Файл: Конкурентные стратегии фирм на внутреннем и/или мировом рынках (Определение конкурентоспособности).pdf

Таблица 9

Physical. Россия

Причем собственное значение первой компоненты равно 2,305. Вместе с объясняющей силой всех трех переменных 0,768, это говорит о том, что переменные расположения компании относительно лучших университетов, центра города, а также крупных городов с населением более 1 млн. человек, действительно формируют главную компоненту.

Таблица 10

Human. Россия

Причем собственное значение первой компоненты равно 1,198. Вместе с объясняющей силой всех трех переменных 0,399, это говорит о том, что переменные, отражающие расходы на одного работника, квалифицированность совета директоров и наличие корпоративного университета в компании, действительно формируют главную компоненту.

Таблица 11

Structural. Russia

Причем собственное значение первой компоненты равно 1,725. Вместе с объясняющей силой всех трех переменных 0,575, это говорит о том, что переменные, такие как наличие систем ERP, корпоративной стратегии, а также стратегии управления знаниями или интеллектуального капитала, действительно формируют главную компоненту.

Таблица 12

Intellectual. Russia

Причем собственное значение первой компоненты равно 1,099. Вместе с объясняющей силой всех трех переменных 0,366, это говорит о том, что число патентов у компании, доля нематериальных активов и доля инвестиций в исследования и разработки компании, действительно формируют главную компоненту.

В приложении 1 представлены описательные статистики для четырех главных компонент в анализе российских компаний.

Используем аналогичным способом метод главных компонент для европейских компаний. Матрица преобразований для европейских компаний представлена в таблице 13.

Таблица 13

Матрица преобразования. Европа

Из таблицы 13 видно, что, как и для российских компаний, для европейских образуется 4 компоненты, имеющие собственное значение больше 1 и объясняющие больше половины дисперсии. Представленные в таблице 14 объясняющие силы переменных свидетельствует о том, что переменные для европейских компаний разбиваются по такому же принципу, как и для российских компаний.

Таблица 14

Матрица нагрузок. Европа

Таким образом, первая компонента включает в себя переменные, отвечающие за структурные ресурсы: is_erp, is_ic_km, is_strategy. Последняя переменная в данной компоненте имеет значение меньше 0,3, однако незначительно, следовательно, ее можно включить в компоненту. Данную компоненту назовем по аналогии с вариантом для российских компаний – Structural. Вторая компонента (Phisical) включает в себя ir_univ, ir_loc_cap, ir_loc_pop. Третья (Intelletual) – is_patents, int_sh, rd_inv. И последняя, четвертая компонента (Human) отвечает за человеческие ресурсы: c_emp, ih_board_qf, ih_corp_univ. Не смотря на то, что переменная ih_board_qf имеет объясняющую силу гораздо меньше 0,3, ее значение положительно, поэтому ее можно включить в компоненту из соображений соблюдения одинаковых компонент для России и для Европы, а также преобразования начальных переменных в компоненты, отвечающие за стратегически важные ресурсы компании.

Далее отдельно проверим каждую компоненту на соответствие выбранным переменным в таблицах 15-18.

Таблица 15

Physical. Европа

Причем собственное значение первой компоненты равно 2,301. Вместе с объясняющей силой всех трех переменных 0,767, это говорит о том, что переменные расположения компании относительно лучших университетов, центра города, а также крупных городов с населением более 1 млн. человек, действительно формируют главную компоненту.

Таблица 16

Human. Европа

Причем собственное значение первой компоненты равно 1,192. Вместе с объясняющей силой всех трех переменных 0,397, это говорит о том, что переменные, отражающие расходы на одного работника, квалифицированность совета директоров и наличие корпоративного университета в компании, действительно формируют главную компоненту.

Таблица 17

Structural. Европа

Причем собственное значение первой компоненты равно 1,866. Вместе с объясняющей силой всех трех переменных 0,622, это говорит о том, что переменные, такие как наличие систем ERP, корпоративной стратегии, а также стратегии управления знаниями или интеллектуального капитала, действительно формируют главную компоненту.

Таблица 18

Intellectual. Европа

Причем собственное значение первой компоненты равно 1,171. Вместе с объясняющей силой всех трех переменных 0,39, это говорит о том, что число патентов у компании, доля нематериальных активов и доля инвестиций в исследования и разработки компании, действительно формируют главную компоненту.

В приложении 2 представлены описательные статистики для четырех главных компонент в анализе европейских компаний.

После того, как были образованы 4 главные компоненты, причем одинаковые для России и для Европы и отображающие группы стратегически важных ресурсов, можно перейти к построению регрессионной модели. Как уже говорилось, в регрессию будут включены помимо главных компонент еще контрольные переменные. Таким образом, с помощью эконометрического анализа данных будет проверено влияние на конкурентоспособность физических, человеческих, структурных и интеллектуальных ресурсов (переменные physical, human, structural и intellectual соответственно), которые при этом считаются стратегически важными, а также влияние следующих контрольных переменных, к которым были отнесены следующие:

1. Кризисные годы, а именно – 2008 и 2009 гг. (переменные y2008 и y2009). В регрессию включаются только годы кризиса, так как именно они могли повлиять на конкурентное положение компаний. Остальное же время, когда экономики стран развивались привычным и нормальным темпом, скорее всего, никак не сказывается на конкурентоспособности;
2. Возраст компании в квадрате (переменная age²). Есть предположение, что чем старше компания, тем она более опытная на рынке, и, следовательно, более устойчива к давлению конкуренции. Однако, вероятно, существует какой-то предел, после которого компания будет считаться «устаревшей», и ее возраст будет отрицательно сказываться на ее конкурентоспособности. Для того чтобы это проверить, возраст компании включается в регрессию в квадрате. В приложении 4 представлены результаты регрессии для случая, когда возраст компаний включен в первой степени (c_age). В описательных статистиках также приведен возраст компании в первой степени;
3. Размер компании (переменная ih_n_emp). В данной работе размер компаний берется за количество работников. Предполагается, что чем крупнее компания, тем она более конкурентоспособнаж
4. Отрасль компании: Строительство и недвижимость (w_constr), обрабатывающая промышленность (w_manuf), энергоресурсы и химические вещества (w_energy), сфера услуг (w_services), торговля и сопутствующие услуги (w_trade), финансы и страхование (w_finance), профессиональные услуги. Автоматически в программном пакете за базовую была взята последняя отрасль – профессиональные услуги. Таким образом, влияние всех остальных отраслей на конкурентоспособность компаний сравнивалось с влиянием отрасли профессиональных услуг, а сама эта отрасль в уравнение регрессии не включается;
5. Также только для европейских компаний учитывалось влияние страны, в которой находится компаний на ее конкурентоспособность. В данном случае в качестве базовой страны выступила Великобритания. То есть влияние специфик Франции (x_france), Германии (x_germ), Италии (x_italy), Испании (x_spain) на конкурентоспособность компаний оценивалась относительно Великобритании. Великобритания в модель регрессии не включается.

В таблицах 19 и 20 приведены описательный статистики как для самой зависимой переменной, то есть конкурентоспособности (va_emp), так и для контрольных переменных. Статистики приведены после исключения выбросов.

Таблица 19

Описательные статистики. Зависимая переменная и контрольные переменные. Россия

Таблица 20

Описательные статистики. Зависимая переменная и контрольные переменные. Европа