ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 12.12.2025
Просмотров: 841
Скачиваний: 0
СОДЕРЖАНИЕ
1.Дайте определение вектора и его координат
2.Расскажите о линейных операциях над векторами.
2. Умножение векторов на число
3.Дайте определение скалярного произведения векторов. Расскажите о его свойствах.
4.Дайте определение векторного произведения и расскажите о его свойствах.
5.Дайте определение смешанного произведения и расскажите о его свойствах.
6.Объясните, что такое система координат. Какие вы знаете системы координат?
7.Что такое общее уравнение прямой? Что можно узнать о прямой по ее уравнению?
8.Как находится расстояние от точки до прямой?
9.Каковы условия параллельности и перпендикулярности прямых?
10.Что такое общее уравнение плоскости в пространстве? Что можно узнать о плоскости по ее уравнению?
12.Как задается прямая в пространстве? Что такое ее канонические уравнения?
13.Угол между прямыми, их параллельность и перпендикулярность.
14. Что такое кривые второго порядка?
15.Напишите канонические уравнения окружности, эллипса, гиперболы и параболы. Как они выглядят?
16.Что такое поверхности 2-го порядка?
17.Напишите уравнения сферы и обоих параболоидов. Как они выглядят?
18.Что такое числовая последовательность? Приведите примеры.
19.Что такое неперово число е? Каково его приближенное значение?
20.Что такое предел последовательности? Приведите примеры.
21.Что такое график функции? Нарисуйте графики основных элементарных функций.
22.Что такое предел функции? Приведите примеры.
23.Что такое 1-й замечательный предел?
24.Что такое 2-й замечательный предел?
25.Расскажите о методах вычисления пределов основных типов. Приведите примеры.
26.Дайте определение непрерывной функции. Приведите примеры.
(28)77.Что такое линейная система уравнений? Какие системы называют равносильными? Примеры.
(29)78.Что такое элементарные преобразования?
(30)79.Что такое ступенчатая система? Примеры.
(31)80.Как произвольная линейная система приводится к ступенчатому виду? Рассмотрите пример.
(32)81.Как по Гауссу решается ступенчатая линейная система? Пример.
(33)82.Как устроено множество решений линейной системы уравнений? Примеры.
(34)83.Что такое главные и свободные неизвестные системы? Примеры.
(35)84.Что такое прямоугольные и квадратные матрицы? Примеры.
(36)85.Что такое линейные операции над матрицами? Примеры.
(37)86.Что такое произведение двух матриц? При каких условиях оно определено? Примеры.
(39)88.Что такое единичная и обратная матрицы? Как строится (по Гауссу) обратная матрица?
(40)89.Что такое обратимая матрица? Условия обратимости.
(41)90.Определение определителя. Пример его вычисления.
(42)91.Как меняется определитель под действием элементарных преобразований?
(43)92.Что такое треугольный определитель? Как он вычисляется?
Природа объектов не имеет никакого значения. Это могут быть вещественные или комплексные числа, векторы, матрицы, строки или что-то иное.
К числу стандартных действий относятся линейные операции, а именно: умножение на число и сложение; в данном конкретном случае - умножкние матрицы на число и сложение матриц.
При умножении матрицы на число каждый матричный элемент умножается на это число, а сложение матриц подразумевает попарное сложение элементов, расположенных в эквивалентных позициях.
Терминологическое выражение " линейная комбинация<" (векторов, матриц, строк, столбцов и так далее) всегда означает одно и тоже: алгебраическая сумма этих векторов (или матриц, строк, столбцов и так далее), предварительно умноженных на числовые коэффициенты.
Матрицы A = || ai j || и B = || ai j || считаются равными, если они имеют одинаковые размеры и их соответствующие матричные элементы попарно равны:
|
|
|
(1) |
|
для любых допустимых значений индексов i и j. К линейным операциям над элементами множества или пространства относятся операции сложения элементов и их умножения на скаляр (число). Умножение матрицы на число При умножении матрицы A на число λ (слева или справа) каждый ее матричный элемент умножается на это число:
|
|
|
(2) |
|
Сложение матриц Операция сложения определена только для матриц одинаковых размеров. Результатом сложения матриц A = || ai j || и B = || bi j || является матрица C = || ci j || , элементы которой равны сумме соответствующих матричных элементов:
|
|
|
(3) |
|
Линейной
комбинацией матриц A и B называется
выражение вида
,
где
и
– числовые коэффициенты.
↑ назад в содержание ↑
(37)86.Что такое произведение двух матриц? При каких условиях оно определено? Примеры.
Умноже́ниема́триц — одна из основных операций над матрицами. Матрица, получаемая в результате операции умножения, называется произведе́ниемма́триц.
Произведением матрицы
размеров
на
матрицу
размеров
называется
матрица
размеров
,
элементы которой вычисляются по формуле
|
|
(14.5) |
где
,
.
Операция умножения двух матриц выполнима только в том случае, если число столбцов в первом сомножителе равно числу строк во втором; в этом случае говорят, что форма матрицсогласована. В частности, умножение всегда выполнимо, если оба сомножителя — квадратные матрицы одного и того же порядка.
Найти произведения матриц AB и BA, если
и 
Р е ш е н и е: Имеем



↑ назад в содержание ↑
(38)87.Какие операции называют коммутативными? Покажите на примерах, что умножение матриц не коммутативно.
Коммутативность = Перестановочность.
Обычные
числа переставлять можно:
, а
матрицы в общем случае не перестановочны:
.
Какие матрицы можно умножать?
Чтобы
матрицу
можно
было умножить на матрицу
нужно, чтобы
число столбцов матрицы
равнялось
числу строк матрицы
.
Пример:
Можно
ли умножить матрицу
на
матрицу
?

,
значит, умножать данные матрицы можно.
А вот если матрицы переставить местами, то, в данном случае, умножение уже невозможно!

,
следовательно, выполнить умножение
невозможно:

Не так уж редко встречаются задания с подвохом, когда студенту предлагается умножить матрицы, умножение которых заведомо невозможно.
Следует
отметить, что в ряде случаев можно
умножать матрицы и так, и так.
Например,
для матриц,
и
возможно
как умножение
,
так и умножение ![]()
↑ назад в содержание ↑
(39)88.Что такое единичная и обратная матрицы? Как строится (по Гауссу) обратная матрица?
Пусть a – квадратная матрица порядка n. Обратной к ней матрице называется такая матрица A-1, что A-1*A=E (здесь A-1 и E – квадратные матрицы того же порядка, причём E – единичная матрица).
Это определение вовсе не подразумевает, что обратная матрица существует для любой матрицы A.
Примеры

не
существует
не
существует
(0 0) – эта строка приводит к тому, что первая строка произведения этой матрицы на любую другую состоит из одних нулей (в единичной матрице это не так)
|
|
||||
|
|
||||
|
Определения с википедии:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Нахождение обратной матрицы методом Гаусса.
|
Исходная матрица А. |
|
A = |
|
|
|
|
|
||||||
|
|

