Файл: Процессы принятия решений в организации.pdf

5-й этап – окончательный выбор. На этом этапе главную роль играет лицо, принимающее решение (ЛПР). Именно оно совершает волевой акт под влиянием:

• собственного опыта (интуиции);
• мнений экспертов (оценки и сопоставлении последствий);
• лиц, принимающих участие в обсуждении. [14]

В зависимости от степени полноты и достоверности информации, решение может быть детерминированным (определенным) или вероятностным (неопределенным).

Детерминированные решения принимаются на основании оценки альтернатив (выбирается вариант, расчет вероятности которого ближе всего к единице). Детерминированные модели представляют собой модели, в которых исходные данные и результаты моделирования считаются известными точно, а фактор времени не учитывается. [13]

Большинство управленческих решений является вероятностными. Условия неопределенности возникают из-за недостатка информации при решении новых проблем или тех, которые возникают в быстро меняющейся обстановке. В таком случае перед руководителем есть два пути:

• попытаться восполнить недостаток информации, чтобы снизить новизну и сложность ситуации;
• довериться собственной интуиции. [10]

Когда решение принято окончательно, необходимо его реализовать. Для этого менеджер должен:

• разработать план мероприятий (с учетом оценки времени);
• распределить права и ответственность среди участников;
• отрегулировать отношения подчинения между всеми участниками;
• построить и наладить эффективную коммуникацию;
• встроить в решение механизм получения информации о ходе его выполнения (в его основе лежит система отслеживания отклонений и ошибок);
• составить отчет.

Иногда в процессе реализации необходимо изменять и дорабатывать принятое решение. Это вызвано с тем, что оно стало менее эффективным и перестало соответствовать требованиям. Тогда оно вновь возвращается на первый этап разработки для корректировки. [14]

В зависимости от выполняемых функций и особенностей поведения выделяют контроль предварительный, направляющий, фильтрующий и последующий. Процесс контроля включает четыре стадии: установление норм, сбор данных о результатах, сравнение и оценка итогов, разработка и реализация корректирующего действия. [27]

Для оценки качества принятого решения особое внимание уделяется таким его свойствам как:

• обоснованность (учитываются все факторы и условия его разработки);
• эффективность (соотношение ожидаемого результата и затрат на осуществление задуманного);
• непротиворечивость (согласованность с ранее принятыми решениями);
• правомочность (должно приниматься лицом, имеющим на это право);
• конкретность (содержит план действий);
• простота, ясность, своевременность. [10]

Наряду с этими свойствами большое влияние оказывает жесткость регламентации деятельности подчиненных. Различают три уровня жесткости:

• контурные решения (приблизительная схема действий для подчиненных);
• структурированные решения (параметры жестко закреплены);
• алгоритмические (полностью исключена инициатива подчиненных).

1.4 Краткий вывод по главе 1

Таким образом, эффективное выполнение управленческих функций невозможно осуществить без принятия эффективных управленческих решений. Для этого необходимо знание и понимание теоретических основ процесса. При этом важно уметь оценивать влияние факторов и последствия принятых решений.

Руководитель не может знать все тонкости производства, но это не оправдывает систематическое принятие неэффективных решений на любом предприятии. По сути, главная задача руководителя – организовать слаженную работу профессионалов. Именно они должны принимать активное участие в процессе разработки, принятия и реализации управленческих решений.

Поэтому умение организовать процесс принятия управленческих решений, является ключевым параметром, по которому оценивается эффективность менеджеров высшего звена.

ГЛАВА 2. МЕТОДЫ РАЗРАБОТКИ И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

2.1. Общая классификация методов

Классификацию методов можно осуществить по трем основаниям:

• по месту методов в процессе разработки управленческого решения (исследовательские и инструментальные);
• по методологической базе (количественные и качественные);
• по числу лиц, принимающих решение (групповые и индивидуальные);
• по этапам принятия решений (диагностики, прогнозирования, формирования цели, определения, сравнения альтернатив и выбора решения, моделирования, организации реализации решения, контроля реализации и оценки эффективности). [18]

Формальные (количественные) – предполагают использование математических зависимостей. Это означает, что процедуры выполняются по заданным алгоритмам, они базируются на научном подходе и предполагают выбор решений путем сбора и обработки массивов информации с помощью средств вычислительной техники. [10]

К достоинствам формальных методов относятся:

• четкая структурированность;
• точные значения показателей;
• выборочный анализ.

Главный недостаток этой группы методов – отсутствие возможности учесть человеческий фактор, который не поддается формализации, но является решающим.

Неформальные (качественные) методы выработаны на основе опыта и интуиции, базируются на психологии и логике и не подчиняются математическим зависимостям. [27]

Для решения задач с многообразием критериев невозможно однозначно применить количественные методы. В таких случаях формируются специальные группы экспертов, которые в своих работах используют экспертные методы и оценки. Они являются синтезом формальных и неформальных методов.

Основными преимуществами коллективного метода принято считать меньшую субъективность, перераспределение ответственности, большее число альтернатив. [26]

На качество экспертизы оказывает влияние:

1. Состав экспертной комиссии
2. Правильная организация процедуры
3. Качество экспертной информации (достоверность)
4. Точное определение итоговых оценок
5. Использование оценок с несколькими критериями
6. Использование помощи компьютерных систем.

Кроме требований к опыту работы, необходимо учитывать психологические особенности экспертной группы. Необходимо учитывать такие качества экспертов как:

• компетентность (степень квалификации в данной области знаний);
• креативность (способность решать творческие задачи);
• личное отношение к экспертизе;
• конформизм (подверженность влиянию авторитетов);
• коллективизм и самокритичность. [23]

Основными направлениями применения экспертных оценок являются:

• определение целей;
• прогноз;
• сценарий развития ситуации;
• генерирование вариантов;
• ранжирование (определение рейтингов);
• оценочные системы;
• принятие коллективных решений. [27]

2.2. Неформальные методы разработки

Среди неформальных (качественных) методов разработки и принятия решений выделяют:

• дискуссионные;
• анкетные;
• экспертные. [14]

Дискуссионный метод (фокусированное групповое интервью) – предполагает обсуждение ограниченного числа вопросов в группе людей со схожими признаками. Обсуждение происходит на более глубоком уровне, чем простое межличностное общение, в присутствии модератора. [9]

Метод повышает мотивацию и личную вовлеченность участников, а также способствует развитию инициативы, налаживанию коммуникативных связей, интеллектуальному развитию.

Метод групповой дискуссии позволяет решить задачи:

1. Обучения анализу ситуаций (формулировать и решать проблему).
2. Умения слушать и высказывать свою точку зрения.
3. Моделировать ситуации и развитие событий.
4. Демонстрировать многозадачность большинства проблем.

Анкетный метод – основан на оценке ответов на заранее подготовленные вопросы. Вопросы могут подразумевать как короткий, так и обоснованный ответ, подтвержденный фактами. К основным достоинствам анонимного анкетирования относится:

• опрашиваемый не подвержен влиянию авторитетов;
• отсутствие возможности обсуждения на уровне межличностного общения снижает влияние окружающей обстановки;
• полученную информацию удобно обрабатывать качественными методами. [26]

2.3 Формальные методы

К количественным (формальным) методам относится большое спектр методов, опирающихся на математический аппарат (статистические, эконометрические и т.д.). [18]

Первые модели базировались на нормативных теориях и назывались нормативными. К ним относятся:

• модели принятия решений с использованием теории вероятности и математической статистики;
• инновационные игры;
• модели разработки решений на основе теории массового обслуживания.

Содержания процесса разработки решений в этом случае сводится к поиску оптимального решения, наиболее соответствующего заданным критериям. Это осуществляется с помощью сопоставления альтернативных решений, рассчитанных для конкретных условий внешней среды. [27]

Однако нормативные модели не учитывают человеческий фактор, который оказывается решающим на последнем этапе принятия решения.

В противовес нормативным моделям были созданы дескриптивные модели, основанные на теории полезности и риска. Дескриптивная теория основывается на концепции ограниченной рациональности, которая была предложена в трудах лауреата Нобелевской премии по экономике Герберта Саймона. По ее положениям человек принимает не рациональные, а «удовлетворительные» решения на основе упрощенных знаний о действительности:

• с минимумом альтернатив;
• с установлением уровня притязания к последствиям;
• выбирается первая альтернатива, которая удовлетворяет уровню притязаний. [22]

В настоящее время существует три основных подхода к математическому моделированию.

1 группа – на основании теории статистических решений. В них заданы:

• возможное распределение изучаемого процесса;
• пространство возможных окончательных решений;
• стоимость вариантов решений;
• функция возможного убытка для каждого решения.

При таком подходе решения принимаются, исходя из принципа «максимум прибыли – минимум потерь». Для этого оценивается степень риска, по величине которой судят о ценности решения. Учитывает неопределенность среды, риск, выбор. [27]

2 группа – на основании теории полезности. Она основана на индивидуальных предпочтениях и субъективной вероятности наступления событий. Учитывает психологические представления о потребностях человека и мотивации.

3 группа – основано на использовании теории игр. Теория игр – это раздел математики, в котором исследуются модели принятия решений в условиях конфликта, т.е. в условиях столкновения сторон, когда каждая сторона стремится воздействовать на развитие конфликта в своих собственных интересах. При этом решение принимается в условиях неопределенности. [6]

Применяется в условиях конфликтных ситуаций либо при принятии коллективных (совместных) решений. Принцип этой теории – минимакс. Схема описывает принципы принятия решений для ситуаций инновационного характера. Формализации подвергаются правила игры, а не поведение игроков. Учитывает поведение человека в условиях взаимодействия с другими людьми и средой.

Моделирование – метод исследований, в котором все то, на что направлена человеческая деятельность, называется объектом. Разработка методологии ориентирована на способы получения и обработки информации об объектах, существующих вне пределов нашего сознания и взаимодействующих между собой и внешней средой. Общая классификация математических моделей приведена на рис. 2.1 (см. Приложение 1) [22]

Одним из эффективных приемов исследования является динамическое моделирование. Оно представляет собой создание условной математической модели, по которой прослеживаются изменения, происходящие в управляемом объекте. Для этого необходимо:

• определить проблему;
• выявить причинно-следственные связи и их влияние на результат;
• определить количественное выражение этих связей. [27]

Несмотря на сложность работ, их проведение оправдано тем, что:

• суждения руководителей большей частью субъективны;
• проведение экспериментов недопустимо;
• ряд обстоятельств, связанных с реализацией решения нельзя учесть логическим путем;
• действие внешней среды невозможно предугадать;
• положительный эффект на одном участке управления может давать негативный на другом.