик В.А., Юрьев В.К.

Курс лекций по общественному здоровью и

здравоохранению. Часть I. Общественное здоровье — М.: Медицина,
2003. — 368 с.

4.

Кучеренко В.З., Агарков Н.М. и др.

Социальная гигиена и организа-

ция здравоохранения. (Учебное пособие). — М., 2000 — 432 с.

5. Тестовые задания по общественному здоровью и  здравоохранению. —

М.: ММА им. И.М. Сеченова, 2002.

Дополнительная

Гланц С.

Медико-биологическая статистика: Пер. с англ. — М.:

Практика, 1998. — С. 250–269.

165

166

1

0,997

0,999

0,999

2

0,950

0,980

0,990

3

0,878

0,934

0,959

4

0,811

0,882

0,917

5

0,754

0,833

0,874

6

0,707

0,789

0,834

7

0,666

0,750

0,798

8

0,632

0,716

0,765

9

0,602

0,885

0,735

10

0,576

0,858

0,708

11

0,553

0,634

0,684

12

0,532

0,612

0,661

13

0,514

0,592

0,641

14

0,497

0,574

0,623

15

0,482

0,558

0,606

16

0,468

0,542

0,590

17

0,456

0,528

0,575

18

0,444

0,516

0,561

19

0,433

0,503

0,549

20

0,423

0,492

0,537

25

0,381

0,445

0,487

30

0,349

0,409

0,449

Приложение 1

Стандартные коэффициенты корреляции, 

которые считаются достоверными

(по Л.С.Каминскому)

Уровень вероятности р (%)

95%

98%

99%

Число степеней 

свободы n-2

4.7. РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ

ВВЕДЕНИЕ

При наличии установленной корреляционной связи между фактор-

ными и результативными признаками врачам нередко приходится ус-
танавливать, на какую величину может измениться значение одного
признака при изменении другого на общепринятую или установлен-
ную самим исследователем единицу измерения.

Например, как изменится масса тела школьников 1 класса (дево-

чек или мальчиков), если рост их увеличится на 1 см. В этих целях
применяется метод регрессионного анализа.

Наиболее часто метод регрессионного анализа применяется для

разработки нормативных шкал и стандартов физического развития.

ЦЕЛЬ ИЗУЧЕНИЯ ТЕМЫ:

на основе взаимосвязи между фактор-

ным и результативным признаками, выявленной методом корреляции,
научиться измерять и анализировать изменения одного признака в за-
висимости от изменений другого при изучении общественного здоро-
вья и деятельности лечебно-профилактических учреждений, в том
числе учреждений государственной санитарно-эпидемиологической
службы.

По окончании изучения темы студент должен

Уметь:

•

рассчитывать коэффициент регрессии, уравнение регрессии, сигму
регрессии;

•

на основе вычисленных параметров графически изображать линию
и шкалу регрессии и делать соответствующее заключение.

Знать:

•

определение регрессии и коэффициента регрессии;

•

назначение коэффициента регрессии и уравнения регрессии;

•

назначение сигмы регрессии;

•

данные, необходимые для расчета и графического изображения
шкалы регрессии;

•

практическое использование шкалы регрессии.

ЗАДАНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТА

1. Изучить материалы обязательной и рекомендуемой литературы,

данного раздела учебного пособия.

2. Разобрать задачу-эталон.
3. Ответить на контрольные вопросы и тестовые задания в данном

учебном пособии.

167