Файл: Контрольная работа по дисциплине Статистика выполняются для за.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 24.11.2023
Просмотров: 640
Скачиваний: 5
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
СОДЕРЖАНИЕ
Методические указания к выполнению задания №1
Группировка статистических данных
Таблица данных для формирования статистической совокупности
Методические указания к выполнению задания №2 Обощающие характеристики совокупностей
Методические указания к выполнению задания №3 Индексы
Первый подход: на основе индексных формул.
Второй подход: на основе усреднения индивидуальных индексов.
Методические указания к выполнению задания №4 Выборочное исследование
Методические указания к выполнению задания №2 Обощающие характеристики совокупностей
Анализ статистических совокупностей включает в себя: построение ря-дов распределения; графическое представление распределения; определениехарактеристикцентрараспределения,показателейвариации.Рядамираспределенияназываютчисловыеряды,характеризующиеструктуру совокупности по некоторому признаку. Ряд распределения можетбыть получен в результате структурной группировки. Ряд распределения, об-разованный по количественному признаку (он называется вариационным ря-дом),можетбытьдискретным,еслизначенияпризнакавыраженыцелымичис-лами и каждая варианта представлена в вариационном ряде отдельной груп-пой,илиинтервальным(непрерывным),еслизначенияпризнакавыраженыве-щественнымичисламииличисло вариантпризнакадостаточно велико.Рядраспределениясостоитизследующихэлементов:????????–варианта–отдельное,возможноезначениепризнака????=1,2,...,????,где????– число значений признака;????????– частоты – численность отдельных групп соответствующих значе-нийпризнаков;????–объёмсовокупности–общеечислоэлементовсовокупности;????????–частость–доляотдельныхгруппвовсейсовокупности;Δ????– величинаинтервала;ℎ????–абсолютнаяплотностьраспределения;ℎ̅– относительная плотностьраспределения,причемℎ =????????, ℎ̅=????????.
???? Δ????
Δ????
варианты(????????),поосиординат
-
частоты (частости), затем отмечают точки с координатами (????????; ????????), которые
????̅ =
,
∑ ????????
т.е. в качестве веса при усреднении берётся частота ????????, соответствующая груп- повым значениям ????????. Если ряд дискретный, то каждое значение признака пред- ставлено. Если же ряд интервальный, то его нужно превратить в условно дис- кретный: в качестве группового значения ???????? для каждого интервала вычисля- ется его середина.
Медиана (????????[????]) – это такое значение признака, которое делит объём совокупности пополам в том смысле, что число элементов совокупности с ин- дивидуальными значениями признака, меньшими медианы, равна числу эле- ментов совокупности с индивидуальными значениями больше медианы.
Численное значение медианы можно определить по ряду накопленных частот. Накопленная частота для ????????[????] равна половине объёма совокупности (????(????????[????]) = ????/2); имея ряд накопленных частот, можно вычислить, при ка- ком значении признака накопленная частота равна половине объёма совокуп- ности. Для интервального ряда в этом случае определяется только интервал в котором будет находиться ????????[????], само значение приближённо можно опреде- лить как:
???? − ????(???? )
????????[????] = ????0
+ ∆???????? 2
0
,
????????????
где ????0 – начало интервала, содержащего медиану;
∆???????? – величина интервала, содержащего медиану;
????(????0) – накопленная частота на начало интервала, содержащего медиану;
???? – объём совокупности;
???????????? – частота того интервала, в котором расположена медиана.
Квартили (????1, ????2, ????3) – значения признака, делящие упорядоченную по значению признака совокупность на 4 равные части.
Первая квартиль (????1) определяет такое значение признака, что ¼ еди- ниц совокупности имеют значения признака меньше, чем ????1, а ¾ – значения больше чем ????1.
Вторая квартиль(????2) равна медиане.
Третья квартиль (????3) определяет такое значение признака, что ¾ еди- ниц совокупности имеют значения признака меньше, чем ????3, а ¼ – больше чем
????3.
Значения квартилей для сгруппированных данных определяются по накопленным частотам. При этом для первой квартили накопленная частота
сравнивается с величиной ????; для третьей квартили – с величиной 3????. Значение
4 4
????????
= ????0
+ ∆????????
4 0 ,
????????????
где ????0 – нижняя граница интервала, в котором находится ????-ая квартиль;
∆???????? – величина интервала, содержащего ????-ую квартиль;
????(????0) – сумма накопленных частот интервалов, предшествующих интер- валу, в котором находится ????-ая квартиль;
???????????? – частота интервала, в котором находится ????-ая квартиль.
Децили (????1, ????2, ????3, ????4, ????5, ????6, ????7, ????8, ????9) – значения признака, делящие упорядоченную по значению признака совокупность на 10 равных частей. Зна- чение децили для интервального ряда распределения может быть уточнено по формуле:
????????
= ????0
+ ∆????????
???? ∙????
10
− ????(????0)
,
????????????
где ????0 – нижняя граница интервала, в котором находится ????-ая дециль;
∆???????? – величина интервала, содержащего ????-ую дециль;
????(????0) – сумма накопленных частот интервалов, предшествующих интер- валу, в котором находится ????-ая дециль;
???????????? – частота интервала, в котором находится ????-ая дециль.
Мода(????????[????]) – наиболее часто встречающееся значение признака в со-
вокупности.
Для дискретного ряда – это то значение, которому соответствует наибольшая частота распределения. Для интервального ряда в начале опреде- ляется интервал, содержащий моду, – тот, которому соответствует наиболь- шая плотность распределения. Затем приближённо определяется численное значение моды.
Если ряд равноинтервальный, то используется формула: