Файл: Контрольная работа по дисциплине Статистика выполняются для за.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 24.11.2023

Просмотров: 643

Скачиваний: 5

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Методические указания к выполнению задания №2 Обощающие характеристики совокупностей

Анализ статистических совокупностей включает в себя: построение ря-дов распределения; графическое представление распределения; определениехарактеристикцентрараспределения,показателейвариации.Рядамираспределенияназываютчисловыеряды,характеризующиеструктуру совокупности по некоторому признаку. Ряд распределения можетбыть получен в результате структурной группировки. Ряд распределения, об-разованный по количественному признаку (он называется вариационным ря-дом),можетбытьдискретным,еслизначенияпризнакавыраженыцелымичис-лами и каждая варианта представлена в вариационном ряде отдельной груп-пой,илиинтервальным(непрерывным),еслизначенияпризнакавыраженыве-щественнымичисламииличисло вариантпризнакадостаточно велико.Рядраспределениясостоитизследующихэлементов:????????варианта–отдельное,возможноезначениепризнака????=1,2,...,????,где????– число значений признака;????????частоты – численность отдельных групп соответствующих значе-нийпризнаков;????–объёмсовокупности–общеечислоэлементовсовокупности;????????частость–доляотдельныхгруппвовсейсовокупности;Δ????– величинаинтервала;ℎ????–абсолютнаяплотностьраспределения;ℎ̅– относительная плотностьраспр
еделения,причемℎ =????????, ℎ̅=????????.

???? Δ????

Δ????
Полученный вариационный ряд оформляется в виде таблицы, где в пер-вой графе указываются варианты (интервалы) значений признака, а в следую-щих графах частота, частость, или если необходимо абсолютная или относи-тельнаяплотностьраспределения.Ряд распределения по частоте (частости) в целом характеризует струк-турусовокупностиподанномупризнаку.Однакодляописанияраспределениясовокупностьмогутиспользоватьсяикумулятивныеряды,т.е.рядынакоплен-ных частот (или частостей), которые иногда имеют даже некоторые преиму-щества.Накопленная частота (частость) данного значения признака – эточисло(доля)элементовсовокупности,индивидуальныезначенияпризнакако-торых непревышаютданного.Обозначим:????(????)–накопленнаячастотадляданногозначения????;????(????) – накопленная частость для данного значения ????.Этихарактеристикиобладаютследующимисвойствами:0≤????(????)≤????, 0≤????(????)≤1.Рассмотриминтервалы[????????;????????+1],????=1,2,...,????:????????(????????+1)=∑????????.????=1Первым этапом изучения вариационного ряда является его графическоеизображение. Способы построения графиков для разных видов рядов распре-деленияразличны.Изображениемдискретногорядараспределенияявляетсяполигон.Вси-стемекоординатпоосиабсциссоткладываются

варианты(????????),поосиординат

  • частоты (частости), затем отмечают точки с координатами (????????; ????????), которые
последовательносоединяютсяотрезкамипрямой.Интервальный ряд распределения изображается графически в виде ги-стограммы. При её построении на оси абсцисс откладывают интервалы ряда.Надосьюабсциссстроятсяпрямоугольники,основаниемкоторыхявляетсяин-тервал, а высота – соответствующая этому интервалу абсолютная плотностьраспределения(иличастота,частость–еслирядравноинтервальный).Изображением ряда накопленных частот служит кумулята. Накоплен-ныечастотынаносятсявсистемекоординатввидеординатдляграницинтер-валов;соединяянанесенныеточкиотрезкамипрямых,получаемкумуляту.Вторым этапом изучения вариационного ряда является определение ха-рактеристикцентрараспределения.Характеристикацентрараспределенияпредставляет собой такую величину, которая в некотором отношении харак-тернадляданного распределенияиявляетсяего центральнойвеличиной.Кхарактеристикамцентрараспределенияотносятся:средняяарифмети-ческая,медиана,мода.Длясгруппированныхданных,представленныхввариационномрядусредняяарифметическая(????̅)определяется как:????????????????

????̅ =

,

????????


т.е. в качестве веса при усреднении берётся частота ????????, соответствующая груп- повым значениям ????????. Если ряд дискретный, то каждое значение признака пред- ставлено. Если же ряд интервальный, то его нужно превратить в условно дис- кретный: в качестве группового значения ???????? для каждого интервала вычисля- ется его середина.

Медиана (????????[????]) – это такое значение признака, которое делит объём совокупности пополам в том смысле, что число элементов совокупности с ин- дивидуальными значениями признака, меньшими медианы, равна числу эле- ментов совокупности с индивидуальными значениями больше медианы.

Численное значение медианы можно определить по ряду накопленных частот. Накопленная частота для ????????[????] равна половине объёма совокупности (????(????????[????]) = ????/2); имея ряд накопленных частот, можно вычислить, при ка- ком значении признака накопленная частота равна половине объёма совокуп- ности. Для интервального ряда в этом случае определяется только интервал в котором будет находиться ????????[????], само значение приближённо можно опреде- лить как:
???? − ????(???? )


????????[????] = ????0

+ ∆???????? 2

0

,

????????????


где ????0 – начало интервала, содержащего медиану;

???????? – величина интервала, содержащего медиану;

????(????0) – накопленная частота на начало интервала, содержащего медиану;

???? – объём совокупности;

???????????? – частота того интервала, в котором расположена медиана.

Квартили (????1, ????2, ????3) – значения признака, делящие упорядоченную по значению признака совокупность на 4 равные части.

Первая квартиль (????1) определяет такое значение признака, что ¼ еди- ниц совокупности имеют значения признака меньше, чем ????1, а ¾ – значения больше чем ????1.

Вторая квартиль(????2) равна медиане.

Третья квартиль (????3) определяет такое значение признака, что ¾ еди- ниц совокупности имеют значения признака меньше, чем ????3, а ¼ – больше чем

????3.

Значения квартилей для сгруппированных данных определяются по накопленным частотам. При этом для первой квартили накопленная частота

сравнивается с величиной ????; для третьей квартили – с величиной 3????. Значение

4 4
квартилидляинтервальногорядараспределенияможетбытьуточненопофор-муле:????∙????−????(????)

????????

= ????0

+ ∆????????

4 0 ,

????????????



где ????0 – нижняя граница интервала, в котором находится ????-ая квартиль;

???????? – величина интервала, содержащего ????-ую квартиль;

????(????0) – сумма накопленных частот интервалов, предшествующих интер- валу, в котором находится ????-ая квартиль;

???????????? – частота интервала, в котором находится ????-ая квартиль.

Децили (????1, ????2, ????3, ????4, ????5, ????6, ????7, ????8, ????9) – значения признака, делящие упорядоченную по значению признака совокупность на 10 равных частей. Зна- чение децили для интервального ряда распределения может быть уточнено по формуле:



????????
= ????0
+ ∆????????

???? ????

10

− ????(????0)

,

????????????


где ????0 – нижняя граница интервала, в котором находится ????-ая дециль;

???????? – величина интервала, содержащего ????-ую дециль;

????(????0) – сумма накопленных частот интервалов, предшествующих интер- валу, в котором находится ????-ая дециль;

???????????? – частота интервала, в котором находится ????-ая дециль.

Мода(????????[????]) – наиболее часто встречающееся значение признака в со-

вокупности.

Для дискретного ряда – это то значение, которому соответствует наибольшая частота распределения. Для интервального ряда в начале опреде- ляется интервал, содержащий моду, – тот, которому соответствует наиболь- шая плотность распределения. Затем приближённо определяется численное значение моды.

Если ряд равноинтервальный, то используется формула: