Файл: Методические рекомендации по выполнению практических работ по дисциплине.doc

	А	В	С	D	Е	F	G	Н
1	День недели	Понедельник	Вторник	Среда	Четверг	Пятница	Суббота	Воскресенье
2	Точка 1	20	25	32	30	23	30	20
3	Точка 2	33	28	25	25	22	25	20
4	Точка 3	15	20	22	29	34	35	30

Внести эти данные на Лист3 Рабочей книги и построить гистограмму (столбчатую диаграмму), на которой будут отображены данные сразу обо всех трех торговых точках.

Создать таблицу в MS Exсel, заполнить ее данными.
Выделить блок клеток А1:Н4, содержащий данные для графической обработки (Данные располагаются в строках. Первая строка выделенного блока является строкой Х координат (опорные точки); следующие три строки выделенного блока содержат Y координаты (высоты столбиков) диаграммы.) и постройте диаграмму.
Указать заголовок диаграммы: “Торговля газетами”.

Задание 4. Построить линейную диаграмму, отражающую изменение количества проданных газет в течение недели (см. задание 3).

Задание 5. На основе таблицы продажи газет (см. задание 3) построить для нее ярусную диаграмму (столбчатая диаграмма 2-ой вид). Результаты работы сохранить в файле ПР Табличный процессор.xls.
Контрольные вопросы:

Что такое редактор электронных таблиц?
Перечислить элементы электронной таблицы, их обозначения.
Как называется документ, созданный в табличном процессоре. Из каких частей он состоит?
Какие данные можно вносить в ячейки электронной таблицы?
Чем отличается абсолютная адресация от относительной. Когда применяются эти виды адресации?
Как построить диаграммы по числовым данным?

Домашнее задание:

Оформить отчет по работе.

Практическая работа №22.

Тема: «Использование различных возможностей динамических (электронных) таблиц для выполнения учебных заданий (Создание регрессионных моделей. Расчет коэффициента корреляции).»

Цель работы: освоить порядок проведения корреляционного и регрессионного анализа средствами электронных таблиц.

Программное обеспечение: ОС Windows XP; табличный процессор Microsoft Excel 2007.

Теоретический материал:

Статистика – наука о сборе, измерении и анализе массовых количественных данных.

Функция, которая удовлетворяет требованиям:

является простой для использования ее в дальнейших вычислениях;
график этой функции проходит вблизи экспериментальных точек и отклонения этих точек от графика функции минимальны и равномерны,

называется регрессионной моделью.

Получение регрессионной модели происходит в два этапа:

подбор вида функции;
вычисление параметров функции.

Чаще всего выбор производится среди следующих функций:

y=аx+b - линейная функция;
y=аx²+bx+c -квадратичная функция;
y=аln(x)+b - логарифмическая функция;
y=ae^bx - экспоненциальная функция;
y=ax^b-степенная функция.

Во всех этих формулах x – аргумент, y – значение функции, а, b, c – параметры функций.

При выборе одной из функций нужно подобрать параметры так, чтобы Функция располагалась как можно ближе к экспериментальным точкам.

Существует метод наименьших квадратов (МНК). Его суть – искомая функция должна быть построена так, чтобы сумма квадратов отклонений y-координат всех экспериментальных точек от y-координат графика Функции была бы минимальна.

Графики регрессионной модели называются трендами. (английское слово trend переводиться как общее направление или тенденция).

Опишем алгоритм получения с помощью MS Еxcel регрессионных моделей по МНК с построением тренда.

вводим табличные данные;
строим точечную диаграмму, где в качестве подписи к оси Ox выбрать текст «линейный тренд» (остальные надписи и легенду можно игнорировать);
щелкнуть мышью по полю диаграммы; выполнить команду диаграмма – добавить линию тренда;
в открывшемся окне на закладке «тип» выбрать «линейный тренд»;
перейти к закладке «параметры» и установит галочки на флажках «показать уравнения на диаграмме» и «поместить на диаграмме величину достоверности аппроксимации R^2» и щелкнуть OK;
аналогично получаем и другие тренды.

Раздел математической статистики, который исследует такие зависимости, называется корреляционным анализом. корреляционный анализ изучает усредненный закон поведения каждой из величин в зависимости от значений другой величины, а также меру такой зависимости.

Оценку корреляции величин начинают с высказывания гипотезы о возможном характере зависимости между их значениями. чаще всего допускают наличие линейной зависимости. в таком случае мерой корреляционной зависимости является величина, которая называется коэффициентом корреляции. как и прежде, мы не будем писать формулы, по которым он вычисляется; их написать нетрудно, гораздо труднее понять, почему они именно такие. На данном этапе вам достаточно знать следующее:

коэффициент корреляции (обычно обозначаемый греческой буквой r) есть число, заключенное в диапазоне от -1 до +1;
если это число по модулю близко к 1, то имеет место сильная корреляция, если к 0, то слабая;
близость r к +1 означает, что возрастанию одного набора значений соответствует возрастание другого набора, близость к -1 означает обратное;
значение r легко найти с помощью Excel (встроенные статистические функции).

В Еxcel функция вычисления коэффициента корреляции называется Коррел и входит в группу статистических функций.

ЗАДАНИЯ:

1. Построить регрессионную модель зависимости объема продаж от численности населения по данным таблицы.

2. Выполнить расчеты корреляционной зависимости между объемом продаж в каждом отделении сети магазинов фасонной одежды и численностью населения, проживающего в радиусе 30-минутной езды от каждого из отделений.

Отделение магазина	Объём продаж, тыс. руб.	Численность населения
1	24	287
2	15	161
3	18	75
4	22	191
5	43	450
6	35	323
7	32	256
8	25	312
9	19	142
10	23	210

3. Исходные данные и результаты расчетов сохранить в Файл ПР Регрессия.хls.

Контрольные вопросы:

В чем сущность и назначение регрессионного анализа?
В чем сущность и назначение корреляционного анализа?
Укажите порядок проведения корреляционного анализа средствами электронных таблиц.
Что такое тренд?
Как построить линию тренда?

Домашнее задание:

Оформить отчет по работе.

Смотрите также файлы

Протокол 2 от 26 октября 2021 г.doc

Практическое значение рек.pdf

Викторина Весенняя капель.docx

Чарльз Диккенс.pptx

Современный воспитатель в детском саду должен идти в ногу со временем и использовать в своей работе новаторские идеи в образовательном процессе.docx

Файл: Методические рекомендации по выполнению практических работ по дисциплине.doc

Практическая работа №22.

Смотрите также файлы

Информация

Списки файлов

Дополнительно