ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 09.12.2023
Просмотров: 175
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
І. Общественное здоровье
-
Дисциплина «Общественное здоровье и здравоохранение», предмет исследования, цель и задачи в современном обществе.
Общественное здоровье и здравоохранение как наука изучает воздействие социальных факторов и условий внешней среды на здоровье населения, разрабатывает научно обоснованные рекомендации, направленные на:
- устранение и предупреждение вредного влияния социальных факторов
- совершенствование системы организации здравоохранения в целях повышения уровня здоровья людей.
Цель: создание рациональной службы общественного здравоохранения с высоким коэффициентом полезного действия.
Задачи: 1) выявление закономерностей развития народонаселения
2) исследование демографических процессов (рождаемость, смертность)
3) прогноз перспективы численности населения
4) разработка рекомендаций по государственному регулированию численности населения
5) разработка методов и способов укрепления здоровья, предупреждения заболеваний и инвалидности, методов и способов реабилитации инвалидов
6) оценка качества и эффективности здравоохранения
7) правовое регулирование здравоохранения
Предмет изучения:
-
Здоровье населения -
Здравоохранение -
Факторы, влияющие на здоровье населения (социальные, экономические, природно-климатические, генетические, эндемические, профессиональные) -
Социально-значимые заболевания (патология ССС, онкозаболевания, СД, ВИЧ, туберкулез)
-
Всемирная организация здравоохранения, структура и основные направления деятельности.
ВОЗ – крупнейшая международная медицинская организация. Основана в 1948 году. Основная её цель – достижение всеми народами максимально возможного уровня здоровья.
Структура:
-
Всемирная ассамблея здравоохранения – высший орган ВОЗ.
Состоит из делегатов, представляющих государства-члены ВОЗ (от каждой страны – не более 3 делегатов, один из которых является главой делегации). Сессии Ассамблеи созываются ежегодно.
Функции Ассамблеи:
- определение направлений деятельности ВОЗ
- рассмотрение и утверждение перспективных и годовых планов работ, бюджета, вопросы приема новых членов, лишения права голоса
- назначение генерального директора ВОЗ (сроком на 5 лет, в настоящее время – Тедрос Аданом Гебреисус, избранный в 2017 году)
- рассмотрение вопросов сотрудничества с другими организациями
- установление санитарных и карантинных требований, правил-стандартов в отношении безвредности, чистоты и силы биологических и фармацевтических продуктов, имеющих обращение в международной торговле.
-
Высший орган ВОЗ между сессиями Ассамблеи – Исполнительный комитет, собирающиеся на очередные сессии 2 раза в год – январь и май -
Секретариат – центральный административный орган ВОЗ, возглавляемый генеральным директором. Штаб-квартира секретариата находится в Женеве.
Основные направления деятельности ВОЗ:
- укрепление и совершенствование служб здравоохранения
- предупреждение инфекционных и неинфекционных заболеваний, борьба с ними
- охрана и оздоровление окружающей среды
- охрана здоровья матери и ребёнка
- санитарная статистика
- подготовка медицинских кадров
- развитие медико-биологических исследований
-
Характеристика этапов статистического исследования, план и программа исследования.
-
Подготовительный – тема исследования, гипотеза(ожидаемый результат), цель исследования (мысленное предвосхищение результата деятельности), задачи исследования(раскрывают и детализируют содержание цели) -
Составление плана и программы исследования
План исследования:
-
Определение объекта наблюдения – статистической совокупности, о которой будут собирать сведения -
Определение места исследования (территории, учреждения) -
Определение времени проведения исследования -
Определение вида (единовременное/текущее) и объема (выборочное/сплошное) статистического наблюдения -
Материально-техническое обеспечение исследования -
Оценка стоимости исследования
Программа исследования
А) определение статистической совокупности (генеральная – всё множество людей, имеющих данный признак/ выборочная – некоторая группа людей, имеющих данный признак, репрезентативная, типичная(имеет основные хар.черты генеральной совокупности), достаточная по числу наблюдений), единицы совокупности, единицы наблюдения (первичный элемент объекта стат.исследования, являющийся носителем признаков, подлежащих учету)
Б) определение программы наблюдения, т.е. первичного статистического документа, содержащего перечень подлежащих регистрации признаков (анкета/опросник)
В) определение программы разработки материала, т.е. выбор группировки материала и составление макетов таблиц с различной группировкой признаков
((таблицы – простые/групповые<подлежащее и 2 не связанных сказуемых>/комбинационные<подлежащее и сказуемые связаны>))
-
Сбор статистического материала -
Разработка статистического материала
1. Контроль
2. Шифровка
3. группировка
4. сводка
5. вычисление статистических показателей
экстенсивный- структура явления * 100
интенсивный- показатель частоты * 100/1000/…до 100 000
показатель соотношения - отношение между двумя самостоятельными, но логически связанными совокупностями (например, обеспеченность населения врачами, средними медицинскими работниками, койками) ((на 10 000))
Показатель наглядности показывает во сколько раз или на сколько процентов изменилось изучаемое явление относительно своего начального уровня
6. составление графических изображений(диаграмм)
-
Анализ – логичное объяснение полученных числовых данных и выявленных закономерностей
6) этап - выводы, предложения для внедрения в практику. Структура выводов должна соответствовать структуре задач исследования, ни одна задача не должна остаться не решенной и не отраженной в выводах
-
Абсолютные и относительные статистические величины, их характеристика и применение в здравоохранении.
Абсолютные стат.величины – характеризуют количественное выражение изучаемого явления. В здравоохранении абс.величинами выражают все индивидуальные данные, полученные от больных (АД, ЧСС, количество молочных и постоянных зубов у детей).
В статистике – абсо.величинами выражается население городов, стран, редко встречающиеся заболевания, случаи особо опасных инфекций; также абсолютные величины отражают истинный масштаб явлений.
Абсолютные величины малопригодны для сравнения их друг с другом и анализа, т.к. они дают характеристику изучаемому явлению, но глубоко его не раскрывают. Для того, чтобы можно было провести анализ и сделать правильные выводы абсолютные величины необходимо преобразовать в относительные.
Относит.величины – показатели, рассчитанные путем деления одной абсолютной величины на другую и умножения полученной дроби на какой-либо коэффициент (100/1000/10 000). Соответственно, выражаются в процентах, промилле, продецимилле.
Группы относительных величин
1)экстенсивный- структура явления (часть явления)/(целое явление) * 100 (прим.: распределение родившихся по полу и весу)
2)интенсивный- показатель частоты явление/(среда,продуц.данное явление) * 100/1000/…до 100 000 (рождаемость/смертность/летальность)
3)показатель соотношения - отношение между двумя самостоятельными, но логически связанными совокупностями (например, обеспеченность населения врачами, средними медицинскими работниками, койками) ((на 10 000))
4)Показатель наглядности показывает во сколько раз или на сколько процентов изменилось изучаемое явление относительно своего начального уровня
-
Визуализация статистического материала, принципы построения и применение в здравоохранении.
Визуализация статистического материала – представление полученных в ходе исследования статистических данных в виде графиков с целью представления информации в зрительно ощутимой, наглядной, выразительной и легко воспринимаемой форме.
График состоит из: поля, заголовка, легенды, масштабной шкалы.
Различают следующие типы графических изображений данных: диаграммы, картограммы, картодиаграммы.
Диаграммы:
-
Линейная – показывает динамику какого-либо статистического показателя во времени (заболеваемость/рождаемость/смертность) -
Столбиковая – удобна для сравнительного анализа одного и того же показателя в фиксированный промежуток времени для различных обьектов -
Ленточная – используется для анализа рез-тов социологических исследований оценки населением состояния здравоохранения, окр.среды, отношения к ЗОЖ. -
Круговая секторная, столбиковая секторная диаграммы
Картограмма – географическая карта с нанесённой на неё штриховкой разного вида или интенсивности, которая соответствует определенному значению показателя на данной административной территории
Картодиаграмма - картограмма, на которую помимо штриховки нанесены диаграммы, отражающие динамику изображенного явления.
-
Динамические ряды. Показатели анализа динамического ряда, применение в здравоохранении и медицине.
Динамический ряд показывает изменение изучаемого признака во времени.
-
Простой – образован абсолютными величинами -
Сложный – образован относительными/средними величинами (прим.: динамика рождаемости и смертности в России) -
Моментный – состоит из величин, взятых в определённый (критический) момент времени -
Интервальный – состоит из величин, взятых за какой-либо промежуток времени
Методы выравнивания динамического ряда:
-
Укрупнение интервала – сумма нескольких уровней, вошедших в новые интервалы -
Групповая средняя: сумма уровней, вошедших в группу/число слагаемых уровней -
Скользящая средняя: средняя величина данного ур-ня и 2 соседних с ним
Показатели анализа дин.ряда
-
Абсолютный прирост(убыль) = последующий уровень – предыдущий уровень -
Темп прироста(убыли) = *100 -
Темп роста(убыли) = * 100 -
Один процент прироста = *100
-
Корреляционный анализ: цель применения, методика расчета коэффициента, оценка и анализ.
Различают 2 формы проявления количественных связей между явлениями/процессами: функциональную и корреляционную.
Функциональная связь – любому значению одного из признаков соответствует строго определённое значение другого (радиусу круга соответствует определённая площадь круга).
Корреляционная связь – значению каждой средней величины одного признака соответствует несколько значений другого взаимосвязанного с ним признака (прим.: рост и масса тела – у группы лиц с одинаковым ростом наблюдаются различные колебания массы тела (которые всё же варьируют около своей средней величины).
Коэффициент корреляции – (ρ) – величина, одним числом характеризующая направление (прямая(+) / обратная(-)) и силу (1,0 – полная, 0,0 – слабая/отсутствует) связи между двумя признаками.
Методика расчёта:
-
Ранговый метод (Спирмена)
I этап – присвоение рангов (порядковых номеров) по каждому ряду числовых значений признака. При наличии нескольких одинаковых значений
изучаемого признака, ранги присваиваются одни и те же и соответствуют
они средней их порядковых номеров.
II этап – вычисление разности между рангами в каждой паре коррелируемых признаков.